[目的/意义]在社交机器人应用范围不断拓宽的背景下,系统性地综述社交机器人及其信息行为研究有助于洞察该领域的发展趋势,为未来深入探索提供研究借鉴。[方法/过程]详细梳理了社交机器人在信息行为研究中的国内外研究。首先,提炼社交机器人的理论基础和研究热点;其次,从数据资源建设角度和语言理解、情感计算、信息检索、智能对话任务角度归纳社交机器人的基础任务;再次,对社交机器人在具体应用场景中的信息行为研究进行总结和讨论;最后,深入讨论该领域的未来发展趋势。[结果/结论]社交机器人在信息行为研究领域的未来发展具有巨大的潜力和挑战,如交互质量评估、社会认知增强、用户信息披露、情感理解能力等方面,并积极探索解决方案。

[目的/意义]随着技术的发展,信息资源形态正在发生深刻变迁。随着图书文献由实体形态向数字化形态的转型,图书馆统计评价工作也不断得以演进。基于这一背景,本文旨在循着文献资料发展的先后顺序,文献、信息、数据3个层次相对应阶段的图书馆统计评价体系加以解析。[方法/过程]本文采用文献调查与理论回顾相结合的方法展开研究。针对信息资源序化整理的历史进程,本研究采用了理论回顾的方法,系统性地梳理了基于文献、信息和数3个层次序化整理时期,图书馆统计评价指标体系的本质、特征及其指标体系的构建。同时,对3个时期有代表性的研究成果进行了述评。[结果/结论]研究发现,在文献层次的序化整理阶段,图书馆统计评价指标体系相关的研究集中在藏书流通方面,指标涉及图书利用效率、馆藏发展质量、读者参与度等方面。在信息层次的序化整理阶段,图书馆统计评价指标相关研究集中在服务质量评价方面,这一时期的指标转向了数字化资源的使用情况及服务响应时间等指标。在数据层次的序化整理阶段,图书馆统计评价指标相关研究集中到了科研数据管理方面,指标涉及数据价值评估等方面。本文对智能时代图书馆统计与评价研究具有理论和实践启示价值。

[目的/意义]AI就绪建设是连接当前先进AI技术与应用场景之间发展间隔的重要举措,本研究旨在探讨和设计科技情报领域的AI就绪的科技情报数据资源建设方法,为情报领域的AI就绪建设提供参考。[方法/过程]本研究基于国内外各界AI就绪发展现状的调研结果,对AI就绪建设进行了初步定义,并从含义范畴、建设角度、建设对象、建设原则、控制维度和模式类型六大方面对科技情报领域的AI就绪建设模式进行系统地探讨和设计。[结果/结论]当前全球AI发展迅速,科技情报领域作为科学研究与先进技术应用的前沿观察与战略指导性学科,应当建立AI就绪的科技情报数据资源体系。研究提出了AI就绪的科技情报数据资源建设的总模式,并结合现有建设实践探讨并呈现科技情报数据资源AI就绪化建设的具体实践路径。

[目的/意义]数据要素流通的治理体系与政策研究是当前中国数据治理领域亟待解决的重要问题,探讨其流通的政策制定与治理体系,对于中国把握数据流通安全,推进数据要素市场化配置具有重要作用。[方法/过程]首先,本研究立足于中国数据要素市场安全可信、自主可控的现实要求,从数据主权、数据市场、数据流通3个层面进行数据安全风险分析,提出数据要素市场风险治理对策的“安全-公平-效率”三角架构;其次,面向数据要素流通市场政府主导、平台主营、企业主体、用户参与的特点,借助协同共治理论和价值共创理论,构建了具有中国特色的数据要素市场多方协同共治模式框架;最后,基于数据要素市场治理的三级体系、五维标准,提出了安全治理与可信生态体系及数据跨境流通的国际数据治理规则体系对接方法,并构建了面向全国统一数据要素市场的中国特色治理体系。[结果/结论]面向数据主权、数据市场、数据流通中的安全风险,应对数据主权纠纷与流通市场运行态势开展识别与监测,建立政府主导、平台主营、企业主体、用户参与的多方协同共治模式;在对数据要素市场进行评估时,应采取定性与定量相结合、专家意见与客观数据相融合、目标与成果相对照的混合评估方法;针对不同数据类型,应分级分类厘清控制边界和使用范围,明晰数据所有权、使用权和收益权,同时建立数据确权平台,对数据服务主体、数据流通过程、数据流通规则等进行审核及登记认证,确保数据流通的规范性。

[目的/意义]对数智鸿沟产生的社会哲学根源机器功能主义展开分析,有利于揭示数智鸿沟的理论根源,呈现数智鸿沟生成路径,从而有针对性提出弥合措施。[方法/过程]基于机器功能主义理论视角,分析了数智鸿沟的演化路径,并剖析了数智鸿沟的生成机制与多重风险,提出了干预措施。[结果/结论]研究发现,机器功能主义主张将图灵机的原理应用于心智的解释之中,认为心灵本质上是一台物理层面上实现的图灵机,成为人工智能技术产生的社会哲学根源。机器功能主义虽然打破了传统上对心智的生物本质主义看法,但是又通过心智机化、设计者偏见与算法偏好、技术专化与进入壁垒3条路径,造成人工智能技术的使用不平等,进而生成了数智鸿沟,同时带来新的风险,如使信息获取不平等演化为社会不平等,造成信息茧房与公共对话的减弱,因而有必要对其进行干预。未来可通过价值敏感设计促进机器与人文的良性互动,开发伦理算法破除设计者偏见与算法偏好,提升数智能力打破技术专化的进入壁垒,来弥合机器功能主义下的数智鸿沟,促进技术使用不平等的边界消融。

[目的/意义]探讨如何优化在线知识协作平台网络结构和平衡团队内部的知识与经验,为促进跨领域信息流通,避免信息孤岛的形成,通过集体知识协作,推动知识的创造、传播和应用。[方法/过程]本研究利用编程问答网站Stack Overflow的数据,筛选出含“Python”标签的问题帖和对应的回答帖,结合负二项回归模型探讨了网络结构特征和用户异质性对知识协作质量和效率的影响。[结果/结论]网络结构特征方面,节点中心性显著提升了协作的质量和效率,较高的聚集系数和较大的连边跨度限制了信息流通,不利于知识协作效率。用户异质性方面,知识背景和注册时长的高异质性通常阻碍协作,经验异质性中注册时长异质性对协作效果均产生负面影响,回答被采纳率异质性仅对协作质量产生了负面影响,而活动强度异质性则产生了积极影响。

[目的/意义]随着人工智能的普及,使得信息迷雾的成本更低、危害更大,给总体国家安全观中提出的各个领域带来负面影响。如何进行有效的预防和治理对于百年未有之大变局下的国家安全十分关键。[方法/过程]文章从总体国家安全观视角出发,以其宗旨、根本和基础为切入点,梳理信息迷雾的呈现形式,总结出当前信息迷雾的特征,从中分析防治的方法和策略。[结果/结论]通过对已有事件的分析,得出信息迷雾具有传播广泛、体验感真实、不易鉴别等特征,并据此从法律政策、用户评估、防伪技术、官方介入、宣传教育5个方面提出对信息迷雾的预防策略和治理策略,以期为社会公众、相关平台以及政府部门等在预防和治理信息迷雾的工作中提供借鉴和参考。

[目的/意义]以“生物技术+人工智能+大数据信息技术”为特征的育种4.0对种质资源的数字化管控与智能利用提出了新需求。为满足智能背景下对知识服务形态多样化的支持需求,文章旨在提出一种有效知识化组织、深度语义关联的方法。[方法/过程]通过分析领域数据描述及组织现状,参考作物本体、达尔文核心,融合《农作物种质资源技术规范》和实例数据,构建了覆盖粮食、经济等五大类农作物的本体模型,定义表型、基因型等11个核心类、10个对象属性和56个数据?属性。[结果/结论]基于该本体模型,文章提出农作物种质资源知识图谱构建思路,以及知识图谱驱动的智能问答、知识计算等新型智能化知识服务场景设计展望,以期为计算育种工作提供更加准确和高效的支持,为新质生产力的创新提供参考。

大模型正在改变人们的科研、生活、学习和工作方式,从ChatGPT到Sora,人工智能技术创作诗歌、小说、音乐等展示出惊人的迭代加速。如同人类作者需要借鉴已有文献资料作为创作素材一样,人工智能写作也需要创作语料来“喂养”,这些语料素材是以数据形式表现的各种作品。如何规避AIGC中数据利用的版权侵权风险,需要一方面规制训练中的数据使用行为,另一方面思考人工智能生成结果的著作权归属,构建大模型时代数字版权新秩序。