基于人工智能的图书经费分配模型

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2014.2.024

农业图书情报学刊 ›› 2014, Vol. 26 ›› Issue (2): 104-106.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2014.2.024

基于人工智能的图书经费分配模型

卞丽琴¹，陈峰²

（1.南通大学图书馆，江苏南通 226019；2.南通大学自动化系，江苏南通 226019）

收稿日期:2013-09-05 出版日期:2014-02-20 发布日期:2014-02-25
作者简介:卞丽琴（1978-），女，硕士，馆员。
基金资助:
南通大学人文社科基金项目“基于信息不对称理论的高校图书馆文献采访策略研究”（项目编号：10w060）

Model of Book Funds Allocation Based on Artificial Intelligence

BIAN Li-qin¹, CHEN Feng²

(1.Nantong University Library, Nantong 226019, China;2.Department of Automation, Nantong University, Nantong 226019, China)

Received:2013-09-05 Online:2014-02-20 Published:2014-02-25

摘要/Abstract

摘要： 利用人工智能方法，建立基于图书分类信息、图书利用率和图书复本率等多种信息综合下的图书经费分配模型，实现图书经费分配的科学决策，即购书经费优化配置。仿真结果显示该模型的有效性，并提出进一步改善模型的方法。

关键词: 图书经费分配, 人工智能, 神经网络, 网络训练

Abstract: This paper presents a book funds allocation model using artificial intelligence method based on book category message, coefficient of utilization and rate of duplication. It will be propitious to realize scientific decision-making about book funds allocation, i.e. to optimize the allocation of funds for purchasing books. The simulation results show that the model is effective. And this paper proposes also the methods for improvement on allocation model.

Key words: Book funds allocation

中图分类号:

G253.1

卞丽琴，陈峰. 基于人工智能的图书经费分配模型[J]. 农业图书情报学刊, 2014, 26(2): 104-106.

BIAN Li-qin, CHEN Feng. Model of Book Funds Allocation Based on Artificial Intelligence[J]. , 2014, 26(2): 104-106.

[1]	郭维嘉. 图书馆人工智能准备度影响因素研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(5): 47-56.
[2]	李博, 李洪莲, 关青, 刘杨. 基于CNN-BiLSTM-HAN混合神经网络的高校图书馆社交网络平台细粒度情感分析[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(4): 63-73.
[3]	林卓, 黄浩海. 中国人工智能国际合作顶尖专家识别与评价[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(1): 86-95.
[4]	杨倩. 智能咨询机器人对图书馆参考咨询服务的革新[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(5): 93-99.
[5]	张誉曜, 陈媛媛. 文本挖掘下的话语认知与构建——以人工智能和5G领域白宫新闻文本为例[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(4): 35-44.
[6]	孙坦, 黄永文, 鲜国建, 崔运鹏, 刘娟. 新一代信息技术驱动下的农业信息化发展思考[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(3): 4-15.
[7]	吕璐成, 韩涛. 人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来——2020全国图书情报青年学术论坛会议综述[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(12): 83-88.
[8]	张智雄, 刘欢, 于改红. 构建基于科技文献知识的人工智能引擎[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(1): 17-31.
[9]	吕璐成, 韩涛. AI在图情：人工智能赋能图情服务——2019年图书馆前沿技术论坛(IT4L)会议综述[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(5): 13-18.
[10]	杨柳青. 人工智能在数字缩微建设中的应用[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(4): 59-67.
[11]	余丽. 基于文本语义理解的学科发展趋势分析[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(3): 29-36.
[12]	马晓悦, 薛鹏珍. 人工智能与大数据背景下再论情报学与传播学的交叉协作发展路径[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(3): 37-43.
[13]	常茹茹, 赵蓉英, 贾增帅, 张兆阳. 全球人工智能专利合作特征及影响力研究[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(2): 58-70.
[14]	强薇. AI时代医学高校图书馆应用虚拟现实技术探析[J]. 农业图书情报, 2019, 31(8): 63-70.
[15]	杨思洛, 于永浩. 人工智能领域期刊论文和图书的比较分析—基于文献计量和替代计量指标[J]. 农业图书情报, 2019, 31(5): 5-12.

基于人工智能的图书经费分配模型

Model of Book Funds Allocation Based on Artificial Intelligence

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0