摘要： 2026年4月至5月间科普博主“耿同学讲故事”凭借AI辅助的图像与数据查重技术，用实打实的图片重复、数据异常、小数点精准重合的铁证，在短短一个月内连续狙击多位Nature系列顶刊通信作者，让个别“学术权威”接连翻车。这场由自媒体博主发起的“降维打击”，暴露出学术诚信监督与期刊论文审核机制的双重短板，迅速引爆舆论。如何杜绝科研不端行为发生，提前揭露、警示和预防数据造假、图片复用、文字抄袭和有违伦理的危害现象，成为科研诚信建设的当务之急。需要在投稿阶段一方面要求论文作者公开每张图表的原始数据或代码，标注实验重复次数、统计方法、误差范围等；另一方面构建科研诚信（检测）智能体，建立常态化的AI技术核查机制，对核心图表、重要实验、关键数据在发表前进行复核，精准识别文字粘贴、观点剽窃、图像篡改、图片复用与数据捏造等，实现原始数据真实性和图像科学性审查工程化，推进可复现、可追溯、可验证的论文审查监督工作，变“事后追责”为”事前自证”，遏制学术不端。

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