摘要： 推进新质生产力的发展，既需要在知识产品生产层面强化知识的组织、加工、传播和利用，服务于科技创 新，也需要在实体产品的生产过程中，以数据、算法、模型、工具等为核心推动企业数智化进程，驱动企业创 新、生产和营销等各项业务发展，化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，提升企业的运营效率、决策 能力和创新能力，从而实现企业全面的转型升级，构建产业新型竞争优势。情报学在推进政府数字化、图书馆 智慧化、档案馆数智化、数字科研范式的同时，也需要发挥交叉学科跨界融合的优势，更多探索有更多群体需 求的企业信息化、数字化到智能化的发展路径，结合各行各业数智化转型的迫切需求，在推进产业情报分析基 础上，探寻企业数智化转型路径方法、数智化生产流程、数智化治理机制、数智化分析工具，以及数智化思维 能力等；将数智技术贯通于产品生命周期、产业供需价值链，推动企业数据采集与存储，深化企业数据挖掘与 分析，提供更为精准的企业决策支持；既在生产运营优化方面，将数智技术有效地整合进企业业务架构、体系 及流程中，又在产品服务创新和新赛道布局方面，支持企业业务模式革新和跨组织协作创新，以数字能力为驱 动全面重塑业务模式、组织架构和企业文化。

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