[目的/意义] 在具身智能从工业自动化转向民生服务的战略背景下，社交机器人面临交互粘性不足与情境理解匮乏的现实困境，情感计算作为赋予机器感知、理解与模拟人类情感的核心技术，是支撑具身智能实现社会化的关键。研究旨在解析多模态感知、动态适应策略与伦理边界的技术路径，为构建负责人智交互体系提供理论参考。 [方法/过程] 遵循PRISMA导向，检索Web of Science近10年具身智能与情感计算交叉领域文献。基于具身性、技术完整性及交互实证性标准筛选，因内容完整性剔除无法获取全文条目，最终选取97篇核心文献。从视觉鲁棒感知、副语言解码、生理信号洞察及多源异构数据融合等维度解析感知层级，并探讨大语言模型驱动下的生成式适应策略。 [结果/结论] 社交机器人情感计算正经历从单一信号统计向多模态语义融合、从静态规则映射向生成式动态适应的范式演进。研究证实，多模态感知的实质是对人类意图的深度解构而非简单的数据统计，基于此，本研究构建了以情境理解为起点、适应行动为核心、伦理约束为底线的动态交互框架。该框架强调，情感适应应从机械模仿转向认知共情，通过大语言模型驱动的生成式策略实现交互的个性化与连贯性，同时伦理边界并非外部附加的规制，而应是内生于算法决策的逻辑约束，旨在应对隐私不对称与心理操纵等内生风险。未来的创新范式应立足于真实环境的生态效度，通过融合长期记忆的终身学习机制对抗新奇效应的消退，并建立人在回路的安全熔断机制，从而确保具身智能在介入人类精神世界过程中的主权安全与科技向善。
[目的/意义] 随着国家治理现代化的推进，人工智能技术持续迭代，情智兼备的具身智能深度嵌入社会基层治理场景，引发工具理性与价值理性之间平衡的反思。探究嵌入过程的内在作用机制与潜在风险，可为技术赋能社会治理现代化提供充实的理论与实践支持。 [方法/过程] 以马克斯·韦伯“工具-价值”理性二分法为基础，结合情智具身智能嵌入社会治理的现实场景，发现人工智能、具身智能、情智具身智能三者存在技术架构、技术形态、社会治理嵌入方式等方面的不同。 [结果/结论] 情智具身智能以“情感型链接”全流程嵌入社会治理，形成集需求层、情报层、行动层和保障层于一体的结构体系，并通过情报嵌入、人机耦合、反馈迭代三重机制，实现完成决策任务和情感交互的目标。同时也表现出算法依赖、责任模糊等放大风险及情感认知异化、治理权威重构等新增风险，需通过全链条责任规制、全流程技术防控、价值伦理准则引领、人机协同权威重构实现风险规制与理性平衡。
[目的/意义] 开展基于大语言模型的图书馆数据开放共享研究，能够完善图书馆数据开放共享的技术赋能理论体系，健全数据资源开发利用体制机制，加快促进图书馆领域大模型创新应用，为支撑图书馆高质量发展提供理论与实践指导。 [方法/过程] 在阐述大语言模型对图书馆数据开放共享影响的基础上，分析其赋能图书馆数据开放共享的内涵与特征。基于此，对大语言模型驱动图书馆数据开放共享的逻辑展开探讨，就其实现路径进行探索，并以苏州图书馆为例加以验证。 [结果/结论] 基于大语言模型的图书馆数据开放共享呈现为数据要素价值从基础整合、需求匹配到决策支持的层级跃升，经由多元主体在供给、需求、生态侧的协同联动高效推进，贯穿数据全生命周期流转过程得以实现，据此提出相应保障策略。
[目的/意义] 从技术互补性的视角出发，对创新型离群专利和市场成熟型热点专利进行互补研究，发现“创新-成熟”型技术机会，对技术机会识别的研究有重要意义。 [方法/过程] 首先，利用关联规则算法和离群值检测算法对专利分类号进行处理，得到关联性弱、分布边缘化的分类号代表的离群专利以及关联性强、分布中心化的分类号所代表的热点专利。其次，构建时间加权指数和关键词独特性指数来筛选符合双高指数的离群专利作为创新型离群专利；基于专利所处技术生命周期阶段和专利市场价值测度，筛选热点专利作为市场成熟型热点专利。最后，利用两种类型专利的技术关键词构建二维矩阵，通过生成式拓扑映射算法得到技术空白点，将关键词同时来源于两种类型专利的技术空白点作为最终的“创新-成熟”型技术机会。 [结果/结论] 以新能源汽车电池为例进行实证研究，共发现10项技术机会。经与相关政策文件进行内容比对可知，识别结果与该领域的技术现状和发展规划具有较高的一致性，验证了本研究提出的技术机会识别方法的有效性和科学性。
[目的/意义] 探索AIGC赋能下知识产权素养教育的影响因素及实施路径，对于突破传统教育模式中专业壁垒高、师资力量不足以及时空制约等困境，具有重要现实意义。 [方法/过程] 基于高校大学生知识产权素养教育现状，运用文献调研与模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，构建AIGC赋能的影响因素模型及高校大学生知识产权素养教育影响因素调查量表，识别多要素协同作用下的组态路径，系统解析人工智能融入知识产权素养教育的作用机制。 [结果/结论] 研究发现，AIGC驱动下大学生高知识产权素养培育存在3条组态路径，不同条件要素通过多样化组合形成协同效应。其中，教师专业素质、AI+IP意识与多元教育支持在关键路径中具有主导作用，评价机制与AI资源在不同情境下发挥补充或增强功能。研究印证了影响因素模型的逻辑结构，揭示了AIGC赋能素养教育的多元机制，并依据活动理论提出了数智时代背景下提升大学生知识产权素养的可行性建议，为优化AI时代高校大学生知识产权素养教育提供理论支持与实践指导。
[目的/意义] 为推动乡村公共文化服务高质量发展，基层阅读空间需从静态“设施”转型为动态“知识节点”。本研究旨在揭示其内部协同治理机制如何通过塑造“知识接口”，影响农业知识在乡土社会的流动效能，为优化乡村知识服务提供机制解释与实践路径。 [方法/过程] 首先，构建“节点属性-接口特征-流动效能”理论框架，阐明“治理模式→接口→流动”的逻辑。进而，选取江阴（深度契约型）、连城（行政主导型）、余杭（社会协作型）3个案例，采用问卷调研（N=438）与深度访谈（38人）相结合的混合方法进行实证比较与机制检验。 [结果/结论] 研究发现，深度契约型的“嵌入式接口”通过制度保障与信任衍生，显著驱动了高复杂性知识的深度闭环流动；社会协作型的“网络化接口”则通过激活社区网络，更有效地促进了隐性知识的横向共享。基于此，研究提出应从“接口能力”认证、培育“知识经纪人”、建设“乡土知识库”3方面，构建响应式乡村知识节点，为实现从“文化惠民”到“知识赋能”的转型提供具体方案。
[目的/意义] 数字囤积已成为用户行为中一种常见的非理性行为，而算法推荐机制进一步加剧了这一现象。本研究旨在揭示算法推荐对囤积行为的交互影响，引导用户合理利用信息，减少数字囤积行为负面影响，为社交媒体平台的运营管理和发展提供参考。 [方法/过程] 基于用户的行为决策过程及其影响因素，构建算法推荐下社交媒体平台与用户之间的演化博弈模型，通过MATLAB仿真分析博弈主体在不同类型社交媒体平台下的行为与状态演化过程，并讨论各关键性要素变化对用户和平台策略选择的影响。 [结果/结论] 合理调控算法推荐强度是实现平台与用户长期良性互动的关键。适度的算法推荐能有效缓解信息过载现象，减少囤积带来的负面影响，改善用户体验，增强用户黏性与满意度，提升平台长期收益，达到平台和用户双赢的局面。
[目的/意义] 从首尔户外图书馆成功实践案例中提炼出可复制、可推广的实践经验与启示，这既能缓解户外图书馆理论研究滞后于实践发展的问题，弥补学术研究短板，又能为中国户外图书馆的长效高质量发展提供切实可行的实践指引，兼具理论意义与实践意义。 [方法/过程] 通过单案例研究方法分析首尔户外图书馆，揭示其在设计、空间、场景、服务的基本特征，发现其形成了低成本高满意度正反馈机制、强化与公共事务的关联性、实现双效益统一的创新价值，并从5个方面总结首尔户外图书馆的实施路径。 [结果/结论] 推进中国户外图书馆长效高质量发展应从以下4方面出发：以观察为基开展“图书馆再发现”行动、以赋值铸魂深入地域资源赋予其精神内核、以产出塑形优化场景构建提升服务适配性、以施行润心深耕情感化体验增强用户粘性。
