【目的/意义】 在以DeepSeek为代表的开源大语言模型驱动知识工程范式变革的背景下，本研究针对传统领域知识图谱构建中存在的专家规则依赖度高、人工标注成本大、多源数据处理效率低等瓶颈问题，提出基于DeepSeek的领域知识图谱低成本构建方法。 【方法/过程】 通过构建本体建模、数据融合、智能抽取的方法框架，基于领域认知特征设计本体模型，构建多源异构数据融合方法实现数据结构统一表征，创新性地将DeepSeek与知识抽取相结合，提出语义理解增强、提示工程的领域知识抽取技术体系。 【结果/结论】 以生猪全产业链领域知识图谱构建为实证对象，定义产业链结构、21类核心实体及其属性关系，实现面向智慧养殖的生猪产业知识建模。实验表明，DeepSeek-R1在零样本学习条件下，对生猪疫病防治场景的实体识别F1值达0.92。本研究为领域知识图谱构建提供了“机器初筛——人工精校”协同范式，验证了大语言模型在垂直领域的知识抽取潜力，对推动DeepSeek赋能知识图谱低成本构建具有研究价值与实践参考。

【目的/意义】 红色文化资源数字化建设需与国家战略同频共振，而《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的全面推进，使得数据要素流通、价值共创与安全治理成为数字化建设的关键议题，也为红色文化资源数字化建设带来了新机遇。 【方法/过程】 采用文献调研法和网络调查法，梳理中国红色文化资源数字化建设取得的成果及面临的挑战，全面阐释可信数据空间建设中助力红色文化资源数字化建设的价值意蕴，并对红色文化资源可信数据空间的建设思路展开初步探索。 【结果/结论】 建设要点上，围绕构建数据空间供给体系、打造核心能力体系、培育各类数据空间3个维度搭建红色文化资源可信数据空间的运作框架。实施路径上，提出政策制度、技术赋能、人才战略、社会共治4个方面的红色文化资源可信数据空间建设举措，以期为红色文化资源数字化建设的高质量发展提供崭新的视角。

【目的/意义】 在新质生产力高质量发展阶段，知识产权已经成为具有催化剂与杠杆作用的新型生产要素，这为高校图书馆知识产权信息素养教育智慧化转型发展带来机遇和挑战。研究旨在对新质生产力背景下高校图书馆知识产权信息素养教育现状及创新路径进行探索，为图书馆转型发展提供理论参考和实践依据。 【方法/过程】 通过对国内外相关文献进行梳理，总结现有研究并对30所国家知识产权示范高校知识产权教育实践情况调研分析，从教育形式与人才应用、教育内容与现实需求、参与主体与培育目标、推广手段与营销目标角度探讨目前高校知识产权信息素养教育不足并探索创新路径。 【结果/结论】 新质生产力正推动各行各业向上融合发展，未来图书馆应紧紧抓住发展机遇，持续强化知识产权信息素养教育能力，不断革新教育理念，创新服务模式，优化教学内容，推动图书馆高质量发展。

[目的/意义] 随着智慧图书馆发展迈入新纪元，多模态学习技术整合语音、图像、视频等多种信息模态，为信息服务体系带来了革命性变革，极大提升了用户互动体验。通过探索多模态技术在智慧图书馆领域的应用现状与前景，本文旨在为智慧图书馆的创新转型提供理论支持与实践指南，助力其迈向更加智能化的未来。 [方法/过程] 研究回顾了多模态学习技术的理论渊源及跨学科发展历程，并深入分析其在智慧图书馆的关键应用场景，包括智能化导览、智能问答系统、用户教育的智能支持、沉浸式阅读。结合相关案例，对多模态交互技术在提升图书馆服务效能及满足个性化需求方面的表现进行了详尽阐述。此外，还探讨了当前技术应用中存在的瓶颈与挑战。 [结果/结论] 多模态技术在智慧图书馆中的应用显著提升了服务的精准性和互动性，优化了用户体验。然而，其推广与实践仍面临数据隐私保护、技术成本高昂及用户接受度不均等现实问题。本文提出了一系列发展策略，包括完善技术框架、优化用户体验、加强人机协作及注重伦理考量，以助力多模态技术在智慧图书馆的全面应用，为推动图书馆智能化转型提供重要支持。

[目的/意义] 数字素养是个人在数字时代应对挑战和全面发展所需的一项核心素养。数字素养评估是公民数字素养提升工作的起点，可以让个人了解自身的数字素养水平，也为组织机构制定数字素养建设政策、开展教育培训提供了依据。 [方法/过程] 文章介绍了MyDigiSkills工具、Digital Skills Accelerator工具、公民版Ikanos测试、Test Your Digital Skills工具、The Digital Competence Wheel工具、Pix测试、Digital Citizenship测试和Northstar Digital Literacy Assessment测试8个在线开放数字素养评估工具的基本情况，从开发机构、评估对象、评估框架、试题设计和评估结果5个方面对这些评估工具进行比较研究。 [结果/结论] 在此基础上从制定国家级数字素养框架、开发在线开放数字素养评估工具、开展数字素养教育3个方面为中国提出一些建议。

[目的/意义] 以“Z世代”为研究对象，剖析其持续使用意愿的影响因素及其内在作用机理，助力AIGC平台更精准地掌握这一核心用户群体的特征，以期在激烈的市场竞争中，为增强用户持续使用意愿，提高平台竞争优势提供参考建议。 [方法/过程] 基于SOR理论框架，构建AIGC平台“Z世代”用户持续使用意愿影响因素模型，通过问卷调查法收集数据并利用结构方程进行实证分析。 [结果/结论] 圈层影响、网络口碑、平台质量是通过满意度与沉浸体验影响Z世代用户持续使用意愿的重要因素，个体创新性对满意度和持续使用意愿之间的调节作用不显著，但正向调节沉浸体验与持续使用意愿之间的关系。据此，提出优化网络口碑，强化圈层运营，加强创新性引导等促进用户持续使用意愿的建议。

[目的/意义] 自乡村振兴战略提出以来，党和国家高度重视乡村文化资源数字化建设，研究国外乡村文化资源数字化经验，可以为中国顺利推进乡村文化数字化提供借鉴。 [方法/过程] 从嵌入与自主的理论视角出发，通过多案例分析，研究日本乡村在数字化进程中解决现实困境的应对策略。 [结果/结论] 日本乡村在文化资源数字化过程中普遍面临预算不足、缺少技术支持、专业人才有限等现实困境，但仍有部分乡村成功推动数字化。这些乡村在数字化过程中呈现如下特点：社会资本下乡弥补政府资金支持不足，数字技术供给破解“数据孤岛”困境，高校与社会组织的参与解决人才短缺，乡村的自主实践激活乡村文化数字化内生动力。日本乡村文化资源数字化对中国的启示如下：社会力量的制度嵌入，提高乡村文化资源数字化效率；专业化企业的技术嵌入，促进乡村文化资源的供需衔接；多元主体的认知嵌入，增强乡村文化资源数字化的活力；乡村发挥主体能动性，增强乡村文化资源数字化效益。

[目的/意义] 为证据合成众包的发起者理解用户参与行为、提出并实施相关的行为干预策略、引导和促进用户的参与行为提供参考。 [方法/过程] 在计划行为理论（TPB）、技术接受模型（TAM）和动机理论的基础上构建了证据合成众包用户参与意愿的影响因素模型并提出假设，通过问卷调研收集了样本对象的相关数据，使用结构方程模型对概念模型进行了假设检验。 [结果/结论] 态度、自我效能和信任因素对用户参与意愿有显著正向影响作用，学科氛围对参与意愿没有显著影响。货币奖励、认可、技能提升对态度均有显著的积极影响，感知努力对态度有显著的负向影响，享受乐趣对态度的影响不显著。态度、自我效能、信任直接影响了参与意愿，而货币奖励、认可、技能提升和感知努力通过态度间接影响了参与意愿。针对如何吸引用户参与证据合成众包提出了相应对策和建议。