[目的/意义] 探索AIGC赋能下知识产权素养教育的影响因素及实施路径，对于突破传统教育模式中专业壁垒高、师资力量不足以及时空制约等困境，具有重要现实意义。 [方法/过程] 基于高校大学生知识产权素养教育现状，运用文献调研与模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，构建AIGC赋能的影响因素模型及高校大学生知识产权素养教育影响因素调查量表，识别多要素协同作用下的组态路径，系统解析人工智能融入知识产权素养教育的作用机制。 [结果/结论] 研究发现，AIGC驱动下大学生高知识产权素养培育存在3条组态路径，不同条件要素通过多样化组合形成协同效应。其中，教师专业素质、AI+IP意识与多元教育支持在关键路径中具有主导作用，评价机制与AI资源在不同情境下发挥补充或增强功能。研究印证了影响因素模型的逻辑结构，揭示了AIGC赋能素养教育的多元机制，并依据活动理论提出了数智时代背景下提升大学生知识产权素养的可行性建议，为优化AI时代高校大学生知识产权素养教育提供理论支持与实践指导。
2025年5月，教育部办公厅、中央宣传部办公厅联合印发《关于深入实施全国青少年学生读书行动的通知》（以下简称《通知》），在2023年《全国青少年学生读书行动实施方案》基础上，提出实施五大工程，旨在深化全民阅读、服务教育强国与文化强国战略，为青少年成长与国家发展筑牢文化根基。围绕《通知》核心要求与实践路径，本刊特邀5位专家从时代意义、乡村实践、专业赋能、协同模式和发展方向等维度展开笔谈，深入剖析青少年学生读书行动的关键议题与落地策略。1）青少年读书行动的战略定位与系统构建：柯平教授指出，该行动是全民阅读核心与强国战略支撑，需突破阅读仅依附语文课程的局限，将其贯穿全学科教学，以“阅读效能提升”为核心，培养青少年阅读兴趣、思辨能力，实现知识结构与价值观优化。提出“学校为中心、图书馆与家庭为两翼”的三位一体阅读体系，联动多方形成资源生产、传播等五大链条，推动全社会联动；建议通过法律修订与长远规划保障行动可持续发展。2）乡村中小学图书馆的振兴路径：吴建华教授指出乡村馆存在基础设施差、专业人才缺、经费不足等问题。结合《通知》“乡村学校图书馆振兴计划”，提出县域建2所小学+1所初中示范馆，完善阅读空间与智能系统，按“500～1 000∶1”配备专职人员；借鉴以色列经验设图书馆服务中心，整合公益力量破解资源难题，组织大学生志愿者返乡伴读，推动乡村馆向优质服务转型。3）图书馆的专业优势与赋能作用：赵俊玲教授强调，图书馆界阅读推广学术积淀为行动提供理论支撑，其核心优势在于提供高质量读物、体系化馆藏与自由阅读空间。建议加大青少年阅读行为、阅读疗法及活动评估研究力度，推动成果工具包化，提升实践科学化水平。4）家校社协同的资源精准供给：严贝妮教授剖析当前供给矛盾，明确家校社角色：家庭营造氛围、提供个性化资源；学校开展系统化阅读教育；社会机构提供专业服务。提出建立分级资源池、构建“内循环+外循环”流通网络、用大数据优化资源适配，满足青少年个性化需求。5）学校图书馆的定位回归与发展路径：肖鹏教授指出，学校图书馆是现代图书馆事业“三大支柱”之一，对落实青少年读书行动至关重要，却存在事业发展“五个不平衡”、研究话语缺失、创新活力不足等问题。他呼吁将其放回中国图书馆事业中心位置，建议未来研究聚焦明确功能价值等五大议题，以补足全民阅读基础设施短板，助力教育与文化强国建设。
【目的/意义】 基于“十五五”规划下数智时代发展背景，调研了国家图书馆、香港中央图书馆、澳门中央图书馆、中国台湾地区图书馆，以及全国31家省级公共图书馆的智慧服务，从服务内容和方式两方面分析当前公共图书馆智慧服务的研究进展。 【方法/过程】 本研究采用了比较分析法，将中国31个省级公共图书馆的智慧服务与香港、澳门和台湾地区进行比较，识别区域差异和发展差距。调研发现，中国公共图书馆智慧服务发展呈现出明显的区域不平衡特征。 【结果/结论】 基于此，提出数智环境下中国公共图书馆智慧服务的发展策略，包括构建智能化的技术管理体系，建立阶梯式的智慧服务标准，培育复合型智慧馆员队伍，打造普惠化的智慧服务体系，建设融合发展的智慧资源平台，创建虚实结合的智慧服务空间，以及建立协同创新的智慧服务联盟。
【目的/意义】 在人工智能（AI）技术深度重构高等教育生态背景下，高校图书馆资源建设正经历从“资源供给导向”向“效能驱动发展”范式转型，探索构建直指核心效益的评估体系是高校图书馆在AI时代生存和发展的关键。 【方法/过程】 系统梳理北京理工大学图书馆“十四五”以来在资源建设效能评估工作中的探索实践，通过专业馆员队伍、全流程评估模型、AI赋能管理服务平台、深度调研对标分析及科学论证决策，构筑起立体化的信息资源建设效能评估体系。 【结果/结论】 实践表明，该体系实现了图书馆资源保障精准度显著提高、资源利用效益大幅上涨、科研支撑能力显著增强以及服务满意度跨越式提升等建设成效。文章就评估体系面临挑战、演进方向与协同发展等方面进行思考展望，以期为高校图书馆资源建设的精准化、科学化、智能化发展提供理论借鉴和实践参考。
[目的/意义] 聚焦数智化背景下AIGC技术在GLAM机构中的差异化应用路径，有助于厘清文化机构技术采纳的内在逻辑与职能映射，进一步推动文化资源高效利用与公共服务智能升级。 [方法/过程] 基于“资源属性-技术适配-服务目标”三维分析框架，系统分析4类机构在AIGC技术落地过程中的异质性特征。重点围绕内容孪生、内容编辑与内容生成3类核心技术能力，提炼典型应用场景，揭示各机构间的技术适配分层逻辑。 [结果/结论] 研究提出了构建一个“前端资源层-中台技术层-终端服务层”三位一体的协同发展架构以应对AIGC技术应用在GLAM机构中的分立发展趋势与潜在服务壁垒，从而推动GLAM机构从各自为政的智能化升级，转向集群化的协同发展模式，系统提升公共文化资源的利用效率与社会服务价值。
[目的/意义] 随着生成式人工智能技术的迅猛发展，高校学生作为数字原生代和未来社会的中坚力量，其人工智能素养水平直接影响其学习效能、科研能力与职业竞争力。构建科学、系统的高校学生AI素养能力框架并据此设计针对性培训体系，对推动人工智能素养教育落地、培养适应智能时代要求的新质人才具有重要的理论与实践意义。 [方法/过程] 文章采用扎根理论对国内外AI素养相关文献进行编码分析，经过开放式编码和主轴编码形成26个子范畴和4个主范畴，构建了一个以AI认知为基础、AI技能为关键、AI伦理为保障、AI思维为核心的四要素能力框架；通过问卷调查和因子分析方法对初步能力框架进行有效验证。 [结果/结论] 文章进一步从培训目标与多元主体、分层次培训内容与实施路径，以及涵盖师资建设、评估机制与资源整合的保障性策略3个方面，系统构建了高校学生AI素养培训体系，以期为中国高校开展系统化、实效化的AI素养教育提供理论依据与实践蓝图。
[目的/意义] 以农业知识服务为应用情境，探讨基于仿真模拟的数字人文工具体系及其与生成式人工智能融合的应用价值，明确相关方法在数字人文方法体系与农业知识服务实践中的功能定位。 [方法/过程] 系统梳理文献计量研究中常用的仿真方法，重点分析各类仿真方法如何通过数字人文工具实现可视化、系统化与可交互应用，并进一步引入生成式人工智能，探讨“生成式智能体”在多智能体仿真中的应用潜力及其对建模灵活性与情境表达能力方面的拓展作用。 [结果/结论] 结果表明，基于仿真模拟的数字人文工具体系能够在农业知识服务中支持对文献增长结构、科研协作网络及知识传播机制的动态分析，并为科研评价、科技服务与政策传播等场景提供情景化的决策支持能力。生成式人工智能的引入进一步增强了数字人文工具对主体行为异质性与情境化决策过程的刻画水平。从实践角度看，该工具体系在农业图情与科技服务中具有应用潜力，但仍面临数据质量、计算成本与模型可解释性等方面的挑战。
[目的/意义] 生成式人工智能融入图书馆服务后，读者在使用相关功能的同时，对生成内容的可靠性和责任边界仍有疑虑。现有研究多基于网络环境，较少从图书馆视角分析AIGC对信息信任的影响。本研究从技术特征、读者能力和图书馆制度环境3个方面，探讨AIGC介入后读者信息信任的形成机制。 [方法/过程] 以河南省部分公共与高校图书馆为调查场所，发放读者问卷，将信息信任划分为认知、情感和行为3个维度，围绕技术特征、能力指标和制度安排设计量表，在信度效度检验基础上，采用结构方程模型和回归分析识别主要作用路径。 [结果/结论] 研究表明，认知信任是情感和行为信任的基础，情感信任在其中起承接作用；内容质量和生成透明度显著提升认知信任，交互性有利于增强情感信任；图书馆在人工审核、结果标注和使用规范等方面的制度安排，能够增强技术特征对信任的正向影响，体现出图书馆在维护信息可信性方面的作用。
【目的/意义】 立足价值链协同视角，构建适配智慧图书馆场景特性的可信数据空间体系，既能完善图书馆数据治理理论框架，又可为破解数据流通与安全的矛盾、释放数据要素业务价值提供实践指引，助力智慧图书馆强化公共文化服务供给与知识赋能功能。 【方法/过程】 以价值跃迁为主线，在阐述智慧图书馆可信数据空间构成要素与表现特征的基础上，解析价值链环节协同耦合与价值维度层级提升的内在逻辑，进而从价值链环节优化与跨链生态拓展双重视角，探索数据全生命周期可信流转与价值协同转化的具体路径。 【结果/结论】 智慧图书馆可信数据空间体系通过技术融合筑牢数据可信根基、主体协同激活价值网络效能、制度规范夯实运行保障基础、价值转化延伸服务覆盖边界，据此提出相应价值链协同策略，以期实现从数据资源聚合到生态价值共创的系统性跃迁。
[目的/意义] 随着生成式人工智能（GAI）技术的广泛应用，实现生成式人工智能情境下网络舆情风险识别预警已成为急迫研究课题。 [方法/过程] 本研究聚焦于由GAI引发的网络舆情事件，从内容维度、传播维度、情感维度、用户维度4个维度构建风险评估预警指标体系，进而提出一种融合遗传算法（GA）优化BP神经网络的网络舆情风险预警模型。 [结果/结论] 结果表明GA-BP神经网络模型预警准确率要高于传统BP神经网络模型。研究实现了对生成式人工智能（GAI）诱发的多维度网络舆情风险的特征提取与精准辨识，为构建动态化、可解释的智能预警系统提供了方法论支撑。
[目的/意义] 开展基于大语言模型的图书馆数据开放共享研究，能够完善图书馆数据开放共享的技术赋能理论体系，健全数据资源开发利用体制机制，加快促进图书馆领域大模型创新应用，为支撑图书馆高质量发展提供理论与实践指导。 [方法/过程] 在阐述大语言模型对图书馆数据开放共享影响的基础上，分析其赋能图书馆数据开放共享的内涵与特征。基于此，对大语言模型驱动图书馆数据开放共享的逻辑展开探讨，就其实现路径进行探索，并以苏州图书馆为例加以验证。 [结果/结论] 基于大语言模型的图书馆数据开放共享呈现为数据要素价值从基础整合、需求匹配到决策支持的层级跃升，经由多元主体在供给、需求、生态侧的协同联动高效推进，贯穿数据全生命周期流转过程得以实现，据此提出相应保障策略。
[目的/意义] 针对当前高校图书馆在成果转化过程中支撑能力不足的核心问题，探讨人工智能技术赋能高校图书馆深度嵌入科技成果转化全生命周期的服务模式与实现机制，为拓展图书馆职能边界、完善高校科技成果转化支撑体系提供理论与实践参考。 [方法/过程] 采用典型案例分析法，选取国内外高校图书馆在科技成果转化服务方面的代表性实践，围绕科研选题与立项、科研课题研发、科研课题结项以及科研成果市场化与产业化4个核心阶段，系统剖析各阶段高校图书馆的服务方式及AI技术赋能内在机理。 [结果/结论] 人工智能可通过智能情报分析、知识关联、数据挖掘与精准匹配等方式，推动高校图书馆由以资源供给为主的支持转向贯穿科技成果转化全周期的协同式服务。在此基础上，构建了AI赋能的高校图书馆科技成果转化全生命周期服务框架。同时，研究揭示了当前实践中存在组织边界约束、专业能力不足以及成果转化导向评价机制不健全等现实挑战，并提出通过明确协同定位、强化AI赋能服务能力建设和完善成果转化导向评价机制，促进高校图书馆AI赋能科研服务的可持续发展。
[目的/意义] 为探索人工智能大模型如何推动图书馆智能咨询服务发展，研究通过分析国内外实践案例，旨在为构建适应本土文化的智慧服务模式提供参考。 [方法/过程] 选取30所应用AI大模型的国内外图书馆，通过网络调研梳理其服务内容与技术特点，比较技术应用、功能设计及服务模式的差异，并从服务响应、资源组织、用户改进与模式创新等维度分析其服务效能。 [结果/结论] AI大模型有效提升了图书馆咨询服务的效率与知识组织能力，并在用户体验与服务创新上展现出潜力。基于案例对比，从技术融合、服务优化与本土适配等方面提出发展建议，以支持智慧图书馆建设。
[目的/意义] 从首尔户外图书馆成功实践案例中提炼出可复制、可推广的实践经验与启示，这既能缓解户外图书馆理论研究滞后于实践发展的问题，弥补学术研究短板，又能为中国户外图书馆的长效高质量发展提供切实可行的实践指引，兼具理论意义与实践意义。 [方法/过程] 通过单案例研究方法分析首尔户外图书馆，揭示其在设计、空间、场景、服务的基本特征，发现其形成了低成本高满意度正反馈机制、强化与公共事务的关联性、实现双效益统一的创新价值，并从5个方面总结首尔户外图书馆的实施路径。 [结果/结论] 推进中国户外图书馆长效高质量发展应从以下4方面出发：以观察为基开展“图书馆再发现”行动、以赋值铸魂深入地域资源赋予其精神内核、以产出塑形优化场景构建提升服务适配性、以施行润心深耕情感化体验增强用户粘性。
[目的/意义] 乡村新型公共文化空间是新时代乡村振兴与公共文化服务高质量发展的实践创新，也是推动城乡公共文化服务一体发展的关键载体。本研究旨在系统分析乡村新型公共文化空间的生成模式与运行逻辑，探讨其高质量发展的深化路径。 [方法/过程] 基于2024年9月至2025年3月对北京、山东、浙江等地40余处乡村新型公共文化空间的实地调研与访谈，结合案例归纳与比较分析，对其主要类型、建设运营模式与生成路径进行系统梳理，并提炼共性运行机制。 [结果/结论] 研究发现，乡村新型公共文化空间涵盖了公共阅读、艺术普及、地方文化展示、文旅融合及数字文化体验等多元类型。建设运营模式上形成了政府主导建设、多元运营，社会主导建设运营以及多方协同共建共营3种主要权责结构。发展路径上呈现出地方文化依托型、产业驱动型、景区嵌入型、生态融合型及社区服务型等差异化特征。运行机制层面普遍依托嵌入式运行、在地化融入、活动驱动、多元协同、情感叙事及轻资产运作等机制实现持续运转。“十五五”高质量发展时期，应通过空间布局优化、内容供给强化、特色路径塑造与社会化运营机制完善等协同推进，使乡村新型公共文化空间更好嵌入乡村整体发展体系。
[目的/意义] 随着人工智能技术从对话生成向自主执行加速演进，图书馆传统服务模式、业务架构与治理体系面临系统性重构压力。以OpenClaw为代表的AI智能体能够自主规划任务、调用外部工具并交付结构化工作成果，为观察智能体时代图书馆服务逻辑变化提供了切口。 [方法/过程] 综合采用技术架构剖析、案例比较与政策文本分析等方法，解读视觉驱动代理、本地优先架构、心跳机制与模型上下文协议（MCP）等4项核心技术机制。并在此基础上，提出狭义与广义OpenClaw的分析框架，系统考察智能体技术对图书馆服务入口、交付模式、信息行为和商业生态的多层面影响。 [结果/结论] 研究发现，图书馆引入智能体的关键不在于部署某一具体产品，而在于是否具备系统接口开放、事件驱动、权限治理与可观测4项基础条件，其中系统开放性不足是当前核心瓶颈。本研究提出3条差异化服务重构路径：新一代图书馆服务平台路径、智能体原生路径和渐进式过渡路径，以及分阶段实施策略；构建了涵盖系统安全、数据治理、伦理规范、版权合规、人机协同与标准化建设6个维度的治理框架，并提出“智能体沙盒实验区”等制度创新建议。图书馆业务流程的结构化特征使其具备较高的智能体应用潜力，但落地成效取决于技术准备度、治理成熟度与组织变革能力的协同提升。本研究旨在为图书馆理解和应对智能体技术变革提供分析框架与实践参考。
[目的/意义] 推动数字技术深度融入公共文化服务体系是实现其高质量发展的关键路径。系统分析数字技术赋能公共文化服务高质量发展的影响效应与作用机制，有助于从评估视角深化两者内在关系的理论认识，助力现代公共文化服务体系科学构建。 [方法/过程] 基于2015—2023年中国31个省的面板数据，综合运用固定效应模型、中介效应模型、门槛回归模型与空间计量模型展开实证分析。 [结果/结论] 结果发现：数字技术对公共文化服务高质量发展具有显著的赋能效应，呈现出“促进-弱化-增强”的非线性特征，且该效应在中西部地区显著强于东部地区，体现出明显的区域差异性。同时，数字技术不仅赋能本地公共文化服务高质量发展，还对邻近省份产生正向空间溢出效应。此外，通过提升政府治理能力实现技术红利向服务效能转化，是其发挥作用的重要中介机制。
[目的/意义] 中华典籍在少儿群体中的推广长期面临语言晦涩、文化隔阂和形式单一等难题，导致阅读兴趣不足与理解障碍。新兴的Sora类视频生成模型凭借其多模态融合、叙事连贯和空间建模等优势，为突破这一困境提供了新的契机。 [方法/过程] 本研究通过文献梳理、案例分析和比较研究相结合的方式探讨其在少儿典籍阅读推广中的应用价值与局限。 [结果/结论] Sora凭借叙事连贯性、多模态融合与空间建模等特征，能够在场景、内容、途径3方面拓展推广的新可能：一是在场景层面突破物理限制，构建虚实结合的沉浸式体验；二是在内容层面实现抽象概念的具象化表达，降低认知门槛并支持分层呈现；三是在途径层面推动文本与影像的互补、跨媒介融合与个性化推荐，增强少儿的参与感与持续性。与此同时，研究也揭示出其面临的3类挑战：场景适配不足可能造成推广错位，内容转化易引发浅化与失真，途径依赖则可能削弱深度阅读能力。针对上述问题，本研究提出了分层化场景设计、精细化内容守护与互补性途径引导的对策框架。研究表明，若能在保持典籍文化深度的前提下合理引入Sora，其有望成为新时代少儿中华典籍阅读推广的重要媒介工具。
[目的/意义] 基于技术演进视角，围绕开源智能体的技术演化、应用场景与安全治理三大核心问题展开系统性分析。 [方法/过程] 在演化维度，提出开源智能体经历了技术前史、单点智能、系统智能、生态智能四阶段，演进的底层逻辑是从单纯依赖基座模型能力，逐渐形成具备自主运行能力、多主体协同机制与跨平台互操作的智能体生态。OpenClaw作为生态智能阶段的代表性实践，标志着人工智能从“模型即服务”（MaaS）向“智能体即服务”（AaaS）的范式转换。在应用维度，构建知识密集型辅助、工具密集型执行、协同密集型流程3层递进场景框架，强调其价值在于以可验证、可审计、可持续的方式完成整个任务。在治理维度，提出协议层、平台层、执行层与生态层4重嵌入式治理框架。 [结果/结论] 研究表明，开源智能体的竞争重心已由模型性能转向生态可控性与治理可信度，其能否成为支撑科研、公共治理等的多元应用场景，根本取决于能否实现技术能力与制度信任的深度融合。
[目的/意义] 为推动乡村公共文化服务高质量发展，基层阅读空间需从静态“设施”转型为动态“知识节点”。本研究旨在揭示其内部协同治理机制如何通过塑造“知识接口”，影响农业知识在乡土社会的流动效能，为优化乡村知识服务提供机制解释与实践路径。 [方法/过程] 首先，构建“节点属性-接口特征-流动效能”理论框架，阐明“治理模式→接口→流动”的逻辑。进而，选取江阴（深度契约型）、连城（行政主导型）、余杭（社会协作型）3个案例，采用问卷调研（N=438）与深度访谈（38人）相结合的混合方法进行实证比较与机制检验。 [结果/结论] 研究发现，深度契约型的“嵌入式接口”通过制度保障与信任衍生，显著驱动了高复杂性知识的深度闭环流动；社会协作型的“网络化接口”则通过激活社区网络，更有效地促进了隐性知识的横向共享。基于此，研究提出应从“接口能力”认证、培育“知识经纪人”、建设“乡土知识库”3方面，构建响应式乡村知识节点，为实现从“文化惠民”到“知识赋能”的转型提供具体方案。
[目的/意义] 利用大模型开展专利文本挖掘是近年来专利情报分析的热点研究方向，但现有研究多集中于特定任务的大模型应用研究，缺乏对微调大模型在多场景中的应用效果系统评估。 [方法/过程] 以支持本地微调的开源大模型ChatGLM为例，围绕技术术语抽取、专利文本生成和专利自动分类3类专利文本挖掘任务，在统一实验框架下从不同数据量、不同提示词（Prompt）、不同训练轮数、不同前缀长度、不同数据集、单一任务及多任务微调6个角度对比评估应用效果。 [结果/结论] 在专利文本挖掘工作中微调大模型时并不简单地遵循“大力出奇迹”的规律，而是需要结合任务的特点进行训练数据量、训练轮次、前缀长度等参数的研究和最优参数的确定，相关结论为实际专利情报工作中开展大模型微调提供参考启示。
[目的/意义] 生成式人工智能正重塑信息获取、知识组织与知识服务方式。本文旨在以人智协同为切入点，阐释中国信息资源管理学科自主知识体系建构的理论依据与实践方向。 [方法/过程] 采用理论阐释与文献综述方法，围绕范式跃迁、核心向度、体系重塑、实践进路4个研究脉络展开分析。 [结果/结论] 中国信息资源管理学科自主知识体系建构应以人智协同为关键入口，并从核心向度、体系重塑和实践进路3个层面展开。首先，在核心向度上，应形成资源、服务和伦理三重支点：推动中华文化资源由可检索资源转向可协同语料，夯实具有中国语义、中国叙事和中国立场的知识根基；推动知识服务由一般性信息供给转向面向国家战略需求的协同知识服务，形成自主可控、可验证、可追踪的垂直知识服务体系；推动学科伦理由工具理性转向人本协同伦理，维护人在智能知识生产和公共决策中的主体地位。其次，在体系重塑上，应推动信息资源管理知识结构实现三重转向：知识关联由静态组织转向协同生成，交互机制由界面响应转向语义协商，服务场景由通用供给转向垂直协同，使学科从资源管理和信息服务拓展为面向复杂知识任务的人智协同知识生产体系。最后，在实践进路上，应凝练人智协同原创概念体系，构建人智协同跨学科研究机制，培养面向人智协同的数智治理人才，推动理论创新、方法融合、场景验证与制度建构协同展开，最终形成具有中国立场、中国语义和国际解释力的学科自主知识体系。
[目的/意义] 数字资本作为解决数字融入问题的重要工具，开发老年人数字资本量表显得尤为必要，可以提升对老年群体数字能力差异性的理论认知。 [方法/过程] 基于现有的数字资本框架，结合中国的数字生活场景，通过严格的量表开发程序，最终形成了测量老年人数字资本的正式量表，并利用聚类算法划分了老年人的数字资本水平。 [结果/结论] 该量表涉及19个题项，包含老年人的数字资源获取能力、数字创作与表达能力、数字环境适应能力和数字工具学习能力4个维度。经过修正优化，该量表具有良好的信度和效度，与适老化场景高度适配，可作为测量中国老年人数字资本水平的标准化工具，并为未来的大规模老年群体的调查研究奠定基础。最后通过测量量表的应用，有效区分了不同水平数字资本的老年群体，为老年人的个性化数字服务提供了依据和支撑。
跨境数据流动作为数字经济时代全球产业链协同、区域合作深化的核心纽带，其高效、安全、合规的流通是推动全球数字经济高质量发展的关键议题。当前，跨境数据流动面临动力与矛盾交织、机制与技术适配不足、合规与实践衔接不畅等多重挑战，亟需从理论到实践形成系统性解决方案。为此本刊邀请了5位来自高校和企业的专家围绕“跨境数据流动的底层逻辑、机制构建、趋势预判、合规治理与场景落地”的完整逻辑链条组织了本期笔谈。1）跨境数据流动的动力机制与治理逻辑：跨境数据流动由经济利益、科技创新与国际合作三大动力共同驱动，同时存在主权安全与流动效率、规则碎片化与制度协同、技术均衡与数字鸿沟等核心矛盾。需确立“动态平衡”治理哲学，通过算法监管、技术赋能与制度实验3类工具，构建多边共治的治理体系，推动从“规则碎片化博弈”迈向“系统性协同”。2）跨境数据流动的协同机制构建：跨境数据流动机制需突破单一维度局限，形成“政策-技术-行业”多维度协同体系。政策层面通过“监管沙盒试点、标准互认、合规基础设施共享”破解规则壁垒；技术层面基于成熟度梯度适配场景需求，推动“技术+管理”融合创新；行业层面发挥图情等专业领域自律作用，弥补政策刚性不足，构建闭环治理架构。3）跨境数据流动的趋势演进与风险韧性：未来3~5年跨境数据流动将呈现结构性增长与领域分化特征，智能制造、数字贸易领跑规模增长，智慧医疗、现代农业成为核心增量领域。需应对基础设施升级瓶颈与“黑天鹅”事件冲击，从技术、治理、战略层面构建风险韧性体系，同时推动图情领域服务模式创新与农业领域提前布局。4）跨境数据流动的合规治理与中国路径：中国已构建以“三法”为核心的分层分类治理框架，通过自贸试验区负面清单等制度创新探索实践路径。针对法律合规差异、技术壁垒、监管协同复杂等挑战，需强化法律协同与规则互认、推进基础设施建设与技术创新、完善合规服务支撑体系，形成兼具安全可控与高效便利的中国特色路径。5）跨境数据流通与信用产品互认实践：数据跨境流通为信用产品跨境互认奠定核心基础，对促进国际贸易便利化、助力企业国际化发展具有重要战略价值。当前面临数据安全合规、标准差异、技术成本等挑战，需通过健全法律法规与标准体系、加强技术基础设施建设、深化国际合作与互认机制、培育国际化信用服务机构，推动信用产品跨境互认落地见效。
【目的/意义】 为系统剖析非遗短视频中多模态符号的协同作用机制，本研究构建了传播效果评估模型，旨在通过融合数据识别关键影响因素，从而为优化非遗内容的数字化生产与传播策略提供科学依据。 【方法/过程】 研究整合详尽可能性模型（ELM）与媒介仪式理论构建双路径分析框架，以抖音非遗视频为对象，融合视频、音频、文本多模态内容特征及作者属性数据，运用随机森林等模型分析特征重要性并预测传播效果。 【结果/结论】 实验结果表明，多模态融合显著提升传播效果预测精度，作者属性贡献度最高，文字与视频模态次之，声音模态单独作用弱但具有语义补充价值。研究局限在于未考虑传播的动态变化及外部事件影响。综上所述，非遗传播应采取协同优化策略：以作者社会影响力为核心驱动，并在此基础上同步提升各内容模态质量，才能最大化整体传播效能。
[目的/意义] 旨在从生成式人工智能模型的技术迭代视角出发，构建以风险分级为核心的个人信息安全治理框架，探索生成式人工智能技术革新过程中兼顾创新发展与个人信息安全保护的可行路径，弥补现有研究缺乏技术演进视角的不足。 [方法/过程] 比较国内外主流大模型技术差异，剖析生成式人工智能在各环节面临的个人信息安全风险。基于DeepSeek技术创新要点，结合中国现行治理政策，提出一个以包容审慎为核心、风险分级为导向、覆盖各运行阶段的综合治理框架。 [结果/结论] 基于个人信息敏感程度构建覆盖数据采集、模型运行与内容生成的全流程风险分级治理体系。DeepSeek的开源可溯、决策透明和灵活部署等技术特性，为实施分级治理提供了关键支撑，有助于实现安全管控与技术创新的动态平衡，为中国构建适应技术发展的个人信息安全治理模式提供了实践参考。
【目的/意义】 预印本平台已成为学术交流的重要渠道之一，但是面临着可信性的严峻挑战而制约其持续发展。本研究通过构建可信预印本平台的框架，并提出实现路径，为平台优化和信赖机制建设提供理论支撑和实践参考。 【目的/意义】 本研究采用文献分析法识别平台的信赖风险，基于D&M模型的3个维度（系统质量、信息质量、服务质量），结合ISO16363标准，剖析了可信预印本平台的可信赖构成；同时，选取arXiv、ChinaXiv等平台进行案例分析，根据各平台实践经验研究其治理机制，凝练出可信预印本平的构建路径。 【结论/发现】 本研究构建了包括“系统-信息-服务”三位一体的预印本平台可信赖框架，厘清了可信预印本平台的提升方向，提出包括通过实现系统可信赖、信息可信赖和服务可信赖在内的3条核心实现路径。研究成果对推动开放、规范、可信赖的预印本学术交流体系具有重要价值。
【目的/意义】 着眼于中医药古籍的现代化应用，鉴于其存在版式复杂、繁简字与异体字并存、术语别名使用混乱以及跨段落语义关联性强等问题，致使自动化知识抽取面临困境。本研究提出一体化技术路径，旨在提高批量数字化效率、抽取准确性与可解释性，为数字人文与情报学研究提供服务。 【方法/过程】 构建“古籍→知识图谱”的流程：借助多模态大模型实现古籍文字识别与繁简转换；提出融合思维链与本体约束的三任务联合模型CoTCMKE，同步开展实体识别、关系抽取与实体对齐工作，并以《伤寒杂病论》进行验证。 【结果/结论】 实验结果显示，CoTCMKE相较传统的指令微调方法，在实体识别、关系抽取、实体对齐任务的F1值分别提高了3.1、1.6、1.3个百分点。在跨典籍迁移至《金匮要略》的评测中，该模型无需再次训练即可保持稳定性能，展现出良好的鲁棒性与可扩展性。研究表明，思维链与本体的显式融合是构建中医药古籍知识图谱的有效途径，能够在少量标注的条件下实现持续增量与跨典籍扩展。
[目的/意义] 公共文化服务优质资源向基层延伸不足，“最后一公里”问题始终是现代公共文化服务体系建设中的关键难点。围绕公共数字文化服务如何更有效地直达基层展开研究，对于完善公共文化服务体系、促进基本文化权益均等化保障具有现实意义。 [方法/过程] 本研究以国家公共文化云平台及上海、广州、浙江等地的实践为主要考察对象，结合案例研究与政策文本分析，从平台架构、运营机制与服务场景3个层面展开讨论，揭示公共数字文化服务向基层延伸的运行逻辑与现实约束。 [结果/结论] 研究发现，国家云与地方云联动发展的平台体系，已经为公共文化资源向基层传导提供了新的技术通道，但平台间标准不一、数据共享不足、重复建设等问题仍然制约整体效能释放。基层服务能否真正落地，更取决于供需匹配、社会参与和主体培育等机制是否协同发力。另外，移动化、沉浸化和智能化场景正在重塑基层文化服务方式，但数字鸿沟和基层运维能力不足等问题依然突出。公共数字文化服务建设应由平台搭建和资源集聚进一步转向标准协同、机制优化与场景创新，使技术优势真正转化为基层群众可感可及的文化服务能力。
【目的/意义】 通过研究生群体在使用AIGC工具过程中的自发行为，揭示AIGC工具使用效果的构成维度及影响因素，提高研究生学习科研中的AIGC应用效能，推动工具与学术活动深度融合。 【方法/过程】 对25位中国高校或科研机构在读研究生实施半结构化访谈，根据主题分析法对访谈数据进行编码及理论饱和度检验，构建研究生AIGC工具使用效果及其影响因素模型，并结合具体使用行为提出信息素养教育角度的引导建议。 【结果/结论】 研究生AIGC工具使用效果包括任务完成、主观满意、过程收获3个维度，其影响因素包括任务情境、个人特征、行为过程、工具特征4个方面。建议信息素养教育工作者在开展AIGC工具相关教育时，强调工具应用场景，提升研究生综合能力，开展多样化教学培训，关注工具技术动态。
【目的/意义】 在AIGC重塑知识生产范式的背景下，探讨如何将大模型的情境感知能力融入知识服务框架，并在此基础上对图书馆学五定律进行新的诠释与服务拓展，对于“AI+知识服务”体系构建具有重要意义。 【方法/过程】 从情境融合视角出发，以Wilson信息行为理论与SECI模型为理论基础，构建“需求-知识-情境”三维立体耦合框架，通过知识情境与用户情境对齐，动态感知用户知识需求并提供主动响应式服务，基于该框架对图书馆学五定律进行情境化阐释。 【结果/结论】 “需求-知识-情境”三维框架以情境全要素融合为纽带，形成用户需求与知识资源匹配的有效机制，并通过信息反馈实现持续的强化学习，获得自我进化的能力，旨在持续适应并更好地满足用户在复杂多变情境下的知识需求。基于此框架对五定律进行情境化诠释与理论拓展，赋予图书馆服务以生命化、智能化的新内涵。进而提出情境驱动的知识服务生态进化路径：内部情境聚焦组织基因重组，外部情境关注生态边界消解，探索图书馆经典理论如何在新技术助力下实现创新发展。
【目的/意义】 在中美科技竞争持续加剧的背景下，美国科技智库在电子信息领域的研究动向不仅反映其技术关注重点，也映射出其对华战略方向。对其开展量化分析，可为中国科技智库建设和战略应对提供决策支撑。 【方法/过程】 基于TTCSP全球智库排名及研究影响力，遴选8家美国顶尖科技智库，采集其2015—2024年间发布的1 360份电子信息领域报告；融合BERTopic主题模型与时间序列分析，以实现对研究主题语义深度与演化趋势的综合挖掘，系统剖析研究主题演化路径，并重点识别涉华议题。 【结果/结论】 研究揭示：美国科技智库持续聚焦半导体与微电子、人工智能、无线通信、量子信息、网络安全、大数据等技术方向的11大研究方向和31个研究主题。涉华研究呈现重要战略转向：涉及半导体管制、AI竞赛、数字竞争等，映射出遏制中国技术崛起的战略意图。建议中国科技智库和相关部门构建动态监测体系，强化技术预见能力以应对复杂博弈。
[目的/意义] 建立并完善公共文化服务直达基层机制，是推动城乡文化均衡发展、实现公共文化服务高质量发展的重要举措。 [方法/过程] 研究立足新时代公共文化服务建设的实践场域，系统梳理公共文化服务“直达基层”的主要力量与创新实践，从中解构机制建立的核心要素，并指出机制建设完善的评价标准。 [结果/结论] 研究发现，当前已经形成了政府部门、公共文化机构、社会力量主导的直达基层多元创新实践，各具特色但也存在相应局限。研究认为，构建公共文化服务直达基层机制的核心在于围绕“优质内容”这一前提、“直达渠道”这一关键、“有效对接”这一目标，形成有机统一的运行体系。研究指出，完善公共文化服务直达基层机制建设的评价标准，应当涵盖服务成效、成本控制、基层能力和保障制度等，从而确保优质文化资源能够稳定、精准、持久惠及基层群众。
[目的/意义] 文化馆优质服务直达基层，是践行其行业使命、推动高质量发展的重要路径，对于保障人民群众基本文化权益、提升公共文化服务治理效能、助力文化强国建设具有重要现实意义。 [方法/过程] 研究采用文献分析、案例研究与实践归纳相结合的方法，从空间布局优化、资源下沉配置、活动精准供给、人才队伍支撑4个维度，系统剖析当前文化馆优质服务直达基层的实践创新。 [结果/结论] 研究指出，文化馆在服务直达基层中形成五大经验：以总分馆制筑牢统筹联动根基、以空间效能激活实现资源就近触达、以服务平台拓宽畅通服务直达渠道、以活动形式丰富赋能全民艺术普及、以人才队伍建强提升基层服务能力。在此基础上，聚焦提质增效目标，提出建立组织协调机制、供需匹配机制、数智赋能机制、专业引领机制，“四位一体”持续推动优质服务走深走实，切实把实践经验转化为文化馆高质量发展的强大动力。
【目的/意义】 探究人文社科研究人员有组织科研合作特征及其对论文产出的影响，旨在优化有组织科研合作，为提升人文社科有组织科研效能提供理论与实践支撑。 【方法/过程】 以2015—2021年国家社会科学基金重大项目首席专家中的163位高影响力学者为研究对象，以这些高影响力学者受国家社会科学基金重大项目资助的中文核心期刊论文为数据源，设计了9个解释变量和5个被解释变量，通过因子分析降维提取“合作稳定性与紧密性”“合作广度与深度”和“合作多样性”三大有组织科研合作公因子，结合性别、学历背景、行政职务等控制变量，运用Spearman相关分析与多元线性回归模型，检验有组织科研合作特征对论文产出的影响。 【结果/结论】 在有组织科研范式下：1）有组织科研合作特征因子对论文产出数量呈现显著抑制效应；2）有组织科研合作特征对高影响力论文占比具有显著促进作用；3）个体特征对论文产出的影响不显著。从促进人文社科有组织科研合作高质量发展的视角得到相应启示。
[目的/意义] 数据要素已跃升为重塑国家竞争格局与驱动经济增长的重要驱动力，对英国NDL建设规划进行分析，能为中国数据要素市场建设与数据产业高质量发展提供有益参考。 [方法/过程] 在对英国NDL建设规划进行调查分析的基础上，对其NDL建设缘起、目标、步骤与难点等问题进行了剖析，将相关规划文件与中国关于数据要素的政策措施进行了对比分析，进而从顶层设计、实施操作、价值共享与生态系统等4个方面阐释了对中国的重要启示。 [结果/结论] 英国NDL建设重点正从物理性的“数据资源汇聚”向系统性的“数据生态构建”转化；中国在建设国家数据基础设施过程中，应考虑将数据生态系统构建视为一项系统性社会工程，构建一个由政府、业界、学界与公众共同参与的多元共治的数据生态系统；国家数据产业高质量发展与数据要素市场培育需要在顶层设计上保持清晰与定力，在实施操作上保持灵活与务实，在价值共享上保持公平与创新，最终在生态体系上保持包容与信任。
【目的/意义】 从政策层面对开放科学进行引导、支持和调控已成为全球共识。研究开放科学何以进入政策议程，对揭示开放科学政策制定的演进逻辑、辨析其价值追求，进而推动专项政策的出台以及开放科学可持续发展具有重要意义。 【方法/过程】 文章借鉴多源流理论，在梳理中国开放科学及其政策实践与研究进展的基础上，提出开放科学的政策议程设置分析框架。 【结果/结论】 研究发现，中国科技事业与经济发展的现实要求、现行相关政策的不良反馈以及突发公共卫生事件成为政策议程设置的问题源流；已有政策与专家学者建议构成政策源流；领导集体的政治理念以及由科研人员和普通民众为代表的国民情绪构成政治源流；3条源流在数字中国建设上升为国家战略高度以及《UNESCO开放科学建议书》的出台后实现汇聚，推动开放科学进入政策议程；进而建议中国政府部门及相关机构以系统性举措确保开放科学政策执行有力。
[目的/意义] 通过研究中国博物馆优质服务直达基层的创新实践样态，提炼可复制、可推广的关键特征，为中国构建长效化、制度化的博物馆优质服务直达基层机制提供参考。 [方法/过程] 文章通过多案例研究，对资源送达、空间直达、网络触达、公众参与、系统通达等博物馆创新实践进行深度剖析。 [结果/结论] 博物馆优质服务直达基层突出呈现供给体系化、场景泛在化、服务精准化与参与共创化四大特征，并提出了以下发展路径：建立资源统筹配置机制、完善服务设施运作机制、优化供需动态适配机制和健全承接主体培育机制。
[目的/意义] 从技术互补性的视角出发，对创新型离群专利和市场成熟型热点专利进行互补研究，发现“创新-成熟”型技术机会，对技术机会识别的研究有重要意义。 [方法/过程] 首先，利用关联规则算法和离群值检测算法对专利分类号进行处理，得到关联性弱、分布边缘化的分类号代表的离群专利以及关联性强、分布中心化的分类号所代表的热点专利。其次，构建时间加权指数和关键词独特性指数来筛选符合双高指数的离群专利作为创新型离群专利；基于专利所处技术生命周期阶段和专利市场价值测度，筛选热点专利作为市场成熟型热点专利。最后，利用两种类型专利的技术关键词构建二维矩阵，通过生成式拓扑映射算法得到技术空白点，将关键词同时来源于两种类型专利的技术空白点作为最终的“创新-成熟”型技术机会。 [结果/结论] 以新能源汽车电池为例进行实证研究，共发现10项技术机会。经与相关政策文件进行内容比对可知，识别结果与该领域的技术现状和发展规划具有较高的一致性，验证了本研究提出的技术机会识别方法的有效性和科学性。
[目的/意义] 数字囤积已成为用户行为中一种常见的非理性行为，而算法推荐机制进一步加剧了这一现象。本研究旨在揭示算法推荐对囤积行为的交互影响，引导用户合理利用信息，减少数字囤积行为负面影响，为社交媒体平台的运营管理和发展提供参考。 [方法/过程] 基于用户的行为决策过程及其影响因素，构建算法推荐下社交媒体平台与用户之间的演化博弈模型，通过MATLAB仿真分析博弈主体在不同类型社交媒体平台下的行为与状态演化过程，并讨论各关键性要素变化对用户和平台策略选择的影响。 [结果/结论] 合理调控算法推荐强度是实现平台与用户长期良性互动的关键。适度的算法推荐能有效缓解信息过载现象，减少囤积带来的负面影响，改善用户体验，增强用户黏性与满意度，提升平台长期收益，达到平台和用户双赢的局面。
