[目的/意义] 低空经济由试点迈向规模化扩展，城市决策面临多源数据分散、异构口径不一导致的态势认知不足与比较研判困难。本研究从情报学视角构建城市低空经济发展指数，为城市比较评估与政策研判提供量化支撑。 [方法/过程] 基于低空经济“产业链-技术链-政策链”三链数据，从技术创新活力、市场开拓潜力、生态协同能力与政策赋能效力4个维度构建城市低空经济发展指数（LCDI），整合多源异构数据，采用层次分析法确定指标权重，对58个城市开展测算。 [结果/结论] 结果表明，样本城市低空经济发展水平呈现显著梯度分化，头部城市具备多维协同优势。PCA表明态势可稳定抽象为“内生基础-制度赋能”两条结构轴，四象限揭示能力积累与制度供给的结构性错配信号。研究形成可复用的结构化测度工具，为分类研判与差异化政策校准提供量化依据。
[目的/意义] 数字资本作为解决数字融入问题的重要工具，开发老年人数字资本量表显得尤为必要，可以提升对老年群体数字能力差异性的理论认知。 [方法/过程] 基于现有的数字资本框架，结合中国的数字生活场景，通过严格的量表开发程序，最终形成了测量老年人数字资本的正式量表，并利用聚类算法划分了老年人的数字资本水平。 [结果/结论] 该量表涉及19个题项，包含老年人的数字资源获取能力、数字创作与表达能力、数字环境适应能力和数字工具学习能力4个维度。经过修正优化，该量表具有良好的信度和效度，与适老化场景高度适配，可作为测量中国老年人数字资本水平的标准化工具，并为未来的大规模老年群体的调查研究奠定基础。最后通过测量量表的应用，有效区分了不同水平数字资本的老年群体，为老年人的个性化数字服务提供了依据和支撑。
[目的/意义] 随着生成式人工智能（GAI）技术的广泛应用，实现生成式人工智能情境下网络舆情风险识别预警已成为急迫研究课题。 [方法/过程] 本研究聚焦于由GAI引发的网络舆情事件，从内容维度、传播维度、情感维度、用户维度4个维度构建风险评估预警指标体系，进而提出一种融合遗传算法（GA）优化BP神经网络的网络舆情风险预警模型。 [结果/结论] 结果表明GA-BP神经网络模型预警准确率要高于传统BP神经网络模型。研究实现了对生成式人工智能（GAI）诱发的多维度网络舆情风险的特征提取与精准辨识，为构建动态化、可解释的智能预警系统提供了方法论支撑。
[目的/意义] 随着生成式人工智能技术的迅猛发展，高校学生作为数字原生代和未来社会的中坚力量，其人工智能素养水平直接影响其学习效能、科研能力与职业竞争力。构建科学、系统的高校学生AI素养能力框架并据此设计针对性培训体系，对推动人工智能素养教育落地、培养适应智能时代要求的新质人才具有重要的理论与实践意义。 [方法/过程] 文章采用扎根理论对国内外AI素养相关文献进行编码分析，经过开放式编码和主轴编码形成26个子范畴和4个主范畴，构建了一个以AI认知为基础、AI技能为关键、AI伦理为保障、AI思维为核心的四要素能力框架；通过问卷调查和因子分析方法对初步能力框架进行有效验证。 [结果/结论] 文章进一步从培训目标与多元主体、分层次培训内容与实施路径，以及涵盖师资建设、评估机制与资源整合的保障性策略3个方面，系统构建了高校学生AI素养培训体系，以期为中国高校开展系统化、实效化的AI素养教育提供理论依据与实践蓝图。
[目的/意义] 针对当前高校图书馆在成果转化过程中支撑能力不足的核心问题，探讨人工智能技术赋能高校图书馆深度嵌入科技成果转化全生命周期的服务模式与实现机制，为拓展图书馆职能边界、完善高校科技成果转化支撑体系提供理论与实践参考。 [方法/过程] 采用典型案例分析法，选取国内外高校图书馆在科技成果转化服务方面的代表性实践，围绕科研选题与立项、科研课题研发、科研课题结项以及科研成果市场化与产业化4个核心阶段，系统剖析各阶段高校图书馆的服务方式及AI技术赋能内在机理。 [结果/结论] 人工智能可通过智能情报分析、知识关联、数据挖掘与精准匹配等方式，推动高校图书馆由以资源供给为主的支持转向贯穿科技成果转化全周期的协同式服务。在此基础上，构建了AI赋能的高校图书馆科技成果转化全生命周期服务框架。同时，研究揭示了当前实践中存在组织边界约束、专业能力不足以及成果转化导向评价机制不健全等现实挑战，并提出通过明确协同定位、强化AI赋能服务能力建设和完善成果转化导向评价机制，促进高校图书馆AI赋能科研服务的可持续发展。
[目的/意义] 聚焦数智化背景下AIGC技术在GLAM机构中的差异化应用路径，有助于厘清文化机构技术采纳的内在逻辑与职能映射，进一步推动文化资源高效利用与公共服务智能升级。 [方法/过程] 基于“资源属性-技术适配-服务目标”三维分析框架，系统分析4类机构在AIGC技术落地过程中的异质性特征。重点围绕内容孪生、内容编辑与内容生成3类核心技术能力，提炼典型应用场景，揭示各机构间的技术适配分层逻辑。 [结果/结论] 研究提出了构建一个“前端资源层-中台技术层-终端服务层”三位一体的协同发展架构以应对AIGC技术应用在GLAM机构中的分立发展趋势与潜在服务壁垒，从而推动GLAM机构从各自为政的智能化升级，转向集群化的协同发展模式，系统提升公共文化资源的利用效率与社会服务价值。
[目的/意义] 以农业知识服务为应用情境，探讨基于仿真模拟的数字人文工具体系及其与生成式人工智能融合的应用价值，明确相关方法在数字人文方法体系与农业知识服务实践中的功能定位。 [方法/过程] 系统梳理文献计量研究中常用的仿真方法，重点分析各类仿真方法如何通过数字人文工具实现可视化、系统化与可交互应用，并进一步引入生成式人工智能，探讨“生成式智能体”在多智能体仿真中的应用潜力及其对建模灵活性与情境表达能力方面的拓展作用。 [结果/结论] 结果表明，基于仿真模拟的数字人文工具体系能够在农业知识服务中支持对文献增长结构、科研协作网络及知识传播机制的动态分析，并为科研评价、科技服务与政策传播等场景提供情景化的决策支持能力。生成式人工智能的引入进一步增强了数字人文工具对主体行为异质性与情境化决策过程的刻画水平。从实践角度看，该工具体系在农业图情与科技服务中具有应用潜力，但仍面临数据质量、计算成本与模型可解释性等方面的挑战。
[目的/意义] 中华典籍在少儿群体中的推广长期面临语言晦涩、文化隔阂和形式单一等难题，导致阅读兴趣不足与理解障碍。新兴的Sora类视频生成模型凭借其多模态融合、叙事连贯和空间建模等优势，为突破这一困境提供了新的契机。 [方法/过程] 本研究通过文献梳理、案例分析和比较研究相结合的方式探讨其在少儿典籍阅读推广中的应用价值与局限。 [结果/结论] Sora凭借叙事连贯性、多模态融合与空间建模等特征，能够在场景、内容、途径3方面拓展推广的新可能：一是在场景层面突破物理限制，构建虚实结合的沉浸式体验；二是在内容层面实现抽象概念的具象化表达，降低认知门槛并支持分层呈现；三是在途径层面推动文本与影像的互补、跨媒介融合与个性化推荐，增强少儿的参与感与持续性。与此同时，研究也揭示出其面临的3类挑战：场景适配不足可能造成推广错位，内容转化易引发浅化与失真，途径依赖则可能削弱深度阅读能力。针对上述问题，本研究提出了分层化场景设计、精细化内容守护与互补性途径引导的对策框架。研究表明，若能在保持典籍文化深度的前提下合理引入Sora，其有望成为新时代少儿中华典籍阅读推广的重要媒介工具。
2024年11月21日《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》发布，标志着国家层面开始前瞻性布局可信数据空间这一新型数据基础设施的系统性建设。据国家数据局介绍，可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。文献情报领域横跨知识生产、组织、传播、利用等知识内容行业，纵深科研、出版、图书馆、博物馆、档案馆、智库等领域，蕴藏海量信息数据资源，这些资源既存于公益机构、出版或数据企业、科研机构或个人等各类主体，又分布于不同颗粒度的文献库、知识库、语料库、模型库等载体。针对文献情报领域存在的“数据孤岛”“数据烟囱”，数据共享难、使用不受控、价值难体现等普遍问题，文献信息服务不平衡不充分的状况，需要构建“资源集聚、生态繁荣、治理有序”的文献情报可信数据空间，提升数据可信管控、资源交互、价值共创等核心能力，推进数据来源（版权）可信、数据内容（质量）可信、数据流通（流程）可信，破解相关主体“不愿共享、不敢共享、不能共享”数据的现实困境，强化行业数据流通的密度和精度，形成新型的可信流通生态，释放更广域的文献数据要素价值，以实现数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的关键目标。
