中国舆情文献主题聚类及演化趋势研究(1998年——2019年)

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2019.10.19-1138

农业图书情报学报 ›› 2020, Vol. 32 ›› Issue (2): 14-21.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2019.10.19-1138

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中国舆情文献主题聚类及演化趋势研究(1998年——2019年)

张涛¹, 孙瑞英², 李钟隽³

1.黑龙江大学信息与网络中心,哈尔滨 150080;
2.黑龙江大学信息管理学院,哈尔滨 150080;
3.黑龙江大学新闻传播学院,哈尔滨 150080

收稿日期:2019-12-26 出版日期:2020-02-05 发布日期:2020-02-25
作者简介:张涛(1981-),男,ORCID：0000-0002-3367-4541,博士生,高级工程师,研究方向：文本计算,数据库研究。孙瑞英(1968-),女,ORCID：0000-0002-4522-4548,博士后,博士生导师,教授,研究方向：竞争情报、知识管理。李钟隽(1978-),女,博士生,副教授。研究方向：信息生态,舆论传播。
基金资助:
黑龙江省教育厅人文社会科学研究项目“全媒体时代社会舆论‘微传播’现象解构与控制研究”(项目编号：12532286);黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“新时代网络空间治理体系建构与社会主义核心价值观传播效度研究”(项目编号：19XWB070)

Subject Clustering and Evolutionary Trend of Public Opinion Documents in China

ZHANG Tao¹, SUN Ruiying², LI Zhongjun³

1. Information, network center, Heilongjiang University, Harbin 150080;
2. College of Information Management, Heilongjiang University, Harbin 150080;
3. School of Journalism, Communication, Heilongjiang University, Harbin 150080

Received:2019-12-26 Online:2020-02-05 Published:2020-02-25

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义]随着舆情研究热潮迅速高涨,它吸引各学科领域的学者产出了丰硕的成果,对中国舆情文献主题聚类及演化趋势研究能直观地揭示该领域的研究概况与前沿。[方法/过程]以CSSCI数据库中1998年—2019年1361篇舆情文献为研究样本,利用Citespace和Tableau软件对中国舆情文献研究的主题聚类及演化趋势进行分析。[结果/结论]以预测数据和知识图谱分析为依据,对中国舆情的研究发展进行分析和总结并提出相关建议,为该领域的后续研究提供参考。

关键词: 舆情研究, 文献研究, 知识图谱, 文献计量

Abstract: [Purpose/Significance] With the rapid development of public opinion research, it has attracted scholars in various disciplines and produced fruitful results. Research on the topic clustering and evolution trends of public opinion literature in China can intuitively reveal current research situation and research frontiers in the field. [Method/Process] A total of 1,361 articles published from 1998 to 2019 in the CSSCI database were used as research samples. Citespace and Tableau software were used to analyze the subject clustering and evolution trends of China's public opinion research. [Results/Conclusions] Based on the prediction data and knowledge graph analysis, the development of China's research into public opinions is analyzed and summarized, and related suggestions are proposed to provide a reference for subsequent research in this field.

Key words: public opinion and sentiment, literature research, knowledge graph, bibliometrics

中图分类号:

张涛, 孙瑞英, 李钟隽. 中国舆情文献主题聚类及演化趋势研究(1998年——2019年)[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(2): 14-21.

ZHANG Tao, SUN Ruiying, LI Zhongjun. Subject Clustering and Evolutionary Trend of Public Opinion Documents in China[J]. Journal of Library and Information Science in Agriculture, 2020, 32(2): 14-21.

参考文献

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中国舆情文献主题聚类及演化趋势研究(1998年——2019年)

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