数字经济与农户家庭消费：及时行乐还是保守消费？——来自“宽带乡村”试点政策的证据

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.25-0372

Abstract

Abstract:

[Purpose/Significance] Studying whether the development of the digital economy can boost rural household consumption is related to expanding rural consumption potential in the digital age. This is significant for leading the country's overall economic development and overcoming obstacles that restrict the growth of domestic demand. The research topic has been expanded to include research related to the digital economy. The contribution of this paper lies in the following aspects. First, few scholars currently consider refining the types of consumption for the research between the two. This paper starts from the heterogeneous consumption structure to explore the differences in the impact of the "broadband rural" policy on the consumption structure of rural households creating diversified consumption needs and experiences. This promotes new consumption, and further taps the consumption potential of rural households. Second, previous scholars primarily focused on macro-city data, while this paper uses micro-level data from the China Family Panel Studies (CFPS) from 2010 to 2022 to extend the identification period of the effects of policy dynamics. Based on the level of farmers, this paper examines the differential impact of the digital economy on the individual consumption behavior of farmers. Third, it introduces family endowment into the influence mechanism of digital economy on farmers' household consumption, discusses the adjustment mechanism of endowment difference in policy influence, and supplements the research perspective of previous scholars. [Method/Process] Based on the data of China Family Panel Studies (CFPS) from 2010 to 2022, this paper constructs seven periods of unbalanced panel data, takes the "broadband rural" policy as a quasi-natural experiment, adopts the methods of difference-in-differences, triple difference method and PSM-DID, and combines Keynesian absolute income hypothesis, information asymmetry theory and precautionary savings theory to evaluate the impact of digital economy on farmers' household consumption. [Results/Conclusions] As a result, the digital economy has significantly promoted the consumption of rural households, but it is not significant in the impact of enjoyment consumption. Combined with mechanism analysis and heterogeneity analysis, family endowment has a significant moderating effect, and the impact of digital economy has group differences. Based on this, this paper puts forward some countermeasures and suggestions to promote the dividend sinking of digital economy development, focus on the support of heterogeneous groups, and reasonably advocate new consumption. It can be seen that the impact of digital economy on the consumption of peasant households still needs to be further explored, which is of great significance to realize the domestic cycle and international double cycle. However, this is difficult to achieve due to data limitations and the need for long-term tracking. Therefore, in the future, the effect analysis of the "broadband village" policy will be extended to analyze its long-term impact on the consumption of peasant households.

Key words: digital economy, household consumption of farmers, "broadband rural" policy, difference-in-difference method, endowment economy

CLC Number:

F126.1

LIU Hao, JIN Xiaohe. Digital Economy and Household Consumption: Timely or Conservative Consumption: Evidence from the "Broadband Village" Pilot Policy[J].Journal of library and information science in agriculture, 2025, 37(7): 73-90.

Figures/Tables 11

Fig.1

Table 1

Descriptive statistics of variables in the whole sample"

变量	定义及赋值	样本量/个	均值	标准差	最小值	最大值
年份	具体年份	54 338	2 015.52	3.872	2010	2022
家庭总消费对数	农户家庭总消费/元	54 338	10.41	0.890	4.499 8	14.914
生存型消费占比	食品支出、衣着支出和住房支出占总消费比重	54 338	0.48	0.211	0.000 037 2	1
发展型消费占比	生活服务支出、文化服务支出、交通通讯支出占总消费比重	54 338	0.27	0.179	0.000 055 4	1
享受型消费占比	旅游支出、耐用品支出占总消费比重	54 338	0.20	0.182	0.000 016 1	0.996
家庭纯收入对数	上年度家庭纯收入取对数/元	54 338	10.29	1.272	0	16.588
性别	男=0，女=1	54 338	0.18	0.381	0	1
年龄	实际年龄/岁	54 338	50.50	13.443	18	98
受教育年限	具体年限	54 338	6.30	4.110	0	23
健康状况	不健康=1，一般健康=2，比较健康=3，很健康=4，非常健康=5	54 338	2.96	1.289	1	5
是否从事个体经营	是=1，否=0	54 338	0.24	0.425	0	1
是否外出打工	是=1，否=0	54 338	0.75	0.430	0	1
是否移动上网	是=1，否=0	54 338	0.69	0.462	0	1
是否拥有电脑	是=1，否=0	54 338	0.31	0.461	0	1
是否持有金融产品	是=1，否=0	54 338	0.33	0.472	0	1
家庭人口规模	家庭成员总数/人	54 338	3.89	1.898	1	26
家庭社会网络	人情礼支出取对数/元	54 338	4.82	3.854	0	11.918
土地资产对数	家庭拥有土地估值取对数/元	54 338	6.83	4.680	0	15.360
所在地区	东部=1，中部=2，西部=3	54 338	1.84	0.829	1	3
	城镇=1，农村=0	54 338	0.34	0.474	0	1
工资性收入对数	农户家庭工资性收入/元	54 338	7.54	4.580	0	16.156
转移性收入对数	农户家庭转移性收入/元	54 338	4.27	3.806	0	15.608
持有现金及存款	农户家庭持有的现金及存款总值/元	54 338	6.31	4.751	0	15.761
家庭总金融资产	农户家庭总金融资产总值/元	54 338	8.01	4.354	0	17.217
固定电话数	农户家庭所在省份1984年每百人固定电话数量/个	54 338	0.32	0.233	0.117	1.326
地形起伏度	农户家庭所在省份地形起伏度	54 338	1.00	1.009	0.004	3.529

Table 1

Table 2

Fig.2

Fig. 3

Table 3

Table 4

Table 5

Table 6

Table 7

Table 8

References 45

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变量	（1）	（2）	（3）	（4）
变量	农户家庭总消费	生存型消费占比	发展型消费占比	享受型消费占比
did	0.032**	-0.049***	0.027***	0.002
	（2.16）	（-10.54）	（6.81）	（0.62）
性别	-0.005	0.008**	0.006*	0.004
	（-0.45）	（2.27）	（1.81）	（1.16）
年龄	-0.004***	0.000	0.000**	-0.001***
	（-5.49）	（1.12）	（2.32）	（-4.54）
健康状况	-0.012***	0.010***	-0.011***	0.000
	（-3.51）	（9.78）	（-12.19）	（0.50）
土地资产	0.003***	-0.001**	-0.000	0.000
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是否外出打工	0.008	-0.002	0.001	-0.003
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	（104.85）	（17.57）	（13.21）	（9.64）
家庭固定效应	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是
N	54 338	54 338	54 338	54 338
R²	0.226	0.083	0.016	0.123
Adj. R²	0.23	0.08	0.02	0.12

变量	（1）	（2）	（3）	（4）
变量	替换被解释变量	改变识别策略	改变样本容量	PSM-DID
did	0.024*	0.050***	0.065***	0.032**
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家庭固定效应	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是
_cons	9.288***	9.422***	9.445***	9.417***
	（101.65）	（105.10）	（101.71）	（104.64）
N	54 338	54 338	49543	53706
R²	0.253	0.226	0.226	0.227
Adj. R²	0.25	0.23	0.23	0.23

变量	第一阶段	第二阶段
变量	did	农户家庭消费
did		0.535**
		（2.28）
工具变量1：1984年每百人固定电话数量	0.096***
	（4.14）
工具变量2：农户家庭所在省份地形起伏度	0.209***
	（10.86）
控制变量	是	是
家庭固定效应	是	是
年份固定效应	是	是
	（-16.27）	（101.71）
第一阶段F值	91.524
Kleibergen-Paap rk LM统计量		79.600[0.000]
Kleibergen-Paap rk Wald F统计量		91.524{19.93}
Hensen J统计P值		0.7450
N	54 338	54 338

变量	客体效应			主体效应
	信息搜寻成本	工资性收入	转移性收入	预防性储蓄
	信息搜寻成本	工资性收入	转移性收入	全样本	农村样本	城镇样本
	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）	（6）
did	0.026***	0.532***	0.357***	0.148***	0.269*	0.027
	（4.03）	（6.02）	（5.34）	（2.59）	（1.91）	（0.42）
_cons	1.075***	7.837***	-2.896***	-7.299***	-6.437***	-8.544***
	（26.89）	（17.81）	（-7.20）	（-25.58）	（-10.85）	（-14.82）
控制变量	是	是	是	是	是	是
家庭固定效应	是	是	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是	是	是
N	54 338	54 338	54 338	54 338	35 797	18 541

变量		（1）	（2）	（3）	（4）
变量		农户家庭总消费	生存型消费	发展型消费	享受型消费
物质资本禀赋调节效应	did	0.029**	-0.088***	0.180***	-0.047
		（2.01）	（-5.20）	（8.94）	（-1.09）
	物质资本禀赋	0.113***	0.122***	0.093***	0.089***
		（25.45）	（25.20）	（17.05）	（8.28）
	interact	-0.029***	-0.031***	-0.033***	-0.083***
		（-3.15）	（-2.95）	（-3.05）	（-4.16）
人力资本禀赋调节效应	did	0.037**	-0.076***	0.170***	-0.078*
		（2.47）	（-4.36）	（8.38）	（-1.80）
	人力资本禀赋	0.004**	0.000	0.011***	0.006
		（2.00）	（0.19）	（3.79）	（1.09）
	interact	0.006**	0.009***	-0.009**	-0.027***
		（2.08）	（2.77）	（-2.41）	（-3.74）
社会资本禀赋调节效应	did	0.019	-0.119***	0.184***	-0.145***
		（1.18）	（-6.29）	（8.23）	（-2.85）
	社会资本禀赋	-0.538***	-0.421***	-0.707***	-0.689***
		（-15.32）	（-10.56）	（-14.85）	（-7.82）
	interact	0.004	0.017***	-0.004	0.049***
		（1.23）	（4.07）	（-0.86）	（4.25）
控制变量		是	是	是	是
家庭固定效应		是	是	是	是
年份固定效应		是	是	是	是
N		54 338	54 338	54 338	54 338

Digital Economy and Household Consumption: Timely or Conservative Consumption: Evidence from the "Broadband Village" Pilot Policy

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变量	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）	（6）
变量	男性户主家庭	女性户主家庭	低收入家庭	高收入家庭	低受教育程度家庭	高受教育程度家庭
did	0.032*	0.018	0.054***	-0.028	0.018	0.059**
	（1.96）	（0.49）	（3.08）	（-0.68）	（0.94）	（2.44）
控制变量	是	是	是	是	是	是
家庭固定效应	是	是	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是	是	是
_cons	9.418***	10.318***	9.464***	10.065***	9.346***	9.674***
	（95.59）	（27.50）	（56.57）	（76.66）	（68.45）	（62.95）
N	44 734	9 604	35 769	18 569	31 432	22 906
R²	0.247	0.128	0.180	0.196	0.205	0.257
Adj. R²	0.25	0.13	0.18	0.20	0.20	0.26

变量	（1）
变量	农户家庭总消费
ddd	0.081***
	（3.29）
控制变量	是
家庭固定效应	是
年份固定效应	是
_cons	9.422***
	（105.56）
N	54 338
R²	0.226
Adj. R²	0.23

[1]	ZHAO Anping, ZHANG Lin, WANG Cuncun, WANG Zengfei, ZHAO Haosen, WANG Xiaodong. The Method of Developing Agricultural Price Index [J]. Journal of library and information science in agriculture, 2023, 35(9): 91-99.
[2]	ZHANG Tianjiao, ZHANG Zichao, HUANG Kun, ZHAO Youlin, LIN Yini. Construction of Multimodal Assessment Model of Consumption Potential in the Digital Economy Integrating Association Rule Mining Algorithm with D-ANP [J]. Journal of library and information science in agriculture, 2023, 35(2): 16-29.