[目的/意义] 探索AIGC赋能下知识产权素养教育的影响因素及实施路径，对于突破传统教育模式中专业壁垒高、师资力量不足以及时空制约等困境，具有重要现实意义。 [方法/过程] 基于高校大学生知识产权素养教育现状，运用文献调研与模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，构建AIGC赋能的影响因素模型及高校大学生知识产权素养教育影响因素调查量表，识别多要素协同作用下的组态路径，系统解析人工智能融入知识产权素养教育的作用机制。 [结果/结论] 研究发现，AIGC驱动下大学生高知识产权素养培育存在3条组态路径，不同条件要素通过多样化组合形成协同效应。其中，教师专业素质、AI+IP意识与多元教育支持在关键路径中具有主导作用，评价机制与AI资源在不同情境下发挥补充或增强功能。研究印证了影响因素模型的逻辑结构，揭示了AIGC赋能素养教育的多元机制，并依据活动理论提出了数智时代背景下提升大学生知识产权素养的可行性建议，为优化AI时代高校大学生知识产权素养教育提供理论支持与实践指导。
【目的/意义】 云计算时代提出的图书馆服务平台（LSP）未能实现其成为图书馆统一解决方案的承诺，在智慧图书馆时代又面临新的发展瓶颈。其相对刚性的架构、孤岛化的数据模型和有限的智能水平，难以满足现代用户对新型资源生态的获取，及主动式服务的迫切需求。本文旨在提出一种基于大语言模型（LLM）智能体（Agent）的下一代LSP架构A-LSP，以解决现有LSP的局限性，并推动图书馆服务平台向人工智能时代转型。 【方法/过程】 该架构引入了一个新的3层概念模型，包括实现标准化工具集成的MCP市场、负责编排调度的智能体中间件，以及支持功能扩展的智能体应用生态层。同时，文章面向未来图书馆提出了“五大中心”的建设需求框架，即智慧资源中心、智慧服务中心、智慧学习中心、智慧学术交流中心与智慧文化传承中心，以构建图书馆技术与业务融合的蓝图。 【结果/结论】 研究提出的A-LSP架构通过基于模型上下文协议（MCP）的API封装，确保了对现有系统的后向兼容性，能够在不替换原有系统的基础上实施新的平台战略。这一基于智能体的图书馆服务平台可以看成是现有LSP的重要升级，将驱动其从以资源管理为中心转向以智能体服务为中心，成为人工智能时代的图书馆服务平台。
[目的/意义] 随着生成式人工智能的发展迅猛，其带来的技术机遇推动了社会经济的快速发展，但同时也引发了一系列复杂的问题与挑战。因此，研究生成式人工智能的治理实践具有重要的理论意义和实践价值。 [方法/过程] 本文从治理目标、治理主体、治理对象、治理手段和治理模式5个要素出发，系统梳理并比较了欧美在生成式人工智能治理实践上的异同。 [结果/结论] 通过研究发现，欧盟采取以数据保护为核心的监管路径，通过严格的法律框架确保技术发展的公平性与可持续性，但这种强监管模式可能在一定程度上抑制创新活力；美国则采用以市场问责为导向的治理模式，强调技术创新引领和自由发展，通过行业自律和柔性监管激发市场活力，但存在伦理风险管控不足的隐患。
2025年5月，教育部办公厅、中央宣传部办公厅联合印发《关于深入实施全国青少年学生读书行动的通知》（以下简称《通知》），在2023年《全国青少年学生读书行动实施方案》基础上，提出实施五大工程，旨在深化全民阅读、服务教育强国与文化强国战略，为青少年成长与国家发展筑牢文化根基。围绕《通知》核心要求与实践路径，本刊特邀5位专家从时代意义、乡村实践、专业赋能、协同模式和发展方向等维度展开笔谈，深入剖析青少年学生读书行动的关键议题与落地策略。1）青少年读书行动的战略定位与系统构建：柯平教授指出，该行动是全民阅读核心与强国战略支撑，需突破阅读仅依附语文课程的局限，将其贯穿全学科教学，以“阅读效能提升”为核心，培养青少年阅读兴趣、思辨能力，实现知识结构与价值观优化。提出“学校为中心、图书馆与家庭为两翼”的三位一体阅读体系，联动多方形成资源生产、传播等五大链条，推动全社会联动；建议通过法律修订与长远规划保障行动可持续发展。2）乡村中小学图书馆的振兴路径：吴建华教授指出乡村馆存在基础设施差、专业人才缺、经费不足等问题。结合《通知》“乡村学校图书馆振兴计划”，提出县域建2所小学+1所初中示范馆，完善阅读空间与智能系统，按“500～1 000∶1”配备专职人员；借鉴以色列经验设图书馆服务中心，整合公益力量破解资源难题，组织大学生志愿者返乡伴读，推动乡村馆向优质服务转型。3）图书馆的专业优势与赋能作用：赵俊玲教授强调，图书馆界阅读推广学术积淀为行动提供理论支撑，其核心优势在于提供高质量读物、体系化馆藏与自由阅读空间。建议加大青少年阅读行为、阅读疗法及活动评估研究力度，推动成果工具包化，提升实践科学化水平。4）家校社协同的资源精准供给：严贝妮教授剖析当前供给矛盾，明确家校社角色：家庭营造氛围、提供个性化资源；学校开展系统化阅读教育；社会机构提供专业服务。提出建立分级资源池、构建“内循环+外循环”流通网络、用大数据优化资源适配，满足青少年个性化需求。5）学校图书馆的定位回归与发展路径：肖鹏教授指出，学校图书馆是现代图书馆事业“三大支柱”之一，对落实青少年读书行动至关重要，却存在事业发展“五个不平衡”、研究话语缺失、创新活力不足等问题。他呼吁将其放回中国图书馆事业中心位置，建议未来研究聚焦明确功能价值等五大议题，以补足全民阅读基础设施短板，助力教育与文化强国建设。
[目的/意义] 生成式人工智能（GenAI）的发展正重构搜索即学习（SAL）路径，赋予学习过程更高的交互性与智能性。然而，现有研究对其赋能机制与潜在风险缺乏系统梳理。研究旨在揭示GenAI重塑SAL的关键逻辑，为智能时代的信息行为研究提供理论支撑。 [方法/过程] 研究遵循PRISMA-ScR规范，系统检索2023—2025年Scopus与Web of Science等数据库文献1 681篇，筛选并纳入22篇核心文献，采用内容分析与主题分析方法，提炼“技术路径”“行为演化”与“伦理挑战”三大主题。 [结果/结论] GenAI通过自然语言对话、多模态生成与个性化响应等机制，显著提升SAL的效率与深度，但也带来生成内容可信度低、算法黑箱与用户依赖性等问题，影响信息素养自主建构。未来应推动人机协同生态构建，通过提示工程、溯源机制与素养教育，实现技术赋能与学习主体性间的动态平衡。研究融合信息行为、认知科学与技术伦理视角，为图书情报学（LIS）领域搜索式学习系统优化提供参考依据。
[目的/意义] 在全球教育数字化转型浪潮下，人工智能（AI）推动日本教育体制向“AI+”模式转型。日本文部科学省主导实施的MDASH认证，为日本高校描绘了AI素养教育设计与实施路径，可为中国AI素养教育发展提供理论借鉴与实践指导。 [方法/过程] 采用网络调研与文献分析，以日本AI教育战略为切入点，探究日本MDASHL课程模型下形成的AI素养教育框架及其理论内涵，选取日本高校AIL教育典型示范案例，分析各高校AIL教育的共性与个性，凝练对中国的有益启示。 [结果/结论] 研究总结出日本AI素养教育在认知、感悟、理解、伦理、操作5个方向上，所映射的各类AI素养框架指标，同时发现中日两国AI素养教育在战略与制度、课程设计、产学融合3个方面的差异特征，结合中国国情与相关政策文件提出在AI素养教育实施过程中，中国可从全局部署阶梯式AI人才培养体系，在校际、校内两个组织层面协同推行“AI+”高等教育；指导高校设计模块化AI素养教育课程，并行培养与AI相关的内外部多元素养，助推AI通识课程、“AI+专业”课程的开设与普及；建议高校构建AI素养数智化产学融合体系，深化AI素养教育与产业实践的全路径双向融合。
【目的/意义】 目前，大语言模型与智能体已成为人工智能领域的核心技术范式，探索智能体在科研场景中的应用发展对推动科研范式的变革具有重要意义。 【方法/过程】 本研究采用客观归纳法，阐述智能体的核心技术模块及多智能体协作方式，结合科研生命周期下的各场景包括文献综述、实验规划设计、数据处理、实验执行及结果分析发现的应用案例，分析其应用价值与现存问题。 【结果/结论】 以大语言模型驱动的智能体核心技术支撑其从基础任务执行者向科学发现者演进，在科研全流程展现革新潜力，但面临推理局限、跨学科整合、生态不完善和伦理安全等挑战。未来需通过领域专属框架开发、可解释性技术突破与伦理治理完善，推动其成为科研创新核心伙伴，助力科研范式向智能化、协同化跃迁。
[目的/意义] 通过跨学科比较揭示智能体概念的核心内涵、共性内核与领域分化，揭示图书馆学蕴含的智能体相关概念和理论，并分析大语言模型驱动的AI Agent对图书馆核心服务的革新价值，推动知识服务向智能化、协同化范式转型。 [方法/过程] 采用跨学科文献分析法，梳理哲学、经济学、法律、生物学、社会学、计算机科学六大学科中智能体的名词定义、理论演进与应用特征，发掘图书馆学中蕴含与智能体相关的概念和理论，对比各学科智能体在自主性、感知性、目的性、适应性、交互性五维特性的共性与分化，将六大学科理论精髓映射至图书馆学实务场域中三元主体，解析读者、馆员、系统的智能体角色协同机制。 [结果/结论] 跨学科智能体共性围绕自主行为体在环境中实现目标展开，五维特性构成跨学科共识，差异源于学科核心问题；图书馆本质是多智能体系统，读者智能体融合哲学意向性与经济学博弈策略，体现需求驱动的适应性检索，馆员智能体继承法律代理权责与社会学结构能动性，成为资源与用户的专业中介，系统Agent借鉴生物学演化适应与计算机感知闭环，进阶为自主优化的智能基座。AI Agent是对图书馆学固有智能体特性的技术增强，通过大语言模型实现自动化、个性化与智能化服务升级，实现意图理解、工具调用、多智能体协作，驱动三元主体从被动响应转向主动协同。首创图书馆学三元智能体框架，明确读者、馆员、系统的协同智能体角色，揭示大语言模型驱动的AI Agent与图书馆学的深层契合逻辑。
[目的/意义] 人口老龄化加速背景下，多模态医养大数据动态聚合与智慧服务成为提升医疗与养老服务质量的关键。然而，现有医养大数据知识服务系统面临多源异构数据整合困难、跨组织共享机制缺失、服务模式被动化等挑战。 [方法/过程] 研究针对以上问题，通过集成医院、社区、养老机构等多源异构数据，构建了跨组织数据共享与多模态语义融合机制，提出了基于多模医养大数据的知识发现与智能决策方法，推动全周期健康需求驱动的智慧服务模式实现。 [结果/结论] 研究构建了多模态医养大数据动态聚合与智慧服务模式，不仅为破解医疗数据孤岛、优化智慧医养服务体系提供了理论支持与技术路径，更推动了从“被动治疗”到“主动健康管理”的医养服务转型，助力健康中国战略的实践落地。
[目的/意义] 生成式人工智能技术正在重塑图书馆资源发现服务的底层逻辑，但传统静态评价体系难以有效衡量其动态效能与优化需求。 [方法/过程] 从系统性、认知适配性与服务交互性3个维度解构AI驱动服务的核心特征，建立涵盖物理环境、技术架构、内容组织、用户交互与创新能力的多层次指标体系。采用层次分析法与熵权法融合的主客观混合赋权方法，确定语义网络深度、认知引导效率等关键指标权重，形成动态响应的评价框架。 [结果/结论] 基于实证结果进一步提出多模态交互优化、自适应差异化、分层协同推进、内容智能重组等策略，强调需通过认知负荷缓解设计、用户画像构建、知识图谱重组与分层协同机制提升服务效能。该模型为公共图书馆AI技术应用提供了兼顾技术性能与知识服务效能的动态评估工具，助力智慧图书馆建设战略的精准实施。
[目的/意义] 探讨生成式AI在历史文献数字阅读推广中的应用框架与实践路径，旨在为公共图书馆利用人工智能推动历史文献阅读推广提供技术支撑与思路借鉴。 [方法/过程] 运用文献调研、案例分析和应用实践相结合的方法，围绕生成式AI赋能历史文献的数字化加工、阅读平台建设及服务推广，提出基于“数据层-应用层-服务层”的3层结构模型，并结合“六步走”推广路径进行实际操作测试进行验证。 [结果/结论] 研究发现，生成式AI可在提升OCR识别准确率、优化读者画像分析、辅助活动策划、深化内容挖掘、实现多模态交互及个性化推荐等方面有效赋能图书馆历史文献推广。具体应用中，平台可集成智能问答、多模态生成、语义可视化与后台管理模块，构建闭环推广生态系统。实证显示，该技术显著提升了推广效率与读者参与度，但也面临领域语料不足、内容可信度与版权归属等挑战。为此，建议推动领域模型建设、优化提示词模板、建立审核机制与完善法规框架，以保障生成式AI在历史文献服务中的安全与可持续应用。
[目的/意义] 聚焦日本科研数据云（RDC）体系的发展进程与服务机制，分析其在科研数据管理与开放共享中的关键作用，重点探讨其以小团队驱动大网络的协同发展模式，旨在为中国科研数据基础设施建设与开放科学发展推进提供借鉴。 [方法/过程] 采用案例研究法，系统梳理日本开放科学与数据平台研究中心（RCOS）支持的RDC项目在开放科学基础设施建设中的实践经验，重点分析其在数据治理、数据溯源、安全计算与存储、跨机构协作等方面的具体策略与技术创新。 [结果/结论] 日本在资源有限的背景下，通过资源整合与模块化平台建设，搭建面向科研人员、数据管理员、图书馆、产业界及公众的综合性科研数据生态系统。其灵活高效的组织模式、运行机制及政策支持，体现出以小团队、大网络的实践特色，为中国构建本土化、可持续的开放科学基础设施体系提供重要启示。
[目的/意义] 随着数字政府建设深入推进，基层公务员AI素养已成为推动智能治理的重要保障。系统识别其影响因素并提出针对性培育路径，有助于推动AI技术在基层治理中的有效应用，提升公共服务质量与治理效能。 [方法/过程] 本文整合技术接受模型（TAM）与创新扩散理论（IDT），构建TAM-IDT整合分析模型，聚焦地方政府基层公务员群体，采用问卷调查与半结构式访谈相结合的方式获取数据，运用结构方程模型与中介效应分析开展实证检验，进而提出分阶段、分人群的AI素养培育策略。 [结果/结论] 研究发现，行为态度对AI素养水平具有显著正向影响，感知有用性可有效提升行为意愿，而感知易用性对行为态度则表现为显著负向作用，表明部分感知困难者反而更具学习动机。同时，感知易用性可通过感知有用性间接正向影响行为态度，感知变量亦可通过行为态度间接影响AI素养水平，构建出“认知-意愿-行为”递进链条。进一步从扩散阶段、扩散人群与扩散要素3个维度，构建分层分类的AI素养培育策略体系，为提升基层公务员AI素养、推动基层治理智能化转型提供理论支撑与实践路径。
[目的/意义] 文旅融合是推动乡村振兴的关键路径，而构建科学评估体系并探索差异化发展路径是实现乡村文旅发展的核心议题。 [方法/过程] 本文以浙江山区26县为研究对象，整合游客生成的文本内容构建多源数据池，通过预处理获得文化旅游笔记数据集，创新性地融合BERTopic主题建模、情感分析与模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，建立“主题识别-情感量化-组态路径”三维分析框架。 [结果/结论] 1）通过对山区26县全局主题建模识别出生态景观、传统聚落、美食文化、交通出行、文化活动、文博艺术、住宿设施与休闲业态8个文旅融合的主题，并将8个主题归纳为自然体验维度、文化体验维度、服务配套维度以及休闲消费维度4个文旅融合概念范畴。2）游客对各县文旅体验总体上持正面态度，自然体验与文化体验维度获得高度认可，但服务配套维度水平不一，休闲消费维度差异显著，成为制约山区26县文旅融合质量提升的短板。生态景观与传统聚落的关注构成文旅体验的核心层，而住宿与休闲业态作为潜力方向尚需进一步开发激活。各县的文旅融合的综合表现在空间分布上呈现出显著的“南北两极、中部隆起、沿海偏弱”的空间格局。3）山区26县文旅融合发展路径可归纳为由生态景观、传统聚落、美食文化、交通出行、文化活动、文博艺术、住宿设施与休闲业态的6种不同组合模式，为全面提升文旅融合高质量发展策略提供依据。
[目的/意义] 传统信息素养教育面临标准化、互动性不足、效率低等诸多挑战，本研究旨在探索生成式AI技术如何赋能数字图书馆信息素养教育。 [方法/过程] 采用文献研究、理论分析和概念模型设计的方法，设计具体的应用路径与场景，深入分析引入GenAI可能带来的关键挑战，提出相应的应对策略及对图书馆员角色的启示。 [结果/结论] GenAI赋能信息素养教育的关键路径包括个性化辅导、模拟训练、内容辅助生成等；主要挑战有内容准确性、过度依赖风险、伦理问题等；需要采取人机协同、批判性AI素养培养、伦理规范建设等审慎策略来应对。研究为数字图书馆利用GenAI改进信息素养教育提供了理论参考和实践路径建议，有助于推动信息素养教育的创新与发展。
[目的/意义] 识别公共图书馆智慧服务中的用户、技术、内容以及服务环境之间的复杂动态关系，有助于推动图书馆技术创新和满足多元化用户需求。 [方法/过程] 构建公共图书馆智慧服务用户体验影响关系模型，结合线上线下问卷对图书馆用户智慧服务体验感知调研，通过主成分分析探索关键影响因子。 [结果/结论] 根据实证结果，从公共图书馆智慧服务技术行动者主体、“人类-技术行动者”之间及人类行动者之间“转译”活动3个维度提出优化公共图书馆智慧服务技术行动者多维度协作、提升用户与图书馆智慧服务终端易用性感官体验、数字素养赋能与创新空间优化驱动读者双向参与等优化策略，以期成为图书馆智慧服务设计和优化的具体指南。
【目的/意义】 基于“十五五”规划下数智时代发展背景，调研了国家图书馆、香港中央图书馆、澳门中央图书馆、中国台湾地区图书馆，以及全国31家省级公共图书馆的智慧服务，从服务内容和方式两方面分析当前公共图书馆智慧服务的研究进展。 【方法/过程】 本研究采用了比较分析法，将中国31个省级公共图书馆的智慧服务与香港、澳门和台湾地区进行比较，识别区域差异和发展差距。调研发现，中国公共图书馆智慧服务发展呈现出明显的区域不平衡特征。 【结果/结论】 基于此，提出数智环境下中国公共图书馆智慧服务的发展策略，包括构建智能化的技术管理体系，建立阶梯式的智慧服务标准，培育复合型智慧馆员队伍，打造普惠化的智慧服务体系，建设融合发展的智慧资源平台，创建虚实结合的智慧服务空间，以及建立协同创新的智慧服务联盟。
【目的/意义】 立足价值链协同视角，构建适配智慧图书馆场景特性的可信数据空间体系，既能完善图书馆数据治理理论框架，又可为破解数据流通与安全的矛盾、释放数据要素业务价值提供实践指引，助力智慧图书馆强化公共文化服务供给与知识赋能功能。 【方法/过程】 以价值跃迁为主线，在阐述智慧图书馆可信数据空间构成要素与表现特征的基础上，解析价值链环节协同耦合与价值维度层级提升的内在逻辑，进而从价值链环节优化与跨链生态拓展双重视角，探索数据全生命周期可信流转与价值协同转化的具体路径。 【结果/结论】 智慧图书馆可信数据空间体系通过技术融合筑牢数据可信根基、主体协同激活价值网络效能、制度规范夯实运行保障基础、价值转化延伸服务覆盖边界，据此提出相应价值链协同策略，以期实现从数据资源聚合到生态价值共创的系统性跃迁。
[目的/意义] 在大数据背景下，数据科学作为一门新兴跨学科领域，利用大量结构化和非结构化数据获取知识与见解。本研究旨在通过对授予数据科学学位的iSchools高校进行调研，深入剖析数据科学学位设置现状为该领域的教育发展提供参考依据。 [方法/过程] 本文采用网络调查法和内容分析法，选取美国8所iSchool高校作为研究对象，具体从授予学位情况、颁发证书现状、开设课程体系、毕业就业方向4个维度，对数据科学学位设置现状进行全面且细致的考察与分析。 [结果/结论] 揭示了数据科学学位设置在不同方面的现状特征，明确了数据科学在LIS学科中的独特定位，强调了数据科学与传统LIS课程有机结合的必要性，为LIS人才培养提供了针对性的建议。
[目的/意义] 人工智能技术的快速迭代重塑了合规化、全域化与精细化的数据治理需求。欧盟率先构建了人工智能数据治理的基准框架，研究欧盟人工智能数据治理的政策布局及其特征，能够为中国参与全球人工智能数据治理提供参考。 [方法/过程] 系统收集欧盟及成员国人工智能数据治理政策文件，梳理其发展历程；构建“治理目标-治理主体-治理工具”三维分析框架，进一步解析并提炼治理核心要素，揭示欧盟人工智能数据治理的政策布局和治理特征。 [结果/结论] 研究发现，欧盟人工智能数据治理经历了从软法向硬法过渡，制度性约束力持续强化。在治理目标上，欧盟以数据伦理保障、数据安全防护和数据价值释放为核心锚点；在治理主体上，依托欧盟与成员国双层协同的立法与执行体系，并吸纳行业组织、学术界等多元利益主体参与共治；在治理工具上，聚焦数据治理规则约束与程序规范构建、数据基础设施与生态建设、内外协同与多方治理联动等措施。整体呈现出以欧盟统一规范锚定治理演进坐标，凝聚全域数据治理共识框架；成员国在平衡统一规范与构建差异化路径中保持自主调适空间；遵循数据强监管与人工智能创新协同演进的发展范式等治理特征。
[目的/意义] AI技术的发展涉及学术研究的各个环节，因此高校图书馆提供的高质量AI素养教育服务对于提升师生对AI技术的认知和应用能力尤为关键。研究旨在以北欧高校图书馆开展AI素养教育的优秀经验，为国内高校图书馆开展高质量AI素养教育、顺应AI时代服务的转型升级提供借鉴和指导。 [方法/过程] 研究采用网络调研法，选取23所北欧高校图书馆作为样本，从教育主体、对象、内容和形式4个维度分析其AI素养教育开展现状并总结其成效及机制。 [结果/结论] 在总结调研结果及分析国内高校图书馆实践现存不足的基础上，启示中国高校图书馆从校内外多主体合作开展教育、面向不同对象开展场景化教育、分层次选择类型多样的教育形式和构建完善系统的AI素养教育内容框架4方面提升AI素养教育质量。
【目的/意义】 在知识经济蓬勃发展、科研创新驱动社会变革的背景下，全面且科学地评价科研成果的社会影响，已成为全球科研生态优化的关键议题。本研究旨在锚定国际科研成果社会影响评价，深度剖析国外典型模式，为中国完善科研评价体系提供参考。 【方法/过程】 明晰科研成果社会影响内涵，采用文献研究法了解国内外科研成果社会影响评价研究现状，甄选具有代表性的国际科研成果社会影响评价模式，从多维视角进行跨国比较分析，挖掘其在科研成果社会影响评价实践中的创新智慧。 【结果/结论】 通过研究发现，国外科研成果社会影响评价模式呈现出多元指标体系、动态进化机制与多方协同效应等核心特征。中国应立足本土科研特色，汲取国际先进经验，以系统性思维优化评价机制，加速科研成果的社会价值转化，助力科研与社会融合发展。
[目的/意义] 数字时代的到来为中国推进乡村治理现代化提供了重大机遇，数字素养在农民参与乡村治理、推进数字乡村建设进程中发挥着巨大作用。农村居民是数字乡村建设的直接参与者，其数字素养直接关系到乡村治理的现代化。 [方法/过程] 研究以山西省运城市夏县地区306户农民为研究对象，通过实地调研与问卷访谈的方式进行数据收集，运用因子分析法和多元线性回归模型实证分析数字素养对乡村治理效能的影响因素。 [结果/结论] 实证分析结果表明，农民数字素养对乡村治理效能具有显著影响。其中，数字意识素养、数字技能素养、数字应用素养、数字安全素养这4种数字素养的提升对乡村治理效能有正向影响，即农民的数字素养水平越高，对乡村治理的效能提升越强。鉴于数字素养的提升对乡村治理效能有显著的正向影响，继而提出了几点有助于提升农民数字素养的相关建议。
[目的/意义] 本研究基于成就目标理论，整合社会认同理论和技术接受模型，构建“动机-身份-认知-行为”理论框架，旨在探究AI助教工具使用行为的形成机制。 [方法/过程] 研究采用问卷调查法，以使用AI助教学习工具的大学生用户为研究对象，重点检验技术身份认同和技术接受度的中介作用。通过Bootstrap抽样法验证中介路径的显著性。 [结果/结论] 掌握-接近目标（MAP）通过技术身份认同→技术接受度链式中介路径显著促进依赖性（β=0.308）、批判性（β=0.262）和探索性（β=0.244）使用行为，其中技术身份认同对依赖性行为的中介效应最强（β=0.418）。本研究通过验证内在动机的关键驱动作用，拓展了传统技术接受模型的理论视角，同时为AI助教工具设计优化提供了实证参考。
【目的/意义】 探究人文社科研究人员有组织科研合作特征及其对论文产出的影响，旨在优化有组织科研合作，为提升人文社科有组织科研效能提供理论与实践支撑。 【方法/过程】 以2015—2021年国家社会科学基金重大项目首席专家中的163位高影响力学者为研究对象，以这些高影响力学者受国家社会科学基金重大项目资助的中文核心期刊论文为数据源，设计了9个解释变量和5个被解释变量，通过因子分析降维提取“合作稳定性与紧密性”“合作广度与深度”和“合作多样性”三大有组织科研合作公因子，结合性别、学历背景、行政职务等控制变量，运用Spearman相关分析与多元线性回归模型，检验有组织科研合作特征对论文产出的影响。 【结果/结论】 在有组织科研范式下：1）有组织科研合作特征因子对论文产出数量呈现显著抑制效应；2）有组织科研合作特征对高影响力论文占比具有显著促进作用；3）个体特征对论文产出的影响不显著。从促进人文社科有组织科研合作高质量发展的视角得到相应启示。
目的/意义] 本文旨在探讨农村隔代抚养儿童在阅读过程中面临的困境，分析其成因，并提出针对性解决策略，以促进该群体的阅读素养提升与全面发展，为助力乡村振兴战略的实施提供理论支持与实践参考。 方法/过程 以广东省某县域农村为调研对象，采用访谈法、文本分析和网络调查相结合的方式，运用扎根理论进行三级编码分析，构建个人阅读困境测评维度模型，深入剖析农村隔代抚养儿童的阅读现状及其影响因素。 结果/结论] 研究发现，农村隔代抚养儿童普遍存在阅读资源稀缺、阅读环境薄弱、阅读意识不足等问题，根源在于家庭结构特殊、祖辈教育能力有限及数字技术应用失衡。建议从政策支持、志愿领读、新技术引导和代际共读四方面协同发力，构建多元参与的农村儿童阅读支持体系。
[目的/意义] 本研究旨在探讨文化遗产数据资源的价值共创机制，对推动文化遗产保护与传承、促进文化遗产数据资源的高效利用具有参考意义。 [方法/过程] 通过文献综述、案例分析等方法，对文化遗产数据资源价值共创的阶段、主体与应用场景进行系统梳理，分类并评价相关利益主体。在此基础上，构建“阶段-主体-场景”分析框架，揭示文化遗产数据资源价值共创的内在机制。 [结果/结论] 研究发现，文化遗产数据资源价值共创涉及多元主体，按参与程度可分为核心、次核心和边缘3类利益相关者。从阶段演进来看，各主体在数据资源采集、整理与数字化、价值挖掘与应用等阶段中动态协同；从场景应用来看，各主体根据自身优势与场景需求，灵活调整参与度与协同路径，达成价值共创目标。
[目的/意义] “人工智能驱动的科学研究”（AI4S）是一种新兴的科研范式，对图书馆的AI素养教育和AI服务提出了新的挑战与更高要求。北美研究型大学图书馆提供支持科学研究的AI指南服务，对中国图书馆具有借鉴价值和参考意义。 [方法/过程] 应用网络调查法和内容分析法，以北美研究型图书馆协会（ARL）成员图书馆为样本，分析研究型图书馆AI4S指南的特点，并从AI认知、AI工具和学术规范3个角度分析指南的内容要素。 [结果/结论] 研究发现，ARL成员图书馆的AI4S指南建设能够与AI素养教育相互融合，为科研人员的AI4S能力提升提供全方位支持，包括认识AI在研究中的作用、合理选择AI工具和负责任地使用AI等。基于调查结果，从加强政策解读、重视数据安全和开展多部门合作等方面，为中国研究型大学图书馆建设和完善AI4S范式下的AI指南提出建议。
【目的/意义】 情境叙事特征逐渐嵌入到政府开放数据中，在提升用户接受和采纳度的同时，数据的情境叙事特征能激发用户认知联接，存在识别出个人敏感信息的可能性，产生隐私风险，如何平衡数据效用与隐私风险是一个严峻的挑战。 【方法/过程】 基于关联理论、图式理论和S-O-R模型对用户认知联接过程进行剖析，据此构建隐私风险评估指标，采集政府开放数据设计对照实验开展评估，采用CRITIC法和模糊综合评价法进行数据处理与分析。 【结果/结论】 实验结果表明：情境叙事材料组的“数据关联和推理”“数据加工和解码”及“信息暗示和隐含”风险因素等级均为中等风险，且用户能推理出更多敏感信息，去叙事化材料组为较低风险，两组之间存在显著差异。情境叙事能增强用户认知联接，引发隐私风险，去叙事化可减弱隐私风险。最后从用户和政府开放数据平台层面提出了隐私风险消解策略。
【目的/意义】 从政策层面对开放科学进行引导、支持和调控已成为全球共识。研究开放科学何以进入政策议程，对揭示开放科学政策制定的演进逻辑、辨析其价值追求，进而推动专项政策的出台以及开放科学可持续发展具有重要意义。 【方法/过程】 文章借鉴多源流理论，在梳理中国开放科学及其政策实践与研究进展的基础上，提出开放科学的政策议程设置分析框架。 【结果/结论】 研究发现，中国科技事业与经济发展的现实要求、现行相关政策的不良反馈以及突发公共卫生事件成为政策议程设置的问题源流；已有政策与专家学者建议构成政策源流；领导集体的政治理念以及由科研人员和普通民众为代表的国民情绪构成政治源流；3条源流在数字中国建设上升为国家战略高度以及《UNESCO开放科学建议书》的出台后实现汇聚，推动开放科学进入政策议程；进而建议中国政府部门及相关机构以系统性举措确保开放科学政策执行有力。
【目的/意义】 随着人工智能推动高校图书馆智能化转型，传统馆员能力体系亟需重构。本研究旨在构建复合型AI馆员核心能力模型并提出培养思路，以填补现有研究中复合型能力模型实证支持不足、AI技术应用与能力培养脱节的问题，为高校图书馆智能化转型提供理论与实践指导。 【方法/过程】 采用混合式研究方法，结合高校图书馆AI技术应用与服务的文献研究以及对技术专家和管理者的定性访谈，通过扎根理论三级编码（开放式、轴心式、选择式编码）探究技术、服务、管理三维能力的交互关系；同时引入DeepSeek智能平台功能模块，探索AI技术嵌入馆员能力体系的实践途径。 【结果/结论】 研究表明，复合型AI馆员核心能力模型由技术能力、服务能力与管理能力三大维度构成：技术能力是基础支撑，服务能力实现价值转化，管理能力提供制度保障。三者在动态交互中形成正向循环与平衡机制，共同推动高校图书馆在人工智能背景下实现服务效能提升与可持续发展。
[目的/意义] 非密敏感信息作为游离于国家秘密与公开信息之间的特殊信息类型，其管理缺失可能威胁国家科技安全。本研究旨在明确非密敏感信息的概念内涵与管理价值，通过推进中国非密敏感信息管理体系建设，完善中国信息安全防护体系。 [方法/过程] 基于文献调研与内容分析法，系统阐释非密敏感信息的特征属性及其管理必要性；通过案例研究解析美国受控非密信息管理经验，重点分析其法规体系、组织架构、分类标识及管控机制；结合中国管理现状提出中国敏感信息管理体系建设推进策略。 [结果/结论] 中国需要加强非密敏感信息管理体系的顶层设计，包括制定统一政策法规，明确敏感信息界定与管控规则；完善中央统筹、部门协同的组织架构；开发敏感信息注册登记目录与标识管理系统；强化敏感信息传播使用、培训与管理检查。
【目的/意义】 为系统剖析非遗短视频中多模态符号的协同作用机制，本研究构建了传播效果评估模型，旨在通过融合数据识别关键影响因素，从而为优化非遗内容的数字化生产与传播策略提供科学依据。 【方法/过程】 研究整合详尽可能性模型（ELM）与媒介仪式理论构建双路径分析框架，以抖音非遗视频为对象，融合视频、音频、文本多模态内容特征及作者属性数据，运用随机森林等模型分析特征重要性并预测传播效果。 【结果/结论】 实验结果表明，多模态融合显著提升传播效果预测精度，作者属性贡献度最高，文字与视频模态次之，声音模态单独作用弱但具有语义补充价值。研究局限在于未考虑传播的动态变化及外部事件影响。综上所述，非遗传播应采取协同优化策略：以作者社会影响力为核心驱动，并在此基础上同步提升各内容模态质量，才能最大化整体传播效能。
【目的/意义】 在中美科技竞争持续加剧的背景下，美国科技智库在电子信息领域的研究动向不仅反映其技术关注重点，也映射出其对华战略方向。对其开展量化分析，可为中国科技智库建设和战略应对提供决策支撑。 【方法/过程】 基于TTCSP全球智库排名及研究影响力，遴选8家美国顶尖科技智库，采集其2015—2024年间发布的1 360份电子信息领域报告；融合BERTopic主题模型与时间序列分析，以实现对研究主题语义深度与演化趋势的综合挖掘，系统剖析研究主题演化路径，并重点识别涉华议题。 【结果/结论】 研究揭示：美国科技智库持续聚焦半导体与微电子、人工智能、无线通信、量子信息、网络安全、大数据等技术方向的11大研究方向和31个研究主题。涉华研究呈现重要战略转向：涉及半导体管制、AI竞赛、数字竞争等，映射出遏制中国技术崛起的战略意图。建议中国科技智库和相关部门构建动态监测体系，强化技术预见能力以应对复杂博弈。
跨境数据流动作为数字经济时代全球产业链协同、区域合作深化的核心纽带，其高效、安全、合规的流通是推动全球数字经济高质量发展的关键议题。当前，跨境数据流动面临动力与矛盾交织、机制与技术适配不足、合规与实践衔接不畅等多重挑战，亟需从理论到实践形成系统性解决方案。为此本刊邀请了5位来自高校和企业的专家围绕“跨境数据流动的底层逻辑、机制构建、趋势预判、合规治理与场景落地”的完整逻辑链条组织了本期笔谈。1）跨境数据流动的动力机制与治理逻辑：跨境数据流动由经济利益、科技创新与国际合作三大动力共同驱动，同时存在主权安全与流动效率、规则碎片化与制度协同、技术均衡与数字鸿沟等核心矛盾。需确立“动态平衡”治理哲学，通过算法监管、技术赋能与制度实验3类工具，构建多边共治的治理体系，推动从“规则碎片化博弈”迈向“系统性协同”。2）跨境数据流动的协同机制构建：跨境数据流动机制需突破单一维度局限，形成“政策-技术-行业”多维度协同体系。政策层面通过“监管沙盒试点、标准互认、合规基础设施共享”破解规则壁垒；技术层面基于成熟度梯度适配场景需求，推动“技术+管理”融合创新；行业层面发挥图情等专业领域自律作用，弥补政策刚性不足，构建闭环治理架构。3）跨境数据流动的趋势演进与风险韧性：未来3~5年跨境数据流动将呈现结构性增长与领域分化特征，智能制造、数字贸易领跑规模增长，智慧医疗、现代农业成为核心增量领域。需应对基础设施升级瓶颈与“黑天鹅”事件冲击，从技术、治理、战略层面构建风险韧性体系，同时推动图情领域服务模式创新与农业领域提前布局。4）跨境数据流动的合规治理与中国路径：中国已构建以“三法”为核心的分层分类治理框架，通过自贸试验区负面清单等制度创新探索实践路径。针对法律合规差异、技术壁垒、监管协同复杂等挑战，需强化法律协同与规则互认、推进基础设施建设与技术创新、完善合规服务支撑体系，形成兼具安全可控与高效便利的中国特色路径。5）跨境数据流通与信用产品互认实践：数据跨境流通为信用产品跨境互认奠定核心基础，对促进国际贸易便利化、助力企业国际化发展具有重要战略价值。当前面临数据安全合规、标准差异、技术成本等挑战，需通过健全法律法规与标准体系、加强技术基础设施建设、深化国际合作与互认机制、培育国际化信用服务机构，推动信用产品跨境互认落地见效。
【目的/意义】 乡村文化记忆是社会记忆的重要组成部分，是乡村特定时空情境下村落、村史、村俗等资源的文化记忆集合体。在数智化发展背景下，乡村文化记忆数智化传承能够促进乡村文化资源的保护、活化和利用。 【方法/过程】 梳理乡村记忆与乡村数字记忆的概念，总结文化遗产领域智慧数据研究进展，调研国内外代表性乡村文化工程、文化遗产建设项目，从资源、技术与服务角度进行梳理，分析当前乡村文化记忆项目发展现状，深入比较国内外发展差异。 【结果/结论】 智慧数据为乡村文化记忆传承提供资源整合、新技术应用和智慧服务的新理念。既有文化遗产项目为乡村文化记忆数智化传承提供方法与思路借鉴。最后，从数据资源建设、技术创新、服务理念等角度提出智慧数据赋能乡村文化记忆数智化传承的路径。
【目的/意义】 本研究基于多模态资源画像，优化图书馆AI大模型取用策略，进而提升图书馆资源的利用效率和用户体验。 【方法/过程】 多模态资源画像通过整合文本、图像、音频和视频等多种信息形式形成全面的资源描述方案，为后续AI模型应用提供丰富的数据基础。 【结果/结论】 通过对用户行为数据的分析，引入了动态优化算法，根据用户的实时反馈不断调整推荐策略，来提高推荐的精准度和相关性。使用户能够理解推荐结果背后的逻辑，从而提升用户满意度。该方法在资源利用率和用户参与度方面均显著优于传统推荐系统。本研究对未来图书馆技术的发展奠定了基础，也为多模态资源画像的应用场景开拓了新的可能。
【目的/意义】 随着数据规模的不断扩大、应用深度和广度的逐渐加强，数据质量问题成为数据要素潜力释放的重要瓶颈。本研究依托某市公共基础数据库（人口库与法人库）构建科学系统、可操作的数据质量评估体系，为相关部门开展数据质量提升实践提供借鉴和参考。 【方法/过程】 基于国内外数据质量评估相关研究，结合国家标准及地方数据特征，构建涵盖6个一级指标、17个二级指标和61个检测项的数据质量评估框架，综合采用自动化检测工具与人工校验相结合的方式，对该市102个数据集共1 367个数据项开展多维度质量评测。 【结果/结论】 评测结果显示，该市公共基础数据库建设总体情况较好，但仍存在数据编码错误、分类不规范、数据项缺失、主键缺少或重复、格式不一致、存在非法字符或异常值、数据延迟或断更等质量问题。据此，提出统一数据标准、构建全流程质量控制机制、强化技术平台支撑与实时监控、完善组织协同与制度保障等改进措施。
【目的/意义】 着眼于中医药古籍的现代化应用，鉴于其存在版式复杂、繁简字与异体字并存、术语别名使用混乱以及跨段落语义关联性强等问题，致使自动化知识抽取面临困境。本研究提出一体化技术路径，旨在提高批量数字化效率、抽取准确性与可解释性，为数字人文与情报学研究提供服务。 【方法/过程】 构建“古籍→知识图谱”的流程：借助多模态大模型实现古籍文字识别与繁简转换；提出融合思维链与本体约束的三任务联合模型CoTCMKE，同步开展实体识别、关系抽取与实体对齐工作，并以《伤寒杂病论》进行验证。 【结果/结论】 实验结果显示，CoTCMKE相较传统的指令微调方法，在实体识别、关系抽取、实体对齐任务的F1值分别提高了3.1、1.6、1.3个百分点。在跨典籍迁移至《金匮要略》的评测中，该模型无需再次训练即可保持稳定性能，展现出良好的鲁棒性与可扩展性。研究表明，思维链与本体的显式融合是构建中医药古籍知识图谱的有效途径，能够在少量标注的条件下实现持续增量与跨典籍扩展。
