基于专利家族的全球农业领域创新特征分析

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2017.08.002

农业图书情报学刊 ›› 2017, Vol. 29 ›› Issue (8): 11-16.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2017.08.002

基于专利家族的全球农业领域创新特征分析

郭溪川,卢垚,王婷,袁雪

中国农业科学院农业信息研究所，北京 100081

收稿日期:2016-11-18 出版日期:2017-08-05 发布日期:2017-08-08
作者简介:郭溪川（1981-），男，硕士，馆员，研究方向为农业科技竞争力评价与分析，专利挖掘与分析。卢垚（1983-），女，博士，馆员，研究方向为农业科技竞争力评价与分析，文献计量与学科分析。王婷（1968-），女，博士，研究馆员，研究方向为农业信息资源建设、农业科研评价。袁雪（1984-），女，博士，馆员，研究方向为农业科技竞争力评价与分析，文献计量与学科分析。

Characteristic analysis of the world agricultural innovation based on patent family

GUO Xichuan, LU Yao, WANG Ting, YUAN Xue

Agriculture Information Institute，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081, China

Received:2016-11-18 Online:2017-08-05 Published:2017-08-08

摘要/Abstract

摘要： 研究基于文献调研和专家多方评议，形成了5种专利分类与农业领域映射关系，并以此为基础得到优化的专利检索策略，然后在Thomson Innovation知识产权平台完成专利数据下载，最终再利用Thomson Data Analyzer软件创建指标数据集进行分析。通过对2004至2013年全球农业相关专利族的数量和国家分布、主要技术与核心国家构成、主要关联技术和全球专利布局等多维度系统分析，发现具备全球农业竞争力的创新技术的集中性特征，虽然中国目前拥有农业相关专利申请量上的绝对优势，但是在具备国际竞争力的农业相关技术的绝对数量和产出效率方面与世界发达国家存在着一定差距。最后，提出了中国今后提升农业相关专利国际竞争力的若干建议。

关键词: 农业, 专利家族, 专利分析, 创新技术

Abstract: This study is based on literature research and many comments of experts, has formed 5 kinds of patent classification and agricultural field mapping relationships, and on this basis, to receive optimal patent retrieval strategy, and then complete the patent data downloaded from the Thomson Innovation IP platform, finally using Thomson Data Analyzer software to create index analysis of a data set. A multidimensional analysis system based on 2004 to 2013 global agricultural patent family related to the number and distribution of state, main technology and core of the national constitution, main related technology and innovation, found the concentration characteristic with global competitiveness of the agricultural technology innovation, although China currently has agricultural related patent applications have absolute advantage on the amount, but in the agricultural technology with the international competitiveness of the absolute number and output efficiency and there is a certain gap between the developed countries in the world. Finally, some suggestions are put forward to improve the international competitiveness of agricultural related patents in China in the future.

Key words: agriculture

中图分类号:

F207

郭溪川,卢垚,王婷,袁雪. 基于专利家族的全球农业领域创新特征分析[J]. 农业图书情报学刊, 2017, 29(8): 11-16.

GUO Xichuan, LU Yao, WANG Ting, YUAN Xue. Characteristic analysis of the world agricultural innovation based on patent family[J]. , 2017, 29(8): 11-16.

[1]	李一开, 叶飒, 寇远涛. 农业专业知识服务系统用户交互研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(9): 86-94.
[2]	石运来, 崔运鹏, 杜志钢. 基于BERT和深度主动学习的农业新闻文本分类方法[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(8): 19-29.
[3]	孟静, 唐研. 全球小麦遗传育种专利技术分析与研究进展[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(6): 93-103.
[4]	罗梦兰, 文庭孝. 农业院校大学生专业认同度的质性研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(4): 84-93.
[5]	柴苗岭, 邹弈星, 谭荣志, 曾怡, 任运月. 面向农业产业知识服务的科学数据与科技文献关联研究与实践[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(3): 37-50.
[6]	任妮, 郭婷, 孙艺伟, 戴红君, 张琤琤. 全球智慧农业领域研究态势分析[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(9): 48-63.
[7]	曾金晶, 刘田, 张锐. 面向专利供应链的高校图书馆专利信息服务策略[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(5): 40-50.
[8]	李逸晨, 吴明霞, 普垠森, 樊振佳. 面向特色产业扶贫的数字化农业游戏营销模式构建——以云南田野调查为例[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(4): 22-34.
[9]	孙坦, 黄永文, 鲜国建, 崔运鹏, 刘娟. 新一代信息技术驱动下的农业信息化发展思考[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(3): 4-15.
[10]	武庆圆, 赵思迪. 不同引证主体的专利引文实证比较研究——以5G通信技术领域为例[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(3): 16-27.
[11]	李新. 中国专利情报视角下的中日RV减速机专利技术研究现状与发展态势对标研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(2): 5-11.
[12]	向姝璇, 李睿. 马来西亚与中国相互注册的专利信息对比分析[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(2): 24-34.
[13]	唐晗, 李睿. 基于A 类专利引文分析的中国和印度创新合作机会发现[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(2): 35-43.
[14]	张瀚东, 李睿. 中国与波兰的专利竞合态势分析[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(2): 44-53.
[15]	吕璐成, 韩涛. 人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来——2020全国图书情报青年学术论坛会议综述[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(12): 83-88.

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Characteristic analysis of the world agricultural innovation based on patent family

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