引文指标视角下的Altmetrics热点论文影响力评价研究

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2019.05.19-0388

农业图书情报 ›› 2019, Vol. 31 ›› Issue (5): 28-36.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2019.05.19-0388

• Altmetrics 专题 • 上一篇下一篇

引文指标视角下的Altmetrics热点论文影响力评价研究

余以胜, 刘鑫艳

华南师范大学经济与管理学院,广东广州 510000

收稿日期:2019-05-07 出版日期:2019-05-05 发布日期:2019-05-05
作者简介:余以胜（1975-）,男,博士,副教授,华南师范大学经济与管理学院。刘鑫艳（1992-）,女,硕士,研究方向：信息计量、科学评价。
基金资助:
2018年国家社科基金项目“基于用户行为动机的Altmetrics评价模型构建与实证研究”（项目编号：18BTQ075）; 2017年广东省哲学社会科学“基于Altmetrics的学术成果多维信息计量体系、评价模型及实证研究”（项目编号：GD17CTS01）

Research on the Influence Evaluation of Altmetrics Hot Papers from the Perspective of Citation Indicators

YU Yisheng, LIU Xinyan

Department of economics and management,South China Normal University, Guangdong Guangzhou 510006, China

Received:2019-05-07 Online:2019-05-05 Published:2019-05-05

摘要/Abstract

摘要： 从Altmetric.com平台中收集2017年Top100热点论文指标数据,首先进行热点论文统计分析,然后结合Web of Science中引文指标数据,通过覆盖率和相关性进行指标筛选,利用主成分分析方法构建出论文影响力模型。研究结果表明：（1）2017年的Altmetrics热点论文的高产国为美国、研究机构类型高校居多、作者频次整体差异较大、研究方向排名靠前的多为医学、科学技术和生物学。（2）Twitter、Facebook、Blog、Mendeley、News和Wikipedia是构成每年Altmetrics热点论文的主要指标;引入被引频次后的热点论文综合评价更为合理;中国学者和科研机构在提升高质量论文学术影响力的同时,应当也注重其社会影响力。

关键词: Altmetrics, 热点论文, 论文影响力, 评价模型

Abstract: This paper collects the index data of Top100 hot papers in 2017 from Altmetric.com platform. First of all, it analyzes the hot papers statistically, then combines the citation index data in Web of Science, through the coverage and correlation index screening, using the principal component analysis method to construct the paper influence model. The research results show that: (1) High-producing countrie is the United States; research institutes are mostly universities; the overall frequency of authors varies widely, and the directions of research are mostly in medicine, science and technology, and biology. (2) Twitter,Facebook, Blog, Mendeley, News and Wikipedia are the main indicators that make up the annual Altmetrics hot papers; It is more reasonable to introduce comprehensive evaluation of hot papers after citations; Chinese scholars and research institutes should also pay attention to their social influence while improving the academic influence of high-quality dissertations.

Key words: Altmetrics, hot papers, academic papers impact, evaluation model

中图分类号:

G250.73

余以胜, 刘鑫艳. 引文指标视角下的Altmetrics热点论文影响力评价研究[J]. 农业图书情报, 2019, 31(5): 28-36.

YU Yisheng, LIU Xinyan. Research on the Influence Evaluation of Altmetrics Hot Papers from the Perspective of Citation Indicators[J]. Agricultural Library and Information, 2019, 31(5): 28-36.

参考文献

[1] 索传军. 知识转移视角下的学术论文老化与创新研究[J].图书情报工作,2014,58(05):5-12.
[2] What academic research caught the public imagination in2017?[EB/OL]. [2017-12-20]. https://www.Altmetrics.com/top100/2017/
[3] Holmberg K,Thelwall M.Disciplinary differences in Twitter scholarly Communication[J]. Scientometrics,2014,101(2):1027-1042.
[4] Thelwall M,Haustein S,Larivière V,et al.Do Altmetrics work? Twitter and ten other social web services[J]. PLOS ONE,2013,8(5): e64841.
[5] Li Jiapei,Shin SeongYoon,???.Construction of Scientific Impact Evaluation Model Based on Altmetrics[J]. Journal of Information and Communication Convergence Engineering, 2017,(15):3.
[6] 郭飞,游滨,薛婧媛.Altmetrics热点论文传播特性及影响力分析[J].图书情报工作, 2016,60(15):86-93.
[7] 匡登辉. 从Altmetrics热点论文看科技期刊影响力——以Altmetrics.com Top100论文为例[J].中国科技期刊研究,2016,27(11):1188-1194.
[8] 王雯霞,刘春丽.不同学科间论文影响力评价指标模型的差异性研究[J].图书情报工作,2017,61(13):108-116.
[9] 赵蓉英,郭凤娇,谭洁.基于Altmetrics的学术论文影响力评价研究——以汉语言文学学科为例[J].中国图书馆学报,2016,42(01):96-108.
[10] 邱韵霏,罗颖,宰冰欣,刘晓娟.基于Mendeley阅读数据的论文使用分析[J].图书情报工作,2017,(14):123-131.
[11] EYSENBACH G.Can tweets predict citations?Metrics of social impact based on Twitter and correlation with traditional metrics of scientific impact[J]. Journal of medical Internet research,2011,13(4): e123.
[12] DE WINTER JCF.The relationship between tweets,citations,and article views for PLOS ONE articles[J].Scientometrics,2015,102(2):1773-1779.
[13] 因子分析. [EB/OL]. [2017-12-20].https://wenku.baidu.com/view/b5
5d944f2b160b4e767fcf01.html.
[14] 余厚强,Bradley M.Hemminger,肖婷婷,邱均平.新浪微博替代计量指标特征分析[J].中国图书馆学报,2016,42(04):20-36.
[15] 余以胜,刘鑫艳.Altmetrics现存问题及未来应用领域研究[J].图书情报知识,2017(06):35-41.
[16] 孟伟花,向菲.基于情感分析的Altmetrics学术质量评价方法研究[J].情报工作,2016,60(11):107-112.

引文指标视角下的Altmetrics热点论文影响力评价研究

Research on the Influence Evaluation of Altmetrics Hot Papers from the Perspective of Citation Indicators

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 13

Metrics

本文评价

推荐阅读 0

[1]	李晓辉, 王珏, 郎林芳. 撤销学位论文学术影响力研究[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(7): 46-53.
[2]	兰雪, 韩毅. Altmetrics评价视域下社会化阅读平台图书评分数据可用性研究——以豆瓣读书为例[J]. 农业图书情报学报, 2021, 33(11): 74-82.
[3]	吴玉灵. 图书馆外购资源库模糊综合评价研究[J]. 农业图书情报, 2019, 31(6): 67-72.
[4]	刘春丽, 刘丽萍, 马凤毛. Altmetrics指标评价科研产出社会影响力研究现状及应用挑战[J]. 农业图书情报, 2019, 31(5): 13-20.
[5]	张瑶. 基于中文期刊高被引论文的Altmetrics指标评价体系研究[J]. 农业图书情报, 2019, 31(5): 37-42.
[6]	俞立平. 学术期刊经典论文的评价指标——经典指数[J]. 农业图书情报, 2019, 31(1): 35-43.
[7]	张洋, 余妍慧, 黄丹青. Altmetrics高分论文与ESI热门论文的比较分析——以临床医学领域为例[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(10): 13-22.
[8]	杨思洛, 程爱娟, 袁庆莉. 基于Altmetrics的论文影响力三维测度方法研究[J]. 农业图书情报学刊, 2018, 30(10): 5-12.
[9]	侯志爱. 京津冀高校图书馆用户教育及评估研究[J]. 农业图书情报学刊, 2017, 29(5): 121-124.
[10]	刘涛. 基于因子分析定权法的公共图书馆效率评价模型[J]. 农业图书情报学刊, 2016, 28(3): 65-69.
[11]	范一文. 基于径向基函数神经网络的高校图书馆用户满意度评价模型[J]. 农业图书情报学刊, 2016, 28(3): 10-13.
[12]	张睿. 建构组织文化对图书馆核心竞争力影响的模糊评价模型[J]. 农业图书情报学刊, 2016, 28(10): 91-94.
[13]	程璇. 高校图书馆Web2.0信息服务评价模型构建研究[J]. 农业图书情报学刊, 2015, 27(10): 177-179.