【目的/意义】 本研究旨在回应当前人工智能模型不透明性、难以解释、可追溯性差等问题，提出建立统一的AI模型元数据规范，以提升模型的可发现性、透明度、互操作性和可重用性，进而推动可信任AI的发展。 【方法/过程】 文章以元数据质量评估理论和生命周期理论为基础，采用文献调研法、比较分析、问卷调查等方法，系统梳理和分析国内外已有的AI模型元数据实践，深入调查用户对元数据的认知与需求，并提出面向全生命周期的元数据构建方案。 【结果/结论】 用户认为AI模型元数据规范重要但对现有规范并不了解。现有AI模型元数据规范在元素命名、组织架构、内容细粒度解释等方面存在明显短板，影响模型信息的共享与复用。为此，文章提出了一个元数据框架，涵盖模型、数据、算法、技术特征、性能评估、风险与伦理、法律信息、相关资源等核心实体，并描述其间语义关系。研究认为，建立统一的AI模型元数据框架不仅有助于模型的信息化管理和平台互联互通，也将成为连接技术、伦理与治理的重要基础设施。未来，随着规范体系的不断完善与行业采纳，AI模型将更具可控性与可信赖性，推动技术生态的规范发展与跨界融合。

【目的/意义】 在AIGC重塑知识生产范式的背景下，探讨如何将大模型的情境感知能力融入知识服务框架，并在此基础上对图书馆学五定律进行新的诠释与服务拓展，对于“AI+知识服务”体系构建具有重要意义。 【方法/过程】 从情境融合视角出发，以Wilson信息行为理论与SECI模型为理论基础，构建“需求-知识-情境”三维立体耦合框架，通过知识情境与用户情境对齐，动态感知用户知识需求并提供主动响应式服务，基于该框架对图书馆学五定律进行情境化阐释。 【结果/结论】 “需求-知识-情境”三维框架以情境全要素融合为纽带，形成用户需求与知识资源匹配的有效机制，并通过信息反馈实现持续的强化学习，获得自我进化的能力，旨在持续适应并更好地满足用户在复杂多变情境下的知识需求。基于此框架对五定律进行情境化诠释与理论拓展，赋予图书馆服务以生命化、智能化的新内涵。进而提出情境驱动的知识服务生态进化路径：内部情境聚焦组织基因重组，外部情境关注生态边界消解，探索图书馆经典理论如何在新技术助力下实现创新发展。

【目的/意义】 在数字化传播日益普及的背景下，涉农突发事件常因专业性强、公众认知门槛高而激发复杂多变的网络舆情。情感因素在网络舆情演变与治理中起着关键作用，但现有涉农突发事件舆情引导研究对情感因素的系统考量仍显不足。 【方法/过程】 为此，本研究构建了一个融合信息主体、信息内容、信息环境的涉农网络舆情情感引导分析框架，引入情感分析以识别和量化网络舆情中的情绪特征，采用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法对2021—2025年间的31例涉农突发事件案例进行深入剖析，揭示涉农突发事件网络舆情的情感引导机制与效果形成逻辑。 【结果/结论】 研究发现，涉农网络舆情情感引导呈现等效多因特征，多种因素组合路径均可实现相似的引导效果。这些路径或依赖于高情感极化情境下的限流与情感替代调控，或依赖于低情感极化情境下权威媒体与意见领袖的情感框架建构。不同情境下信息清晰度与网民情感卷入度可与平台情感调控介入度形成替代关系，需根据具体情境动态调整引导策略。基于此，涉农网络舆情治理应转向系统性的情感治理思路，依托情感计算拓宽多元渠道以夯实民意基础；强化基于实时情感监测的动态回应机制，构建动态调配、多方协同、精准触达的舆情情感引导体系。

【目的/意义】 探索基于大语言模型的科技政策评论方面级情感分析方法，挖掘科技政策评论文本中的潜在知识信息，为政策的实施效果及后续优化提供数据支持。 【方法/过程】 以新能源汽车产业为例，利用Python爬虫技术采集科技政策评论数据，提取评论属性词，利用聚类算法生成方面类簇，最后采用微调后的大语言模型进行情感倾向识别。 【结果/结论】 研究结果表明，与BERT模型相比，本方法在准确率、召回率和F1值上分别提升11.49%、12.43%、11.43%，公众对汽车性能配置、汽车销售市场的关注度较高，而在汽车安全、基础设施建设方面的满意度较低，提出优化新能源汽车补贴政策、强化政策宣传、完善基础设施建设、健全售后服务保障体系等建议。

【目的/意义】 预印本平台已成为学术交流的重要渠道之一，但是面临着可信性的严峻挑战而制约其持续发展。本研究通过构建可信预印本平台的框架，并提出实现路径，为平台优化和信赖机制建设提供理论支撑和实践参考。 【目的/意义】 本研究采用文献分析法识别平台的信赖风险，基于D&M模型的3个维度（系统质量、信息质量、服务质量），结合ISO16363标准，剖析了可信预印本平台的可信赖构成；同时，选取arXiv、ChinaXiv等平台进行案例分析，根据各平台实践经验研究其治理机制，凝练出可信预印本平的构建路径。 【结论/发现】 本研究构建了包括“系统-信息-服务”三位一体的预印本平台可信赖框架，厘清了可信预印本平台的提升方向，提出包括通过实现系统可信赖、信息可信赖和服务可信赖在内的3条核心实现路径。研究成果对推动开放、规范、可信赖的预印本学术交流体系具有重要价值。

【目的/意义】 在中美科技竞争持续加剧的背景下，美国科技智库在电子信息领域的研究动向不仅反映其技术关注重点，也映射出其对华战略方向。对其开展量化分析，可为中国科技智库建设和战略应对提供决策支撑。 【方法/过程】 基于TTCSP全球智库排名及研究影响力，遴选8家美国顶尖科技智库，采集其2015—2024年间发布的1 360份电子信息领域报告；融合BERTopic主题模型与时间序列分析，以实现对研究主题语义深度与演化趋势的综合挖掘，系统剖析研究主题演化路径，并重点识别涉华议题。 【结果/结论】 研究揭示：美国科技智库持续聚焦半导体与微电子、人工智能、无线通信、量子信息、网络安全、大数据等技术方向的11大研究方向和31个研究主题。涉华研究呈现重要战略转向：涉及半导体管制、AI竞赛、数字竞争等，映射出遏制中国技术崛起的战略意图。建议中国科技智库和相关部门构建动态监测体系，强化技术预见能力以应对复杂博弈。

【目的/意义】 在人工智能（AI）技术深度重构高等教育生态背景下，高校图书馆资源建设正经历从“资源供给导向”向“效能驱动发展”范式转型，探索构建直指核心效益的评估体系是高校图书馆在AI时代生存和发展的关键。 【方法/过程】 系统梳理北京理工大学图书馆“十四五”以来在资源建设效能评估工作中的探索实践，通过专业馆员队伍、全流程评估模型、AI赋能管理服务平台、深度调研对标分析及科学论证决策，构筑起立体化的信息资源建设效能评估体系。 【结果/结论】 实践表明，该体系实现了图书馆资源保障精准度显著提高、资源利用效益大幅上涨、科研支撑能力显著增强以及服务满意度跨越式提升等建设成效。文章就评估体系面临挑战、演进方向与协同发展等方面进行思考展望，以期为高校图书馆资源建设的精准化、科学化、智能化发展提供理论借鉴和实践参考。