
农业图书情报学报 ›› 2024, Vol. 36 ›› Issue (10): 4-22.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.24-0716
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收稿日期:
2024-09-05
出版日期:
2024-10-05
发布日期:
2025-03-12
通讯作者:
顾立平
作者简介:
万益嘉,女,博士研究生,研究方向为网络信息服务研究
基金资助:
Received:
2024-09-05
Online:
2024-10-05
Published:
2025-03-12
Contact:
Liping GU
摘要:
[目的/意义] 从用户层面揭示内外部因素对研究生使用AIGC工具的影响机制,厘清研究生利用AIGC工具辅助学习科研的行为动机,支持图书馆根据实际情况设计和推广AIGC服务,促进AIGC技术在知识服务中的落地。 [方法/过程] 以UTAUT2模型为基础,结合感知价值等理论与AIGC工具、研究生群体特点构建研究生AIGC工具使用行为影响因素模型,并通过问卷调查和结构方程模型分析予以实证。 [结果/结论] 功能价值、使用价值、情感价值、个体创新性以及社会影响对研究生AIGC工具使用意愿具有显著正向影响,并间接作用于使用行为。网络设备等促进条件作为支持要素,显著正向影响研究生的使用行为。建议AIGC产品开发或服务设计兼顾功能优势和便捷性,教育工作者以案例教学等方式促进AIGC工具与学习科研相结合,强化学生创新思维和综合能力训练,使新兴技术真正助力学习科研。
中图分类号: G252
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表1
变量测量项及参考来源"
变量 | 题项编号 | 题项表述 | 参考来源 |
---|---|---|---|
功能价值 | GN1 | AIGC工具为我提供了极其丰富且有价值的资源和帮助 | VENKATESH等[ |
GN2 | AIGC工具大大提高了我的学习和科研效率 | ||
GN3 | AIGC工具提供了准确、全面、高质量的内容结果 | ||
GN4 | 对我来说,AIGC工具拥有远超其他工具的功能优势 | ||
使用价值 | SY1 | AIGC工具的界面设计十分友好,语言表述简单易懂 | VENKATESH等[ |
SY2 | AIGC工具的使用操作非常简便,无繁琐步骤 | ||
SY3 | AIGC工具的使用方法很容易学习,技术门槛低 | ||
SY4 | 我能够持续使用AIGC工具获得并保存需要的内容 | ||
情感价值 | QG1 | 使用AIGC工具令我有一种时尚感和优越感 | MENON等[ |
QG2 | 使用AIGC工具的过程具有娱乐性,令我心情愉悦 | ||
QG3 | 我对AIGC工具感到好奇,认为AIGC工具新鲜有趣 | ||
感知成本 | CB1 | 使用AIGC工具额外增加了我的网络费用,例如购买VPN流量 | KIM等[ |
CB2 | 我额外支付了AIGC工具本身的使用费用,例如购买账号 | ||
CB3 | 使用AIGC工具额外耗费了我的时间和精力 | ||
社会影响 | SH1 | 周围很多人都在使用或推荐我使用AIGC工具 | VENKATESH等[ |
SH2 | 组织机构的态度或要求,支持我使用AIGC工具 | ||
SH3 | 社交媒体、新闻报道等宣传推送形成了品牌效应,引导我使用AIGC工具 | ||
促进条件 | CJ1 | 网络设备等外部条件支持我随时、方便地使用AIGC工具 | VENKATESH等[ |
CJ2 | 有大量教学培训以及他人帮助,使我能够解决使用AIGC工具时遇到的困难 | ||
CJ3 | 我的知识和能力水平足以支持我独立操作、使用AIGC工具 | ||
CJ4 | 目前已有大量的AIGC工具类产品供我使用 | ||
CJ5 | 我的工作强度和难度令我不得不使用AIGC工具 | ||
感知风险 | FX1 | 我担心AIGC工具提供的帮助并不可靠,例如我对其信息真实性的认知有限 | WU等[ |
FX2 | 我担心AIGC工具会引发学术诚信、知识产权或信息泄露问题 | ||
FX3 | 我担心AIGC工具提供的内容在共享时引起争议或不被认可,影响与他人合作 | ||
FX4 | 我担心对AIGC工具产生依赖,自我思考和学习能力下降,长远来看不利于学习和科研 | ||
个体创新性 | CX1 | 我往往较早地发现、关注和尝试新事物 | ROGERS[ |
CX2 | 我善于捕捉和追赶科技产品和技术方面的潮流趋势 | ||
CX3 | 我愿意付出时间和精力去学习使用新兴科技产品和技术 | ||
行为意愿 | YX1 | 我愿意持续关注AIGC工具 | VENKATESH等[ |
YX2 | 未来我愿意(继续)使用AIGC工具 | ||
YX3 | 我很愿意向同学、朋友等推荐AIGC工具 | ||
YX4 | 我认为AIGC工具应该得到更多的宣传和推广 | ||
使用行为 | XW1 | 我正在使用或曾经使用过AIGC工具 | VENKATESH等[ |
XW2 | 在学习和科研中我经常使用AIGC工具 | ||
XW3 | 未来我会持续使用AIGC工具 |
表2
正式调研样本基本情况"
变量 | 类别描述 | 数量/个 | 比例/% |
---|---|---|---|
性别 | 男 | 200 | 38.99 |
女 | 313 | 61.01 | |
年龄 | 25岁及以下 | 369 | 71.93 |
26~30岁 | 127 | 24.76 | |
31~35岁 | 14 | 2.73 | |
36岁及以上 | 3 | 0.58 | |
培养层次 | 硕士研究生 | 386 | 75.24 |
博士研究生 | 127 | 24.76 | |
学科类别 | 哲学 | 8 | 1.56 |
经济学 | 16 | 3.12 | |
法学 | 27 | 5.26 | |
教育学 | 19 | 3.70 | |
文学 | 40 | 7.80 | |
历史学 | 6 | 1.17 | |
理学 | 84 | 16.37 | |
工学 | 110 | 21.44 | |
农学 | 6 | 1.17 | |
医学 | 30 | 5.85 | |
管理学 | 157 | 30.60 | |
艺术学 | 5 | 0.97 | |
交叉学科 | 5 | 0.97 |
表3
影响因素量表的描述性统计"
变量 | 测度项 | 平均值 | 标准差 | 偏度 | 峰度 |
---|---|---|---|---|---|
功能价值 | GN1 | 3.87 | 0.888 | -0.775 | 0.809 |
GN2 | 3.96 | 0.918 | -0.882 | 0.799 | |
GN3 | 3.23 | 0.917 | -0.055 | -0.083 | |
GN4 | 3.64 | 0.99 | -0.547 | -0.093 | |
使用价值 | SY1 | 3.83 | 0.885 | -0.74 | 0.603 |
SY2 | 3.97 | 0.887 | -1.023 | 1.35 | |
SY3 | 3.9 | 0.96 | -0.937 | 0.636 | |
SY4 | 3.87 | 0.945 | -0.827 | 0.598 | |
情感价值 | QG1 | 2.66 | 1.057 | 0.164 | -0.572 |
QG2 | 3.07 | 1.045 | -0.058 | -0.55 | |
QG3 | 3.83 | 0.911 | -0.806 | 0.722 | |
感知成本 | CB1 | 3.23 | 1.31 | -0.196 | -1.099 |
CB2 | 3.07 | 1.39 | -0.111 | -1.285 | |
CB3 | 2.56 | 0.994 | 0.303 | -0.407 | |
社会影响 | SH1 | 3.67 | 0.978 | -0.637 | 0.117 |
SH2 | 3.09 | 1.03 | -0.23 | -0.314 | |
SH3 | 3.43 | 0.996 | -0.535 | -0.109 | |
促进条件 | CJ1 | 3.56 | 1.081 | -0.764 | 0.003 |
CJ2 | 3.25 | 1.096 | -0.319 | -0.682 | |
CJ3 | 3.86 | 0.926 | -0.909 | 0.854 | |
CJ4 | 3.47 | 1.038 | -0.455 | -0.354 | |
感知风险 | FX1 | 3.96 | 0.96 | -0.969 | 0.898 |
FX2 | 3.99 | 0.946 | -1.006 | 0.909 | |
FX3 | 3.68 | 0.994 | -0.578 | -0.106 | |
FX4 | 3.63 | 1.164 | -0.611 | -0.49 | |
个体创新性 | CX1 | 3.55 | 0.955 | -0.351 | -0.178 |
CX2 | 3.49 | 0.978 | -0.285 | -0.392 | |
CX3 | 3.98 | 0.847 | -0.845 | 0.868 | |
行为意愿 | YX1 | 4.29 | 0.716 | -1.01 | 1.902 |
YX2 | 4.31 | 0.722 | -1.035 | 1.663 | |
YX3 | 4.09 | 0.838 | -0.678 | -0.031 | |
YX4 | 3.98 | 0.881 | -0.504 | -0.279 | |
使用行为 | XW1 | 4.19 | 1.029 | -1.549 | 1.998 |
XW2 | 3.69 | 1.157 | -0.656 | -0.409 | |
XW3 | 4.22 | 0.807 | -1.056 | 1.381 |
表4
影响因素量表的信度检验结果"
变量 | 测度项 | 修正后的项与总计相关性 | 删除项后的克隆巴赫 Alpha | 整体克隆巴赫 Alpha |
---|---|---|---|---|
功能价值 | GN1 | 0.753 | 0.788 | 0.853 |
GN2 | 0.75 | 0.788 | ||
GN3 | 0.594 | 0.853 | ||
GN4 | 0.685 | 0.817 | ||
使用价值 | SY1 | 0.722 | 0.828 | 0.867 |
SY2 | 0.788 | 0.802 | ||
SY3 | 0.715 | 0.831 | ||
SY4 | 0.649 | 0.857 | ||
情感价值 | QG1 | 0.559 | 0.656 | 0.737 |
QG2 | 0.642 | 0.549 | ||
QG3 | 0.493 | 0.727 | ||
感知成本 | CB1 | 0.558 | 0.452 | 0.665 |
CB2 | 0.53 | 0.499 | ||
CB3 | 0.373 | 0.695 | ||
社会影响 | SH1 | 0.518 | 0.537 | 0.673 |
SH2 | 0.484 | 0.581 | ||
SH3 | 0.456 | 0.616 | ||
促进条件 | CJ1 | 0.563 | 0.695 | 0.757 |
CJ2 | 0.541 | 0.708 | ||
CJ3 | 0.573 | 0.693 | ||
CJ4 | 0.545 | 0.704 | ||
感知风险 | FX1 | 0.414 | 0.737 | 0.736 |
FX2 | 0.638 | 0.618 | ||
FX3 | 0.636 | 0.614 | ||
FX4 | 0.456 | 0.729 | ||
个体创新性 | CX1 | 0.761 | 0.763 | 0.855 |
CX2 | 0.802 | 0.722 | ||
CX3 | 0.631 | 0.881 | ||
行为意愿 | YX1 | 0.699 | 0.842 | 0.868 |
YX2 | 0.784 | 0.81 | ||
YX3 | 0.796 | 0.8 | ||
YX4 | 0.632 | 0.874 | ||
使用行为 | XW1 | 0.768 | 0.812 | 0.874 |
XW2 | 0.808 | 0.789 | ||
XW3 | 0.75 | 0.852 |
表6
总方差解释"
成分 | 初始特征值 | 旋转载荷平方和 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
总计 | 方差百分比 | 累积% | 总计 | 方差百分比 | 累积% | |
1 | 10.88 | 32.001 | 32.001 | 3.455 | 10.163 | 10.163 |
2 | 2.493 | 7.334 | 39.334 | 3.306 | 9.724 | 19.887 |
3 | 2.1 | 6.178 | 45.512 | 3.043 | 8.95 | 28.837 |
4 | 1.756 | 5.166 | 50.678 | 2.603 | 7.656 | 36.493 |
5 | 1.569 | 4.614 | 55.292 | 2.308 | 6.789 | 43.282 |
6 | 1.48 | 4.353 | 59.645 | 2.176 | 6.401 | 49.682 |
7 | 1.361 | 4.004 | 63.649 | 2.161 | 6.355 | 56.037 |
8 | 1.116 | 3.282 | 66.931 | 1.988 | 5.846 | 61.884 |
9 | 0.845 | 2.486 | 69.417 | 1.724 | 5.071 | 66.955 |
10 | 0.812 | 2.389 | 71.806 | 1.649 | 4.851 | 71.806 |
11 | 0.715 | 2.104 | 73.91 | |||
12 | 0.656 | 1.929 | 75.84 | |||
13 | 0.625 | 1.837 | 77.677 | |||
14 | 0.603 | 1.774 | 79.451 | |||
15 | 0.586 | 1.725 | 81.175 | |||
16 | 0.554 | 1.628 | 82.804 | |||
17 | 0.499 | 1.467 | 84.271 | |||
18 | 0.48 | 1.412 | 85.682 | |||
19 | 0.464 | 1.366 | 87.048 | |||
20 | 0.425 | 1.251 | 88.299 | |||
21 | 0.417 | 1.226 | 89.525 | |||
22 | 0.389 | 1.145 | 90.67 | |||
23 | 0.377 | 1.109 | 91.778 | |||
24 | 0.346 | 1.017 | 92.795 | |||
25 | 0.342 | 1.006 | 93.801 | |||
26 | 0.294 | 0.865 | 94.666 | |||
27 | 0.289 | 0.851 | 95.517 | |||
28 | 0.274 | 0.806 | 96.323 | |||
29 | 0.246 | 0.724 | 97.047 | |||
30 | 0.239 | 0.704 | 97.751 | |||
31 | 0.223 | 0.657 | 98.408 | |||
32 | 0.198 | 0.582 | 98.99 | |||
33 | 0.183 | 0.538 | 99.528 | |||
34 | 0.161 | 0.472 | 100 |
表7
聚敛效度分析结果"
变量 | 题项 | 标准化因子载荷 | CR | AVE |
---|---|---|---|---|
功能价值 | GN1 | 0.889 | 0.900 | 0.694 |
GN2 | 0.891 | |||
GN3 | 0.712 | |||
GN4 | 0.828 | |||
使用价值 | SY1 | 0.839 | 0.909 | 0.713 |
SY2 | 0.878 | |||
SY3 | 0.818 | |||
SY4 | 0.841 | |||
情感价值 | QG1 | 0.742 | 0.843 | 0.642 |
QG2 | 0.797 | |||
QG3 | 0.860 | |||
感知成本 | CB1 | 0.842 | 0.866 | 0.764 |
CB2 | 0.906 | |||
社会影响 | SH1 | 0.864 | 0.817 | 0.600 |
SH2 | 0.748 | |||
SH3 | 0.703 | |||
促进条件 | CJ1 | 0.748 | 0.846 | 0.578 |
CJ2 | 0.724 | |||
CJ3 | 0.818 | |||
CJ4 | 0.749 | |||
感知风险 | FX1 | 0.661 | 0.843 | 0.646 |
FX2 | 0.918 | |||
FX3 | 0.811 | |||
个体创新性 | CX1 | 0.871 | 0.910 | 0.771 |
CX2 | 0.900 | |||
CX3 | 0.863 | |||
行为意愿 | YX1 | 0.846 | 0.914 | 0.727 |
YX2 | 0.898 | |||
YX3 | 0.898 | |||
YX4 | 0.760 | |||
使用行为 | XW1 | 0.888 | 0.928 | 0.810 |
XW2 | 0.918 | |||
XW3 | 0.895 |
表8
区别效度分析结果"
项目 | CB | CJ | CX | FX | GN | QG | SH | SY | XW | YX |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
CB | 0.874 | |||||||||
CJ | 0.168 | 0.761 | ||||||||
CX | 0.199 | 0.445 | 0.878 | |||||||
FX | 0.169 | 0.160 | 0.052 | 0.804 | ||||||
GN | 0.282 | 0.528 | 0.396 | 0.047 | 0.833 | |||||
QG | 0.210 | 0.378 | 0.368 | 0.089 | 0.460 | 0.801 | ||||
SH | 0.230 | 0.553 | 0.218 | 0.148 | 0.462 | 0.281 | 0.775 | |||
SY | 0.148 | 0.560 | 0.314 | 0.080 | 0.693 | 0.402 | 0.462 | 0.844 | ||
XW | 0.267 | 0.525 | 0.411 | 0.083 | 0.646 | 0.342 | 0.474 | 0.606 | 0.900 | |
YX | 0.241 | 0.508 | 0.460 | 0.075 | 0.557 | 0.417 | 0.459 | 0.512 | 0.705 | 0.852 |
表9
假设验证结果"
假设内容 | 项目路径 | 路径系数 | T值 | P值 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|
H1:研究生对AIGC工具功能价值的认识将正向影响其对AIGC工具的行为意愿 | GN -> YX | 0.198 | 3.642 | 0.000 | 支持 |
H2:研究生对AIGC工具使用价值的认识将正向影响其对AIGC工具的行为意愿 | SY -> YX | 0.155 | 3.067 | 0.002 | 支持 |
H3:研究生对AIGC工具情感价值的认识将正向影响其对AIGC工具的行为意愿 | QG -> YX | 0.110 | 2.415 | 0.016 | 支持 |
H4:研究生对AIGC工具的感知成本将负向影响其对AIGC工具的行为意愿 | CB -> YX | 0.046 | 1.305 | 0.192 | 不支持 |
H5:社会影响将正向影响研究生对AIGC工具的行为意愿 | SH -> YX | 0.203 | 4.514 | 0.000 | 支持 |
H6:研究生的个体创新性将正向影响其对AIGC工具的行为意愿 | CX -> YX | 0.239 | 6.558 | 0.000 | 支持 |
H7:研究生对AIGC工具的感知风险将负向影响其对AIGC工具的行为意愿 | FX -> YX | -0.007 | 0.166 | 0.868 | 不支持 |
H8:促进条件将正向影响研究生对AIGC工具的使用行为 | CJ -> XW | 0.226 | 4.837 | 0.000 | 支持 |
H9:研究生对AIGC工具的行为意愿将正向影响其对AIGC工具的使用行为 | YX -> XW | 0.590 | 14.476 | 0.000 | 支持 |
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