农业图书情报学刊 ›› 2017, Vol. 29 ›› Issue (11): 157-160.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2017.11.037

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大数据时代数字图书馆的图像资源服务研究

高蕴梅   

  1. 常熟理工学院图书馆,江苏 常熟 215500
  • 收稿日期:2017-03-28 出版日期:2017-11-05 发布日期:2017-11-29
  • 作者简介:高蕴梅(1982-),女,学士,助理馆员,研究方向:数字图书馆建设,已发表论文3篇,其中EI收录1篇。
  • 基金资助:
    江苏省高校哲学社会科学研究项目“大数据时代高校图书馆员数据素养的教育研究”(项目编号:2016SJB870016)

Image Resource Service for Digital Library in Big Data Era

GAO Yunmei   

  1. Library of Changshu Institute of Technology, Jiangsu Changshu 215500, China
  • Received:2017-03-28 Online:2017-11-05 Published:2017-11-29

摘要: 图像资源建设和检索服务是大数据时代数字图书馆重点建设内容之一。分析了数字图书馆图像资源建设的现状以及存在的大模式问题和共享协作问题;比较和分析了基于文本、内容和语义的数字图书馆图像资源的三种检索服务;提出了基于深度强化学习和迁移学习的两种数字图书馆图像检索服务策略。

关键词: 图像资源, 图像检索, 深度强化学习, 迁移学习

Abstract: Image resource building and image retrieval service are important tasks for digital library in big data era. Firstly, the current status of image resource building and its’ problems of big model, sharing and cooperation were analyzed. Secondly, three kinds of digital library service of Text Based Image Retrieval (TBIR), Content Based Image Retrieval (CBIR) and Sematic Based Image Retrieval (SBIR) for image resources were compared and analyzed. Lastly, two retrieval service strategies based on deep enforcing learning and transfer learning were proposed.

Key words: image resource

中图分类号: 

  • G250.76

引用本文

高蕴梅. 大数据时代数字图书馆的图像资源服务研究[J]. 农业图书情报学刊, 2017, 29(11): 157-160.

GAO Yunmei. Image Resource Service for Digital Library in Big Data Era[J]. , 2017, 29(11): 157-160.