农业图书情报学刊 ›› 2018, Vol. 30 ›› Issue (11): 14-18.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2018.11.002
韩霞, 李秀霞
收稿日期:
2018-08-25
出版日期:
2018-11-05
发布日期:
2018-12-13
作者简介:
韩霞(1992-),女,曲阜师范大学图书馆学在读研究生,研究方向:文献计量与数据挖掘。李秀霞(1971-),女,曲阜师范大学图书馆学,教授,研究生导师,研究方向:信息处理与数据挖掘。
基金资助:
HAN Xia, LI Xiuxia
Received:
2018-08-25
Online:
2018-11-05
Published:
2018-12-13
摘要: 通过对研究主题进行“趋势—比率”二维分析,识别学科领域的研究缺口。基于国内情报学领域5种核心期刊的数据,形成16个研究主题,从中国知网的引文数据库获取这16个主题在2007年—2016年10年的发文量以及引用情况。用发文量表示研究趋势、引用情况表示用户需求。通过分析用户的引用数据来评估所有主题的发文趋势,最后依据发文趋势(Trend)和比率(Rate)两个维度形成四个区域,分析每个区域中的研究主题,确定情报学领域的研究缺口,并给出研究优先级。研究结果表明:“突发事件”“信息传播”“信息生态”等在情报学领域具有较高的研究优先级。
中图分类号:
韩霞, 李秀霞. 基于“趋势-比率二维法”的学科领域研究缺口识别——以情报学领域为例[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(11): 14-18.
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