[目的/意义] 大语言模型（简称“大模型”）正在介入学术论文质量评价，相关研究分散于不同场景与学科，目前尚缺乏系统整合与规律提炼。本文旨在构建跨场景分析框架，明确大模型在学术评价中的能力边界与合理定位，为后续研究提供参考。 [方法/过程] 采用解释性文献综述方法，检索2022年11月至2026年4月国内外相关数据库文献，经滚雪球追溯与双人独立筛选，围绕同行评审、系统综述自动化与文献质量评分3个应用场景展开分析。 [结果/结论] 大模型在清单核验、信息抽取等结构化任务上表现较可靠，但在整体质量判断与深层批判分析方面存在明显局限，此外还存在出版生态公平性风险与提示注入等安全威胁。系统综述自动化集中在文献检索、数据抽取等信息处理环节，但对偏倚评估与证据分级等高风险判断环节覆盖尚不充分。大模型评分与人类判断总体呈正相关，但有效性存在学科差异，同时存在系统性偏高的宽容偏差，降低了评分的有效区分度。进一步归纳为以下几点主要发现：一是“任务粒度效应”，即模型能力随任务由结构化信息处理向深层学术判断推进而递减；二是系统性偏差跨场景相互印证；三是人机协同仍是当前可行的实践路径。大模型更宜定位为辅助工具，而非替代性裁决机制。未来研究可从标准化评测基准建设、高风险环节人机协同机制、多维偏差综合校正、伦理治理与安全防护体系4个方向加以推进。
[目的/意义] 为揭示知识复用行为对科研产出的微观影响机制，本研究从知识类型视角出发，以图书情报学科高产学者为对象，系统探究不同功能类型知识复用与科研产出效率之间的关系，为高端学术人才培养与科研管理提供实证依据。 [方法/过程] 结合深度学习、大语言模型等方法进行词汇功能识别与文献知识聚类，在此基础上通过赫芬达尔指数量化学者知识复用行为，并结合相关性分析、多元线性回归分析系统探究知识复用行为对科研产出的影响。 [结果/结论] 以图书情报学科的高产学者为对象展开实证研究，发现高产学者普遍存在知识复用行为，其中96.5%的学者在背景类知识上呈现高度复用。此外，通过知识聚集度反映学者知识复用强度后，发现其与发文频次呈显著正相关，其中背景类知识的影响最强（相关系数=0.657），对象类知识次之（相关系数=0.325）。多元回归结果显示，各类知识复用均对发文频次具有显著正向净效应，且方法与背景类知识复用间存在显著的协同效应（交互系数=94.460），二者共同提升时对科研产出的促进效果尤为突出。
【目的/意义】 公共数据资源作为国家基础性战略资源，其开发利用可以释放数据要素潜能，在推动国家治理现代化和社会经济快速发展中发挥着重要的驱动作用。系统评估中国省级公共数据资源开发利用政策，有助于揭示政策设计的优势与不足，为政策制定者优化政策提供科学依据。 【方法/过程】 利用ROST CM6.0对66份政策进行内容挖掘，结合高频词分析和重点内容梳理，构建了包含9个一级变量和52个二级变量的省级公共数据资源开发利用政策评价体系。依据国家七大地理行政区域划分选出14份政策样本，基于PMC指数模型对样本进行量化评价，并开展区域间对比分析。 【结果/结论】 从整体上看，中国省级公共数据资源开发利用政策表现良好，3项政策等级为优秀，5项政策为良好，6项政策为合格，根据政策得分和评级情况划分为示范引领型、优化发展型、潜力成长型3类。不同省份政府数据开放水平与政策制定没有绝对相关性，政策制定与具体实践间存在一定的时间差和着力点差异。从区域来看，华东地区评价水平最高，东北地区和西南地区评价水平偏低，需要在政策性质、政策内容、政策对象、激励保障措施等方面进行改进。
[目的/意义] 突破性科学成果的影响力衰减显著偏离普赖斯指数的“快速衰变”规律，其生命周期远超常规文献。本研究针对国家“破五唯”科研评价要求，聚焦突破性成果跨越常规老化周期（10~15年）的长时段（30年以上）影响力演化，旨在构建引文轨迹的动力学模型，揭示知识扩散与维持的深层机制。研究采用深度典型案例设计，以“理论生成”与“框架供给”为目标，不追求大样本统计概化。 [方法/过程] 以2003年诺贝尔生理学或医学奖得主Paul C.Lauterbur与Peter Mansfield的磁共振成像（MRI）基础文献群为典型案例，基于Web of Science核心集的引文数据，通过SPSS、CiteSpace、Vosviewer、OpenRefine、Mythtype、Python等工具，综合运用双峰高斯叠加指数衰减模型、学科半衰期分析、边界跨越者指数（BSI）与共词分析方法。 [结果/结论] 1）突破性成果的引文轨迹呈现“延迟唤醒-双峰震荡-长尾稳态”的非对称演化特征，长尾期衰减阻尼系数λ趋近于0；2）知识属性的工具化跃迁决定长周期稳定性：方法学工具类文献的半衰期最长，是实现长尾效应的关键机制；3）跨界溢出依赖“边界跨越者”驱动，高BSI值对应更短的双峰间隔与更陡峭的第二峰，加速理论向技术的转化及在心理学等远距离学科的前沿共振。突破性成果的长周期影响力本质是“知识工具化”与“跨域溢出”的协同过程。本研究构建了“时间轨迹-知识形态-空间溢出”三维耦合的长周期影响力识别框架（TLI），建议科研评价从关注短期被引峰值转向识别文献向方法学工具转化的轨迹特征及跨界潜力。
[目的/意义] 农民数字素养是驱动农业新质生产力发展的关键变量。为化解农民向“数字劳工”退化的风险，本研究突破技能灌输逻辑，将其置于新质生产力视域下剖析内在赋能机理，旨在为重塑农业生产关系提供学理支撑。 [方法/过程] 基于“生产力三要素”框架，明确数据要素为新型劳动对象、智能装备为新型劳动资料、数字素养为新质劳动者的核心技能，构建了“技术适应-人机协同-价值共创”递进模型，剖析其阶梯式驱动逻辑。 [结果/结论] 研究表明，当前素养转化面临三重制约：培训供给去场景化与形式化引发新质劳动者困境；新质劳动资料与主体结构断裂导致数据要素异化；价值共创机制缺位造成分配失衡。因此，必须转向以权利重构为核心的治理路径。通过构建数据合作社保障数字生存权，建立算法协商机制确立主体发展权，以及完善数据价值分配制度落实收益权，推动农民跃升为拥有数据资产权益的新质劳动者，从而实现农业新质生产力的高质量发展与包容性增长。
[目的/意义] “十五五”时期，数据要素市场化配置、国家文化数字化战略、教育数字化与生成式人工智能应用同步加速，图书馆面临由“数字资源建设”走向“智慧数据生态构建”的系统性转型。 [方法/过程] 在理论整合基础上，选取2021—2026年8份国家层面政策文本，从战略导向、资源形态、能力建设、治理边界、协同机制5个维度开展政策文本分析；同时选取国家图书馆、上海图书馆、陕西省图书馆3个典型案例进行映射式比较验证。 [结果/结论] 研究提出以公共文化价值为核，以资源供给域、能力生产域、价值实现域为三域，以数据源层、治理整合层、知识组织层、智能引擎层、场景服务层为五层，以标准规范、流通协同、安全伦理、评估反馈为四机制的图书馆智慧数据生态模型。研究表明，图书馆智慧数据生态的演化受政策牵引、技术迭代、需求升级与治理约束共同驱动，其运行逻辑表现为“数据汇聚-治理增值-知识涌现-场景反哺-生态协同”的循环机制，演化路径呈现数字化、治理化、智能化、生态化四阶段跃迁。面向“十五五”，需从顶层设计、全数据治理、智能中台、场景创新、开放协同、合规伦理与人才组织等方面系统发力，为图书馆的数智化转型提供兼具解释力与可操作性的分析框架。
[目的/意义] 数字弱势群体公共文化权益保障对于加快国家文化数字化战略落地、打造公平普惠包容的数字社会和建设社会主义文化强国具有重要意义。 [方法/过程] 在界定概念并分析基本价值的基础上，基于公共价值管理战略三角模型构建“技术-制度-价值”三维分析框架，对数字弱势群体公共文化权益保障进行整体性研究，系统剖析存在的现实困境并提出优化路径。 [结果/结论] 当前数字弱势群体公共文化权益保障面临三大现实困境：技术层面上存在接入端不可及、技能端不可用、应用端不高效，制度层面上存在法制不足与监管缺位，价值层面上则存在公共价值异化、主体认知偏差和需求导向缺失。未来应强化技术赋能，推动从接入到应用的全周期适配；完善制度保障，构建从立法到监管的全方位支撑；加强价值引领，实现从理念到行为的可落地转化，以形成完整的数字弱势群体公共文化权益保障体系。
[目的/意义] 在国家文化数字化战略与人工智能快速发展背景下，非物质文化遗产的保护与传承正由以记录为主转向面向长期管理与活化利用。多模态人工智能可提升非遗图像、音频、视频与文本资料的整理、关联与利用能力，为过程记录、语境表达与多语言处理提供技术支撑。 [方法/过程] 基于图书情报领域的知识组织与数据治理视角，梳理非遗、科学保护、数智化传承与多模态AI等相关概念与内涵，综合国内外研究进展。选取资源聚合、语音采录和动作记录等代表性案例进行比较分析。 [结果/结论] 研究提出，面向非遗的多模态AI应用宜形成贯通数据采集整理、识别转写与结构化、跨载体关联检索、知识整理与知识库建设、基于资料的问答与内容生成的技术路径。数据建设应从媒体存档扩展到工序步骤、关键动作、工具材料与场域信息等过程资料，并保证来源可追溯与片段可定位。技术应用应强化不同载体信息的对齐与证据汇聚，提升检索与引用效率；生成式应用应依托知识库输出并标明来源，减少失真与误用风险。
[目的/意义] 在数字技术发展纵深推进的背景下，数字素养已从新兴技能演变为城乡居民的生存性能力，数字素养与城乡居民获得感的关联机制逐步成为透视数字中国建设成效的关键切口。 [方法/过程] 构建了数字素养和城乡居民获得感指标体系，运用PLS-SEM模型深入分析数字素养对城乡居民获得感的影响机制，验证了数字社会参与的中介效应，并开展多群组分析，揭示了数字素养对城乡居民获得感的作用边界与强度差异。 [结果/结论] 研究发现，数字素养对城乡居民的精神获得感、政治获得感、经济获得感和民生获得感均存在正向影响，且存在梯度效应；数字素养对获得感影响的21%～30%的效应通过激活城乡居民的数字社会参与实现，且不同中介作用间存在差异，对政治获得感的中介效应占比最高（30.1%）；城乡、年龄、学历等人口学特征在数字素养影响获得感路径中的作用效果存在差异化调节，其中城乡群体和学历群体在精神、政治、民生等关键维度的差异更突出，年龄群体的影响相对有限。
[目的/意义] 数字鸿沟导致老年人健康信息接触效能分化，成为健康管理的重要障碍。本研究以三元交互理论为切入点，探索网络健康信息接触对老年人健康管理行为的影响，挖掘数字鸿沟效应，为加强老年人的健康管理提供方向指导。 [方法/过程] 以文献为基础提出研究假设，对CLASS2020数据进行分析，以生小病处理态度和体育锻炼频次表示健康管理，以网络健康服务、管理及智能手表或手环的拥有表示网络健康信息接触，探讨网络健康信息对老年人健康管理的影响机制。 [结果/结论] 通过互联网获取健康服务的便捷性和日常上网进行健康管理的行为均正向促进老年人在生小病时主动就医，可见网络健康信息接触是提升老年人健康管理主动性的重要途径。智能可穿戴设备对老年人健康管理行为呈“双刃剑”效应，即其对就医行为呈负向影响，但对体育锻炼频次呈正向影响。使用智能手机熟练的老年人健康管理更积极。城乡老年人在社交网络信息依赖上存在显著差异，警示了“数字鸿沟”在技术和地域差距维度的客观存在。未来应结合城乡环境特征制定差异化健康信息传播策略，通过针对性措施提升老年人的数字健康素养，弥合“数字鸿沟”。
[目的/意义] 在人口老龄化与医疗服务数字化转型并行推进的背景下，老年人可能因数字资源、能力和支持条件不足而在就医入口、流程使用和结果承接中持续受阻。厘清该现象的形成机制，有助于推进包容性数字治理与健康公平。 [方法/过程] 研究通过文献研究与理论推演，系统梳理数字资本、医疗服务可及性与老年数字排斥研究；结合国家政策文本、卫生健康统计资料及公开医疗服务便利化实践，对框架要素、制度情境与机制命题进行多源交叉参照与情境性印证。 [结果/结论] 数字接入资源、数字使用能力和支持网络构成老年人数字资本的资源基础，并分别经由技术接入、流程操作、信息识别和支持动员路径，影响进入、使用与结果3个层次的可及性。制度性入口前置、规则复杂化和线下兜底不足会放大资源差异；保留多渠道入口、推进适老化设计、构建“家庭-社区-医疗机构”协同支持网络，是降低结构性排斥的治理重点。
[目的/意义] 在数字乡村与乡村振兴战略深入推进背景下，数字赋能是提升农村电商供应链抗风险能力的关键抓手。本研究旨在探究链主数字素养对农村电商供应链韧性的作用机制，为农村电商产业提质增效、筑牢供应链韧性提供理论依据与实践指导。 [方法/过程] 基于国内外数字素养框架、供应链韧性理论与动态行为理论，构建以链主数字素养为自变量、农村电商供应链韧性为因变量、技术感知能力、信息获取能力与协同决策水平为平行中介变量的结构方程模型。采用问卷调研收集数据，运用SPSS与AMOS软件进行实证分析。 [结果/结论] 链主数字素养对农村电商供应链韧性具有显著正向作用，且直接效应占比最高；技术感知能力、协同决策水平、信息获取能力均发挥部分中介作用，其中协同决策的中介赋能效果最优。研究揭示了数字素养赋能供应链韧性的多重传导路径，并从提升链主数字素养、构建多主体协同机制等方面提出优化路径，为优化农村电商供应链数字化治理、构建多主体协同发展体系提供了参考。
[目的/意义] 复杂科学问题的解决需要融合多学科领域的方法知识，准确识别学术文献所采用的方法知识，阐释方法知识所驱动的学科研究特征，有助于科研人员提高解决问题的效率。 [方法/过程] 构建融合关键技术、核心应用及系统支撑3个维度的统一框架，基于聚类思想，按照方法特征词袋构建、密集簇识别、候选实体识别及细粒度分类与编码步骤完成细粒度方法知识抽取，并以经管领域6种权威期刊验证方法驱动的学科特征。 [结果/结论] 基于聚类思想，融合规则及字典的学术文献细粒度方法实体抽取策略能够有效提升人工标注的效率及准确度，方法实体抽取后的知识关联可进一步揭示方法知识驱动的数量特征、共现关系及科研协作网络。经管领域实证研究结果表明：该领域更倾向于使用方法理论类知识，实证研究、问卷调查和双重差分法等研究方法应用较为广泛，体现领域研究对经验材料获取、数据分析和因果识别的重视，方法知识驱动的科研协作网络呈持续发展态势。整体来看，细粒度方法知识抽取可为学术文本知识组织、研究方法推荐和学科领域特征识别提供支持。
[目的/意义] 聚焦人工智能技术快速发展带来的社会风险，旨在超越单纯的技术视角，在风险社会理论框架下系统解析人工智能风险的生成逻辑与治理困境，为构建统筹发展与安全的人工智能治理体系提供理论依据与实践路径。 [方法/过程] 运用风险社会理论的制度主义、文化主义与系统主义三维分析框架，剖析人工智能风险的分配逻辑、认知差异与内在矛盾，并结合国内外治理实践与典型案例，论证“制度规制-价值认知-协同治理”三维规制路径的理论基础与实践可行性。 [结果/结论] 人工智能风险具有复合性、系统性与自反性，单一的治理范式难以奏效。三维规制路径在制度层面，建立动态分类分级清单与监管沙盒协同运作可以平衡创新与安全；在价值层面，以总体国家安全观为统领、以人为本的价值位阶能够协调科学理性与社会理性；在系统层面，政府、行业、社会多元共治并加强国际协作，有助于构建适应性治理生态。三维框架的协同运作，有望实现人工智能高质量发展与高水平安全之间的良性互动，为全球人工智能治理贡献中国方案。
[目的/意义] 为适配生成式人工智能技术环境下智能代理高度自主化趋势，破解传统图书馆技术辅助服务模式的局限，为图书馆智慧化转型提供理论参考与实践路径。 [方法/过程] 立足人机关系演进前沿，阐释图书馆人智共生服务模式的逻辑机理，创新GAI技术环境下的图书馆服务范式，重构GAI技术环境下的图书馆服务模式。 [结果/结论] 确立了人类智能与人工智能双向赋能、共生进化的图书馆人智共生服务理念，推动了图书馆服务从工具范式向共生范式的跃迁，构建了“一基座、双引擎、三交互、多场景”的图书馆人智共生服务体系架构。
[目的/意义] 在数字经济与农业数字化转型背景下，数据要素已成为驱动资源优化配置与产业转型升级的重要基础，本研究旨在揭示农业场景数据要素价值释放的内在机制，为数据要素市场化配置与产业数字化实践提供理论参考与实践依据。 [方法/过程] 以“数据要素×”大赛农业领域28个典型案例为样本，基于价值共创理论视角，运用程序化扎根理论方法开展三级编码与理论饱和度检验，提炼核心范畴并构建理论模型。 [结果/结论] 研究共识别出90个初始概念、22个基本范畴、8个主范畴和3个核心范畴，构建了“驱动-支撑-路径”3层数据要素价值释放理论模型。研究发现：价值共创主体网络是数据要素价值释放的驱动前提，数据资源整合与治理机制是关键支撑，数据要素价值转化机制是实现路径，三者共同推动数据从资源形态向要素形态、再向价值形态演进。本研究揭示了数据要素价值释放的内在机理，拓展了价值共创理论在数据要素领域的应用边界，其核心机制可为多主体耦合型行业的数据价值释放提供迁移参考。
[目的/意义] AI时代的数字安全威胁更加复杂和多样化。掌握居民数字安全感知水平现状及不同群体间的数字鸿沟，才能有效引导和支持居民应对AI时代的挑战。 [方法/过程] 通过网络问卷调查和方差检验方法，对2 000名居民的数字安全感知水平及群体间数字鸿沟进行实证分析。 [结果/结论] 研究发现：居民数字安全感知水平整体不高，在数字安全基础能力维度相对较好，在数字健康保护和AI安全维度次之，在数字设备保护和隐私维度得分最低；不同年龄、户籍地区、受教育程度、职业、收入、数字设备使用年限的居民数字安全感知水平存在显著差异，尤其是农村居民和老年人亟待提升。基于研究结果，提出以下建议：完善数字素养提升体系，保障数字安全终身学习；重视老年人群数字安全权益，提升数字安全包容性；社会多元主体广泛协同，提升农村居民数字安全感知水平；深入推进提升月活动，筑牢数字安全屏障。
[目的/意义] 聚焦短视频算法推荐服务衍生风险，阐释用户风险应对行为的生成过程，为平台优化算法设计、深化算法服务管理提供科学参考。 [方法/过程 结合风险信息寻求与加工模型（RISP）和防护性行为决策模型（PADM），将短视频用户算法推荐服务风险应对行为生成要素分为接收者特征、相关渠道特征等方面。随后采用关键事件技术法探讨生成要素之间的内在交互关系，并构建算法风险应对行为生成机理模型。 [结果/结论] 从注意触发、风险评估、情感响应、行为控制4个阶段系统解构短视频用户算法推荐服务风险应对行为机理，并提出相应的管理策略，为算法治理提供实践指导。
[目的/意义] 当前中国信息资源管理领域高层次人才需求快速增长，但博士培养规模有限、毕业生结构单一，与快速扩张的岗位需求之间存在结构性矛盾。为弥补现有研究对博士就业市场供需关系关注不足的问题，本研究旨在从供给侧与需求侧双维度揭示中国信息资源管理博士人才的就业结构、市场需求变化及供需匹配状况，为博士培养体系优化和人才政策制定提供实证依据。 [方法/过程] 本研究构建博士人才供需数据库，其中供给侧数据覆盖2016—2024学年（含博士点、招生与毕业数据），需求侧数据覆盖2016年至2025年1月（含高校、科研院所、军队文职、高校图书馆及企业等单位的博士岗位招聘信息），并辅以2024年10月至2025年1月开展的问卷调查获取毕业生微观就业特征，所有数据采集时点统一为2025年1月。研究采用描述统计、结构分析和供需对比分析等方法，对博士培养规模、岗位类型演变和市场需求趋势进行系统刻画。 [结果/结论] 研究显示，中国信息资源管理博士人才供给整体规模有限、区域分布不均，部分方向存在明显供给不足；需求侧则呈持续扩张态势，高校依然是主要吸纳主体，但军队文职、高校图书馆和科研院所等机构的招聘需求增长显著，岗位类型呈多元化发展。整体供需规模逐步趋于平衡，但在区域结构、岗位层级、能力要求等方面仍存在突出的结构性不匹配。研究认为，应通过优化博士培养结构、强化实践能力训练、促进区域人才流动与拓宽就业渠道等方式缓解供需矛盾，从而提升博士人才市场的整体匹配度与有效性。
[目的/意义] 数智技术正在重塑高校图书馆的资源组织、学科服务、信息素养教育和智慧咨询场景，馆员能力建设已由一般性“终身学习”转向面向岗位任务、服务场景和组织协同的持续能力更新。针对既有研究中题目内涵与研究内容易发生偏离、岗位划分口径不够严谨、共同体作用分析不足等问题，本研究以高校图书馆馆员为主要研究对象，探讨组织支持体系如何通过规则、工具、共同体和分工的协同作用促进馆员数智能力建构与服务转化。 [方法/过程] 本研究以活动理论为分析框架，采用目的抽样法选取3所不同类型高校图书馆18名馆员开展半结构化访谈，并结合培训制度、项目记录、岗位职责文本等组织文档进行三角验证。资料分析遵循主题分析法的基本流程，依次完成资料收集、开放编码、主题生成、主题审查和理论整合；本研究定位为质性研究，不进行相关分析或统计显著性推断。 [结果/结论] 研究发现，数智时代高校图书馆馆员能力建构并非单纯依靠个人学习意愿，而是由组织规则、数智工具、学习共同体和项目分工共同塑造。规则与工具的适配能够激发岗位化学习动力；共同体通过需求反馈、资源协同和评价压力影响学习方向；分工调整能够缓解技术供给与服务需求之间的错位；旧规则与新任务之间的矛盾则推动组织支持体系持续优化。由此，本研究提出“任务牵引-工具支撑-共同体协同-制度反馈”的数智能力建构路径，为高校图书馆优化馆员培训、项目协作和绩效评价提供参考。
[目的/意义] 提升数据安全素养是消解数据安全风险、提升国家安全水平的重要举措。本研究旨在挖掘数据安全素养的构成要素，探究高校学生数据安全素养现状，有针对性地提升高校学生数据安全素养。 [方法/过程] 本研究采用扎根理论归纳数据安全素养的构成要素，构建高校学生数据安全素养评价指标体系，采用问卷调查法对1 062名高校学生的数据安全素养进行实证分析。 [结果/结论] 本研究构建了合理可靠的数据安全素养评价指标体系，包括数据安全意识、数据安全知识、数据安全能力和数据伦理4个一级指标与18个二级指标。高校学生数据安全素养处于中等偏上水平，在家庭常住地、学习经历和父母受教育程度上呈现显著差异，且数据安全素养各维度在性别、院校层次、教育程度、专业类别和高校地域存在不同程度差异。针对上述差异，从数据安全意识、数据安全知识、数据安全能力和数据伦理4个方面提出高校学生数据安全素养的提升策略。
[目的/意义] 设计乡村公共数字文化服务成熟度模型，并进一步套用该模型设计评价指标体系，为乡村公共数字文化服务成熟度的测评提供工具，并为成熟度的进一步提高提供借鉴。 [方法/过程] 借鉴能力成熟度模型和相关理论，构建乡村公共数字文化服务成熟度模型，在国家政策及相关研究中提取核心要素，根据成熟度模型设计评价指标，运用德尔菲法和层次分析法对指标进行筛选和赋权，形成乡村公共数字文化服务成熟度评价指标体系，并进行实证分析。 [结果/结论] 乡村公共数字文化服务成熟度模型包含5个等级，各等级包含关键过程域及关键实践，据此设计的成熟度评价指标体系包含5个维度、8个一级指标、25个二级指标，经过实证检验，具有很好的适用性，为乡村公共数字文化服务成熟度评价提供了可操作的工具。
[目的/意义] 面向健康中国与全民阅读背景下公共图书馆健康信息服务由资源供给转向体验治理的现实需求，构建“供给覆盖-体验障碍-供需适配”分析框架。 [方法/过程] 基于公开数据集，对20家公共图书馆12项服务要素做0/1赋值，结合近5年658条健康相关用户评论，采用文本相似网络与Louvain社区发现识别主题簇和体验障碍，并以Spearman相关分析检验供给指标与用户评价之间的对应关系。 [结果/结论] 样本馆健康信息服务空间建设呈现明显分化，双高协同型占比最高；实体覆盖水平与健康体验评分呈显著正相关趋势，虚拟覆盖水平与平台类障碍占比呈负相关趋势；用户关注重点主要集中于环境基础、健康活动与资源获取，高强度障碍则集中于服务流程、空间拥挤及响应支持等关键触点。研究为公共图书馆健康信息服务空间的分型治理、优先改进与证据化评估提供了实证支持。
[目的/意义] 调研香港高校图书馆的AI素养教育实践，分析其实践模式、特点、存在的问题等，旨在提炼可借鉴的模式与经验，为内地高校图书馆开展系统化、本土化的AI素养教育提供参考。 [方法/过程] 采用网络调研法与内容分析法，系统访问14所香港高校图书馆的官方网站，检索收集各馆AI政策、资源导航、教育实践活动等公开信息，结合描述性、量化与比较研究方法，分析其教育现状、模式及共性差异。 [结果/结论] 香港高校图书馆已初步形成“政策引导+资源整合+多元教学”三位一体的AI素养教育模式，呈现出政策引领与实践支撑协同、资源导航清晰、工具技能与伦理思维并重、多元教育形式覆盖、跨学科渗透融合等特点。同时存在图书馆层面政策独立性不足、教育内容分布不均、评估机制不完善、课程整合深度不足、馆员能力瓶颈等问题。建议内地高校图书馆构建分层协同的制度体系，建设系统化素养导航门户，注重工具技能与伦理思维协同培养，构建多元融合教育体系，加强馆员发展与评估机制建设。
[目的/意义] 随着信息社会的深入发展，老年群体在面对海量信息时普遍产生焦虑情绪，这种信息焦虑不仅影响其数字阅读体验，也制约了公共文化服务的适老化效能。元宇宙沉浸式阅读技术为缓解这一困境提供了新的可能，但其作用机制尚不清晰。本研究旨在检验以VR头显为入口的元宇宙沉浸式阅读技术能否有效缓解老年用户信息焦虑，并揭示其内在作用路径与边界条件，为图书馆与社区阅读推广提供循证依据。 [方法/过程] 以S-O-R理论框架为分析线索，采用准实验与问卷调查相结合的方法开展实证检验。在阅读内容一致的条件下，于北京、上海、广州、成都四地招募247名60岁以上老年人，获得有效样本235份。实验组（n=118）在VR沉浸式阅读环境中完成3个主题的阅读任务，对照组（n=117）使用平板进行二维阅读。围绕沉浸感、交互性、心流体验、感知控制力与信息焦虑等核心变量进行前后测量，运用结构方程模型检验中介路径，并辅以半结构化访谈进行机制补充。 [结果/结论] 结果显示：1）两组前测信息焦虑差异不显著，任务后实验组信息焦虑显著低于对照组（t=-6.827，p<0.001，Cohen's d=-1.342）；2）沉浸感通过提升心流体验间接降低信息焦虑（间接效应=-0.251，95%CI［-0.342，-0.173］），交互性通过增强感知控制力间接降低信息焦虑（间接效应=-0.201，95%CI［-0.287，-0.132］）；3）数字素养对“沉浸感→心流体验”与“交互性→感知控制力”路径均存在正向调节作用；4）高龄老年人中感知控制力对信息焦虑的缓解作用更为突出。研究表明，元宇宙沉浸式阅读技术能够通过认知与操控两条路径有效降低老年人信息焦虑，但效果受数字素养与年龄等条件制约。本研究为图书馆与社区阅读推广提供了可操作的技术设计线索，并提示需针对低数字素养老年人配置必要的引导与支持。
[目的/意义] 针对人工智能在图书馆应用中聚焦孤立技术、缺乏系统探讨的局限，构建整合性理论框架，揭示个性化智慧服务模式的要素构成与运行机理，为资源约束下的图书馆个性化智慧服务创新提供理论指导。 [方法/过程] 采用多案例研究与扎根理论相结合的方法，依据最大差异原则选取全球7个典型图书馆案例，通过三级编码与跨案例比较进行理论归纳，并以资源拼凑理论为分析透镜，聚焦资源约束下的服务创新逻辑。 [结果/结论] 提出由“价值目标层-技术使能层-场景应用层-支撑保障层”构成的4层动态模型，4层之间形成目标牵引与基础支撑的双向互动机制，共同驱动服务能力的螺旋式上升。研究进一步提炼出基础构建（资源将就）、融合深化（资源重构）、生态创新（制度拼凑）3阶段实施路径。
[目的/意义] 在“十五五”时期数字化与智能化持续推进的背景下，从智慧生态视角出发，梳理高校图书馆智慧服务的核心构成，构建要素耦合机制及其场景化应用框架，以期为智慧服务系统建设与实践优化提供参考。 [方法/过程] 基于智慧服务生成的运行逻辑，本文将高校图书馆智慧服务界定为由用户、数据、技术与服务4类核心要素构成的动态系统，并分析其相互作用与耦合机制。在此基础上，结合服务系统理论与情境感知思想，构建资源导航、学习支持、科研辅助与虚拟交互4类典型应用场景，并以山东大学图书馆为例开展实践分析。 [结果/结论] 研究表明，智慧服务呈现多要素协同作用的生态特征，用户、数据、技术与服务在交互中形成动态网络，共同驱动服务生成与优化。本文构建的要素耦合及其场景化应用分析框架具有较好的解释力和实践适用性，可为高校图书馆推进智慧服务体系建设、优化服务模式与提升服务效能提供参考。
[目的/意义] 随着大模型技术和联网搜索功能的快速发展，AI检索正在深刻改变传统信息检索的技术逻辑与服务形态。本研究以DeepSeek为例，从信息资源管理视角比较大模型驱动的AI检索与传统信息检索的关系及差异。 [方法/过程] 在梳理信息检索发展脉络的基础上，围绕传统信息检索与AI检索的技术原理、异同点、应用场景及优劣势展开比较分析，并结合DeepSeek的“深度思考”与联网搜索功能，对大模型驱动AI检索的典型特征进行考察。 [结果/结论] 研究发现，传统信息检索以关键词匹配、索引组织和结果排序为基础，在精确查找等场景仍具优势；AI检索则依托语义理解、自然语言交互和生成式整合，在复杂问答等场景可降低用户认知负担。未来应以传统检索提供可信证据基础，以AI检索承担语义转译与知识组织，并通过来源标注、结果核验和信息素养教育提升其可信度。
[目的/意义] 聚焦智慧数据与合成数据赋能的图书馆知识服务，旨在破解当前图书馆知识服务智慧化转型中资源价值不高、交互程度不够、隐私保护不足等问题。 [方法/过程] 基于关键词检索与引文追溯进行文献调研，在明确何为智慧数据与合成数据的基础上，分别分析了两者赋能图书馆知识服务的价值与潜力，进而对两者协同赋能图书馆知识服务的方向进行了展望。 [结果/结论] 智慧数据具备来源可追溯、内容可增值等核心优势，合成数据能够实现资源规模扩充、隐私风险缓解，两者优势互补，协同赋能图书馆知识服务集中表现在知识资源层、知识交互层与数据安全层，但在协同过程中仍面临合成数据可解释性不强、数据产权争议等难题，未来需综合利用技术与制度手段解决上述问题，以充分释放两者的协同价值，构建更具韧性的图书馆知识服务体系。
[目的/意义] 为顺应日益发展的信息化技术和日益增长的科技智库服务需求，构建柔性科技智库服务生态系统理论框架，有助于梳理科技智库发展的内在逻辑与价值互动机制，为中国柔性科技智库智慧化服务平台的实际建设提供切实可行的参考依据。 [方法/过程] 本研究利用信息生态学理论、利益相关者理论、价值共创理论建立了柔性科技智库智慧服务生态理论框架，系统分析系统核心要素、价值共创机制及要素间的因果逻辑。 [结果/结论] 创新性地提出柔性科技智库利益相关者的需求是平台服务能力消耗量，而非传统思维模式中简单的“需求拉动增长”范式，柔性科技智库智慧服务平台所提供的情报转换服务涉及知识型组织的服务能力再生。1）系统建设初期，实施生态优先发展计划，使平台快速实现“从0到1”的突破；2）系统成长中期，建立需求分级准入机制，避免需求过载带来的系统崩溃，严格控制需求在平台可提供智慧服务的能力框架内；3）系统平稳发展后期，着力构建智慧服务可持续发展范式，将发展重心转向智慧服务能力再生。
[目的/意义] 数智技术快速发展正在改变高校图书馆的功能定位与服务模式，本研究分析高校图书馆的生态转型与风险挑战，探讨其在智慧化、生态化、学术化转型中如何坚守育人使命，实现技术赋能与价值统一，促进图书馆可持续发展。 [方法/过程] 本研究遵循“技术赋能-风险审视-价值取向”的分析框架：从资源、空间、平台3个维度，探讨数智技术驱动下高校图书馆的生态转型；从阅读认知、服务本质等角度，分析其中可能存在的风险；立足图书馆的核心使命，提出5个方面的价值坚守方向。 [结果/结论] 数智技术为高校图书馆在资源整合、空间再造、服务升级等方面提供了新的动力，但也带来阅读浅表化、服务工具化、资源同质化及伦理隐私等风险与挑战。在数智化进程中，技术赋能、风险挑战、价值坚守三者存在内在联系，高校图书馆需在三者间找到平衡，以技术为手段、以价值为引领、以人才为支撑、以公平为底线，构建“技术-生态-价值”协同发展的学术服务范式，提升服务效能与创新能力。
[目的/意义] 以泡泡玛特Labubu为案例，研究竞争情报在IP驱动型企业中的应用，探讨其如何通过竞争情报支持品牌战略制定、市场趋势识别、用户分析及知识产权保护，为IP驱动型企业提供实用的决策参考。 [方法/过程] 采用案例研究法，结合竞争情报循环模型，分析了泡泡玛特如何构建情报体系，并运用定性分析方法验证其竞争情报策略的有效性。 [结果/结论] 研究表明，泡泡玛特通过系统化的竞争情报策略，不仅在品牌运营上获得显著优势，还通过完善的知识产权保护体系减少了盗版侵权的风险，巩固了市场地位。研究结果为其他IP驱动型企业提供了竞争情报整合与应用的参考借鉴。
[目的/意义] 随着生成式人工智能、知识图谱等技术的快速迭代，数字图书馆迎来新的发展变革。该研究旨在应对AIGC技术迭代背景下数字图书馆知识服务的转型需求，破解传统服务中资源过载与精准需求错配、区域服务不均等痛点，优化数字图书馆公共文化知识服务模式。 [方法/过程] 该研究运用网络调研法、案例分析法和文献研究法，在明确数字图书馆、公共文化服务及知识服务相关理论的基础上，确立研究的理论框架与核心概念，通过调研国内外有关图书馆及公共文化的政策文件，系统梳理AIGC时代数字图书馆面向公共文化知识服务的需求，结合省市级图书馆典型案例系统分析AIGC赋能数字图书馆面向公共文化知识服务的核心功能。 [结果/结论] 该研究明确了AIGC与数字图书馆的内在关联，结果表明AIGC时代数字图书馆在面向公共文化提供知识服务时有资源配置、技术工具和人力保障的需求，其承担着智能区域特色中心、智能文化资源中心、智能科学研究中心的“三中心”功能，这种服务模式可为各级数字图书馆转型升级提供参考。
[目的/意义] 在“健康中国”战略背景下，针对公共图书馆健康信息服务评估维度单一、过程性证据缺失等问题，构建基于DeepSeek的多维评价体系并探索数智化评估路径。 [方法/过程] 以山西省32家公共图书馆为样本，融合问卷1 842份、服务日志约240万条与平台行为数据约560万条，结合专家访谈构建四维16项指标，并引入DeepSeek提取文本证据与风险线索。 [结果/结论] 评估结果显示，样本馆健康信息服务质量综合得分均值为3.43/5，整体处于中等水平。结构方程模型表明，专业度与易用性对整体质量的影响更显著，时效性与个性化次之，提示健康信息服务首先要守住可信与可用的底座。维度得分上，专业度与易用性相对较高，个性化得分最低且离散度最大，反映出馆际差异主要集中在分层入口、推荐机制与反馈闭环等环节。过程数据挖掘进一步发现，更新频率与满意度显著正相关（r=0.68），检索路径长度、二次检索率等指标可稳定识别服务卡点。干预验证采用前后对照准实验设计，在8个馆开展6个月改进，实验组综合质量提升17.5%，显著高于对照组3.2%，其中个性化与时效性改善更为明显。本研究的贡献在于把问卷感知、行为过程与文本证据对齐，形成可解释的“指标-证据”映射与整改清单，为公共图书馆健康信息服务的常态化评估、风险治理与精准改进提供方法与区域实证。
[目的/意义] 在高等教育高质量发展与AI技术变革背景下，为科学制定中国高校图书馆“十五五”规划，本研究通过系统解构世界一流大学图书馆的战略规划，以期为规划编制与服务创新提供参考。 [方法/过程] 研究选取10所QS世界前50高校图书馆的战略规划文本为样本，综合运用文本与内容分析法，深入剖析其规划的主体架构、周期模式及内容体系。通过对文本进行编码、归类与频次统计，从战略重点、战略目标与措施两个维度进行深度解读。 [结果/结论] 研究发现，国外高校图书馆的战略规划主体采用专业团队主导与多元主体协同的并行模式；规划周期管理以5年为主并采用动态迭代机制；战略焦点转向服务生态智慧化、科研支持全域化及社会价值外延化等。由此提出中国化路径，设立常设战略机构推动滚动修订；构建AI赋能的资源、服务、空间融合生态；建立覆盖选题、转化、影响力追踪的科研支持链；建设共享资源体系融入全球开放科学网络；拓展社会服务维度，形成文化遗产传承、包容性服务与绿色转型3方面服务矩阵；深化组织能力变革，形成面向未来的韧性组织体系。
[目的/意义] 揭示哲学社会科学科研人员参与有组织科研合作的影响机制，为优化有组织科研制度设计、提升科研协作效能提供理论依据与实践参考。 [方法/过程] 基于社会生态系统理论构建四维分析框架，通过371份有效问卷收集数据，运用二元Logistic回归识别关键影响因素，结合解释结构模型（ISM）解析层级结构与传导路径。 [结果/结论] 研究发现：微观层面，学术能级、研究能力适配度与感知相对优势构成直接驱动力；中观层面，团队知识异质性、使命认同度与知识整合系统促进作用最显著；外部与宏观层面，激励性保障、制度性保障、新型举国体制支撑度及学科交叉研究导向通过制度环境塑造产生关键影响。ISM模型揭示“宏观制度引导-外部组织支撑-中观团队协同-微观个体响应”的层级传导机制。提升有组织科研效能需遵循系统性原则，通过多层次、多路径协同干预优化科研生态。
[目的/意义] 数智时代，大数据与人工智能技术深度融合，驱动档案资源形态从传统模拟态向数字态、数据态跃迁，档案管理对象变革必然引发学科范式的立体式重构，档案数据智能范式建构成为档案学科发展重大议题。 [方法/过程] 基于科学范式理论，结合档案学科范式基础，通过文献梳理、模型建构与理论融合，探索揭示档案学科范式从档案文件史料范式到档案信息资源范式，进而迈向档案数据智能范式的演化脉络与历史逻辑。 [结果/结论] 档案数据智能范式以档案数智化为内核，以数据要素赋能与人工智能赋能为引擎，以智慧档案为大脑，以算力中枢与算法模型为驱动，以高质量档案数据集为支撑，形成涵盖数智文化、数智技术、数智人才、数智管理于一体的档案数据智能理论知识框架与实践发展体系。通过解析档案数据智能范式的理论意蕴，以哲学基础与实践发展为依据，从本体论、认识论、方法论、技术论与价值论等维度，系统建构档案数据智能范式图景，为档案事业数智化转型提供理论借鉴与实践指引。
[目的/意义] 在新一轮科技革命与产业重构浪潮的推动下，智慧图书馆建设已成为推动公共文化高质量发展与传承的关键抓手，厘清其技术创新的结构性特征与演进规律，对于实现图书馆数字化转型与文化强国战略至关重要。 [方法/过程] 以中国智慧图书馆技术专利为数据源，构建了“数据驱动→结构剖析→规律探究→问题对策”的系统性分析框架，综合运用专利计量、LDA主题模型与Logistic曲线等方法，从时间、空间、主体与主题4个维度深入剖析了其结构性特征，并据此从生命周期、空间格局、主体结构及主题分布等方面系统揭示了其演进规律。 [结果/结论] 基于上述分析过程，识别并归纳了中国智慧图书馆技术创新面临的3方面结构性瓶颈并提出了相应的对策建议，以期为推动智慧图书馆技术创新突破、加速行业数字化转型及完善公共文化服务体系现代化建设提供可资借鉴的参考。
[目的/意义] 研究型图书馆是中国科技智库的重要组成，其服务政府部门开展科技项目绩效评价可助力提升评价结果的科学准确性，并带动研究型图书馆多元化转型发展。 [方法/过程] 采用文献调研、网络调研和信息关联法，梳理多源数据赋能的科技项目绩效评价国内外典型经验，结合研究型图书馆禀赋优势，构建多源数据驱动下的科技项目绩效评价的逻辑框架及创新模式。 [结果/结论] 国内外典型国家及地区均注重多源数据在项目绩效评价中的灵活运用，搭建汇聚项目全周期数据的管理平台，并强调多政府部门的工作协同及数据联动。研究型图书馆作为中立第三方机构和重要数据枢纽，其开展新时期背景下科技项目绩效评价的典型特征是注重将财政资金效益、科技政策实施成效、现代化治理体系与科技项目多源数据充分融合，可从数据底座构建、指标体系搭建、绩效分析评价、评价结果运用等维度构建科技项目评价新模式，支撑形成“评价-反馈-纠偏-提升”的科技项目绩效评价完整闭环链条。
[目的/意义] 聚焦医学研究生群体，系统探究信息素养各维度与创新能力之间的因果复杂性，为精准提升医学研究生创新能力提供实证依据。 [方法/过程] 采用问卷调查与深度访谈相结合的混合研究设计，以海南某医科大学368名在读研究生为研究对象开展问卷调查，运用模糊集定性比较分析（fsQCA）识别信息素养赋能创新能力的组态路径；同时选取20名不同创新能力水平的研究生进行半结构式访谈，以补充和解释定量分析结果。 [结果/结论] 本研究发现了4种促进高水平创新能力的组态（总体一致性0.835，总覆盖度0.702），以及3种与低水平创新能力相关的组态（总体一致性0.913，总覆盖度0.658）。访谈结果表明，信息能力薄弱（如文献分析效率较低）和信息意识不足（如对学科前沿动态敏感性欠缺）是创新能力提升的主要瓶颈，而信息意识与信息能力的协同作用能够在一定程度上弥补信息知识不足。研究表明，医学研究生创新能力的形成受信息素养多维要素协同配置的影响，有必要结合量化组态路径与质性需求，构建配置导向、精准化的信息素养支持体系。
