湖北周边六省市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）流行态势比较分析

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2020.03.16-0167

农业图书情报学报 ›› 2020, Vol. 32 ›› Issue (4): 5-14.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2020.03.16-0167

湖北周边六省市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）流行态势比较分析

赵帅¹, 周丹²

1. 郑州大学公共管理学院,郑州 450001;
2. 中国科学院科技战略咨询研究院,北京 100190

收稿日期:2020-03-16 出版日期:2020-04-05 发布日期:2020-04-28
作者简介:赵帅（ORCID：0000-0002-6601-7636 ）,女,郑州大学公共管理学院,研究生,研究方向为公共卫生管理。周丹（ORCID：0000-0003-0809-9992）,女,中国科学院科技战略咨询研究院,博士生,研究方向：应急管理与机理分析。
基金资助:
中国地震局重大政策理论与实践问题研究课题（项目编号：CEAZY2019JZ05）; 中央农办农业农村部乡村振兴专家咨询委员会软科学课题（项目编号：20190208）

Analysis on the Epidemic Situation of COVID-19 in Six Provinces Adjacent to Hubei

ZHAO Shuai¹, ZHOU Dan²

1. School of Public Management, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001;
2. Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190

Received:2020-03-16 Online:2020-04-05 Published:2020-04-28

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义]全球范围内新型冠状病毒肺炎确诊患者已经超过80万人,疫情已波及到全世界。基于不同国家/地区呈现出传染率和致死率的巨大差异,进行地区间比较研究就显得很有必要,这可以为各区域的防控工作起到相互借鉴有益经验、避免错误的作用。[方法/过程]将研究对象放在湖北省周边六省市的新冠病毒肺炎的发病情况上,研究不同区域的数据表现,包括百万人的发病率、死亡率、以及疫情正烈时段的发展趋势等;再结合湖北和周边省市之间的人群移动规律进行比对,从而得到省际传递传染的相关关系。此外,作为中原地区重要城市的郑州市也受到了较大冲击,其人口规模和武汉相当,距离较近,城市间通勤频率又高,论文特别选择了郑州进行了分析。[结果/结论]六省市的疫情变化存在一些差异,这既和湖北封城前进入其他省市的群体规模有关,也与自身的人口规模及交通地位有关。具体到郑州市,累计发病率为1.55/10万,确诊病例主要集中在北部的金水区,和交通枢纽地位契合;男女患病人数比较接近,这些数据都可为新型冠状病毒肺炎的防治提供一定的依据。

关键词: 新型冠状病毒肺炎（COVID-19）, 流行态势, 数据搜集

Abstract: [Purpose/Significance] More than 800,000 patients have been diagnosed with the novel coronavirus disease (COVID-19) worldwide so far, and the epidemic has spread to the whole world. Based on the huge differences in infection rates and lethal rates in different countries / regions, it is meaningful to conduct comparative research between regions, and it is of great value for regions to learn experience from each other and try to avoid mistakes. [Method / Process] This paper focuses on the incidence of COVID-19 in six provinces and cities around Hubei Province, and conducts the data analysis of different regions, including the incidence rate, mortality rate, and development trend of the positive epidemic period of millions of people; Combined with the law of crowd movement between Hubei and surrounding provinces and cities for comparison, we can obtain the correlation of inter-provincial transmission of infection. In addition, Zhengzhou, which is an important city in the Central Plains region, has also been greatly impacted. Its population size is comparable to that of Wuhan, and its distance is relatively short. The frequency of commuting between cities is high. The paper specifically selected Zhengzhou for analysis. [Results/Conclusions] There are some differences in the changes of the epidemic situation in the six provinces and cities. This is not only related to the size of the group that entered Hubei before the closure of the city, but also to its own population size and transportation status. Specific to Zhengzhou City, the cumulative incidence rate is 1.55 per 100,000. The confirmed cases are mainly concentrated in the Jinshui District, the north of Zhengzhou, which is consistent with the status of the transportation hub; the number of male and female patients is relatively close, and these data can provide a basis for the prevention and control of the COVID-19 outbreak to some degree.

Key words: novel coronavirus disease (COVID-19), epidemic situation, data collection

中图分类号:

G251

赵帅, 周丹. 湖北周边六省市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）流行态势比较分析[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(4): 5-14.

ZHAO Shuai, ZHOU Dan. Analysis on the Epidemic Situation of COVID-19 in Six Provinces Adjacent to Hubei[J]. Journal of Library and Information Science in Agriculture, 2020, 32(4): 5-14.

参考文献

[1] Huang C., Wang Y., Li X.et al.Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China[J]. The Lancet ,2020,1.
[2] Cohen J.Wuhan seafood market may not be source of novel virus spreading globally[J]. The Lancet,2020,1.
[3] 刘千勇,王晓良.新型冠状病毒(2019-nCoV)的靶向药物研究策略[J].药学学报,2020,55(02):181-188.
[4] Holshue ML, DeBolt C, Lindquist S, et al. First case of2019 novel coronavirus in the United States[J]. New England Journal of Medicine, 2020,1:oa2001191.
[5] Mulangu S, Dodd LE, Davey RT Jr,et al.A randomized, controlled trial of Ebola virus disease therapeutics[J].New England Journal of Medicine,2019,381:2293-2303.
[6] 陈迎欣,李烨.智慧城市大数据背景下应急管理情报体系构建[J].价值工程,2019,38(33):290-291.
[7] 李阳. 面向城市应急管理的情报能力建设思考[J].现代情报,2019,39(05):17-23.
[8] 李永先,孙东梅.基于协同理论的智慧城市应急管理咨询服务平台的构建[J].改革与开放,2019(02):126-128.
[9] 宁利立,王慧敏.智慧城市视域下公共安全应急管理存在的问题及对策研究[J].北京测绘,2018,32(12):1428-1432.
[10] 吴智鹏. 智慧城市建设背景下应急管理情报系统构建研究[J].黑河学院学报,2018,9(11):73-74.
[11] 沈慧. 基于智慧城市建设下智慧应急管理制约因素及发展对策初探[J].中国新通信,2018,20(19):49-50.
[12] 吴智鹏. “智慧城市”背景下的城市应急管理情报体系研究[J].佳木斯职业学院学报,2018(06):451.
[13] 柴贵林. 智慧城市与城市应急决策情报体系探讨[J].中国战略新兴产业,2018(16):12.
[14] 陈安,周丹.突发事件机理体系与现代应急管理体制设计[J].安全,2019,6:16-23.
[15] 陈安,马建华,李季梅,等.现代应急管理应用实践[M].北京:科学出版社,2010.
[16] 陈安,陈宁,倪慧荟,等.现代应急管理理论与方法[M].北京:科学出版社,2009.
[17] 缪其浩. 世界卫生组织建立全球疫情爆发预警网[N].文汇报,2003.7.1.
[18] 陈超. 疫情防控阻击战中的信息情报[J].竞争情报,2020,16(01):1.
[19] 中国疾病预防控制中心新型冠状病毒肺炎应急响应机制流行病学组. 新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析[J].中华流行病学杂志,2020,41(2):145-151.
[20] Yang Yang, Qingbin Lu, Mingjin Liu, Yixing Wang, Anran Zhang, Neda Jalali, Natalie Dean, Ira Longini, M. Elizabeth Halloran, Bo Xu, Xiaoai Zhang, Liping Wang, Wei Liu, Liqun Fang. Epidemiological and clinical features of the 2019 novel coronavirus outbreak in China[J]. medRxiv,2020.2.
[21] 严阅,陈瑜,刘可伋,等.基于一类时滞动力学系统对新型冠状病毒肺炎疫情的建模和预测.中国科学杂志:数学,2020,50(3):1-8.
[22] 国家卫生健康委员会.关于印发新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第六版)的通知[EB/OL].[2020-02-19].http://www.nhc.gov.cn/yzygj/s7653p/202002/8334a8326dd94d329df351d7da8aefc2.shtml.
[23] 师钰,陈安.风险偏好对公众购买行为的影响:以口罩为例[J].科技导报,2020,38(04):86-92
[24] 陈安,王子君.基于SEIR模型视角的重大公共卫生事件中伪科学网络谣言的传播治理:以新冠肺炎疫情为例[J].科技导报,2020,38(04):55-65.
[25] 周丹,陈安.时空尺度差异下疫情严重程度的比较研究[J].科技导报,2020,38(06):103-114.

湖北周边六省市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）流行态势比较分析

Analysis on the Epidemic Situation of COVID-19 in Six Provinces Adjacent to Hubei

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0

[1]	马小翠, 曹宁欣. 智慧图书馆时代公共图书馆服务能力构建与提升路径研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(11): 48-56.
[2]	张文君. 基于区块链的学术币流通系统构想[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(8): 42-51.
[3]	马蕴哲, 崔旭, 张小艺. 常态化疫情防控背景下24小时自助图书馆服务质量评价体系研究[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(3): 68-80.
[4]	李亦超, 李沁芯, 申静. 高校智库智力资本获取机制模型构建及应用——基于创新驱动发展理论[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(2): 29-39.
[5]	廖思琴, 周宇. 中国高校图书馆专利信息服务现状与思考——以23所首批高校知识产权信息服务中心为例[J]. 农业图书情报学报, 2022, 34(2): 63-74.
[6]	俞德凤. 美国康奈尔大学图书馆隐私保护服务及启示[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(11): 28-37.
[7]	冯茂林, 董坚峰. 大数据环境下的农村信息服务平台建设研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(7): 63-71.
[8]	杨学红, 贺玢, 王鲁燕. 基于图书智能管理系统的流通工作探讨——以中国农业大学图书馆为例[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(7): 92-99.
[9]	曾金晶, 刘田, 张锐. 面向专利供应链的高校图书馆专利信息服务策略[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(5): 40-50.
[10]	郝杰, 肖源, 钱明辉, 宗一君. 中国测绘服务业发展政策研究：基于文本量化分析的视角[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(3): 28-37.
[11]	李迎, 潘飞, 刘凤侠, 李颖. “众研”理念在塑造嵌入高校图书馆数字功能体系中的服务框架设计[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(1): 73-79.
[12]	郭雪薇, 高洁, 史全胜. 高校图书馆组织创新氛围对馆员创新行为的影响研究——以创新自我效能感为中介[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(10): 62-70.
[13]	陆和建, 姜丰伟. 社会力量参与公共文化服务建设的创新性动力机制研究[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(7): 5-14.
[14]	陆和建, 阮张平, 王玉荣. 中国志愿服务组织参与公共文化服务供给策略研究[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(7): 15-22.
[15]	巫芯宇, 王杭, 龚小芳. 中国图书馆少儿创客空间服务研究[J]. 农业图书情报学报, 2020, 32(7): 73-80.