[目的/意义]技术机会识别对技术创新发展、企业战略布局等具有重大意义,系统梳理现有研究成果,辨析当前局限和未来发展方向,为进一步开展技术机会识别研究与实践提供理论支撑。[方法/过程]首先明晰了技术机会的内涵与类型,然后梳理不同类型技术机会识别的国内外研究现状,总结不同类型技术机会识别的特点,最后剖析现有研究存在问题并提出对未来的展望。[结果/结论]现有研究的局限性：技术机会识别的研究视角和数据源相对单一;对于技术的表征过于宏观或微观,较少考虑词语之间的语义关系;后期评价不足,缺乏综合、系统的评价体系。未来研究展望：跨领域、跨主题的技术机会识别研究,以实现更多技术要素之间的交叉汇聚将会成为发展趋势;开展技术机会识别的数据源、研究方法和内容将会更多元且具有针对性;分析框架和流程将更加规范化,后期评价体系将更加完善。

[目的/意义]为贯彻实施积极应对人口老龄化的国家战略和国家相关政策法规要求,履行公共图书馆使命,公共图书馆应当进一步研究如何更好地为老年人服务。[方法/过程]文章对公共图书馆老年人服务研究文献进行综述,该领域常用的研究方法有问卷调查法、案例分析法等,研究主题包括老年人群体研究、老年人服务项目研究、老年人服务制度研究、老年人服务设施设备研究等。[结果/结论]现有研究存在研究规范性不足、数据收集方法科学性需要加强、研究深度不足等问题。建议未来进一步提升研究的规范性,增强数据收集方法的科学性,细分老年人群体研究,钻研服务模式创新,开展老年人服务效果评估,制定老年人服务标准,研究面向老年人的信息资源建设等。

[目的/意义]AIGC的内容创作方式给图书情报领域带来一场新的变革。对比分析AIGC大语言模型的优缺点,探讨AIGC的运行机制,深入研究高校图书馆场景下的应用方案,为智慧图书馆AIGC应用选型提供崭新的思路。[方法/过程]以ChatGPT、文心一言和Bard三项AIGC应用为例,运用比较分析法进行横向对比研究,归纳总结出AIGC的6个共同特征和9个差异特征,提炼出高校图书馆6个应用场景模式,探讨可能面临的4个潜在风险问题,并提出降低风险的对策。[结果/结论]研究结果表明,ChatGPT更适合在高校图书馆的知识服务、学科服务和行政管理等场景中进行资源整合和决策辅助。文心一言更适合在高校图书馆读者服务、技术服务和文化服务等场景中优化服务和辅助创作。Bard更适合在高校图书馆参考咨询场景中辅助知识问答。采用AIGC应用,高校图书馆尽管会面临伦理风险、隐私风险、数据安全和虚假知识泛滥等问题,但更能优化服务环境,提升智慧化服务水平。

[目的/意义]用户作为高校图书馆的利益相关主体,参与构建价值共创视角下的高校图书馆知识服务模式,以期为高校图书馆知识服务可持续发展和创新发展提供新思路、新方式。[方法/过程]引入价值共创理论整合已有高校图书馆知识服务模式的组成要素,探索高校图书馆与用户共同创造服务价值的知识服务模式架构设计与实现过程。[结果/结论]构建了由参与主体、服务内容、服务场景和服务手段4部分组成的价值共创视角下高校图书馆知识服务模式,并基于服务内容主线分准备阶段、价值行动实施阶段、价值评估与创新阶段探索高校图书馆知识服务模式的实现过程。基于价值共创理论构建高校图书馆知识服务模式在现阶段有一定的必要性和可行性,可更好地适应知识服务情景、表达用户知识服务需求、提升知识服务质量和用户满意度,为用户高质量参与高校图书馆知识服务价值创造提供参考和借鉴。

[目的/意义]构建能实现以白话文作为查询,系统自动返回与输入最相关的古农文段落的语义检索模型,为学者提供更加便利的古代农业知识检索方式和古代农业知识溯源方式。[方法/过程]使用基于四库全书作为训练语料的SikuBERT作为基础模型,基于对比学习的方法,使用自建的古农文数据集对模型进行继续训练,得到能够支持使用白话文作为查询,返回与查询语义最相似的古农文段落的语义检索模型。[结果/结论]古农文语义检索模型的Spearman系数在测试集上的表现能够达到86.51%,较基线模型在测试集上的表现83.69%有一定程度的提升,在自建的古农文检索测试集上的召回情况（recall@k）较基线模型有一定程度提升,模型在古农文上能够有比较好的检索效果。但受限于古农文训练语料规模,模型的训练效果还有很大提升空间。

[目的/意义]随着高等教育的快速发展,高校科技人才评价的重要性日益凸显。本研究旨在探讨中国高校科技人才评价的影响因素及指标体系的构建。目的在于深入了解科技人才评价背后的关系以及促进高校科技人才的培养和科研创新。[方法/过程]本文在分析国内外高校科技人才评价研究进展的基础上,梳理了中国高校科技人才评价的制度、理论、方法和评价体系及存在的相关问题,探讨了中国高校科技评价的影响因素,在此基础上构建了中国高校科技人才评价指标体系。[结果/结论]研究发现,现阶段中国高校科技人才评价中存在主观性与客观性的平衡、指标的全面性与可操作性、动态性和时效性、多维度评价的综合性等问题,呼吁未来高校科技人才评价体系需体现在数据驱动和智能化评价、多维度评价、引入行为评价和动态评价、社会影响力和可持续发展、国际化和国际交流等方面。未来将对中国高校科技人才评价进行进一步实证研究和指标验证对高校科技人才的发展提供参考。

[目的/意义]为保障国家预印本平台论文质量,需引入同行评议。近年来自组织同行评议逐渐受到关注。为达到国家预印本平台管理机构预期的性能表现,需要研究自组织同行评议关键参数优化设计。[方法/过程]以论文评议完成率（CR）、评议人任务分配均衡度（TBD）、论文平均评议时间（A_r_time）为自组织同行评议性能评价的3个因变量,评议人休息时间、评议人拒审率、作者人数、评议资格比例4个关键参数为自变量,对Box-Behnken抽样设计得到数据进行响应面分析,得到性能评价因变量与关键参数自变量的量化表达关系式。[结果/结论]通过4个关键参数自变量取值不同组合,国家预印本论文平台可以调整自组织同行评议的3个性能参数表现,保障国家预印本平台发布论文平均质量。

[目的/意义]公共图书馆在文化遗产的传承和发展中发挥着举足轻重的作用,文章研究了中国公共图书馆参与文化遗产的传承策略,为公共图书馆参与文化遗产工作提供借鉴和参考。[方法/过程]本文通过文献研究和实证案例分析,结合国家图书馆、上海图书馆和苏州图书馆在古籍保护方面的工作内容,对古籍保护的手段及不足进行了综合分析。[结果/结论]从古籍资源数字化呈现方式单一、古籍受众“小众化”、古籍推广和展示强动力不足等问题,对目前公共图书馆参与文化遗产工作提出建议：提供资源服务,建设特色资源数据库、协同合作,开发文化遗产数字人文平台、申报文化项目,培养专业人才、传习技艺,由点向面保护文化遗产、开展系列活动,激发公众兴趣、加强文化遗产推广营销,打造文化遗产品牌等,以期为公共图书馆与文化遗产保护提供借鉴。

[目的/意义]地理标志是中国地方政府开展品牌建设的重要抓手,政府在地理标志农产品品牌管理领域的政策注意力问题值得深入探究。论文旨在构建地理标志品牌分析模型,以支持分析品牌发展现状、探究政策注意力分布、提出优化策略。[方法/过程]论文首先采集数据构建语料库,采用UIE通用信息抽取框架抽取文本,采用基于Transformer模型的品牌管理措施分类模型,开展管理措施分类,最终完成构建品牌分析模型,支持政策注意力分析,找到瓶颈问题,进行措施优化等应用。[结果/结论]论文以烟台苹果为例进行模型验证,对大量语料进行抽取、分类,发现烟台苹果政策注意力较集中、措施雷同性高,收集文本中的41.1%集中在品牌定位与规划部分,31.7%集中在品牌核心能力提升部分,涉及品牌营销及保护的不到10%,未利用好地理标志品牌的品牌效应。

术语是概念的载体，是人类知识的语言结晶，在科学交流、文化传承、语言发展中，起到重要的基础性支撑作用。在信息资源管理中，概念、知识单元是术语，主题词、类目名是术语，机构名、篇目名也属于术语。这些名称术语都是数据管理和信息组织的关键要素，具备词汇控制和概念关联的功能，具有机器可理解的语义，发挥知识组织工具的作用。按照词汇的描述和表达方式不同，以及使用的场景和语义关系层次的差异，可将术语分为：概念类术语，主要是以叙词表、同义词表、分类表为代表的结构化词表，除大量的概念外还具备相应的术语关系。实例类术语，主要是专有名称术语，可以与叙词表的概念术语相关联，构建概念-实例等级知识体系结构。名词类术语则以词典为代表，包括词典、百科、名词名录、标准术语、物种名称库、基因库等。实体类术语，主要指机构名、人物名、载体名、产品名等形成的名称规范档。