[目的/意义] 科技文献蕴含丰富的领域知识与科学数据，可为人工智能驱动的科学研究（AI for Science，AI4S）提供高质量数据支撑。本文系统梳理大语言模型（Large Language Models，LLMs）在科技文献数据挖掘中的方法技术、软件工具及应用场景，探讨其研究方向与发展趋势。 [方法/过程] 本文基于文献调研与归纳总结，在方法技术层面，从文本知识、科学数据与图表信息分析了LLMs驱动的科技文献细粒度数据挖掘关键技术以及综合性知识生成的方法；在软件工具层面，归纳了主流LLMs科技文献数据挖掘与知识生成工具的方法技术、核心功能和适用场景；在应用场景层面，分析了科技文献数据挖掘应用于LLMs的实践价值。 [结果/结论] 在方法技术方面，通过动态提示学习框架与领域适配微调等技术，LLMs极大提升科技文献数据挖掘精度与效度；在软件工具方面，已初步形成从数据标注、数据挖掘、合成数据到知识生成的全流程LLMs科技文献数据挖掘工具链；在应用方面，科技文献数据可为LLMs提供专业化语料和高质量数据，LLMs推动科技文献从单维数据服务向多模态知识生成服务的范式演进。然而，当前仍面临领域知识表征深度不足、跨模态推理效率较低、知识生成可解释性欠缺等挑战。未来应着重研发具有可解释性与跨领域适应性的LLMs科技文献数据挖掘工具，集成“人在回路”的协同机制，促进科技文献数据挖掘从效率优化向知识创造转变。
[目的/意义] 以DeepSeek为代表的开源大模型技术为图书馆知识服务创新提供了新思维、新模式和新方法，对其如何赋能图书馆知识服务进行研究，是当前图书馆领域值得关注的前沿问题之一。 [方法/过程] 在简要回顾DeepSeek与图书馆知识服务理论融合研究现状的基础上，提出一种DeepSeek赋能图书馆知识服务的理论模型，对相应的5种主要赋能模式进行了分析，并对相关重要启示进行了剖析。 [结果/结论] DeepSeek赋能图书馆知识服务理论模型主要包括技术赋能、业务赋能、用户赋能与生态赋能等4个核心维度，并从知识发现、知识获取、知识分析、知识重组与知识利用等5个方面对其服务创新产生影响，同时可能会带来大模型安全、知识产权风险、知识幻觉、信息茧房等诸多问题。
【目的/意义】 云计算时代提出的图书馆服务平台（LSP）未能实现其成为图书馆统一解决方案的承诺，在智慧图书馆时代又面临新的发展瓶颈。其相对刚性的架构、孤岛化的数据模型和有限的智能水平，难以满足现代用户对新型资源生态的获取，及主动式服务的迫切需求。本文旨在提出一种基于大语言模型（LLM）智能体（Agent）的下一代LSP架构A-LSP，以解决现有LSP的局限性，并推动图书馆服务平台向人工智能时代转型。 【方法/过程】 该架构引入了一个新的3层概念模型，包括实现标准化工具集成的MCP市场、负责编排调度的智能体中间件，以及支持功能扩展的智能体应用生态层。同时，文章面向未来图书馆提出了“五大中心”的建设需求框架，即智慧资源中心、智慧服务中心、智慧学习中心、智慧学术交流中心与智慧文化传承中心，以构建图书馆技术与业务融合的蓝图。 【结果/结论】 研究提出的A-LSP架构通过基于模型上下文协议（MCP）的API封装，确保了对现有系统的后向兼容性，能够在不替换原有系统的基础上实施新的平台战略。这一基于智能体的图书馆服务平台可以看成是现有LSP的重要升级，将驱动其从以资源管理为中心转向以智能体服务为中心，成为人工智能时代的图书馆服务平台。
[目的/意义] 构建提示词馆员的理论框架，明确其概念、职能范围、工作流程和核心能力，并在新质生产力视域下探讨图书馆员向其转型的合理性和价值。通过构建转型路径，为人工智能时代图书馆员转型提供创新思路和实践指导。 [方法/过程] 运用文献分析法和网络调研法，对国内公共图书馆网络影响力排行榜排名前30的图书馆进行调研，分析当前公共图书馆信息和知识服务的现状，归纳馆员转型过程中的主要挑战。 [结果/结论] 基于提示词馆员的理论框架和转型面临的现实挑战，提出具体转型实现路径，包括提示词馆员专职化、“三阶跃迁式”馆员能力培养模式、健全智慧化服务顶层设计、建设多模态资源服务平台、AI伦理考量和跨学科合作，以期为公共图书馆员向提示词馆员转型提供借鉴和参考。
2025年5月，教育部办公厅、中央宣传部办公厅联合印发《关于深入实施全国青少年学生读书行动的通知》（以下简称《通知》），在2023年《全国青少年学生读书行动实施方案》基础上，提出实施五大工程，旨在深化全民阅读、服务教育强国与文化强国战略，为青少年成长与国家发展筑牢文化根基。围绕《通知》核心要求与实践路径，本刊特邀5位专家从时代意义、乡村实践、专业赋能、协同模式和发展方向等维度展开笔谈，深入剖析青少年学生读书行动的关键议题与落地策略。1）青少年读书行动的战略定位与系统构建：柯平教授指出，该行动是全民阅读核心与强国战略支撑，需突破阅读仅依附语文课程的局限，将其贯穿全学科教学，以“阅读效能提升”为核心，培养青少年阅读兴趣、思辨能力，实现知识结构与价值观优化。提出“学校为中心、图书馆与家庭为两翼”的三位一体阅读体系，联动多方形成资源生产、传播等五大链条，推动全社会联动；建议通过法律修订与长远规划保障行动可持续发展。2）乡村中小学图书馆的振兴路径：吴建华教授指出乡村馆存在基础设施差、专业人才缺、经费不足等问题。结合《通知》“乡村学校图书馆振兴计划”，提出县域建2所小学+1所初中示范馆，完善阅读空间与智能系统，按“500～1 000∶1”配备专职人员；借鉴以色列经验设图书馆服务中心，整合公益力量破解资源难题，组织大学生志愿者返乡伴读，推动乡村馆向优质服务转型。3）图书馆的专业优势与赋能作用：赵俊玲教授强调，图书馆界阅读推广学术积淀为行动提供理论支撑，其核心优势在于提供高质量读物、体系化馆藏与自由阅读空间。建议加大青少年阅读行为、阅读疗法及活动评估研究力度，推动成果工具包化，提升实践科学化水平。4）家校社协同的资源精准供给：严贝妮教授剖析当前供给矛盾，明确家校社角色：家庭营造氛围、提供个性化资源；学校开展系统化阅读教育；社会机构提供专业服务。提出建立分级资源池、构建“内循环+外循环”流通网络、用大数据优化资源适配，满足青少年个性化需求。5）学校图书馆的定位回归与发展路径：肖鹏教授指出，学校图书馆是现代图书馆事业“三大支柱”之一，对落实青少年读书行动至关重要，却存在事业发展“五个不平衡”、研究话语缺失、创新活力不足等问题。他呼吁将其放回中国图书馆事业中心位置，建议未来研究聚焦明确功能价值等五大议题，以补足全民阅读基础设施短板，助力教育与文化强国建设。
[目的/意义] 随着智慧图书馆发展迈入新纪元，多模态学习技术整合语音、图像、视频等多种信息模态，为信息服务体系带来了革命性变革，极大提升了用户互动体验。通过探索多模态技术在智慧图书馆领域的应用现状与前景，本文旨在为智慧图书馆的创新转型提供理论支持与实践指南，助力其迈向更加智能化的未来。 [方法/过程] 研究回顾了多模态学习技术的理论渊源及跨学科发展历程，并深入分析其在智慧图书馆的关键应用场景，包括智能化导览、智能问答系统、用户教育的智能支持、沉浸式阅读。结合相关案例，对多模态交互技术在提升图书馆服务效能及满足个性化需求方面的表现进行了详尽阐述。此外，还探讨了当前技术应用中存在的瓶颈与挑战。 [结果/结论] 多模态技术在智慧图书馆中的应用显著提升了服务的精准性和互动性，优化了用户体验。然而，其推广与实践仍面临数据隐私保护、技术成本高昂及用户接受度不均等现实问题。本文提出了一系列发展策略，包括完善技术框架、优化用户体验、加强人机协作及注重伦理考量，以助力多模态技术在智慧图书馆的全面应用，为推动图书馆智能化转型提供重要支持。
[目的/意义] 在全球教育数字化转型浪潮下，人工智能（AI）推动日本教育体制向“AI+”模式转型。日本文部科学省主导实施的MDASH认证，为日本高校描绘了AI素养教育设计与实施路径，可为中国AI素养教育发展提供理论借鉴与实践指导。 [方法/过程] 采用网络调研与文献分析，以日本AI教育战略为切入点，探究日本MDASHL课程模型下形成的AI素养教育框架及其理论内涵，选取日本高校AIL教育典型示范案例，分析各高校AIL教育的共性与个性，凝练对中国的有益启示。 [结果/结论] 研究总结出日本AI素养教育在认知、感悟、理解、伦理、操作5个方向上，所映射的各类AI素养框架指标，同时发现中日两国AI素养教育在战略与制度、课程设计、产学融合3个方面的差异特征，结合中国国情与相关政策文件提出在AI素养教育实施过程中，中国可从全局部署阶梯式AI人才培养体系，在校际、校内两个组织层面协同推行“AI+”高等教育；指导高校设计模块化AI素养教育课程，并行培养与AI相关的内外部多元素养，助推AI通识课程、“AI+专业”课程的开设与普及；建议高校构建AI素养数智化产学融合体系，深化AI素养教育与产业实践的全路径双向融合。
【目的/意义】 目前，大语言模型与智能体已成为人工智能领域的核心技术范式，探索智能体在科研场景中的应用发展对推动科研范式的变革具有重要意义。 【方法/过程】 本研究采用客观归纳法，阐述智能体的核心技术模块及多智能体协作方式，结合科研生命周期下的各场景包括文献综述、实验规划设计、数据处理、实验执行及结果分析发现的应用案例，分析其应用价值与现存问题。 【结果/结论】 以大语言模型驱动的智能体核心技术支撑其从基础任务执行者向科学发现者演进，在科研全流程展现革新潜力，但面临推理局限、跨学科整合、生态不完善和伦理安全等挑战。未来需通过领域专属框架开发、可解释性技术突破与伦理治理完善，推动其成为科研创新核心伙伴，助力科研范式向智能化、协同化跃迁。
[目的/意义] 随着AIGC技术的快速发展和社会影响加深，培养和提升学生应用AIGC的批判性信息素养是当下高校图书馆的重要职责和历史使命。研究旨在探索面向AIGC应用的高校图书馆批判性信息素养教育内容和教育策略，推动人工智能时代大学生批判性认知和应用AIGC的能力，也为高校图书馆批判性信息素养教育发展提供参考。 [方法/过程] 通过梳理国内外相关文献，文章综述了面向AIGC应用的批判性信息素养教育研究现状，并基于《高等教育信息素养框架》对批判性思维能力的培养要求、高校图书馆批判性信息素养教育现状，国内外相关人工智能素养教育发展政策、指导意见，从AIGC应用知识、AIGC应用技能、AIGC应用伦理3个层面构建面向AIGC应用的高校图书馆批判性信息素养教育内容。同时，基于IFLA《图书馆应对人工智能的战略响应》要求、高校图书馆信息素养教育体系不足，建议从教育内容整合、教育团队建设、教育模式开发、教育体系优化等方面保障和实施AIGC应用视域下的高校图书馆批判性信息素养教育。 [结果/结论] 面向AIGC应用的批判性信息素养教育研究对培养和提升学生面向AIGC的批判性思维能力具有很好的推动作用。高校图书馆要觉醒责任担当，积极审视和应对面向AIGC应用的批判性信息素养教育的新要求，创新和拓展信息素养教育内容和形式，帮助学生习得应用AIGC所需的新信息素养能力。同时，高校图书馆也要保持AIGC应用视域下批判性信息素养教育内容持续更新，并勇于探索新的教育方法和策略，以更好培养和提升学生应用AIGC的信息素养，助力学生科学、正确、规范地使用AIGC，实现终生学习。
[目的/意义] 随着生成式人工智能的发展迅猛，其带来的技术机遇推动了社会经济的快速发展，但同时也引发了一系列复杂的问题与挑战。因此，研究生成式人工智能的治理实践具有重要的理论意义和实践价值。 [方法/过程] 本文从治理目标、治理主体、治理对象、治理手段和治理模式5个要素出发，系统梳理并比较了欧美在生成式人工智能治理实践上的异同。 [结果/结论] 通过研究发现，欧盟采取以数据保护为核心的监管路径，通过严格的法律框架确保技术发展的公平性与可持续性，但这种强监管模式可能在一定程度上抑制创新活力；美国则采用以市场问责为导向的治理模式，强调技术创新引领和自由发展，通过行业自律和柔性监管激发市场活力，但存在伦理风险管控不足的隐患。
[目的/意义] 以“Z世代”为研究对象，剖析其持续使用意愿的影响因素及其内在作用机理，助力AIGC平台更精准地掌握这一核心用户群体的特征，以期在激烈的市场竞争中，为增强用户持续使用意愿，提高平台竞争优势提供参考建议。 [方法/过程] 基于SOR理论框架，构建AIGC平台“Z世代”用户持续使用意愿影响因素模型，通过问卷调查法收集数据并利用结构方程进行实证分析。 [结果/结论] 圈层影响、网络口碑、平台质量是通过满意度与沉浸体验影响Z世代用户持续使用意愿的重要因素，个体创新性对满意度和持续使用意愿之间的调节作用不显著，但正向调节沉浸体验与持续使用意愿之间的关系。据此，提出优化网络口碑，强化圈层运营，加强创新性引导等促进用户持续使用意愿的建议。
[目的/意义] 探讨生成式AI在历史文献数字阅读推广中的应用框架与实践路径，旨在为公共图书馆利用人工智能推动历史文献阅读推广提供技术支撑与思路借鉴。 [方法/过程] 运用文献调研、案例分析和应用实践相结合的方法，围绕生成式AI赋能历史文献的数字化加工、阅读平台建设及服务推广，提出基于“数据层-应用层-服务层”的3层结构模型，并结合“六步走”推广路径进行实际操作测试进行验证。 [结果/结论] 研究发现，生成式AI可在提升OCR识别准确率、优化读者画像分析、辅助活动策划、深化内容挖掘、实现多模态交互及个性化推荐等方面有效赋能图书馆历史文献推广。具体应用中，平台可集成智能问答、多模态生成、语义可视化与后台管理模块，构建闭环推广生态系统。实证显示，该技术显著提升了推广效率与读者参与度，但也面临领域语料不足、内容可信度与版权归属等挑战。为此，建议推动领域模型建设、优化提示词模板、建立审核机制与完善法规框架，以保障生成式AI在历史文献服务中的安全与可持续应用。
[目的/意义] 通过跨学科比较揭示智能体概念的核心内涵、共性内核与领域分化，揭示图书馆学蕴含的智能体相关概念和理论，并分析大语言模型驱动的AI Agent对图书馆核心服务的革新价值，推动知识服务向智能化、协同化范式转型。 [方法/过程] 采用跨学科文献分析法，梳理哲学、经济学、法律、生物学、社会学、计算机科学六大学科中智能体的名词定义、理论演进与应用特征，发掘图书馆学中蕴含与智能体相关的概念和理论，对比各学科智能体在自主性、感知性、目的性、适应性、交互性五维特性的共性与分化，将六大学科理论精髓映射至图书馆学实务场域中三元主体，解析读者、馆员、系统的智能体角色协同机制。 [结果/结论] 跨学科智能体共性围绕自主行为体在环境中实现目标展开，五维特性构成跨学科共识，差异源于学科核心问题；图书馆本质是多智能体系统，读者智能体融合哲学意向性与经济学博弈策略，体现需求驱动的适应性检索，馆员智能体继承法律代理权责与社会学结构能动性，成为资源与用户的专业中介，系统Agent借鉴生物学演化适应与计算机感知闭环，进阶为自主优化的智能基座。AI Agent是对图书馆学固有智能体特性的技术增强，通过大语言模型实现自动化、个性化与智能化服务升级，实现意图理解、工具调用、多智能体协作，驱动三元主体从被动响应转向主动协同。首创图书馆学三元智能体框架，明确读者、馆员、系统的协同智能体角色，揭示大语言模型驱动的AI Agent与图书馆学的深层契合逻辑。
[目的/意义] 聚焦日本科研数据云（RDC）体系的发展进程与服务机制，分析其在科研数据管理与开放共享中的关键作用，重点探讨其以小团队驱动大网络的协同发展模式，旨在为中国科研数据基础设施建设与开放科学发展推进提供借鉴。 [方法/过程] 采用案例研究法，系统梳理日本开放科学与数据平台研究中心（RCOS）支持的RDC项目在开放科学基础设施建设中的实践经验，重点分析其在数据治理、数据溯源、安全计算与存储、跨机构协作等方面的具体策略与技术创新。 [结果/结论] 日本在资源有限的背景下，通过资源整合与模块化平台建设，搭建面向科研人员、数据管理员、图书馆、产业界及公众的综合性科研数据生态系统。其灵活高效的组织模式、运行机制及政策支持，体现出以小团队、大网络的实践特色，为中国构建本土化、可持续的开放科学基础设施体系提供重要启示。
[目的/意义] 旨在厘清移动健康APP用户满意度影响因素、层次关系及关联路径，为移动健康APP良性发展提供可行参考建议，助推健康中国与智慧医疗建设。 [方法/过程] 使用扎根理论从移动健康APP负面评论中归纳出用户满意度影响因素，并通过解释结构模型（ISM）与交叉影响矩阵相乘法（MICMAC）分析、验证各影响因素间的层级关系及作用路径。 [结果/结论] 研究发现移动健康APP用户满意度受医生服务质量、管理服务质量、系统质量、信息质量、交易质量、感知价值、感知风险、感知成本8个维度共23项因素影响，利用ISM模型，将23个影响因素分成顶层、中层、底层3个层次，根据MICMAC将影响因素分成了独立、自治、依赖3个影响因素群。研究结果为移动健康APP提升用户体验、优化服务质量和增加用户粘性提供对策与建议。
[目的/意义] 突发公共事件极易触发网络舆情，造成公众恐慌，引发社会稳定问题。研究突发公共事件网络舆情热度生成机理能够为防范化解网络舆情风险提供理论支撑，助力政府提升网络舆情治理的精度和效率。 [方法/过程] 本文从信息生态的视角出发，采用模糊集定性比较分析法对2020—2022年50个突发公共事件的网络舆情热度进行分析，探究了信息、信息人、信息环境、信息技术等4个前因条件的要素组态对突发公共事件网络舆情热度生成的影响机制。 [结果/结论] 研究发现，事件热度峰值、网民关注度、意见领袖传播力是网络舆情热度生成的核心条件，单个因素不构成舆情生成的必要条件，信息环境和信息技术虽然不是高热度舆情生成的必要条件，但在一定程度上起到了助推作用。
[目的/意义] 人口老龄化加速背景下，多模态医养大数据动态聚合与智慧服务成为提升医疗与养老服务质量的关键。然而，现有医养大数据知识服务系统面临多源异构数据整合困难、跨组织共享机制缺失、服务模式被动化等挑战。 [方法/过程] 研究针对以上问题，通过集成医院、社区、养老机构等多源异构数据，构建了跨组织数据共享与多模态语义融合机制，提出了基于多模医养大数据的知识发现与智能决策方法，推动全周期健康需求驱动的智慧服务模式实现。 [结果/结论] 研究构建了多模态医养大数据动态聚合与智慧服务模式，不仅为破解医疗数据孤岛、优化智慧医养服务体系提供了理论支持与技术路径，更推动了从“被动治疗”到“主动健康管理”的医养服务转型，助力健康中国战略的实践落地。
【目的/意义】 在以DeepSeek为代表的开源大语言模型驱动知识工程范式变革的背景下，本研究针对传统领域知识图谱构建中存在的专家规则依赖度高、人工标注成本大、多源数据处理效率低等瓶颈问题，提出基于DeepSeek的领域知识图谱低成本构建方法。 【方法/过程】 通过构建本体建模、数据融合、智能抽取的方法框架，基于领域认知特征设计本体模型，构建多源异构数据融合方法实现数据结构统一表征，创新性地将DeepSeek与知识抽取相结合，提出语义理解增强、提示工程的领域知识抽取技术体系。 【结果/结论】 以生猪全产业链领域知识图谱构建为实证对象，定义产业链结构、21类核心实体及其属性关系，实现面向智慧养殖的生猪产业知识建模。实验表明，DeepSeek-R1在零样本学习条件下，对生猪疫病防治场景的实体识别F1值达0.92。本研究为领域知识图谱构建提供了“机器初筛——人工精校”协同范式，验证了大语言模型在垂直领域的知识抽取潜力，对推动DeepSeek赋能知识图谱低成本构建具有研究价值与实践参考。
[目的/意义] 随着人工智能技术的飞速发展，LLaMA人工智能大模型在高校未来学习中心的应用逐渐兴起。本研究围绕高校未来学习中心建设需求，探究LLaMA核心技术与未来学习中心建设的耦合场景，推动图书馆向智能学习支持系统转型。 [方法/过程] 文章采用技术解构与场景验证相结合的研究方法，系统剖析了技术嵌入过程中存在的法律风险，并针对性地提出了规制路径。 [结果/结论] LLaMA人工智能大模型在高校未来学习中心应用面临三重挑战：其一，训练数据偏差导致生成内容可靠性风险；其二，用户行为轨迹留存引发的隐私泄露隐患；其三，AIGC成果在著作权法框架下的权属认定困境。对此提出相应治理路径：技术端构建动态数据清洗机制以抑制信息失真，制度端建立分级隐私保护体系防范数据泄露，法律端完善人机协同创作成果的权属分配规则，协同端形成模型迭代优化的闭环反馈系统。高校未来学习中心优化应用LLaMA大模型，需要兼顾技术创新与法律规制，通过技术优化、风险控制及相关规制出台，推动其应用发展，促进人工智能与教育教学的融合发展。
[目的/意义] 随着数字政府建设深入推进，基层公务员AI素养已成为推动智能治理的重要保障。系统识别其影响因素并提出针对性培育路径，有助于推动AI技术在基层治理中的有效应用，提升公共服务质量与治理效能。 [方法/过程] 本文整合技术接受模型（TAM）与创新扩散理论（IDT），构建TAM-IDT整合分析模型，聚焦地方政府基层公务员群体，采用问卷调查与半结构式访谈相结合的方式获取数据，运用结构方程模型与中介效应分析开展实证检验，进而提出分阶段、分人群的AI素养培育策略。 [结果/结论] 研究发现，行为态度对AI素养水平具有显著正向影响，感知有用性可有效提升行为意愿，而感知易用性对行为态度则表现为显著负向作用，表明部分感知困难者反而更具学习动机。同时，感知易用性可通过感知有用性间接正向影响行为态度，感知变量亦可通过行为态度间接影响AI素养水平，构建出“认知-意愿-行为”递进链条。进一步从扩散阶段、扩散人群与扩散要素3个维度，构建分层分类的AI素养培育策略体系，为提升基层公务员AI素养、推动基层治理智能化转型提供理论支撑与实践路径。
[目的/意义] 文旅融合是推动乡村振兴的关键路径，而构建科学评估体系并探索差异化发展路径是实现乡村文旅发展的核心议题。 [方法/过程] 本文以浙江山区26县为研究对象，整合游客生成的文本内容构建多源数据池，通过预处理获得文化旅游笔记数据集，创新性地融合BERTopic主题建模、情感分析与模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，建立“主题识别-情感量化-组态路径”三维分析框架。 [结果/结论] 1）通过对山区26县全局主题建模识别出生态景观、传统聚落、美食文化、交通出行、文化活动、文博艺术、住宿设施与休闲业态8个文旅融合的主题，并将8个主题归纳为自然体验维度、文化体验维度、服务配套维度以及休闲消费维度4个文旅融合概念范畴。2）游客对各县文旅体验总体上持正面态度，自然体验与文化体验维度获得高度认可，但服务配套维度水平不一，休闲消费维度差异显著，成为制约山区26县文旅融合质量提升的短板。生态景观与传统聚落的关注构成文旅体验的核心层，而住宿与休闲业态作为潜力方向尚需进一步开发激活。各县的文旅融合的综合表现在空间分布上呈现出显著的“南北两极、中部隆起、沿海偏弱”的空间格局。3）山区26县文旅融合发展路径可归纳为由生态景观、传统聚落、美食文化、交通出行、文化活动、文博艺术、住宿设施与休闲业态的6种不同组合模式，为全面提升文旅融合高质量发展策略提供依据。
[目的/意义] 生成式人工智能（GenAI）的发展正重构搜索即学习（SAL）路径，赋予学习过程更高的交互性与智能性。然而，现有研究对其赋能机制与潜在风险缺乏系统梳理。研究旨在揭示GenAI重塑SAL的关键逻辑，为智能时代的信息行为研究提供理论支撑。 [方法/过程] 研究遵循PRISMA-ScR规范，系统检索2023—2025年Scopus与Web of Science等数据库文献1 681篇，筛选并纳入22篇核心文献，采用内容分析与主题分析方法，提炼“技术路径”“行为演化”与“伦理挑战”三大主题。 [结果/结论] GenAI通过自然语言对话、多模态生成与个性化响应等机制，显著提升SAL的效率与深度，但也带来生成内容可信度低、算法黑箱与用户依赖性等问题，影响信息素养自主建构。未来应推动人机协同生态构建，通过提示工程、溯源机制与素养教育，实现技术赋能与学习主体性间的动态平衡。研究融合信息行为、认知科学与技术伦理视角，为图书情报学（LIS）领域搜索式学习系统优化提供参考依据。
【目的/意义】 在新质生产力高质量发展阶段，知识产权已经成为具有催化剂与杠杆作用的新型生产要素，这为高校图书馆知识产权信息素养教育智慧化转型发展带来机遇和挑战。研究旨在对新质生产力背景下高校图书馆知识产权信息素养教育现状及创新路径进行探索，为图书馆转型发展提供理论参考和实践依据。 【方法/过程】 通过对国内外相关文献进行梳理，总结现有研究并对30所国家知识产权示范高校知识产权教育实践情况调研分析，从教育形式与人才应用、教育内容与现实需求、参与主体与培育目标、推广手段与营销目标角度探讨目前高校知识产权信息素养教育不足并探索创新路径。 【结果/结论】 新质生产力正推动各行各业向上融合发展，未来图书馆应紧紧抓住发展机遇，持续强化知识产权信息素养教育能力，不断革新教育理念，创新服务模式，优化教学内容，推动图书馆高质量发展。
[目的/意义] 随着数字化转型的加速，公共文化服务的内容、传播方式和参与模式发生了深刻变化。可及性，作为文化活动参与的核心条件，通常通过可获得性、可接受性、可接近性和可适应性来衡量，以往研究多从供给侧出发探讨可及性对公共文化参与行为的影响。然而，用户的数字化水平逐渐成为影响公共文化参与的新变量。因此，本研究从用户角度出发，探讨用户数字化水平与公共文化服务可及性之间的关系，旨在为提升公共文化服务效能提供理论依据。 [方法/过程] 本文通过衡量用户的数字化水平来探讨公共文化参与中数字化水平对公共文化服务可及性的替代和重叠关系，并以京津冀地区为例验证了两种关系。 [结果/结论] 当前阶段传统公共文化可及性与用户数字化水平之间的替代关系显著，重叠关系较为有限。数字化在技术和服务层次促进了公共文化的资源和服务的升级，但用户的数字化水平与公共文化供给侧的数字化转型存在一定的建设时差，这一水平的提高是保障公共数字文化服务成效增强的关键因素。
[目的/意义] 非密敏感信息作为游离于国家秘密与公开信息之间的特殊信息类型，其管理缺失可能威胁国家科技安全。本研究旨在明确非密敏感信息的概念内涵与管理价值，通过推进中国非密敏感信息管理体系建设，完善中国信息安全防护体系。 [方法/过程] 基于文献调研与内容分析法，系统阐释非密敏感信息的特征属性及其管理必要性；通过案例研究解析美国受控非密信息管理经验，重点分析其法规体系、组织架构、分类标识及管控机制；结合中国管理现状提出中国敏感信息管理体系建设推进策略。 [结果/结论] 中国需要加强非密敏感信息管理体系的顶层设计，包括制定统一政策法规，明确敏感信息界定与管控规则；完善中央统筹、部门协同的组织架构；开发敏感信息注册登记目录与标识管理系统；强化敏感信息传播使用、培训与管理检查。
【目的/意义】 红色文化资源数字化建设需与国家战略同频共振，而《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的全面推进，使得数据要素流通、价值共创与安全治理成为数字化建设的关键议题，也为红色文化资源数字化建设带来了新机遇。 【方法/过程】 采用文献调研法和网络调查法，梳理中国红色文化资源数字化建设取得的成果及面临的挑战，全面阐释可信数据空间建设中助力红色文化资源数字化建设的价值意蕴，并对红色文化资源可信数据空间的建设思路展开初步探索。 【结果/结论】 建设要点上，围绕构建数据空间供给体系、打造核心能力体系、培育各类数据空间3个维度搭建红色文化资源可信数据空间的运作框架。实施路径上，提出政策制度、技术赋能、人才战略、社会共治4个方面的红色文化资源可信数据空间建设举措，以期为红色文化资源数字化建设的高质量发展提供崭新的视角。
[目的/意义] 数字素养是个人在数字时代应对挑战和全面发展所需的一项核心素养。数字素养评估是公民数字素养提升工作的起点，可以让个人了解自身的数字素养水平，也为组织机构制定数字素养建设政策、开展教育培训提供了依据。 [方法/过程] 文章介绍了MyDigiSkills工具、Digital Skills Accelerator工具、公民版Ikanos测试、Test Your Digital Skills工具、The Digital Competence Wheel工具、Pix测试、Digital Citizenship测试和Northstar Digital Literacy Assessment测试8个在线开放数字素养评估工具的基本情况，从开发机构、评估对象、评估框架、试题设计和评估结果5个方面对这些评估工具进行比较研究。 [结果/结论] 在此基础上从制定国家级数字素养框架、开发在线开放数字素养评估工具、开展数字素养教育3个方面为中国提出一些建议。
[目的/意义] 在大数据背景下，数据科学作为一门新兴跨学科领域，利用大量结构化和非结构化数据获取知识与见解。本研究旨在通过对授予数据科学学位的iSchools高校进行调研，深入剖析数据科学学位设置现状为该领域的教育发展提供参考依据。 [方法/过程] 本文采用网络调查法和内容分析法，选取美国8所iSchool高校作为研究对象，具体从授予学位情况、颁发证书现状、开设课程体系、毕业就业方向4个维度，对数据科学学位设置现状进行全面且细致的考察与分析。 [结果/结论] 揭示了数据科学学位设置在不同方面的现状特征，明确了数据科学在LIS学科中的独特定位，强调了数据科学与传统LIS课程有机结合的必要性，为LIS人才培养提供了针对性的建议。
[目的/意义] 人工智能技术的快速迭代重塑了合规化、全域化与精细化的数据治理需求。欧盟率先构建了人工智能数据治理的基准框架，研究欧盟人工智能数据治理的政策布局及其特征，能够为中国参与全球人工智能数据治理提供参考。 [方法/过程] 系统收集欧盟及成员国人工智能数据治理政策文件，梳理其发展历程；构建“治理目标-治理主体-治理工具”三维分析框架，进一步解析并提炼治理核心要素，揭示欧盟人工智能数据治理的政策布局和治理特征。 [结果/结论] 研究发现，欧盟人工智能数据治理经历了从软法向硬法过渡，制度性约束力持续强化。在治理目标上，欧盟以数据伦理保障、数据安全防护和数据价值释放为核心锚点；在治理主体上，依托欧盟与成员国双层协同的立法与执行体系，并吸纳行业组织、学术界等多元利益主体参与共治；在治理工具上，聚焦数据治理规则约束与程序规范构建、数据基础设施与生态建设、内外协同与多方治理联动等措施。整体呈现出以欧盟统一规范锚定治理演进坐标，凝聚全域数据治理共识框架；成员国在平衡统一规范与构建差异化路径中保持自主调适空间；遵循数据强监管与人工智能创新协同演进的发展范式等治理特征。
[目的/意义] AI技术的发展涉及学术研究的各个环节，因此高校图书馆提供的高质量AI素养教育服务对于提升师生对AI技术的认知和应用能力尤为关键。研究旨在以北欧高校图书馆开展AI素养教育的优秀经验，为国内高校图书馆开展高质量AI素养教育、顺应AI时代服务的转型升级提供借鉴和指导。 [方法/过程] 研究采用网络调研法，选取23所北欧高校图书馆作为样本，从教育主体、对象、内容和形式4个维度分析其AI素养教育开展现状并总结其成效及机制。 [结果/结论] 在总结调研结果及分析国内高校图书馆实践现存不足的基础上，启示中国高校图书馆从校内外多主体合作开展教育、面向不同对象开展场景化教育、分层次选择类型多样的教育形式和构建完善系统的AI素养教育内容框架4方面提升AI素养教育质量。
[目的/意义] 生成式人工智能技术正在重塑图书馆资源发现服务的底层逻辑，但传统静态评价体系难以有效衡量其动态效能与优化需求。 [方法/过程] 从系统性、认知适配性与服务交互性3个维度解构AI驱动服务的核心特征，建立涵盖物理环境、技术架构、内容组织、用户交互与创新能力的多层次指标体系。采用层次分析法与熵权法融合的主客观混合赋权方法，确定语义网络深度、认知引导效率等关键指标权重，形成动态响应的评价框架。 [结果/结论] 基于实证结果进一步提出多模态交互优化、自适应差异化、分层协同推进、内容智能重组等策略，强调需通过认知负荷缓解设计、用户画像构建、知识图谱重组与分层协同机制提升服务效能。该模型为公共图书馆AI技术应用提供了兼顾技术性能与知识服务效能的动态评估工具，助力智慧图书馆建设战略的精准实施。
[目的/意义] 数字时代的到来为中国推进乡村治理现代化提供了重大机遇，数字素养在农民参与乡村治理、推进数字乡村建设进程中发挥着巨大作用。农村居民是数字乡村建设的直接参与者，其数字素养直接关系到乡村治理的现代化。 [方法/过程] 研究以山西省运城市夏县地区306户农民为研究对象，通过实地调研与问卷访谈的方式进行数据收集，运用因子分析法和多元线性回归模型实证分析数字素养对乡村治理效能的影响因素。 [结果/结论] 实证分析结果表明，农民数字素养对乡村治理效能具有显著影响。其中，数字意识素养、数字技能素养、数字应用素养、数字安全素养这4种数字素养的提升对乡村治理效能有正向影响，即农民的数字素养水平越高，对乡村治理的效能提升越强。鉴于数字素养的提升对乡村治理效能有显著的正向影响，继而提出了几点有助于提升农民数字素养的相关建议。
[目的/意义] 数字素养教育已成为高校图书馆新的教育使命。明晰用户对数字素养知识的感知利用机制、优化数字素养知识表征方式，促使高校图书馆达到良好的数字素养教育成效。 [方法/过程] 本文提出“感官式数字素养教育”，并以表征视角，基于SOR、TAM与自我效能等理论构建了数字素养知识用户感知利用理论假设模型，并通过问卷调查、实证研究进行验证。 [结果/结论] 数字素养知识的动作性表征、映像性表征与符号性表征均正向影响用户对数字素养知识的感知易用性和感知有用性；感知易用性正向影响感知有用性；自我效能在这一过程中起着正向调节作用，影响着用户对数字素养知识的利用意愿与行为。
【目的/意义】 情境叙事特征逐渐嵌入到政府开放数据中，在提升用户接受和采纳度的同时，数据的情境叙事特征能激发用户认知联接，存在识别出个人敏感信息的可能性，产生隐私风险，如何平衡数据效用与隐私风险是一个严峻的挑战。 【方法/过程】 基于关联理论、图式理论和S-O-R模型对用户认知联接过程进行剖析，据此构建隐私风险评估指标，采集政府开放数据设计对照实验开展评估，采用CRITIC法和模糊综合评价法进行数据处理与分析。 【结果/结论】 实验结果表明：情境叙事材料组的“数据关联和推理”“数据加工和解码”及“信息暗示和隐含”风险因素等级均为中等风险，且用户能推理出更多敏感信息，去叙事化材料组为较低风险，两组之间存在显著差异。情境叙事能增强用户认知联接，引发隐私风险，去叙事化可减弱隐私风险。最后从用户和政府开放数据平台层面提出了隐私风险消解策略。
[目的/意义] 传统信息素养教育面临标准化、互动性不足、效率低等诸多挑战，本研究旨在探索生成式AI技术如何赋能数字图书馆信息素养教育。 [方法/过程] 采用文献研究、理论分析和概念模型设计的方法，设计具体的应用路径与场景，深入分析引入GenAI可能带来的关键挑战，提出相应的应对策略及对图书馆员角色的启示。 [结果/结论] GenAI赋能信息素养教育的关键路径包括个性化辅导、模拟训练、内容辅助生成等；主要挑战有内容准确性、过度依赖风险、伦理问题等；需要采取人机协同、批判性AI素养培养、伦理规范建设等审慎策略来应对。研究为数字图书馆利用GenAI改进信息素养教育提供了理论参考和实践路径建议，有助于推动信息素养教育的创新与发展。
[目的/意义] 本研究基于成就目标理论，整合社会认同理论和技术接受模型，构建“动机-身份-认知-行为”理论框架，旨在探究AI助教工具使用行为的形成机制。 [方法/过程] 研究采用问卷调查法，以使用AI助教学习工具的大学生用户为研究对象，重点检验技术身份认同和技术接受度的中介作用。通过Bootstrap抽样法验证中介路径的显著性。 [结果/结论] 掌握-接近目标（MAP）通过技术身份认同→技术接受度链式中介路径显著促进依赖性（β=0.308）、批判性（β=0.262）和探索性（β=0.244）使用行为，其中技术身份认同对依赖性行为的中介效应最强（β=0.418）。本研究通过验证内在动机的关键驱动作用，拓展了传统技术接受模型的理论视角，同时为AI助教工具设计优化提供了实证参考。
[目的/意义] 自乡村振兴战略提出以来，党和国家高度重视乡村文化资源数字化建设，研究国外乡村文化资源数字化经验，可以为中国顺利推进乡村文化数字化提供借鉴。 [方法/过程] 从嵌入与自主的理论视角出发，通过多案例分析，研究日本乡村在数字化进程中解决现实困境的应对策略。 [结果/结论] 日本乡村在文化资源数字化过程中普遍面临预算不足、缺少技术支持、专业人才有限等现实困境，但仍有部分乡村成功推动数字化。这些乡村在数字化过程中呈现如下特点：社会资本下乡弥补政府资金支持不足，数字技术供给破解“数据孤岛”困境，高校与社会组织的参与解决人才短缺，乡村的自主实践激活乡村文化数字化内生动力。日本乡村文化资源数字化对中国的启示如下：社会力量的制度嵌入，提高乡村文化资源数字化效率；专业化企业的技术嵌入，促进乡村文化资源的供需衔接；多元主体的认知嵌入，增强乡村文化资源数字化的活力；乡村发挥主体能动性，增强乡村文化资源数字化效益。
目的/意义] 本文旨在探讨农村隔代抚养儿童在阅读过程中面临的困境，分析其成因，并提出针对性解决策略，以促进该群体的阅读素养提升与全面发展，为助力乡村振兴战略的实施提供理论支持与实践参考。 方法/过程 以广东省某县域农村为调研对象，采用访谈法、文本分析和网络调查相结合的方式，运用扎根理论进行三级编码分析，构建个人阅读困境测评维度模型，深入剖析农村隔代抚养儿童的阅读现状及其影响因素。 结果/结论] 研究发现，农村隔代抚养儿童普遍存在阅读资源稀缺、阅读环境薄弱、阅读意识不足等问题，根源在于家庭结构特殊、祖辈教育能力有限及数字技术应用失衡。建议从政策支持、志愿领读、新技术引导和代际共读四方面协同发力，构建多元参与的农村儿童阅读支持体系。
[目的/意义] 农民信息素养教育是新型职业农民发展的重要内容之一，提升农民信息素养能够为农业农村现代化提供强大助力，发挥其在乡村经济发展、乡村治理优化、乡村文化繁荣等方面的重要作用，对于乡村振兴战略的实施具有重要意义。 [方法/过程] 选取安徽省S市3个行政村作为调查对象，采用访谈法与问卷调查法，数据显示当前农民群体仍存在信息知识匮乏、信息意识淡薄、信息能力贫困等难题。 [结果/结论] 新时代乡村振兴战略的推进需以农民为主体围绕信息素养教育的体系建设、空间打造、师资培育等方面来增加农民信息知识、塑造农民信息意识和提升农民信息能力，进而为数字乡村的建设提供助力，实现乡村的创新发展。
