农业图书情报学刊 ›› 2018, Vol. 30 ›› Issue (7): 47-50.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2018.07.011
只莹莹
收稿日期:
2017-12-20
出版日期:
2018-07-05
发布日期:
2018-08-25
作者简介:
只莹莹(1980-),女,硕士,高级工程师,国家图书馆信息技术部。
ZHI Yingying
Received:
2017-12-20
Online:
2018-07-05
Published:
2018-08-25
摘要: 随着数字资源数量的快速成倍增长,用户对个性和深层的知识发现服务需求日益增加,以及机器学习技术的又一次空前繁荣,让图书馆人看到了利用机器学习技术提升知识发现系统的美好前景。文章简要介绍了一下机器学习技术和图书馆发现系统的现状,分析了机器学习技术应用于图书馆知识发现系统中的必然性。最后以基于知识图谱的发现工具Yewno为例,展示了以概念和联系为核心的、发掘知识内在深层次联系的可视化知识网络。
中图分类号:
只莹莹. 机器学习在图书馆知识发现系统中的应用初探——以基于知识图谱的发现工具Yewno为例[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(7): 47-50.
ZHI Yingying. Exploration on the Application of Machine Learning in Library Discover System —Taking the Discover Tool Yewno Based on Knowledge Graph as Example[J]. , 2018, 30(7): 47-50.
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