统计数据缺失对广义洛特卡分布特征参数取值影响的研究

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2018.06.034

农业图书情报学刊 ›› 2018, Vol. 30 ›› Issue (6): 166-170.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2018.06.034

统计数据缺失对广义洛特卡分布特征参数取值影响的研究

陈道兰¹，毛一波²

1.重庆文理学院图书馆，重庆 402160 ;
2.重庆文理学院数学与财经学院，重庆 402160

收稿日期:2018-02-02 修回日期:2018-07-04 出版日期:2018-06-05 发布日期:2018-07-04
作者简介:陈道兰（1970-），女，馆员，研究方向：图书管理、情报学，发表论文10余篇。毛一波（1971-），男，副教授，研究方向：应用数学，发表论文30余篇。

Research on the Influence of Data Missing on Characteristic Parameters of Generalized Lotka Distribution

CHEN Daolan¹, MAO Yibo²

1.Library, Chongqing University of Arts and Science, Chongqing 402160, China;
2. Institute of Mathematics and Economics, Chongqing University of Arts and Sciences, Chongqing 402160, China

Received:2018-02-02 Revised:2018-07-04 Online:2018-06-05 Published:2018-07-04

摘要/Abstract

摘要： 以《情报科学》期刊为例，通过随机构造含有缺失数据的作者信息，研究了在统计数据缺失的情况下广义洛特卡分布特征参数的变化情况。实验结果表明，广义洛特卡分布规律具有普适性，广义洛特卡分布特征参数的取值会受数据缺失的影响，但并不完全是正相关关系；数据缺失比例控制在20%以内可使特征参数值受影响的程度低于5%；为了使广义洛特卡分布特征参数的估计更接近真实值，所统计的数据应尽可能完全。

Abstract: Taking the Journal of Information Science as an example, this paper studied the changes of characteristic parameters of generalized Lotka distribution by randomly constructing missed author information. The experimental results showed that generalized Lotka distribution was universal, while the data missing affected characteristic parameters of generalized Lotka distribution, and the influences were not entirely positive correlation. The proportion of data missing within 20% can make the affected degree of characteristic parameters lower than 5%. The statistical data should be counted as fully as possible to make the estimation of generalized Lotka distribution parameters close to the true values.

中图分类号:

G350

陈道兰，毛一波. 统计数据缺失对广义洛特卡分布特征参数取值影响的研究[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(6): 166-170.

CHEN Daolan, MAO Yibo. Research on the Influence of Data Missing on Characteristic Parameters of Generalized Lotka Distribution[J]. , 2018, 30(6): 166-170.

[1]	赵又霖, 曹宏楠. 面向应急管理的政务微博信息交流效率及其影响因素研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(9): 72-85.
[2]	万昊, 张福俊, 吕千千. 基于DEA超效率验证的项目同行评议结果有效性研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(2): 88-101.
[3]	冯劭华, 昝栋, 苏菊, 张展. 专利视角下全球海洋水产饲料领域发展特征分析与启示[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(12): 71-82.
[4]	韩正彪, 周明峰, 岳杭. 低风险疾病情境下农村居民健康信息规避行为研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(11): 4-15.
[5]	初景利, 刘培一, 翁彦琴, 李楠, 闫群, 肖玥. 不同角色对开放获取期刊的认知度与认可度调研与分析[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(9): 4-17.
[6]	艾毓茜, 徐健, 何琳, 戚筠. 面向典籍内容分析的分类体系构建方法研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(9): 18-26.
[7]	马晓雯, 何琳, 刘建斌, 李章超, 高丹. 基于Bi-LSTM的古籍事件句触发词分类方法研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(9): 27-36.
[8]	任妮, 郭婷, 孙艺伟, 戴红君, 张琤琤. 全球智慧农业领域研究态势分析[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(9): 48-63.
[9]	刘细文, 郭世杰. 情报认知模型库构建研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(1): 32-40.
[10]	陈云伟. 科技评价计量方法述评[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(8): 4-11.
[11]	曹祺. 基于微服务架构的下一代图书馆服务平台的系统分析——以FOLIO为例[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(4): 51-58.
[12]	曹祺. 基于t-SNE算法的双一流大学基金立项关键词降维的可视化建模研究[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(2): 47-57.
[13]	李非凡. 高校科研合作网络及演化研究——以京津冀地区211及省部共建高校为例[J]. 农业图书情报, 2019, 31(8): 31-39.
[14]	刘志辉, 魏娟霞. 面向开放式创新的中小企业技术竞争情报方法体系研究[J]. 农业图书情报, 2019, 31(6): 12-20.
[15]	杨思洛, 于永浩. 人工智能领域期刊论文和图书的比较分析—基于文献计量和替代计量指标[J]. 农业图书情报, 2019, 31(5): 5-12.

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Research on the Influence of Data Missing on Characteristic Parameters of Generalized Lotka Distribution

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