随着ChatGPT的爆火和AIGC的发展,新一代人工智能技术引发了人们关于数字内容生产方式、行业变革的畅想和讨论,同时也引发了信息资源管理学人拥抱技术变革之外的更多思考。基于此我刊从信息资源管理学科建设和事业发展的高度出发,邀请6位专家开展相关研讨。（1）AIGC与文献情报领域：人工智能技术飞速发展的本质在于数据资源不断丰富和质量提升带来的知识获取能力提升。文献情报领域应充分认识自身价值和作用,积极发挥自身数据资源优势,有效利用知识组织管理专长,主动融入当前AI技术的研发大潮,积极贡献智慧和方案。（2）AIGC的颠覆性变革：ChatGPT的出现为图书情报界带来了颠覆性挑战,学科应积极推进人工智能时代的变革抓住机遇,围绕知识生产、资源发现、知识关联、科研伦理探索新的生长点。发挥我国集约化政策和举国体制优势,推进信息服务向知识服务内容生成服务的转型,释放全社会知识生产力。（3）AIGC与文化遗产资源：ChatGPT开创了模型主导内容生产的时代,同时AIGC对文化遗产资源智慧化加工路径和智慧化服务模式也产生了深远影响。未来我们应在AIGC中赋予人类的公序良俗等普适的价值理性,并积极迎接和推动文化遗产领域的范式变革。（4）AIGC与古籍智能信息处理研究：ChatGPT在推进古籍智能信息处理研究、促进文化传播与文明传承方面发挥积极作用的同时,也带来了文化价值与国家安全、内容安全与信息治理、信息素养与人文教育等方面的挑战。展望未来我们应在提供高质量大规模的典籍精加工数据等方面努力,以构建科学、全面和体系化的信息安全与数字伦理体系。（5）AIGC与智能工具变革：分析AIGC技术发展中大数据、大模型、大算力的三要素,以及数据量的大而全、数据分析的细粒度化、语义关联的多源多模态语义融合、信息服务的人机融合和智能交互的四向发展。指出AIGC将在生产革新、自动生成和生态培育3方面带来内容生产范式变革;同时,也会在技术垄断和霸权、网络信息安全、技术融合等方面带来挑战。（6）AIGC与图书馆：分析ChatGPT模型拓展、数据增强和模型融合的核心技术创新态势基础上,论证了图书馆应用ChatGPT的必要性和危机性。此外,基于智能管理系统、检索系统、推荐系统、问答系统、搜索引擎5方面出发,提出了ChatGPT在图书馆融合和发挥作用的创新方向建议。

[目的/意义]ChatGPT是数智时代AI技术取得重大突破的典型应用,也进一步体现了多模态内容对于人工智能技术更新迭代的迫切需求。研究聚焦ChatGPT,在加深用户对其整体认知的同时,以期结合此类新型人工智能技术,为图书馆开展智能知识服务提供参考与借鉴。[方法/过程]通过分析ChatGPT的发展历程、技术特点、典型应用场景和集成应用路径,对比国内外同类技术产品,总结ChatGPT在技术上的局限与存在的安全风险,在此基础上思考ChatGPT对图书馆产生的影响。[结果/结论]图书馆及相关信息机构可充分融合大数据和人工智能等新型技术,依托高质量的科技资源和知识组织体系,全面提高其智能知识服务水平。

[目的/意义]数字技术成为数据生产要素充分开发利用的重要驱动力量,充分利用数据资源的底层伴生议题是产权管理。数据流转中存在所有权与使用权分离的问题,在合理合法、保障用户权益的基础上进行数据资源管理活动成为亟待解决的问题。[方法/过程]基于“实践基础-抽象化分析-一般的具体认识”总思路,本文首先识别出分布式大数据资产的实践情况,而后从技术资源规范、合理使用边界、权益复杂性和使用权解析这4方面抽象化分析其权益管理关键内容。[结果/结论]基于抽象化分析,从机构层面具体说明：1）数据政策的原理和条款,2）权益组合的场景与内容规划,3）数据资产的配置管理,和4）数据资产管理业务的建构标准、工作流程、涉及的协议与规定、评估措施,以期对图书馆等数据资源管理机构在分布式大数据环境下为用户开展数据资产权益管理提供启发。

[目的/意义]随着中国政府数据开放工作近年来取得了显著成果,对政府开放数据成熟度进行评价能有效推进政府数据体系建设,更好地释放政府数据资源的社会效益,对指导数据政策制定、提升数据开放水平有重要意义。本文旨在构建中国政府数据开放成熟度评价指标体系,为中国政府数据开放评价提供参考和依据。[方法/过程]基于软件能力成熟度模型CMM（Capability Maturity Model）的思想,构建了中国政府数据开放成熟度模型,进而在成熟度模型的基础上构建了中国政府数据开放评价指标体系,运用AHP-熵权的方法计算评价指标体系的组合权重。[结果/结论]政府数据开放成熟度模型包括战略层面、数据层面、技术层面、组织层面、应用层面,等级划分为初始级、文件级、发展级、开放级、优化级5级。构建的评价指标体系包括5个一级指标,11个二级指标,35个三级指标。

[目的/意义]后疫情时代短视频成为公众获取健康信息的重要渠道之一,探究短视频平台用户健康信息采纳的前因变量及其复杂影响,系统优化移动短视频用户健康信息采纳体验,促进用户健康信息采纳行为的持续性。[方法/过程]以信息采纳理论和HSM模型为基础,构建健康类短视频信息采纳研究框架,采用结构方程模型方法分析用户健康信息采纳行为前因变量的作用路径,采用QCA方法探索影响前因条件对短视频用户健康信息采纳的组合效应。[结果/结论]SEM分析结果表明,内容质量、平台声誉、信源可信度显著影响信息有用性,进而影响短视频用户的采纳意愿,内容质量和信息有用性在表达质量对用户采纳意愿的影响中起到链式中介作用;fsQCA分析结果表明,短视频用户的健康信息采纳决策受系统式线索和启发式线索共同影响,呈现两种类型：系统式线索主导式和启发式线索主导式,表达质量在这两种类型中均存在;触发短视频用户的不采纳决策有3项条件构型,低内容质量和低感知信息有用性均为触发不采纳的核心条件。

[目的/意义]新冠病毒出现以来,国内外与新冠病毒研究相关的论文迅猛增长。整理国内外COVID-19相关学术论文,创建针对新冠溯源类论文的数据集和细粒度的实体数据集能为新冠病毒的起源和传播机理等相关研究提供坚实的数据支撑。[方法/过程]提出基于主动学习模型的论文筛选方法,从海量论文中高效精准地定位与新冠溯源相关的论文。同时,设计了一种新冠领域18类实体的标注方案,不仅包含生物领域通有的基因、蛋白质和化合物等实体,还涵盖新冠领域特有的冠状病毒、野生动物等实体。[结果/结论]构建了一个新冠溯源类论文数据集,共包含885篇文章;基于提出的实体标注方案,标注全文本论文99篇,构建了一个细粒度的实体数据集,包含39 118个实体,是目前新冠领域规模最大、最全面的实体标注数据集。

[目的/意义]本文旨在探索重大突发公共卫生事件下老年人群的健康信息需求,丰富老年健康信息需求与服务的理论内容,为老年群体的健康信息服务提供参考。[方法/过程]采用深度访谈法,对30位老年人群进行数据收集。采用主题分析法对访谈文本进行分析,通过访谈文本进行编码,归纳子主题提炼主题。[结果/结论]本文研究结果表明,重大突发公共卫生事件下老年人群的健康信息需求分为疾病预防、疾病诊治、养生保健及社会生活四大类。为满足其健康信息需求,本文从政府、社区、媒体3个主体视角提出信息服务策略：1）政府确保信息渠道畅通,充分利用科技手段传递信息;2）以社区为单位,丰富基层信息传播途径;3）规范媒体信息发布,提高媒体行业社会责任感。