[目的/意义] 人工智能素养的提升已成为全球教育的重要议题，通过解读UNESCO教师和学生人工智能能力框架中的核心内容和关键能力，可以为教育者、政策制定者等主体提供具体的参考依据，以支持中国人工智能素养教育的落地实施，帮助学生和教师在智能时代中提升人工智能素养。 [方法/过程] 拆解UNESCO能力框架出台的前期相关政策积累以及相关制定背景，分析《学生人工智能能力框架》与《教师人工智能能力框架》的文本内容，以关键原则与框架主体两部分内容为核心对能力框架的内容进行解读。 [结果/结论] 基于能力框架所提供的经验，结合当下人工智能素养教育的实际情况，从主体价值、政策修葺、履践致远和未来应用4个方面为中国人工智能素养教育发展提供启示与建议参考。
[目的/意义] AI技术已经全面融入教学的全过程中，AI素养决定了“人工智能+高等教育”的效果和质量，对教学工作中各角色的AI素养进行细分和明晰，有助于提升高等教育的数字化和智慧化。 [方法/过程] 以“人工智能+高等教育”的案例为研究基础，总结“人工智能+高等教育”的发展特征，深入剖析人工智能对教师、学生、管理者和教辅工作人员的能力要求，并进一步归纳AI素养核心要素，构建4种角色的AI素养框架。 [结果/结论] “人工智能+高等教育”场景下其对教师的能力要求是创新教学、技术融合，对学生的能力要求是主动学习、技能多元，对管理者的能力要求是前瞻引领、数据决策，对教辅工作者的能力要求是智慧服务、资源集成；AI素养的核心要素可以归纳为思维、知识、技能和态度四大核心要素，在具体教学场景中，教师、学生、管理者和教辅人员的AI素养既有相同项，也有差异。
[目的/意义] 随着生成式人工智能技术的迅速发展，人工智能素养教育的重要性日益凸显。人工智能通识课程需兼顾知识普及和技能培养，满足不同背景学习者的多元化需求，以弥合“认知鸿沟”和“使用鸿沟”。 [方法/过程] 以南京大学“生成式人工智能前沿应用探索”课程为例，提出“知识-技能”导航的课程框架，设计基础认知、核心理解、工具应用到创新开发4个层次，采用模块化教学方式，结合在线资源与实验设备，推动理论与实践结合。 [结果/结论] 基于“知识-技能”导航的课程框架能够系统提升学习者的人工智能素养，通过循序渐进的知识传授与技能培养，实现普适性与个性化并重，为高校开展人工智能素养通识课程提供了理论支持和实践案例。
[目的/意义] 在人工智能技术日益普及的背景下，知识工作者对AI的基本理解和应用评估能力，即AI素养，显得尤为重要。针对知识工作者AI素养存在着差距的现状，探讨如何利用AI技术本身来弥补这一缺口，缩短AI素养差距。 [方法/过程] 从认知、实践和评估3个维度，探讨了AI技术如何辅助提升AI素养。认知层研究AI代理如何提供个性化知识服务；实践层分析AI工具如何简化数据分析等任务；评估层讨论AI工具在验证信息真伪和“人在环中”模式的重要性。 [结果/结论] AI技术在缩短AI素养差距方面具有明显优势，AI代理能够根据用户需求提供定制化的知识讲解，AI工具能够自动化执行专业任务，提供事实性依据。这些应用不仅弥补了传统教育手段的不足，还为教育领域的创新提供了新的方向。随着AI技术的不断发展，其在AI素养提升方面的作用将更加显著，有助于构建一个更加智能和高效的信息环境。
[目的/意义] AIGC技术为创造包容与广泛的学习环境提供机遇，针对滥用AIGC工具潜在风险，分析人工智能素养背景下影响学生用户使用AIGC工具的因素，探究学生用户使用影响因素模型框架与关联路径，为图书馆人工智能素养教育推进提供理论依据。 [方法/过程] 借鉴TAM构建概念关系模型，提出基本假设，通过结构方程模型和中介分析进行验证解释。 [结果/结论] 研究表明，努力期望直接影响学生用户对AIGC工具的实际使用，并且通过绩效期望和行为意图连续间接地增加他们对于AIGC工具的实际使用。此外，人工智能素养可以显著提高学生用户AIGC实际使用的转化率。研究弥补学生用户使用AIGC信息行为研究，揭示影响因素的内在关联路径，为图书馆人工智能素养培育提供科学的建议与启示。
[目的/意义] 探索人工智能生成内容（简称AIGC）驱动下研究生数字素养教育的有效路径，以提升研究生在数智时代的综合素养，满足社会对创新型人才的需求。 [方法/过程] 在文献调研基础上，分析AIGC技术发展应用带来知识体系扩展、技能要求提升，教育环境改变。探讨AIGC驱动下研究生数字素养教育边界已拓展，为顺应AIGC技术对研究生数字素养教育带来变革提出系列提升路径。 [结果/结论] AIGC加速教育与智能的融合，研究生数字素养教育需以培养研究生驾驭智能技术能力、跨学科融合能力、创新实践能力、批判性思维、数字伦理为着力点。采取创新教学模式，优化数字素养课程内容，构建跨学科整合机制，建立监管机制，重视引导学功能和完善评价机制等变革路径，以促进研究生的综合素养提升。
[目的/意义] 生成式人工智能技术的快速发展为图书馆信息素养教育带来了新的变革与机遇，引发学界广泛关注。研究聚焦GenAI在图书馆信息素养教育中的创新应用及其挑战，不仅关注技术应用层面，更着重探讨GenAI对信息素养教育范式转型的深层影响，为推动人工智能背景下图书馆信息素养教育转型与创新发展提供理论依据。 [方法/过程] 基于范围综述方法，从SSCI、A&HCI和CSSCI数据库筛选出51篇核心文献，采用PRISMA-ScR框架进行系统分析。通过多维度梳理文献，辨析GenAI在信息素养教育中的应用场景、挑战及其对学习者的影响，并提出相应的应对策略。 [结果/结论] 研究发现，GenAI在提供个性化学习体验和提升数字化教学效果方面具有显著优势，但同时也面临数据准确性、偏见问题、学术不端、虚假信息传播以及过度依赖GenAI可能削弱独立和批判性思维能力等关键挑战。针对这些问题，研究提出了GenAI在信息素养教育情境中的应对策略。人工智能时代的信息素养教育研究应着力于构建系统化、规范化的教育框架，推动AI技术与教育实践的深度融合。
[目的/意义] 在全球化和数字化进程中，文化遗产的保护与传承面临新的机遇与挑战。如何有效推进文化遗产的保护与传承，提升中华文化的国际影响力是建设文化强国过程中需要思考的问题。 [方法/过程] 本研究以YouTube平台上的中国茶文化视频为研究对象，构建“认知-情感-行为”理论框架，通过对视频评论的主题聚类分析用户的认知特征，进一步探讨用户的情感反应，并构建国际传播力测量模型，以分析认知、情感与行为之间的相互作用机制。研究过程中，还分析了传播主体和传播内容对茶文化国际传播效果的影响。 [结果/结论] 茶具与茶宠的视频主题、4~20分钟的适中视频时长以及传播主体的可信度和影响力显著提升了茶文化视频的国际传播效果。而背景音乐、用户对茶艺的认知赞同度则对传播效果产生负向影响。基于以上结论，本研究进一步提出了数智赋能文化遗产保护与传承的相关建议。
[目的/意义] 党的二十届三中全会决定明确提出，完善推动人工智能等战略性产业发展政策和治理体系。近年来，全球人工智能版权数据诉讼纷争频发，人工智能训练数据版权保护困境成为构建高质量AI数据体系面临的关键堵点和现实难题。 [方法/过程] 本研究在研究梳理人工智能数据版权保护相关学术研究和产业实践的基础上，系统性总结了应对数据版权困境的六大代表性做法，对比解析了不同做法的优缺点和适用性。 [结果/结论] 针对人工智能数据版权困境，即暂无既能促进人工智能版权数据供给又能兼顾数据版权保护工作的最优解问题，本研究在充分参考六大代表性做法解析和结合中国具备的四大独特优势基础上，研究提出系统妥善解决数据版权困境筑牢高质量AI数据体系的总体实施路径构想，分别为打造国家级人工智能数据版权一体化综合服务平台，探索推进适应人工智能发展的数据版权综合改革试点，建立完善人工智能数据版权相关立法并推动行业自律，以期对加大中国人工智能版权数据供给、制定相关政策和推动工作提供有益参考。
[目的/意义] 在中国式现代化背景下，探索图书馆如何在变革的内外部环境中实现高质量发展，旨在为中国图书馆事业把握发展方向，并为科学编制“十五五”规划提供建设路径。 [方法/过程] 运用环境扫描的研究方法，跟踪宏观社会环境、中观事业环境、微观系统环境动态，分析宏观社会、中观行业、微观读者对于图书馆事业的切实需求。 [结果/结论] 以中国式现代化理论为指导，锚定建成中国式现代化图书馆事业这一关键目标，强化“人本”与“效能”两个意识引领，把握“专业化稳健发展”“智慧化转型”“全国图书馆服务网络搭建”三个发展重点，构建“各类型图书馆协同治理体系”“新一代知识共享与服务体系”“文化传播与社会服务体系”“图书馆事业支撑保障体系”四个现代化体系。
[目的/意义] 以DeepSeek为代表的开源大模型技术为图书馆知识服务创新提供了新思维、新模式和新方法，对其如何赋能图书馆知识服务进行研究，是当前图书馆领域值得关注的前沿问题之一。 [方法/过程] 在简要回顾DeepSeek与图书馆知识服务理论融合研究现状的基础上，提出一种DeepSeek赋能图书馆知识服务的理论模型，对相应的5种主要赋能模式进行了分析，并对相关重要启示进行了剖析。 [结果/结论] DeepSeek赋能图书馆知识服务理论模型主要包括技术赋能、业务赋能、用户赋能与生态赋能等4个核心维度，并从知识发现、知识获取、知识分析、知识重组与知识利用等5个方面对其服务创新产生影响，同时可能会带来大模型安全、知识产权风险、知识幻觉、信息茧房等诸多问题。
[目的/意义] 近年来，党和国家建设教育强国的决心坚定不移，为稳步推进新时代新征程中的高等教育事业，已作出一系列战略部署。聚焦国家重大战略需求，提出“十五五”规划要点，以期为大学图书馆的高质量发展，加快建设教育强国提供参考。 [方法/过程] 首先总结了“十四五”期间大学图书馆发展特点，并对当前面临的困难加以阐述。通过分析国家战略规划和新形势下的发展机遇，探讨大学图书馆在未来几年的发展趋向和建设路径。 [结果/结论] “十四五”阶段的大学图书馆，在智慧图书馆建设、数字化转型、信息素养教育等方面的积极探索取得了一定成果。同时，也经历了经费缩减的困境，在学术评价学科服务方面呈现两极分化的情况。围绕“十五五”规划，大学图书馆应在治理体系现代化、数据基础设施建设、数字特藏建设、数智化教学支持、未来学习中心建设、人工智能环境下的智慧服务体系建设、全生命周期的科研支持以及虚拟环境下的读者体验这八个核心维度实现深度重塑与变革。
[目的/意义] 科技情报工作的每次变革与发展均围绕先进信息技术的应用展开。目前，大模型、智能体等先进AI技术正在驱动新一轮科研范式变革，情报机构应该思考科技情报工作范式如何变革，为“十五五”发展规划设计奠定方向。 [方法/过程] 本文使用客观归纳和理论推理方法，整体从AI技术赋能科学研究的3种驱动方式出发，结合情报内涵，推理归纳AI赋能科技情报工作的主要途径体现在两个方面：情报基础建设（数据生产、信息组织、知识表示）和情报生成（情报计算）。融合大模型技术的智能体展现出了极强、甚至比肩科学家的数据理解能力，据此可推断其已具备赋能情报生成的能力。 [结果/结论] 构建和应用情报智能体是情报机构面向“十五五”的必然选择。在情报智能体的驱动下，科技情报工作将迈向更高水平的自动化与智能化，将情报专家从繁琐的基础数据处理任务中解放出来，专注于高价值情报的生成与决策支持活动。情报智能体驱动的科技情报工作生态下，智能体集群是核心，内外协同运行：对内，通过集成调度工具、基础数据和基础设施资源，实现数据生产、信息组织、知识表示和情报计算四大核心功能的高度自动化；对外，通过智能体与情报专家及具体情报场景的交互，形成“人与智能体协同”的工作新范式。未来，在规划设计情报智能体落地实施时，应同时关注当前研发阶段的技术适配性以及未来应用阶段的潜在安全风险防控，全力保证情报智能体的高效安全应用。
