农业图书情报学刊 ›› 2018, Vol. 30 ›› Issue (9): 56-60.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2018.09.011
封丽
收稿日期:
2018-06-14
出版日期:
2018-09-05
发布日期:
2018-09-03
作者简介:
封丽(1982-),女,河海大学图书馆,馆员,已发表论文8篇,研究方向:信息管理。
FENG Li
Received:
2018-06-14
Online:
2018-09-05
Published:
2018-09-03
摘要: 微博作为一种互动性很强的互联网应用,已经成为人们发表意见、表述情感的重要的途径。文章以柴静的《穹顶之下》中的“雾霾问题”为切入点,收集到千余条微博的相关数据。结合情感词典,采用情感分析方法对微博文本的舆论内容进行情感分析,进而快速、及时、较客观地展现出该事件的舆情状况。另外通过对雾霾现状的分析,可以为相关职能部门了解民意,并作出决策发挥必要的作用。
中图分类号:
封丽. 面向微博短文本的情感分析和特征抽取[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(9): 56-60.
FENG Li. Sentiment Analysis and Feature Extraction of Weibo Short Text[J]. , 2018, 30(9): 56-60.
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