基于多维度属性权重优化的FCM聚类算法的图书管理数据聚类研究

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2016.06.011

农业图书情报学刊 ›› 2016, Vol. 28 ›› Issue (6): 50-57.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2016.06.011

基于多维度属性权重优化的FCM聚类算法的图书管理数据聚类研究

张卫东

河南省郑州市图书馆,河南郑州 450006

出版日期:2016-06-05 发布日期:2016-06-27
作者简介:张卫东（1965-）,中级,研究方向：图书馆学与情报管。

Research on Library Management data Clustering and FCM Clustering Algorithm of Multi Dimension Attribute Weights Based on the Optimization

ZHANG Wei-dong

Library of Zhengzhou in Henan Province, Henan Zhengzhou 450006, China

Online:2016-06-05 Published:2016-06-27

摘要/Abstract

摘要： 结合图书管理参数复杂,变量维数较高,多属性数据点集中不但包含数值型属性,还有类别属性和混合型属性的特点,将模糊聚类算法与属性加权优化相结合,进而推导出优化迭代公式并形成加权聚类算法对图书数据管理中的相关影响因素进行聚类分析,得到了相关具有较大影响因素的相关变量,对于企业今后一段时间内的精细化管理给出了控制方向和指标。

关键词: 多维度, 聚类, 图书管理数据, FCM

Abstract: In this paper, combining with the library management parameters of complex, variable dimension is high, multiple attribute data point focused not only contains the numeric attributes, and the class attribute and mixed attributes and characteristics, the fuzzy clustering algorithm and weighted attribute optimization combination, and then derived the optimal iteration formula and the formation of weighted clustering algorithm factors related to books data management in the cluster analysis, has been related to having a greater impact factors are given for the relevant variables, fine management of enterprises in the coming period of time control directions and index.

Key words: Multi dimension

中图分类号:

G250

张卫东. 基于多维度属性权重优化的FCM聚类算法的图书管理数据聚类研究[J]. 农业图书情报学刊, 2016, 28(6): 50-57.

ZHANG Wei-dong. Research on Library Management data Clustering and FCM Clustering Algorithm of Multi Dimension Attribute Weights Based on the Optimization[J]. , 2016, 28(6): 50-57.

[1]	黄泰华, 张涛, 王磊. 多源数据融合视角下的大学生“消费-学业-社交”画像构建研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(7): 76-87.
[2]	赵雪芹, 杨一凡. 金融突发事件下公众应急信息搜寻行为分析及服务策略研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(1): 74-85.
[3]	赵磊, 章成志. 基于不同内容层面的特定领域研究主题差异分析研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(5): 14-27.
[4]	余丽. 基于文本语义理解的学科发展趋势分析[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(3): 29-36.
[5]	王圣镔. 高校新读者图书个性化推荐服务研究[J]. 农业图书情报, 2019, 31(5): 50-60.
[6]	刘丽. 农业科技资源研究主题与资源利用动力学仿真分析[J]. 农业图书情报, 2019, 31(3): 65-74.
[7]	林丽丽, 马秀峰. 基于共词聚类分析的智慧图书馆热点研究[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(4): 69-73.
[8]	. 基于共词聚类分析法的国内信息资源管理研究探析[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(3): 48-52.
[9]	谢发徽. 个性化新书推荐系统的设计与实现[J]. 农业图书情报学刊, 2017, 29(7): 52-56.
[10]	戴艳杰，牛丽莉，赵子菲. 基于双聚类的国内外气象学研究热点分析及比较[J]. 农业图书情报学刊, 2017, 29(5): 80-84.
[11]	刘敏, 马秀峰. 基于共词聚类分析的数字图书馆热点研究[J]. 农业图书情报学刊, 2017, 29(4): 67-71.
[12]	石红青, 张君颖. 近年来中国林业科学研究热点及趋势——基于2005年—2015年《林业科学》期刊关键词的共词分析[J]. 农业图书情报学刊, 2017, 29(2): 94-102.
[13]	肖慎华. 农业、环境学科高被引学者研究主题的热点分析[J]. 农业图书情报学刊, 2017, 29(1): 44-48.
[14]	王景丽. 1999年—2013年中国图书馆知识管理研究热点概览[J]. 农业图书情报学刊, 2016, 28(8): 73-76.
[15]	陈长益, 吴华珠, 朴春梅, 郑玲. 基于共词分析的国内科技查新论文主题研究[J]. 农业图书情报学刊, 2016, 28(5): 50-55.

基于多维度属性权重优化的FCM聚类算法的图书管理数据聚类研究

Research on Library Management data Clustering and FCM Clustering Algorithm of Multi Dimension Attribute Weights Based on the Optimization

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