基于Ucinet社会网络分析的专利发明人团队和核心发明人分析——以华南理工大学高分子光电材料与器件研究所为例

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2016.10.016

农业图书情报学刊 ›› 2016, Vol. 28 ›› Issue (10): 72-76.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2016.10.016

基于Ucinet社会网络分析的专利发明人团队和核心发明人分析——以华南理工大学高分子光电材料与器件研究所为例

王立杰

华南理工大学图书馆,广东广州 510641

收稿日期:2016-04-07 出版日期:2016-10-05 发布日期:2016-09-29
作者简介:王立杰（1985-）,男,硕士,馆员,研究方向：科技查新、专利分析。

Social Network Analysis on the Patent Inventor team and core Inventor——Taking Institute of Polymer Optoelectronic Materials and Device of SCUT as Example

WANG Li-jie

Library, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China

Received:2016-04-07 Online:2016-10-05 Published:2016-09-29

摘要/Abstract

摘要： 以华南理工大学高分子光电材料与器件研究所为研究对象,建立他们作为专利发明人的合作频率矩阵和Jaccard指标矩阵。借助Ucinet软件绘制了发明人合作的可视化网络图谱,确定该研究所发明人团队分布,并通过中心度分析的方法找出团队中的核心发明人。研究发现：该研究所有一个由24人组成的大团队,团队的核心是曹镛和彭俊彪;另外,还有一个3人组成的小团队,这3人在团队中处于对等的地位。

关键词: 专利, 发明人, 社会网络分析, 中心度

Abstract: Using the Institute of Polymer Optoelectronic Materials and Device of SCUT as an example, this paper searched the patents invented by the institute teachers and constructed the cooperation frequency matrix and Jaccard index matrix, and then drew the cooperation network map of inventors by using Ucinet and Netdraw, and finally found out the core inventors from these teachers based on centrality analysis. Results showed that there was a big team with 24 inventors while the core inventors were Cao Yong and Peng Jun-biao, and a small team with 3 inventors while their positions were equal.

Key words: Patent

中图分类号:

G350

王立杰. 基于Ucinet社会网络分析的专利发明人团队和核心发明人分析——以华南理工大学高分子光电材料与器件研究所为例[J]. 农业图书情报学刊, 2016, 28(10): 72-76.

WANG Li-jie. Social Network Analysis on the Patent Inventor team and core Inventor——Taking Institute of Polymer Optoelectronic Materials and Device of SCUT as Example[J]. , 2016, 28(10): 72-76.

[1]	夏冬, 徐英祺, 王超, 任波. 科技查新精准化的挑战及对策研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(7): 88-97.
[2]	孟静, 唐研. 全球小麦遗传育种专利技术分析与研究进展[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(6): 93-103.
[3]	廖思琴, 周宇. 中国高校图书馆专利信息服务现状与思考——以23所首批高校知识产权信息服务中心为例[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(2): 63-74.
[4]	程兴茹, 康宇立, 孟子云, 李楠, 唐巧玲, 王友华. 基于全球专利的Bt抗虫基因研发态势分析与展望[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(11): 81-91.
[5]	关鹏, 王曰芬, 黄钦, 叶龙生, 傅柱. 区域创新合作网络对企业技术创新绩效的影响研究——以长三角为例[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(6): 40-53.
[6]	侯剑华, 耿冰冰, 张洋. 中国高校科技人才学缘结构和流动网络研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(6): 66-80.
[7]	许轶, 李婧, 许海云, 李姝影. 基于专利动态特征的技术转移潜力识别研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(6): 107-115.
[8]	曾金晶, 刘田, 张锐. 面向专利供应链的高校图书馆专利信息服务策略[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(5): 40-50.
[9]	李蕾, 宋俭宁, 宋天华. 基于创新网络社区主题发现和S曲线的技术预测[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(4): 45-57.
[10]	武庆圆, 赵思迪. 不同引证主体的专利引文实证比较研究——以5G通信技术领域为例[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(3): 16-27.
[11]	李沛, 顾东蕾, 邹涛, 江凌, 刘剑锋. 基于社会网络分析的本科生社会科学潜在阅读兴趣小组挖掘探析——以中国药科大学为例[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(3): 78-89.
[12]	李新. 中国专利情报视角下的中日RV减速机专利技术研究现状与发展态势对标研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(2): 5-11.
[13]	范九江, 李睿. 专利视角下中国与新加坡技术竞争与合作态势分析[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(2): 12-23.
[14]	向姝璇, 李睿. 马来西亚与中国相互注册的专利信息对比分析[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(2): 24-34.
[15]	唐晗, 李睿. 基于A 类专利引文分析的中国和印度创新合作机会发现[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(2): 35-43.

基于Ucinet社会网络分析的专利发明人团队和核心发明人分析——以华南理工大学高分子光电材料与器件研究所为例

Social Network Analysis on the Patent Inventor team and core Inventor——Taking Institute of Polymer Optoelectronic Materials and Device of SCUT as Example

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0