高校学科影响力指标分析与预测研究

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2018.05.016

农业图书情报学刊 ›› 2018, Vol. 30 ›› Issue (5): 84-87.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2018.05.016

高校学科影响力指标分析与预测研究

戴莹

合肥工业大学图书馆,安徽合肥 230009

收稿日期:2018-02-26 出版日期:2018-05-05 发布日期:2018-05-23
作者简介:戴莹（1982-）,女,工学博士,合肥工业大学图书馆,馆员,研究方向：信息咨询、学科建设、图书馆信息化等。
基金资助:
合肥工业大学博士专项科研资助基金项目（项目编号：JZ2014HGBZ0351）

Research on the Analysis and Prediction of University Discipline Influence Index

DAI Ying

Library, Hefei University of Technology, Anhui Hefei 230009, China

Received:2018-02-26 Online:2018-05-05 Published:2018-05-23

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义]科学地开展潜力学科的评价和预测,对于推动学科提升ESI全球排名和提高学术影响力具有重要意义。[方法/过程]笔者综合运用MNCS和百分位数两种指标,在ESI和InCites数据库的基础上,提出对潜力学科分析与预测的科研评价体系,并以合肥工业大学计算机科学学科为对象进行实证分析和验证。[结果/结论]通过实例研究结果可以看出,采用这两种指标相互结合来评价学科的影响力,能够更加准确地识别和预测具有发展潜力的学科,从而为高校学科进入“一流”学科提供重要参考。

Abstract: Scientific evaluation and prediction of potential discipline is of great importance to promote its global ESI ranking and enhance academic influence. Based on the comparative analysis of MNCS and percentile indicators, this paper proposed the accurate analysis and prediction system of potential subject based on ESI and InCites databases, and empirically analyzed and validated the computer science discipline in Hefei University of Technology. The results showed that the combination of these two indicators can more accurately identify and predict the development potential of discipline, so as to provide important reference for the "First-class" discipline construction in the university.

中图分类号:

G353.1

戴莹. 高校学科影响力指标分析与预测研究[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(5): 84-87.

DAI Ying. Research on the Analysis and Prediction of University Discipline Influence Index[J]. , 2018, 30(5): 84-87.

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高校学科影响力指标分析与预测研究

Research on the Analysis and Prediction of University Discipline Influence Index

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