跨境数据流动作为数字经济时代全球产业链协同、区域合作深化的核心纽带，其高效、安全、合规的流通是推动全球数字经济高质量发展的关键议题。当前，跨境数据流动面临动力与矛盾交织、机制与技术适配不足、合规与实践衔接不畅等多重挑战，亟需从理论到实践形成系统性解决方案。为此本刊邀请了5位来自高校和企业的专家围绕“跨境数据流动的底层逻辑、机制构建、趋势预判、合规治理与场景落地”的完整逻辑链条组织了本期笔谈。1）跨境数据流动的动力机制与治理逻辑：跨境数据流动由经济利益、科技创新与国际合作三大动力共同驱动，同时存在主权安全与流动效率、规则碎片化与制度协同、技术均衡与数字鸿沟等核心矛盾。需确立“动态平衡”治理哲学，通过算法监管、技术赋能与制度实验3类工具，构建多边共治的治理体系，推动从“规则碎片化博弈”迈向“系统性协同”。2）跨境数据流动的协同机制构建：跨境数据流动机制需突破单一维度局限，形成“政策-技术-行业”多维度协同体系。政策层面通过“监管沙盒试点、标准互认、合规基础设施共享”破解规则壁垒；技术层面基于成熟度梯度适配场景需求，推动“技术+管理”融合创新；行业层面发挥图情等专业领域自律作用，弥补政策刚性不足，构建闭环治理架构。3）跨境数据流动的趋势演进与风险韧性：未来3~5年跨境数据流动将呈现结构性增长与领域分化特征，智能制造、数字贸易领跑规模增长，智慧医疗、现代农业成为核心增量领域。需应对基础设施升级瓶颈与“黑天鹅”事件冲击，从技术、治理、战略层面构建风险韧性体系，同时推动图情领域服务模式创新与农业领域提前布局。4）跨境数据流动的合规治理与中国路径：中国已构建以“三法”为核心的分层分类治理框架，通过自贸试验区负面清单等制度创新探索实践路径。针对法律合规差异、技术壁垒、监管协同复杂等挑战，需强化法律协同与规则互认、推进基础设施建设与技术创新、完善合规服务支撑体系，形成兼具安全可控与高效便利的中国特色路径。5）跨境数据流通与信用产品互认实践：数据跨境流通为信用产品跨境互认奠定核心基础，对促进国际贸易便利化、助力企业国际化发展具有重要战略价值。当前面临数据安全合规、标准差异、技术成本等挑战，需通过健全法律法规与标准体系、加强技术基础设施建设、深化国际合作与互认机制、培育国际化信用服务机构，推动信用产品跨境互认落地见效。

【目的/意义】 立足价值链协同视角，构建适配智慧图书馆场景特性的可信数据空间体系，既能完善图书馆数据治理理论框架，又可为破解数据流通与安全的矛盾、释放数据要素业务价值提供实践指引，助力智慧图书馆强化公共文化服务供给与知识赋能功能。 【方法/过程】 以价值跃迁为主线，在阐述智慧图书馆可信数据空间构成要素与表现特征的基础上，解析价值链环节协同耦合与价值维度层级提升的内在逻辑，进而从价值链环节优化与跨链生态拓展双重视角，探索数据全生命周期可信流转与价值协同转化的具体路径。 【结果/结论】 智慧图书馆可信数据空间体系通过技术融合筑牢数据可信根基、主体协同激活价值网络效能、制度规范夯实运行保障基础、价值转化延伸服务覆盖边界，据此提出相应价值链协同策略，以期实现从数据资源聚合到生态价值共创的系统性跃迁。

【目的/意义】 聚焦图书馆数字特藏资源面临的共建共享意愿不足以及数据价值难以释放等问题，提出构建数字特藏可信数据空间以打通数据流通壁垒、降低流通信任成本，释放数字特藏在学术研究、文化传承、产业应用、社会教育等方面的多元价值。 【方法/过程】 基于可信数据空间的理念与技术架构，结合图书馆数字特藏建设的现实需求，构建“资源交互-可信管控-价值共创”三大能力流 与“基础设施-数据交互-数据要素化-智慧服务-价值实现”5层架构的图书馆数字特藏可信数据空间理论框架，并以“一本古籍”的数据生命周期为例，阐释其在可信数据空间中的价值释放过程，提出促进数字特藏智慧化建设、推动多模态异构技术发展、构建多层次政策激励机制、健全数据要素市场等实施保障策略。 【结果/结论】 可信数据空间为图书馆数字特藏的可信流通与价值释放提供了创新性解决方案，助力数字特藏向开放要素转化以及图书馆向数据价值创造者转型，支撑“文化强国”与“数字中国”战略目标的实现。

【目的/意义】 乡村文化记忆是社会记忆的重要组成部分，是乡村特定时空情境下村落、村史、村俗等资源的文化记忆集合体。在数智化发展背景下，乡村文化记忆数智化传承能够促进乡村文化资源的保护、活化和利用。 【方法/过程】 梳理乡村记忆与乡村数字记忆的概念，总结文化遗产领域智慧数据研究进展，调研国内外代表性乡村文化工程、文化遗产建设项目，从资源、技术与服务角度进行梳理，分析当前乡村文化记忆项目发展现状，深入比较国内外发展差异。 【结果/结论】 智慧数据为乡村文化记忆传承提供资源整合、新技术应用和智慧服务的新理念。既有文化遗产项目为乡村文化记忆数智化传承提供方法与思路借鉴。最后，从数据资源建设、技术创新、服务理念等角度提出智慧数据赋能乡村文化记忆数智化传承的路径。

【目的/意义】 通过研究生群体在使用AIGC工具过程中的自发行为，揭示AIGC工具使用效果的构成维度及影响因素，提高研究生学习科研中的AIGC应用效能，推动工具与学术活动深度融合。 【方法/过程】 对25位中国高校或科研机构在读研究生实施半结构化访谈，根据主题分析法对访谈数据进行编码及理论饱和度检验，构建研究生AIGC工具使用效果及其影响因素模型，并结合具体使用行为提出信息素养教育角度的引导建议。 【结果/结论】 研究生AIGC工具使用效果包括任务完成、主观满意、过程收获3个维度，其影响因素包括任务情境、个人特征、行为过程、工具特征4个方面。建议信息素养教育工作者在开展AIGC工具相关教育时，强调工具应用场景，提升研究生综合能力，开展多样化教学培训，关注工具技术动态。

【目的/意义】 针对科技循证政策制定中证据推荐的准确性和高效性不足问题，本研究提出一种基于知识图谱的证据推荐方法，旨在提升政策制定中证据使用的科学性和智能化水平，为政策决策提供更加可靠的数据支撑。 【方法/过程】 本研究围绕政策与论文的引用关系构建知识图谱，创新性地引入KGAT算法建模政策与证据间的高阶语义关系进而实现证据推荐，在农业科技政策领域开展实证研究验证方法有效性，设计并实现了支持自然语言查询的精准证据推荐系统。 【结果/结论】 实验结果表明，所提方法在多个评价指标上均优于对比算法，具有更强的推荐性能与解释能力，同时证据智能推荐系统能够高效识别与政策需求匹配度高的证据资源，增强了科技政策制定的科学支撑，为实现政策智能化与循证化提供了新路径。