图书馆借阅行为的多属性可视化分析

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2017.10.002

农业图书情报学刊 ›› 2017, Vol. 29 ›› Issue (10): 9-12.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2017.10.002

图书馆借阅行为的多属性可视化分析

彭博

中南财经政法大学图书馆，湖北武汉 430073

收稿日期:2017-03-10 修回日期:2017-10-10 出版日期:2017-10-05 发布日期:2017-10-10
作者简介:彭博（1988-），男，硕士，助理工程师，研究方向：信息可视化。

Multi-attribute Visual Analysis of Library Lending Behavior

PENG Bo

Library, Zhongnan University of Economics and Law, Hubei Wuhan 430073, China

Received:2017-03-10 Revised:2017-10-10 Online:2017-10-05 Published:2017-10-10

摘要/Abstract

摘要： 图书借阅行为是读者利用图书馆资源的主要方式，研究借阅行为有助于图书馆有针对性地进行个性化服务。目前的图书馆借阅行为研究多集中在对于借阅数量及共同借阅数据的统计，忽视了读者自身属性对借阅行为的影响。基于上述所存在的问题，文章从节点属性角度出发，提出了一种将读者借阅数据同读者节点属性共同分析的可视化方法，以中南财经政法大学图书馆借阅数据为例，从多个角度对读者借阅行为进行分析，为图书馆个性化服务提供了更深入的策略分析。

关键词: 读者借阅行为, 可视化, 节点属性

Abstract: Book lending behavior is the main way for readers to use the library resource, and the study of lending behavior is helpful to the personalized service of the library. At present, the research of library lending behavior mostly focused on the statistics of the number and the data of mutual borrowing, and the influence of the reader's own attribute on the borrowing behavior was neglected. Based on the existing problems, from the view of attribute node, this paper presented a visualization method for the reader borrowing data with the reader node attribute common analysis, by taking Library of Zhongnan University of Economics and Law as an example, analyzed the reader borrowing behavior from multi-perspectives. Through the analysis of readers' borrowing behavior, it can provide a more in-depth analysis of library’s personalized service.

Key words: book lending behavior

中图分类号:

G251.4

彭博. 图书馆借阅行为的多属性可视化分析[J]. 农业图书情报学刊, 2017, 29(10): 9-12.

PENG Bo. Multi-attribute Visual Analysis of Library Lending Behavior[J]. , 2017, 29(10): 9-12.

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Multi-attribute Visual Analysis of Library Lending Behavior

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