文献计量数据准备之数据采集与清洗——以中国水产科学研究院中文期刊论文分析为例

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2014.4.009

农业图书情报学刊 ›› 2014, Vol. 26 ›› Issue (4): 36-40.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2014.4.009

文献计量数据准备之数据采集与清洗——以中国水产科学研究院中文期刊论文分析为例

闫雪,欧阳海鹰,曾首英,葛长水,唐琳,邵萍,陈柏松

中国水产科学研究院,北京 100141

收稿日期:2013-10-30 出版日期:2014-04-05 发布日期:2014-06-06
通讯作者: 陈柏松,博士,中国水产科学研究院,助理研究员,计算机技术。
作者简介:闫雪,硕士,中国水产科学研究院实习研究员,科学计量学与渔业信息;欧阳海鹰,硕士,中国水产科学研究院,研究员,科学计量学与渔业信息;曾首英,硕士,中国水产科学研究院,副研究员,科学计量学与渔业信息;葛常水,硕士,中国水产科学研究院,研究员,计算机技术;唐琳,硕士,中国水产科学研究院,副研究员,渔业信息;邵萍,中国水产科学研究院;副研究员,渔业信息研究职员
基金资助:
中国水产科学研究院本级基本科研业务费资助项目“全院科技论文产出深度分析研究”(项目编号:2012A14)及中国水产科学研究院本级基本科研业务费资助项目“基于科研产出的我院学科科研竞争力评价”(项目编号:2013C003)

On the Data Acquisition and Cleaning Preparation for Bibliometric Analysis:a case study of the Chinese journal papers of CAFS

YAN Xue, OU yang Haiying, ZENG Shou-ying,GE Chang-shui, TANG Lin, SHAO Ping,CHEN Bai-song

Chinese Academy of Fishery Sciences; Beijing 100141, China

Received:2013-10-30 Online:2014-04-05 Published:2014-06-06

摘要/Abstract

摘要： 数据准备是文献计量的基础,决定了分析结果的客观性和准确性。基于中国水产科学研究院中文期刊论文的研究经验,从数据采集与数据清洗两方面论述文献计量分析中数据准备的原理和方法。采用文献检索和科研管理统计相结合的方式获取基础数据,总结“脏数据”的主要类型并利用基于Excel或ACCESS的VBA编程实现半自动的数据清洗。实际应用表明,该方法可以较大的提高文献计量分析的效率和准确率。

关键词: 文献计量, 数据采集, 数据清洗

Abstract: Data preparation is the foundation of the literature metrology, which determines the objectivity and accuracy of the final analysis result. Based on the experience of analyzing the output of scientific literature of CAFS, This paper discusses the method for data preparation in both data acquisition and data cleaning. Using data from both literature database and management department of scientific research, it also summarizes the main forms of dirty data and methods for cleaning of these dirty data using the VBA programing. The practical application has showed that this method can improve the efficiency and accuracy of literature analysis significantly.

Key words: Bibliometric Analysis, Data Acquisition, Data Cleaning

中图分类号:

G350

闫雪,欧阳海鹰,曾首英,葛长水,唐琳,邵萍,陈柏松. 文献计量数据准备之数据采集与清洗——以中国水产科学研究院中文期刊论文分析为例[J]. 农业图书情报学刊, 2014, 26(4): 36-40.

YAN Xue, OU yang Haiying, ZENG Shou-ying,GE Chang-shui, TANG Lin, SHAO Ping,CHEN Bai-song. On the Data Acquisition and Cleaning Preparation for Bibliometric Analysis:a case study of the Chinese journal papers of CAFS[J]. , 2014, 26(4): 36-40.

[1]	任妮, 郭婷, 孙艺伟, 戴红君, 张琤琤. 全球智慧农业领域研究态势分析[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(9): 48-63.
[2]	熊涛, 刘文江. 国内农民工研究的热点主题及研究前沿演进[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(8): 45-62.
[3]	王菲菲, 韩文菲, 苏子尧, 弋新月. 透视“一带一路”沿线国家学术交流情况——高被引论文计量分析视角[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(6): 94-106.
[4]	梁晶璇, 宋慧琪, 陈佑成, 郑琼娥. 基于可视化分析的中国知识转移研究热点与展望[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(3): 38-55.
[5]	林海, 古婷骅, 吴育冰. 社会化商务研究的发展脉络及特征：基于可视化技术的回顾与展望[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(5): 31-44.
[6]	郭丽娜, 左文革, 周群. 中美ESI高被引论文计量特征比较分析[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(5): 45-54.
[7]	余丽. 基于文本语义理解的学科发展趋势分析[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(3): 29-36.
[8]	张涛, 孙瑞英, 李钟隽. 中国舆情文献主题聚类及演化趋势研究(1998年——2019年)[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(2): 14-21.
[9]	柴嘉琪, 陈仕吉. 论文新颖性测度研究综述[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(10): 56-61.
[10]	王英, 胡振宁. 国内精准服务研究现状与展望[J]. 农业图书情报, 2019, 31(8): 4-12.
[11]	杨思洛, 于永浩. 人工智能领域期刊论文和图书的比较分析—基于文献计量和替代计量指标[J]. 农业图书情报, 2019, 31(5): 5-12.
[12]	徐肇元, 邰峻, 范丽华. 基于文献计量的中美物联网研究比较分析[J]. 农业图书情报, 2019, 31(3): 35-47.
[13]	胡逸宬. 国内外信息组织研究进展态势分析[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(6): 29-34.
[14]	宋文，徐海静. 中国阅读推广研究动态研判[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(6): 108-112.
[15]	王保成, 王辉. 中国昆虫学研究高水平国际期刊文献计量分析（2007年—2016年）[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(5): 59-64.

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