中国情报类核心期刊高被引论文分析

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2015.4.015

农业图书情报学刊 ›› 2015, Vol. 27 ›› Issue (4): 55-59.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2015.4.015

中国情报类核心期刊高被引论文分析

刘影梅

陕西省科学技术信息研究所,陕西西安 710054

出版日期:2015-04-05 发布日期:2015-05-07
作者简介:刘影梅（1978-）,女,编辑,研究方向：期刊评价研究。

Analysis of Highly-Cited Papers in core Periodicals of Information Science in China

LIU Ying-mei

Institute of Scientific and Technology Information of Shaanxi,Xi'an 710054, China

Online:2015-04-05 Published:2015-05-07

摘要/Abstract

摘要： 选取9种情报学核心期刊,以中国知网的《中国学术文献网络出版总库》和《中国引文数据库》为数据来源,统计分析2000年—2013年各刊前30篇高被引论文,通过对高被引论文的被引频次、发表年份、核心作者、作者机构等信息进行分析,以期为作者投稿和期刊编辑选稿提供参考。

关键词: 情报学, 核心期刊, 高被引论文, 被引频次

Abstract: Selected 9 core periodicals of information science, the paper, taking China Academic Journal Network Publishing Database and Chinese Citation Database as data sources, statistically analyzes the top 30 highly-cited papers from each periodical based on the perspectives of cited frequency, publishing year, first author and the institution the author from. It is expected to provide references for the authors to choose his publishing periodical and the editors to select their publishing papers.

Key words: Information Science

中图分类号:

G353

刘影梅. 中国情报类核心期刊高被引论文分析[J]. 农业图书情报学刊, 2015, 27(4): 55-59.

LIU Ying-mei. Analysis of Highly-Cited Papers in core Periodicals of Information Science in China[J]. , 2015, 27(4): 55-59.

[1]	钱磊, 洪秋兰. 美国iSchools院校图书情报学产学研项目的实践与启示[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(8): 92-101.
[2]	王菲菲, 韩文菲, 苏子尧, 弋新月. 透视“一带一路”沿线国家学术交流情况——高被引论文计量分析视角[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(6): 94-106.
[3]	郭丽娜, 左文革, 周群. 中美ESI高被引论文计量特征比较分析[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(5): 45-54.
[4]	马晓悦, 薛鹏珍. 人工智能与大数据背景下再论情报学与传播学的交叉协作发展路径[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(3): 37-43.
[5]	赵洁. 科技期刊引文的分布与评价效用的分析与思考[J]. 农业图书情报, 2019, 31(9): 69-74.
[6]	吴禹霏, 杨思洛. 基于ALA招聘信息的图书馆岗位需求分析[J]. 农业图书情报, 2019, 31(6): 48-59.
[7]	张瑶. 基于中文期刊高被引论文的Altmetrics指标评价体系研究[J]. 农业图书情报, 2019, 31(5): 37-42.
[8]	俞立平. 学术期刊经典论文的评价指标——经典指数[J]. 农业图书情报, 2019, 31(1): 35-43.
[9]	徐源. 图书情报学研究的演变探究[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(9): 81-84.
[10]	宋丹辉. 基于InCites和ESI的高被引论文与潜力高被引论文分析——以深圳大学为例[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(7): 55-64.
[11]	孟巍. 大数据驱动下的图书情报学科热点领域挖掘[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(7): 65-67.
[12]	孔庆富, 唐研, 赵佳, 黎香兰, 王丽丽, 王磊. 山东省农业科学院学术竞争力比较研究[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(4): 56-68.
[13]	何林. 2012年—2016年四川省34所民办高校学术论文统计分析[J]. 农业图书情报学刊, 2017, 29(9): 75-80.
[14]	李响. 基于主体认知的馆藏资源推荐系统模型构建[J]. 农业图书情报学刊, 2017, 29(8): 32-35.
[15]	黄明睿. 期刊评价4个核心指标之间关系的探讨[J]. 农业图书情报学刊, 2017, 29(12): 151-155.

中国情报类核心期刊高被引论文分析

Analysis of Highly-Cited Papers in core Periodicals of Information Science in China

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0