农业图书情报学报 ›› 2020, Vol. 32 ›› Issue (5): 55-64.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2019.12.06-1071
所属专题: 知识产权服务
张锐, 郑美玉, 曾金晶*
ZHANG Rui, ZHENG Meiyu, ZENG Jinjing*
摘要: [目的/意义]通过对高校专利数据进行全方位、科学性的分析,研究其专利竞争力水平的文献,不止对高校的科研能力有着具体的评判意义,对国家的科技发展也有一定的参考价值。[方法/过程]从专利数量、专利价值、维护能力、研发潜力4个维度展开,制定了14项专利数据融合的评价体系,并应用该评价体系对东南5省(广东、广西、福建、浙江、江苏)中具有代表性的25所高校进行了专利竞争力的分析评估。[结果/结论]根据该评价体系最终将专利竞争力分成3个梯队,第一梯队由浙江大学、东南大学、华南理工大学、中山大学、南京大学、苏州大学、浙江工业大学、暨南大学8所高校组成;第二梯队则由华南农业大学、厦门大学、南京理工大学、福州大学、华南师范大学、宁波大学、南京农业大学7所高校组成;其余的为第三梯队。高校专利竞争力排名与武书连榜排名并不完全一致,部分在武书连榜上排名靠后的高校,其专利竞争力反而高过排名在前的高校。高校专利竞争力受到高校的文理偏向的干扰,并不能完全与其综合实力挂钩,同时,专利竞争力还与高校所在地区的经济实力密切相关。广东江苏浙江地区高校的专利竞争力显著高于其他地区,但是,广东省高校在专利数量上略显不足,而江苏省高校在4个维度上均没有短板,浙江省高校专利数量虽多,但专利价值和维护能力尚有欠缺。
中图分类号:
张锐, 郑美玉, 曾金晶. 基于多元数据融合的专利竞争力分析——以东南5省高校为例[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(5): 55-64.
ZHANG Rui, ZHENG Meiyu, ZENG Jinjing. Patent Competitiveness Analysis Based on Multivariate Data Fusion—— Taking Universities in Five Southeast Provinces as an Example[J]. Journal of Library and Information Science in Agriculture, 2020, 32(5): 55-64.