农业图书情报学刊 ›› 2017, Vol. 29 ›› Issue (12): 10-14.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2017.12.002

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基于灰色系统理论实证探究网络舆情的预测管理

金泽龙   

  1. 广东轻工职业技术学院,广东 广州 510300
  • 收稿日期:2017-05-16 出版日期:2017-12-05 发布日期:2017-12-28
  • 作者简介:金泽龙(1965-),男,广东轻工职业技术学院,副研究馆员,MBA硕士,研究方向:信息检索与管理、高职教育。
  • 基金资助:
    2015年广州市哲学社会科学发展“十二五”规划课题“基于社会网络分析的网络舆情热点发现模式研究”(项目编号:15G88); 2017年度广东省图书文化信息协会科研课题“基于灰色系统理论探究网络舆情的预测管理”(项目编号:GDTWKT2017-42)

The Prediction Management of Online Public Opinions Based on the Theory of Grey System

JIN Zelong   

  1. Guangdong Industry Technical College, Guangdong Guangzhou 510300, China
  • Received:2017-05-16 Online:2017-12-05 Published:2017-12-28

摘要: 在全球化网络化全面应用的新业态情境下,管理者面对网络舆情的来源、获取方式、多样化与不确定等现状,承受着管理效能压力。基于灰色系统理论评估架构,藉由灰色模型产生的预测数据指标,通过灰预测分析,利用平均绝对误差率,参考生命周期原理,定位网络舆情状态与发展阶段,探究管理效能,提高网络舆情利用率。

关键词: 灰色理论, 网络舆情, 灰预测, 管理效能

Abstract: In the new situation with the comprehensive application of globalized network, the managers have faced the diversity and uncertainty in the source and access of online public opinion, and are under the pressure of management efficiency. Based on the assessment architecture and related prediction index data of grey system theory, through the analysis of grey prediction by using the mean absolute error rate and life cycle theory, this paper pointed out the condition and development stage of online public opinion, to explore the management efficiency and improve the utilization rate of online public opinion.

Key words: grey theory

中图分类号: 

  • TP316.8

引用本文

金泽龙. 基于灰色系统理论实证探究网络舆情的预测管理[J]. 农业图书情报学刊, 2017, 29(12): 10-14.

JIN Zelong. The Prediction Management of Online Public Opinions Based on the Theory of Grey System[J]. , 2017, 29(12): 10-14.