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1.
AIGC驱动的GLAM数智融合创新发展研究
马乐存, 詹希旎, 朱齐宇, 孙榕, 李白杨
农业图书情报学报 2023, 35 (
5
): 4-15. DOI:
10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0358
摘要
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[目的/意义]AIGC成为数智环境下产业转型的重要工具,明确AIGC驱动GLAM创新的适用性和应用场景并探索未来GLAM机构所面临的发展挑战,有助于推动GLAM数智化转型,利用AIGC的技术优势为公共文化服务赋能,促进GLAM实现更多价值。[方法/过程]在对以往文献研究的基础上,本文首先从政策、学术、产业、数据和用户5个层面阐述了AIGC对于GLAM数智融合发展的适用性,并通过技术、业务、用户和组织管理等角度解析了AIGC下GLAM数智化场景变革,再讨论了GLAM所面临的挑战和对其未来的期望。[结果/结论]AIGC能高效促进GLAM在多应用场景下创新发展,未来GLAM机构应积极应对包括数字所有权保护和开发、技术应用效益投入产出比和用户转化及评价等挑战,不断推进数字人才培养与储备,拓展数智技术研究,在现有资源基础上建立一套完整的AIGC应用评估体系。
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2.
走向“已知之未知”:GPT大语言模型助力实现以人为本的信息检索
寿建琪
农业图书情报学报 2023, 35 (
5
): 16-26. DOI:
10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0386
摘要
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[目的/意义]信息检索是公共图书馆服务的核心,具有重要的社会价值。目前两种主流信息检索方法是基于关键词的自顶向下检索和基于人工智能的点对点检索。然而,分别采用这两种方法难以在灵活性与可靠性之间找到平衡,需要开发新的检索策略,实现以人为本的信息检索。[方法/过程]本文基于认知科学理论提出了一种自适应文献检索框架(ALRF)。ALRF的两阶段工作流程可将两种主流检索方式的优势相结合,支持ChatGPT、GPT-4、文心一言等多种大语言模型,针对其在理学与工学、生物与医学、文学与社会学三大类文献的检索能力进行了测试。[结果/结论]ALRF在灵活性与可靠性上均优于两种现有检索方法,更有潜力实现以用户为中心的公共信息检索服务。
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3.
AIGC与GLAM创新发展综述——基于“生成未来·AIGC与GLAM创新发展”前沿学术论坛
吕瑞娟, 张静蓓, 严丹, 蔡迎春
农业图书情报学报 2023, 35 (
5
): 27-36. DOI:
10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0424
摘要
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[目的/意义]近年来,AIGC技术在各文化记忆机构中的应用不断扩大、内容不断丰富、服务形式愈发多样。基于此背景“生成未来·AIGC与GLAM创新发展”前沿学术论坛成功举办,本文特对论坛内容进行梳理和总结,为图情从业者和相关研究人员提供参考和借鉴。[方法/过程]根据与会专家的报告主题,从AIGC的演进与发展现状、AIGC在GLAM多场景中的应用探索、AIGC与GLAM创新发展面临的风险挑战等几个方面进行分类归纳和内容综述。[结果/结论]AIGC将为图情领域智慧服务、数字人文研究、数字经济业态等领域的发展注入巨大活力,但同时也会在伦理道德、学术研究、知识产权、网络安全、法律法规等方面带来风险。我们需要正确并充分利用AIGC带来的宝贵机遇,加快推进文化产业的数字化转型和升级。
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(月刊 总第332期 1984年创刊)
主管单位:中华人民共和国农业农村部
主办单位:中国农业科学院农业信息研究所
编辑出版:《农业图书情报学报》编辑部
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