面向农业产业知识服务的科学数据与科技文献关联研究与实践

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.21-0574

农业图书情报学报 ›› 2022, Vol. 34 ›› Issue (3): 37-50.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.21-0574

面向农业产业知识服务的科学数据与科技文献关联研究与实践

柴苗岭^1,2,3, 邹弈星⁴, 谭荣志^3,*, 曾怡⁵, 任运月⁶

1.中国科学院成都文献情报中心,成都 610041;
2.中国科学院大学经济与管理学院,北京 100190;
3.中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室,成都 610041;
4.四川省农村科技发展中心,成都 610042;
5.香港城市大学商学院,香港 999077;
6.四川大学公共管理学院,成都 610065

收稿日期:2021-07-23 出版日期:2022-03-05 发布日期:2022-04-27
通讯作者: ^*谭荣志,工程师,中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,研究方向为数据资源管理、山地灾害防灾减灾。Email：tanrz@imde.ac.cn
作者简介:柴苗岭,博士研究生,副研究馆员,中国科学院成都文献情报中心,研究方向为资源建设、知识组织、知识产权情报研究。邹弈星,硕士,副研究员,四川省农村科技发展中心,研究方向为农业科技管理。曾怡,博士研究生,香港城市大学商学院信息系统系,研究方向为知识组织技术、知识管理。任运月,博士研究生,四川大学公共管理学院图书馆学,研究方向为信息管理方法与应用
基金资助:
中国科学院“山地灾害与地表过程重点实验室开放基金”; 中国科学院文献情报能力建设专项“开放知识资源体系建设（二期）”（Y1755）; 四川省科技计划国际合作项目“面向知识服务的农业科学数据和科技文献关联融汇服务系统研究与示范”（2017HH0094）

Research and Practice on Association of Scientific Data and Scientific Literature Oriented to Knowledge Service of Agricultural Industry

CHAI Miaoling^1,2,3, ZOU Yixing⁴, TAN Rongzhi^3,*, ZENG Yi⁵, REN Yunyue⁶

1. Chengdu Documentation and Information Center, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610041;
2. School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190;
3. TAN Rongzhi, Key Laboratory of Mountain Hazards and Earth Surface Process, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610041;
4. Sichuan Rural Science and Technology Development Center, Chengdu 610042;
5. Business school, City University of Hong Kong, Hong Kong 999077;
6. School of Public Administration, Sichuan University, Chengdu 610065

Received:2021-07-23 Online:2022-03-05 Published:2022-04-27

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义]为解决当前农业科技管理中广泛存在数据链不完整,数据支撑决策能力不足的情况,本文提出了一套从农业科技管理需求出发的产业知识服务模型,并就其中的关键环节科学数据和科技文献关联进行了研究和实践,以期为图书情报机构服务农业科技管理和产业发展提供理论与实践案例。[方法/过程]本文首先梳理了知识服务和数据关联现状,其次在分析农业科技管理中的产业需求特征和数据管理生命周期的基础上,构建了包含产业特征的知识服务模型,然后以四川农业科学数据和科技文献为基础,从产业要素出发,设计了本体模型和系统,最后完成实践。[结果/结论]研究最后集成20个数据类型,24 284条科学数据和科技文献,1个系统平台和1个子平台,建立了多源异构、中英两语种的数据关联,实现了基于产业知识服务的科学数据和科技文献关联和平台交流。研究成果将对农业科技管理与图书情报学跨领域合作,科学数据和科技文献跨部门共享提供借鉴。

关键词: 农业产业, 科学数据, 科技文献, 数据关联, 本体, 产业链, 大数据

Abstract: [Purpose/Significance] In order to solve the problems of incomplete data chain and insufficient data support decision-making ability in agricultural science and technology management, this paper put forward a set of industrial knowledge service model based on the needs of scientific management in agriculture, and completed the key part of the model, the research and practice on association of scientific data and scientific literature. This study will provide theoretical and practical cases for library and information science (LIS) research institutions to serve agricultural science and technology management and industrial development. [Method/Process] Firstly, this paper reviews the current situation of research into knowledge service and data association. Secondly, based on the analysis of characteristics of industrial requirements and data management life cycle in agricultural science and technology management, the paper constructed a knowledge service model with industrial characteristics. Then, based on the agricultural science data and scientific literature of Sichuan Province, the study designed and constructed an ontology model and system based on industrial elements. [Results/Conclusions] 20 data types, 24 284 scientific data entries and related scientific literature were integrated. And we established multi-source heterogeneous data association in 1 system platform and 1 sub-platform with Chinese and English data. The research results will provide reference for cross-field cooperation between agricultural science and technology management and LIS research, and cross-departmental sharing of scientific data and scientific literature.

Key words: agricultural industry, scientific data, scientific literature, data association, ontology, industrial chain, big data

中图分类号:

G353.1

柴苗岭, 邹弈星, 谭荣志, 曾怡, 任运月. 面向农业产业知识服务的科学数据与科技文献关联研究与实践[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(3): 37-50.

CHAI Miaoling, ZOU Yixing, TAN Rongzhi, ZENG Yi, REN Yunyue. Research and Practice on Association of Scientific Data and Scientific Literature Oriented to Knowledge Service of Agricultural Industry[J]. Journal of Library and Information Science in Agriculture, 2022, 34(3): 37-50.

参考文献

[1] 任俊为. 知识经济与图书馆的知识服务[J]. 图书情报知识, 1999(1): 3-5.
REN J W.Knowledge economy and library knowledge service[J]. Documentation, information & knowledge, 1999(1): 3-5.
[2] 张晓林. 走向知识服务: 寻找新世纪图书情报工作的生长点[J]. 中国图书馆学报, 2000(5): 30-35.
ZHANG X L.Towards knowledge service: Seeking development opportunities for library and information services in the 21st century[J]. Journal of library science in China, 2000(5): 30-35.
[3] 李霞, 樊治平, 冯博. 知识服务的概念、特征与模式[J]. 情报科学, 2007(10): 1584-1587.
LI X, FAN Z P, FENG B.The concept, characteristics and model of knowledge-intensive services[J]. Information science, 2007(10): 1584-1587.
[4] 柯平, 邹金汇. 后知识服务时代的图书馆转型[J]. 中国图书馆学报, 2019, 45(1): 4-17.
KE P, ZOU J H.Library transformation in the post-knowledge service era[J]. Journal of library science in China, 2019, 45(1): 4-17.
[5] 刘健宏, 池敏青, 吴越. 大数据背景下农业分学科知识服务模式研究[J]. 台湾农业探索, 2018(3): 77-81.
LIU J H, CHI M Q, WU Y.Knowledge service model of agricultural discipline under large data background[J]. Taiwan agricultural research, 2018(3): 77-81.
[6] 王丹阳. 农业知识服务模式探究[D]. 北京: 北京印刷学院, 2019.
WANG D Y.Research on knowledge service model of agriculture[D]. Beijing: Beijing institute of graphic communication, 2019.
[7] 柏永青, 杨雅萍, 孙九林. 国内外科学数据管理办法研究进展[J]. 农业大数据学报, 2019, 1(3): 5-20, 4.
BO Y Q, YANG Y P, SUN J L.Advances in the study of domestic and foreign scientific data management methods[J]. Journal of agricultural big data, 2019, 1(3): 5-20, 4.
[8] 陈娉婷, 官波, 沈祥成, 等. 大数据时代开放式农业信息知识库构建研究[J]. 东北农业科学, 2018, 43(5): 60-64.
CHEN P T, GUAN B, SHEN X C, et al.Studies on the construction of open repository of agricultural information in big data era[J]. Journal of northeast agricultural sciences, 2018, 43(5): 60-64.
[9] SGOUROPOULOU C, KOUTOUMANOS A.Building metadata architectures: A case for e-research[J]. International journal of metadata semantics & ontologies, 2014, 9(4): 275-288.
[10] AYDIN S, AYDIN M N.Semantic and syntactic interoperability for agricultural open-data platforms in the context of IoT using crop-specific trait ontologies[J]. Applied ENCES, 2020, 10(13): 1-27.
[11] WISNUBHADRA I, ADITHAMA S P, BAHARIN S S K, et al. Agriculture spatiotemporal business intelligence using open data integration[C]//2019 international seminar on research of information technology and intelligent systems(ISRITI), 2019.
[12] ZHANG M, LI Z, LI F.Discussion on key technologies in forestry fundamental scientific information cloud service platform[C]//Green computing & communications, IEEE, 2013.
[13] MARTIN C, CADIOU C, EMMANUELLE JANNES-OBER.Data management: New tools, new organization, and new skills in a French research institute[J]. LIBER quarterly, 2017, 27(1): 73-88.
[14] ENAYAT, RAJABI, SALVADOR, et al. A linked and open dataset from a network of learning repositories on organic agriculture[J]. British journal of educational technology, 2015.
[15] FERRAG M A, SHU L, YANG X, et al.Security and privacy for green IoT-Based agriculture: Review, blockchain solutions, and challenges[J]. IEEE access, 2020, 99.
[16] 科学数据共享工程[EB/OL]. [2021-10-08]. http://www.most.gov.cn/ztzl/kjzg60/kjzg60hhcj/kjzg60jcyj/200909/t20090911_72832.html.
The construction strategy of national scientific data sharing program[EB/OL]. [2021-10-08].http://www.most.gov.cn/ztzl/kjzg60/kjzg60hhcj/kjzg60jcyj/200909/t20090911_72832.html.
[17] 贺玲玉. 基于关联数据的农业信息资源整合研究[D]. 武汉: 华中师范大学, 2014.
HE L Y.Research on the integration of agricultural information resources based on the linked data[D]. Wuhan: Central China normal university, 2014.
[18] 王剑, 黄朝光. 海量农业科学数据存储体系架构与方法研究[J]. 广东农业科学, 2015, 42(2): 152-156.
WANG J, HUANG C G.Research on storage architecture and method for big agricultural scientific data[J]. Guangdong agricultural sciences, 2015, 42(2): 152-156.
[19] 陆丽娜, 王萍, 于啸. 农业科学数据监管平台构建研究[J]. 图书情报工作, 2017, 61(10): 68-73.
LU L N, WANG P, YU X.Research on the construction of agriculture data curation platform[J]. Library and information service, 2017, 61(10): 68-73.
[20] 赵瑞雪, 李娇, 张洁, 等. 多场景农业专业知识服务系统构建研究[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(1): 4-11.
ZHAO R X, LI J, ZHANG J, et al.Construction of multi-scenario agricultural knowledge service system[J]. Journal of library and information science in agriculture, 2020, 32(1): 4-11.
[21] 赵华, 王健. 科学数据出版现状及对中国农业科学数据出版的启示[J]. 农业展望, 2016, 12(8): 53-57.
ZHAO H, WANG J.Circumstance on scientific data publication and its inspiration to China's agricultural scientific data publication[J]. Agricultural outlook, 2016, 12(8): 53-57.
[22] 彭秀媛, 王枫, 周国民. 面向重用的农业科学数据共享模式研究[J]. 农业经济, 2019(1): 87-89.
PENG X Y, WANG F, ZHOU G M.Research on reuse-oriented data sharing model for agricultural science[J]. Agricultural economy, 2019(1): 87-89.
[23] 科学技术[EB/OL]. [2020-07-29] http://www.stats.gov.cn/tjsj/zbjs/201912/t20191202_1713041.html.
Science and technology[EB/OL]. [2020-07-29] http://www.stats.gov.cn/tjsj/zbjs/201912/t20191202_1713041.html.
[24] TONY H, STEWART T, KRISTIN T.《第四范式: 数据密集型科学发现》[M]. 北京: 科学出版社, 2012
TONY H, STEWART T, KRISTIN T.The fourth paradigm: Data-intensive scientific discovery[M]. Beijing: Science press, 2012
[25] 黄筱瑾. 基于内容特征的科学数据与科技文献关联研究[J]. 现代情报, 2018, 38(1): 56-59
HUANG X J.Link study of scientific data and scientific literature based on content features[J]. Journal of modern information, 2018, 38(1): 56-59
[26] 鲜国建. 农业科技多维语义关联数据构建研究[D]. 北京: 中国农业科学院, 2013.
XIAN G J.Research on construction of multidimensional semantic linked data of agricultural science and technology[D]. Beijing: Chinese academy of agricultural sciences, 2013.
[27] 李帆. 面向高铁的数据压缩及趋势关联分析算法研究[D]. 西安:西安理工大学, 2016.
LI F.Research on data compression and trend association analysis algorithm for high-speed train[D]. Xi'an: Xi'an university of technology, 2016.
[28] 张鑫, 文奕, 杨宁, 等. 基于引文探针的文献与数据的关联算法与应用——以高能物理领域为例[J]. 情报理论与实践, 2019, 42(10): 151-156.
ZHANG X, WEN Y, YANG N, et al.A citation-based association algorithm between scientific literature and data: A case study of high energy physics[J]. Information studies: Theory & application, 2019, 42(10): 151-156.
[29] 丁文姚, 李健, 韩毅. 我国图书情报领域期刊论文的科学数据引用特征研究[J]. 图书情报工作, 2019, 63(22): 118-128.
DING W Y, LI J, HAN Y.Research on the characteristics of scientific data citation in journal articles in library and information science in China[J]. Library and information service, 2019, 63(22): 118-128.
[30] 柴苗岭, 黄琳, 任运月. 重要开放农业科学数据资源建设现状综述[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(10): 25-34.
CHAI M L, HUANG L, REN Y Y.A review of construction of major agricultural open scientific data resources[J]. Journal of library and information science in agriculture, 2020, 32(10): 25-34.

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[1]	陈书贤, 刘桂锋, 刘琼. 国内外科学数据管理FAIR原则研究进展及应用综述[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(8): 30-41.
[2]	邢文明, 刘我. 高校图书馆推进FAIR数据管理原则实施的服务调研[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(7): 65-75.
[3]	常志军, 许丽媛, 于倩倩, 张建勇, 王永吉. 基于生命周期模型的科技文献数据管理体系研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(6): 36-49.
[4]	宋凯, 冉从敬. 数字技术助力疫情防控智能化——以社区为中心的病毒快速检测追踪平台方案[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(5): 92-101.
[5]	宋姗姗, 白文琳. 中国大数据治理研究述评[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(4): 4-17.
[6]	范智萱, 王健, 撒旭, 张贵兰. 用户视角下农业科学数据描述信息的“结构-效用”研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(10): 57-69.
[7]	冯茂林, 董坚峰. 大数据环境下的农村信息服务平台建设研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(7): 63-71.
[8]	刘桂锋, 阮冰颖, 刘琼. 加强数据安全防护提升数据治理能力——《中华人民共和国数据安全法(草案)》解读[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(4): 4-13.
[9]	孙坦, 黄永文, 鲜国建, 崔运鹏, 刘娟. 新一代信息技术驱动下的农业信息化发展思考[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(3): 4-15.
[10]	文雯, 刘斌, 赵金国. 科技文献平台资源共享架构与运行机制研究——以贵州省产业创新科技文献服务平台为例[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(3): 68-77.
[11]	孟银涛, 赵蕾霞, 于倩倩. 面向科学数据保存的科学数据评价指标体系研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(12): 48-59.
[12]	叶新友, 张路路, 孔成果, 张群. 国内研究生科学数据素养能力评价及高校图书馆培养体系构建研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(11): 63-73.
[13]	曹树金, 岳文玉. 面向精准服务的图书馆用户画像研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(10): 4-19.
[14]	张智雄, 刘欢, 于改红. 构建基于科技文献知识的人工智能引擎[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(1): 17-31.
[15]	陈涛, 单蓉蓉, 李惠. 数字人文中图像资源的语义化标注研究[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(9): 6-14.