图书借阅分析系统的数据挖掘技术

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2017.02.015

农业图书情报学刊 ›› 2017, Vol. 29 ›› Issue (2): 69-72.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2017.02.015

图书借阅分析系统的数据挖掘技术

陈静荣

湖北工业大学图书馆,湖北武汉 430068

收稿日期:2016-07-12 出版日期:2017-02-05 发布日期:2017-01-22
作者简介:陈静荣,女,本科,湖北工业大学图书馆,馆员。

Study on the data Mining Technology in Library Borrowing Analysis System

CHEN Jingrong

Library, Hubei University of Technology, Hubei Wuhan 430068, China

Received:2016-07-12 Online:2017-02-05 Published:2017-01-22

摘要/Abstract

摘要： 随着互联网的发展,人们日常的生活内容正在逐渐转化为数据,数据的重要性逐渐被人们所认知,数据挖掘技术也在逐渐被应用到实际生活中。在图书借阅分析系统中,通过使用决策树C4.5算法分析图书借阅信息,计算信息增益率,构建基于图书借阅信息的决策树模型,通过该模型产生读者最具满意度的图书,将数据挖掘技术扩展应用到图书馆借阅领域,为用户提供一个良好的图书借阅推荐系统。

关键词: 数据挖掘, 用户模型, 图书系统, 借阅分析

Abstract: With the development of the Internet, people's daily life has been gradually transformed into the data.The importance of data has also been realized by people. Data mining technology is gradually applied in real life.In this library borrowing analysis system, it used the decision tree C4.5 algorithm analysis to analyze libraryinformation and calculate the information gaining rate, and then constructed a model of decision tree based on library borrowing information to get the most satisfying books of library readers, which realized the application of data mining technology in the field of library and provided a great book lending recommendation system for users.

Key words: data mining

中图分类号:

G250

陈静荣. 图书借阅分析系统的数据挖掘技术[J]. 农业图书情报学刊, 2017, 29(2): 69-72.

CHEN Jingrong. Study on the data Mining Technology in Library Borrowing Analysis System[J]. , 2017, 29(2): 69-72.

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