探究适合中小型机构知识库的智能推荐系统

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2016.03.001

农业图书情报学刊 ›› 2016, Vol. 28 ›› Issue (3): 5-9.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2016.03.001

• 信息论坛 • 下一篇

探究适合中小型机构知识库的智能推荐系统

曹畋

南京晓庄学院,江苏南京 211171

收稿日期:2015-10-23 出版日期:2016-03-05 发布日期:2016-03-08
作者简介:曹畋（1981-）,男,图书馆系统技术部,工程师,长期从事图书馆信息化工作并兼任一线信息素养教学工作。

Exploration on the Suitable Intelligent Recommendation System for Small and Medium Institutional Repositories

CAO Tian

Nanjing Xiaozhuang University, Jiangsu Nanjing 211171, China

Received:2015-10-23 Online:2016-03-05 Published:2016-03-08

摘要/Abstract

摘要： 探究适合中小型机构知识库的智能推荐系统是中小型机构知识库建设的关键问题,对中小型机构知识库建立稳定的用户群体尤为重要。中小型机构知识库实现迅速、精准、主动的推送将成为其生存的保障和发展的基石。通过探究提出一种综合性的智能推荐系统,该系统部署较为简便,能回避某些推荐算法的缺点,并发挥某些推荐算法的优点,同时具有良好的升级和可扩展性。

关键词: 机构知识库, 智能, 推荐系统

Abstract: Exploring the suitable intelligent recommendation system is the key point for the construction of small and medium institutional repositories in establishing stable user group. Implementing quick, accurate and active information pushing is the foundation of development and the guarantee of survival for small and medium institutional repositories. In this paper, an integrated intelligent recommendation system was proposed, which effectively avoided the shortcomings and showed the advantages of some recommendation algorithms, and had good upgrade and scalability.

Key words: Institutional repository

中图分类号:

曹畋. 探究适合中小型机构知识库的智能推荐系统[J]. 农业图书情报学刊, 2016, 28(3): 5-9.

CAO Tian. Exploration on the Suitable Intelligent Recommendation System for Small and Medium Institutional Repositories[J]. , 2016, 28(3): 5-9.

[1]	郭维嘉. 图书馆人工智能准备度影响因素研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(5): 47-56.
[2]	肖可以, 秦佳佳, 李韫璠. 面向科研数据管理的日本高校图书馆机构知识库实践及启示[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(11): 100-109.
[3]	樊振佳, 刘兆毅, 杨谢怡. 数智化时代中国农村信息贫困的表征：基于田野案例的探索[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(1): 38-48.
[4]	林卓, 黄浩海. 中国人工智能国际合作顶尖专家识别与评价[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(1): 86-95.
[5]	杨学红, 贺玢, 王鲁燕. 基于图书智能管理系统的流通工作探讨——以中国农业大学图书馆为例[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(7): 92-99.
[6]	杨倩. 智能咨询机器人对图书馆参考咨询服务的革新[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(5): 93-99.
[7]	张誉曜, 陈媛媛. 文本挖掘下的话语认知与构建——以人工智能和5G领域白宫新闻文本为例[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(4): 35-44.
[8]	金瑛, 叶飒, 李洪磊. 基于ResNet-50深度卷积网络的果树病害智能诊断模型研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(4): 58-67.
[9]	孙坦, 黄永文, 鲜国建, 崔运鹏, 刘娟. 新一代信息技术驱动下的农业信息化发展思考[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(3): 4-15.
[10]	严一梅, 陈宏彪. 移动平台中的课程答疑智能角色信息服务模式及实现[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(2): 74-82.
[11]	张强. 基于图书馆Wi-Fi网络的智能应用研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(2): 97-104.
[12]	吕璐成, 韩涛. 人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来——2020全国图书情报青年学术论坛会议综述[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(12): 83-88.
[13]	张智雄, 刘欢, 于改红. 构建基于科技文献知识的人工智能引擎[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(1): 17-31.
[14]	吕璐成, 韩涛. AI在图情：人工智能赋能图情服务——2019年图书馆前沿技术论坛(IT4L)会议综述[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(5): 13-18.
[15]	杨柳青. 人工智能在数字缩微建设中的应用[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(4): 59-67.

探究适合中小型机构知识库的智能推荐系统

Exploration on the Suitable Intelligent Recommendation System for Small and Medium Institutional Repositories

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0