走向大数据知识服务：大数据时代图书馆服务模式创新

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2014.2.043

农业图书情报学刊 ›› 2014, Vol. 26 ›› Issue (2): 173-177.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2014.2.043

走向大数据知识服务：大数据时代图书馆服务模式创新

胡莲香

（漯河医学高等专科学校，河南漯河 462000）

收稿日期:2013-12-16 出版日期:2014-02-20 发布日期:2014-02-25
作者简介:胡莲香（1968-），女，漯河医学高等专科学校图书馆，研究方向：知识服务，网络信息资源管理。

Toward Big Data Knowledge Services：Innovation of the Library Service Models in the Era of Big Data

HU Lian-xiang

(Library, Luohe Medical College, Henan 462000, China)

Received:2013-12-16 Online:2014-02-20 Published:2014-02-25

摘要/Abstract

摘要： 从知识服务迈向大数据知识服务是大数据时代图书馆服务模式创新的方向。大数据知识服务是面向海量数据处理、智慧图书馆和下一代图书馆的知识服务模式。理性推进大数据应用，强化图书馆人文关怀，维护并发展图书馆制度，培养智慧图书馆员，构建基于大数据的图书馆知识服务平台是实现大数据知识服务的基本路径。

关键词: 大数据, 知识服务, 大数据知识服务, 智慧图书馆, 智慧图书馆员

Abstract: It is the innovation direction of library service model from the knowledge service towards big data knowledge service in the era of big data. Big data knowledge service is the knowledge service mode with facing the huge amounts of data processing, smart library and the next-generation library. It is the basic path to realize big data knowledge service, such as promoting big data applications rationally, strengthening the library humanistic care, maintaining and developing the library system, cultivating smart librarians and constructing library knowledge service platform based on big data.

Key words: Big data

中图分类号:

G250.7

胡莲香. 走向大数据知识服务：大数据时代图书馆服务模式创新[J]. 农业图书情报学刊, 2014, 26(2): 173-177.

HU Lian-xiang. Toward Big Data Knowledge Services：Innovation of the Library Service Models in the Era of Big Data[J]. , 2014, 26(2): 173-177.

参考文献

[1] [英]迈尔?舍恩伯格，[英]库克耶.大数据时代[M].盛阳燕, 周涛译, 杭州: 浙江人民出版社, 2013.
[2] 胡小菁, 范并思.云计算给图书馆管理带来挑战[J].大学图书馆学报, 2009，（4）: 7-12.
[3] 张晓林.走向知识服务: 寻找新世纪图书情报工作的生长点[J].中国图书馆学报, 2000，（5）: 32-37.
[4] 张晓林.颠覆数字图书馆的大趋势[J].中国图书馆学报, 2011（5）: 4-12.
[5] OBAMA ADMINISTRATION UNVEILS“BIG DATA” INITIATIVE: ANNOUNCES $200 MILLION IN NEW R&D INVESTMENTS.[EB/OL].[2013-12-9]WhiteHouse.gov/OSTP.
[6] Audrey Watters.Strata Week: Harvard Library releases big data for its books: Harvard offers big data for books, Cloudera’s new Hadoop distribution, Splunk goes public[EB/OL].[2013-12-9].http: //radar.oreilly.com/2012/04/harvard- book-data-cloudera-hadoop-splunk-ipo.html.
[7] 许娓玮.国家图书馆: 打造大数据时代的数字图书馆[N].中国电脑教育报, 2013-2-4（17）.
[8] 邓景康.大数据环境下清华大学图书馆的实践[N].中国新闻出版报, 2013-8-29（005）.
[9] Ronald Rousseau.A view on big data and its relation to Informetrics[J].Chinese Journal of Library and Information Science, 2012, (3): 12-26.
[10] Library Journal.The third future of the academic library symposium: E-texts, big data, and access[EB/OL].[2013-12-9]. http: //lj.libraryjournal.com/events/academicsymposium/.
[11] 侯经川, 方静怡.数据引证研究: 进展与展望[J].中国图书馆学报, 2013（1）: 112-118.
[12] 樊伟红, 李晨辉, 张兴旺, 等.图书馆需要怎样的“大数据”[J].图书馆杂志, 2012（11）: 63-68, 77.
[13] 李晓鹏, 颜端武, 陈祖香.国内外知识服务研究现状、趋势与主要学术观点[J].图书情报工作, 2010（6）: 107-111.
[14] 李麟, 初景利.国外文献信息服务机构知识服务实践研究[J].图书情报工作, 2012（15）: 5-8.
[15] 张晓林.研究图书馆 2020: 嵌入式协作化知识实验室?[J].中国图书馆学报, 2012（1）: 11-20.
[16] 秦晓珠, 李晨晖, 麦范金.大数据知识服务的内涵、典型特征及概念模型[J].情报资料工作, 2013（2）: 18-22.
[17] Jim G. On eScience—A transformed scientific method[A]//Tony H, Stewart T, Kirstin T. The fourth paradigm: Data-intensive scientific discovery[M]. Redmond, WA: Microsoft Research, 2009: 19-33.
[18] 郭晓科主编.大数据[M].北京: 清华大学出版社, 2013.
[19] 王世伟.未来图书馆的新模式——智慧图书馆[J].图书馆论坛, 2011（12）: 1-5.
[20] 王世伟.论智慧图书馆的三大特点[J].中国图书馆学报, 2012（6）: 22-28.
[21] 黄幼菲.公共智慧服务——图书馆知识服务的高级阶段[J].情报资料工作, 2012（5）: 83-88.
[22] 周杰, 苏静, 曾建勋.下一代数字图书馆的发展思考[J].图书情报工作, 2013（8）: 35-39.
[23] 殷红, 刘炜.新一代图书馆服务系统: 功能评价与愿景展望[J].中国图书馆学报, 2013（5）: 26-33.
[24] Michael Gorman. Five new laws of librarianship[J]. American libraries, 1995, (9): 784-785.
[25] [英]迈尔-舍恩伯格.删除: 大数据取舍之道[M].袁杰译, 杭州: 浙江人民出版社, 2013.
[26] 涂子沛.大数据: 正在到来的数据革命, 以及它如何改变政府、商业与我们的生活[M].桂林: 广西师范大学出版社, 2012.
[27] [英]伊安?约翰逊.智慧城市、智慧图书馆与智慧图书馆员[J].陈旭炎译, 图书馆杂志, 2013, （1）: 4-7.

走向大数据知识服务：大数据时代图书馆服务模式创新

Toward Big Data Knowledge Services：Innovation of the Library Service Models in the Era of Big Data

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0

[1]	李一开, 叶飒, 寇远涛. 农业专业知识服务系统用户交互研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(9): 86-94.
[2]	常志军, 许丽媛, 于倩倩, 张建勇, 王永吉. 基于生命周期模型的科技文献数据管理体系研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(6): 36-49.
[3]	宋凯, 冉从敬. 数字技术助力疫情防控智能化——以社区为中心的病毒快速检测追踪平台方案[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(5): 92-101.
[4]	郭维嘉. 图书馆人工智能准备度影响因素研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(5): 47-56.
[5]	宋姗姗, 白文琳. 中国大数据治理研究述评[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(4): 4-17.
[6]	柴苗岭, 邹弈星, 谭荣志, 曾怡, 任运月. 面向农业产业知识服务的科学数据与科技文献关联研究与实践[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(3): 37-50.
[7]	黄海晶, 祝黎丽, 刘威妍, 黄冰洁. 智慧图书馆驱动下的高校图书馆转型实践探析——以浙大城市学院图书馆为例[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(2): 102-113.
[8]	齐静. 高校元宇宙图书馆应用场景构建[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(11): 69-80.
[9]	马小翠, 曹宁欣. 智慧图书馆时代公共图书馆服务能力构建与提升路径研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(11): 48-56.
[10]	王惠. 知识服务能力对高校图书馆知识服务平台用户使用意愿影响研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(9): 64-71.
[11]	文利情. 知识图谱赋能的阅读推广研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(8): 63-70.
[12]	朱锁玲, 包平. 数字人文在中国农史研究中的实践与思考——以中华农业文明研究院数字人文项目为例[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(8): 79-87.
[13]	冯茂林, 董坚峰. 大数据环境下的农村信息服务平台建设研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(7): 63-71.
[14]	赵雪芹, 王青青, 蔡铨. 基于三元交互决定论的在线学术社区动态知识推荐服务模型研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(5): 4-13.
[15]	孙坦, 黄永文, 鲜国建, 崔运鹏, 刘娟. 新一代信息技术驱动下的农业信息化发展思考[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(3): 4-15.