基于文献计量和主题模型的近十年中国现代农业科学技术研究态势分析

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2016.10.017

农业图书情报学刊 ›› 2016, Vol. 28 ›› Issue (10): 77-82.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2016.10.017

基于文献计量和主题模型的近十年中国现代农业科学技术研究态势分析

叶春蕾, 宁璐

北京农学院图书馆,北京 102206

收稿日期:2016-04-07 出版日期:2016-10-05 发布日期:2016-09-29
作者简介:叶春蕾（1975-）,女,副教授,博士,研究方向：情报分析、数据挖掘。宁璐（1972-）,男,副研究馆员,硕士生导师,研究方法：系统管理。

Research Trends Analysis of Modern Agricultural Science and Technology During Recent 10 Years in China Based on Bibliometric and Topic Model

YE Chun-lei, NING Lu

Library of Beijing University of Agriculture, Beijing 102206, China

Received:2016-04-07 Online:2016-10-05 Published:2016-09-29

摘要/Abstract

摘要： 为了对近十年中国现代农业科学技术的研究现状和发展态势有较为全面的了解和掌握,笔者基于文献计量和LDA主题模型对中国现代农业科学技术的两个重要方面,即植物及相关学科和畜牧—动物医学学科领域的文献进行分析,包括发文趋势、研究作者、研究机构等方面的计量分析,以及学科领域研究内容的主题分析。结果显示中国现代农业科学技术研究活跃,且研究内容具有一定的延续性。该研究结果对中国相关学科领域的决策和发展具有一定的借鉴意义。

关键词: 现代农业, 科学技术, 文献计量, 主题模型

Abstract: In order to understand and master the research situation and development trend of modern agricultural science and technology during recent 10 years in China comprehensively, this paper analyzed the literature on two important aspects of modern agricultural science and technology in China, namely the botany and botany-related disciplines and animal husbandry & animal medicine discipline based on bibliometric and LDA topic model, including the bibliometric analysis on the trend of published papers, author and research institution, and the topic analysis of research contents. The results showed that these research fields were active and the research contents were consecutive. The research would have certain reference value for the decision-making and development of related research field in China.

Key words: Modern agriculture

中图分类号:

G252.62

叶春蕾, 宁璐. 基于文献计量和主题模型的近十年中国现代农业科学技术研究态势分析[J]. 农业图书情报学刊, 2016, 28(10): 77-82.

YE Chun-lei, NING Lu. Research Trends Analysis of Modern Agricultural Science and Technology During Recent 10 Years in China Based on Bibliometric and Topic Model[J]. , 2016, 28(10): 77-82.

[1]	黄金霞, 汪煊, 杨恒, 刘静羽, 张智雄, 刘细文. 来自多方的声音：构建中国开放科学创新生态——第十届中国开放获取推介周（China OA Week）会议综述[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(1): 49-61.
[2]	任妮, 郭婷, 孙艺伟, 戴红君, 张琤琤. 全球智慧农业领域研究态势分析[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(9): 48-63.
[3]	王威威, 化柏林. 公共文化智慧化描述信息抽取与挖掘[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(8): 13-23.
[4]	熊涛, 刘文江. 国内农民工研究的热点主题及研究前沿演进[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(8): 45-62.
[5]	王菲菲, 韩文菲, 苏子尧, 弋新月. 透视“一带一路”沿线国家学术交流情况——高被引论文计量分析视角[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(6): 94-106.
[6]	赵磊, 章成志. 基于不同内容层面的特定领域研究主题差异分析研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(5): 14-27.
[7]	梁晶璇, 宋慧琪, 陈佑成, 郑琼娥. 基于可视化分析的中国知识转移研究热点与展望[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(3): 38-55.
[8]	遆慧颖, 耿骞, 靳健. 一种基于重叠社区标签传播的学科划分方法[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(1): 41-52.
[9]	林海, 古婷骅, 吴育冰. 社会化商务研究的发展脉络及特征：基于可视化技术的回顾与展望[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(5): 31-44.
[10]	郭丽娜, 左文革, 周群. 中美ESI高被引论文计量特征比较分析[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(5): 45-54.
[11]	余丽. 基于文本语义理解的学科发展趋势分析[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(3): 29-36.
[12]	张涛, 孙瑞英, 李钟隽. 中国舆情文献主题聚类及演化趋势研究(1998年——2019年)[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(2): 14-21.
[13]	柴嘉琪, 陈仕吉. 论文新颖性测度研究综述[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(10): 56-61.
[14]	王英, 胡振宁. 国内精准服务研究现状与展望[J]. 农业图书情报, 2019, 31(8): 4-12.
[15]	杨思洛, 于永浩. 人工智能领域期刊论文和图书的比较分析—基于文献计量和替代计量指标[J]. 农业图书情报, 2019, 31(5): 5-12.

基于文献计量和主题模型的近十年中国现代农业科学技术研究态势分析

Research Trends Analysis of Modern Agricultural Science and Technology During Recent 10 Years in China Based on Bibliometric and Topic Model

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0