表征视角下高校图书馆用户数字素养知识的感知与利用研究

doi:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.25-0031

农业图书情报学报 ›› 2025, Vol. 37 ›› Issue (2): 23-36.doi: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.25-0031

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表征视角下高校图书馆用户数字素养知识的感知与利用研究

孙志梅¹, 刘艳², 刘文云², 李瑞芹¹

^1. 山东科技大学图书馆，青岛 266590
^2. 山东理工大学信息管理学院，淄博 255000

收稿日期:2025-01-02 出版日期:2025-02-05 发布日期:2025-05-20
作者简介:
孙志梅（1976- ），女，硕士，副研究馆员，研究方向为知识管理、信息素养教育与知识产权服务
刘艳（1999- ），女，硕士研究生，研究方向为数据科学与管理
刘文云（1964- ），男，教授，研究方向为数据科学与管理
李瑞芹（1982- ），女，硕士，馆员，研究方向为知识管理与信息素养教育
基金资助:
2024年青岛市哲学社会科学规划研究项目“高校图书馆数智转型与‘未来学习中心’建设研究”(QDSKL2401110); 山东科技大学2024年度校级优质专业学位教学案例库项目“《信息检索与知识产权》教学案例库建设”(Yjyjxzy2024102); 山东科技大学2024年教育教学研究“群星计划”项目“‘新工科’视野下大学生数字素养提升路径和策略”(QX2024M55)

Perception and Utilization of Digital Literacy Knowledge by University Library Users from Representational Pers Perspective

SUN Zhimei¹, LIU Yan², LIU Wenyun², LI Ruiqin¹

^1. Library of Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590
^2. School of Information Management, Shandong University of Technology, Zibo 255000

Received:2025-01-02 Online:2025-02-05 Published:2025-05-20

摘要/Abstract

摘要：

[目的/意义] 数字素养教育已成为高校图书馆新的教育使命。明晰用户对数字素养知识的感知利用机制、优化数字素养知识表征方式，促使高校图书馆达到良好的数字素养教育成效。 [方法/过程] 本文提出“感官式数字素养教育”，并以表征视角，基于SOR、TAM与自我效能等理论构建了数字素养知识用户感知利用理论假设模型，并通过问卷调查、实证研究进行验证。 [结果/结论] 数字素养知识的动作性表征、映像性表征与符号性表征均正向影响用户对数字素养知识的感知易用性和感知有用性；感知易用性正向影响感知有用性；自我效能在这一过程中起着正向调节作用，影响着用户对数字素养知识的利用意愿与行为。

关键词: 数字素养, 知识表征, 感官式数字素养教育, 高校图书馆, 用户感知与利用

Abstract:

[Purpose/Significance] Digital literacy education has become the new educational mission of university libraries. Clarifying the user's perception and utilization mechanism of digital literacy knowledge and optimizing the representation of digital literacy knowledge can promote university libraries to achieve satisfying results in digital literacy education. Based on the frontier of representation theory, this study innovatively puts forward the concept of "sensory digital literacy education", constructs a three-dimensional knowledge perception model including action, image and symbolic representation, and reveals the mechanism of digital literacy knowledge representation and user perception behavior through empirical research. It provides a theoretical anchor for the paradigm shift in library education from tool skills training to cognitive skills training. The "cognition-practice-innovation" teaching system and the "three-in-one" resource construction framework proposed in the study effectively connect the knowledge representation theory with the educational practice scene, and provide a viable way for the three-dimensional implementation of digital literacy education in colleges and universities. [Method/Process] Based on the theories of SOR, TAM and self-efficacy, the theoretical hypothesis model of users' perception and utilization of digital literacy knowledge from the perspective of representation was constructed, and was empirically verified by questionnaire and empirical study. [Results/Conclusions] Action representation, reflexive representation and symbolic representation of digital literacy knowledge all positively affect users' perceived ease of use and perceived usefulness of digital literacy knowledge; perceived ease of use has a positive impact on perceived usefulness; self-efficacy plays a positive moderating role between perceived ease of use, perceived usefulness, and user intention and behavior. Due to the limitations of space and personal energy, the shortcomings of this paper are as follows. First, the methodological level is mainly based on quantitative analysis, and the mining of qualitative dimensions such as details of teacher-student interaction and informal learning scenarios in digital literacy education is insufficient. Secondly, the research object focuses on the groups of teachers and students in colleges and universities, and the issues such as the intergenerational differences of the public's digital literacy and the professional digital literacy needs of professionals have not been covered, and the comparative study of multiple subjects can be expanded in the future. In the future, more research can be done on research methods and research objects. Through the deep coupling of representation theory and educational practice, it is expected to provide a new theoretical mirror for the cultivation of cognitive ability in the digital age, and help to build a three-dimensional educational ecology of "technology empowerment-cognitive development-literacy transfer".

Key words: digital literacy, knowledge representation, sensory digital literacy education, university library, users' perception and utilization

中图分类号: G258.6

孙志梅, 刘艳, 刘文云, 李瑞芹. 表征视角下高校图书馆用户数字素养知识的感知与利用研究[J]. 农业图书情报学报, 2025, 37(2): 23-36.

SUN Zhimei, LIU Yan, LIU Wenyun, LI Ruiqin. Perception and Utilization of Digital Literacy Knowledge by University Library Users from Representational Pers Perspective[J]. Journal of library and information science in agriculture, 2025, 37(2): 23-36.

图/表 10

图1

表1

表2

表3

表4

表5

表6

表7

图2

图3

参考文献 41

1	吴建中. 高质量发展有赖于全民数字素养的普及与提升[J]. 图书馆论坛, 2022, 42(3): 7-8.
	WU J Z. High-quality development depends on the improvement of national digital literacy[J]. Library tribune, 2022, 42(3): 7-8.
2	中央网信办等四部门. 2024年提升全民数字素养与技能工作要点[EB/OL]. [2024-02-21].
3	中共中央网络安全和信息化委员会办公室. “十四五”国家信息化规划[EB/OL]. [2022-11-04].
4	史安斌, 刘长宇. 全球数字素养: 理念升维与实践培育[J]. 青年记者, 2021(19): 89-92.
	SHI A B, LIU C Y. Global digital literacy: Concept upgrading and practice cultivation[J]. Youth journalist, 2021(19): 89-92.
5	蒋富强, 闫超阳. 数字时代大学生数字素养培育的困境及应对[J]. 中国教育信息化, 2024, 30(6): 102-111.
	JIANG F Q, YAN C Y. Dilemma and countermeasures of cultivating digital literacy for college students in the digital era[J]. Chinese journal of ICT in education, 2024, 30(6): 102-111.
6	江婕, 王海燕, 于文婷. 智慧教室环境下多模态学习活动评价指标设计与应用[J]. 中国教育信息化, 2024, 30(11): 120-128.
	JIANG J, WANG H Y, YU W T. Design and application of multimodal learning activity evaluation index in smart classroom environment[J]. Chinese journal of ICT in education, 2024, 30(11): 120-128.
7	陈纯槿, 郅庭瑾. 正确利用数字资源有效提升学习质量[N]. 光明日报, 2024-01-30(13).
8	中共中央网络安全和信息化委员会办公室. 提升全民数字素养与技能行动纲要[EB/OL]. [2022-11-04].
9	中华人民共和国教育部. 教师数字素养(GB/T 41458-2022)[S]. 北京: 中国标准出版社, 2022.
10	彭聘龄, 张必隐. 认知心理学[M]. 杭州: 浙江教育出版社, 2004.
	PENG P L, ZHANG B Y. Cognitive psychology[M]. Hangzhou: Zhejiang Education Publishing House, 2004.
11	GARCÍA-PEÑALVO F J. Digital competence: Framework and challenges[J]. International journal of information and communication technology education, 2020, 16(3): 1-15.
12	刘宝存, 岑宇. 以数字素养框架推动数字化人才培养[N]. 中国教育报, 2023-02-27(03).
13	冯友梅, 袁晓蕾, 王晨, 等. 基础教育领域面向思维可视化的图形语义系统设计[J]. 电化教育研究, 2023, 44(9): 100-107.
	FENG Y M, YUAN X L, WANG C, et al. Design of graphic semantic system for thinking visualization in basic education[J]. E-education research, 2023, 44(9): 100-107.
14	李政涛. 图像时代的教育论纲[J]. 教育理论与实践, 2004, 24(15): 1-4.
	LI Z T. The education in time of imgae[J]. Theory and practice of education, 2004, 24(15): 1-4.
15	李云星. 图像的育人价值与教育的图像转向: 以符号表征与交流为视角[J]. 首都师范大学学报(社会科学版), 2019(1): 172-177.
	LI Y X. The educational value of images and the image turn in education[J]. Journal of capital normal university (social sciences edition), 2019(1): 172-177.
16	HOWES D. Sensing culture: Engaging the senses in culture and social theory[M]. Ann Arbor: The University of Michigan Press, 2003.
17	MEHRABIAN A, RUSSELL J A. An approach to environmental psychology[M]. Cambridge, Mass., M.I.T. Press: 1974: 132-135
18	姚小英. 突发公共卫生事件下畜禽产品消费风险感知对信息采纳影响作用机制研究[D]. 南昌: 南昌大学, 2023.
	YAO X Y. Study on the influence mechanism of consumption risk perceptionof livestock and poultry products on information adoption underpublic health emergencies[D]. Nanchang: Nanchang University, 2023.
19	周涛, 刘佳怡, 邓胜利. 基于SOR模型的在线知识社区用户潜水行为研究[J]. 情报杂志, 2022, 41(7): 160-165, 83.
	ZHOU T, LIU J Y, DENG S L. A study on lurking behavior of online knowledge community users based on SOR model[J]. Journal of intelligence, 2022, 41(7): 160-165, 83.
20	潘涛涛, 吕英杰. 在线健康社区中基于SOR模型的用户参与行为影响因素研究[J]. 情报资料工作, 2022, 43(2): 76-83.
	PAN T T, LU Y J. Research on influencing factors of user participation behavior based on SOR model in online health community[J]. Information and documentation services, 2022, 43(2): 76-83.
21	朱红灿, 胡新, 王新波. 基于S-O-R框架的政府数据开放平台用户持续使用意愿研究[J]. 现代情报, 2018, 38(5): 100-105, 116.
	ZHU H C, HU X, WANG X B. The user's continuance use intention of government data open platform based on the S-O-R framework[J]. Journal of modern information, 2018, 38(5): 100-105, 116.
22	徐孝娟, 赵宇翔, 史如菊, 等. SOR理论在国内图书情报学领域的采纳: 溯源、应用及未来展望[J]. 情报资料工作, 2022, 43(5): 98-105.
	XU X J, ZHAO Y X, SHI R J, et al. The adoption of SOR theory in the field of library and information science in China: Traceability, application and future prospects[J]. Information and documentation services, 2022, 43(5): 98-105.
23	阳长征. 网络突发事件语意表征对用户持续分享意愿影响研究[J]. 情报杂志, 2020, 39(6): 143-151.
	YANG C Z. Research on effect of network semanteme representation on continuous intention of sharing information in crisis event[J]. Journal of intelligence, 2020, 39(6): 143-151.
24	DAVIS F D. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology[J]. MIS quarterly, 1989, 13(3): 319.
25	BANDURA A. Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change[J]. Advances in behaviour research and therapy, 1978, 1(4): 139-161.
26	李白杨, 孙榕. 基于“知识-技能”导航的人工智能素养通识教育课程构建[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(8): 34-42.
	LI B Y, SUN R. Construction of an AI literacy general education curriculum based on "knowledge-skills" navigation[J]. Journal of library and information science in agriculture, 2024, 36(8): 34-42.
27	徐芳, 金小璞. 认知心理学视角的情报分析过程模型构建[J]. 图书情报工作, 2011, 55(16): 16-19, 45.
	XU F, JIN X P. Study on the construction of the model of intelligence analysis process from the perspective of cognitive psychology[J]. Library and information service, 2011, 55(16): 16-19, 45.
28	周霞, 王萍, 王美月, 等. 政府开放数据用户认知影响因素研究: 先验图式调节效应[J]. 情报科学, 2022, 40(9): 159-166.
	ZHOU X, WANG P, WANG M Y, et al. Influencing factors of government open data user cognition: The moderating effect of transcendental Schema [J]. Information science, 2022, 40(9): 159-166.
29	薛可, 阳长征, 余明阳. 媒介传播中信息表征形式对受众社会化影响研究[J]. 国际新闻界, 2017, 39(8): 103-114.
	XUE K, YANG C Z, YU M Y. Research on the effect of information representation styles on socialization of audience in media communication[J]. Chinese journal of journalism & communication, 2017, 39(8): 103-114.
30	REDDY M C, JANSEN B J. A model for understanding collaborative information behavior in context: A study of two healthcare teams[J]. Information processing & management, 2008, 44(1): 256-273.
31	朱光, 李凤景, 沈雨萌, 等. 社交媒体隐私政策的阅读意愿研究: 基于TAM模型与自我效能理论视角[J]. 现代情报, 2022, 42(1): 150-166.
	ZHU G, LI F J, SHEN Y M, et al. Research on reading willingness of privacy policy in social media context: Based on the perspective of TAM model and self-efficacy theory[J]. Journal of modern information, 2022, 42(1): 150-166.
32	SUH M, HSIEH G. The "had mores": Exploring Korean immigrants' information behavior and ICT usage when settling in the United States[J]. Journal of the association for information science and technology, 2019, 70(1): 38-48.
33	BANDURA A. Self-efficacy mechanism in human agency[J]. American psychologist, 1982, 37(2): 122-147.
34	WEIMER A A, PARAULT DOWDS S J, FABRICIUS W V, et al. Development of constructivist theory of mind from middle childhood to early adulthood and its relation to social cognition and behavior[J]. Journal of experimental child psychology, 2017, 154: 28-45.
35	成全, 刘彬彬. 用户跨平台学术信息搜索行为影响因素研究: 注意力控制与自我效能的调节作用[J]. 情报科学, 2022, 40(2): 82-90.
	CHENG Q, LIU B B. Impacting factors of users' cross-platform academic information seeking behavior: The moderating role of attentional control and self-efficacy[J]. Information science, 2022, 40(2): 82-90.
36	LEE Y K. Impacts of digital technostress and digital technology self-efficacy on fintech usage intention of Chinese gen Z consumers[J]. Sustainability, 2021, 13(9): 5077.
37	周霞. 政府开放数据用户认知模型构建及认知机制研究[D]. 长春: 吉林大学, 2022.
	ZHOU X. Research on the cognitive model construction and cognitive mechanism of government open data users[D]. Changchun: Jilin University, 2022.
38	GRAFTON S T, DE C HAMILTON A F. Evidence for a distributed hierarchy of action representation in the brain[J]. Human movement science, 2007, 26(4): 590-616.
39	VIDAL R, MA Y, SASTRY S S. Image representation[M]//Generalized Principal Component Analysis. New York, NY: Springer New York, 2016: 349-376.
40	常红, 田野. 新手用户对信息素养教育的感知价值研究: 基于扎根理论的探索[J]. 图书情报工作, 2020, 64(22): 96-106.
	CHANG H, TIAN Y. Research on the perceived value of novice users to information literacy education: Based on grounded theory[J]. Library and information service, 2020, 64(22): 96-106.
41	查先进, 李力, 严亚兰, 等. 数字图书馆环境下信息有用性和信息获取影响因素研究: 信息获取自我效能的调节效果[J]. 情报学报, 2017, 36(7): 669-681.
	ZHA X J, LI L, YAN Y L, et al. Research on impacting factors of information usefulness and information acquisition in the context of digital libraries: The moderating effect of self-efficacy in acquiring information[J]. Journal of the China society for scientific and technical information, 2017, 36(7): 669-681.

潜变量	测量变量	理论来源
动作性表征（AR）	我浏览、学习的数字素养知识以动画形式呈现的数量较多（AR1）	[26,37,38]
	我浏览、学习的数字素养知识以视频形式呈现的数量较多（AR2）
	我浏览、学习的数字素养知识以虚拟现实形式呈现的数量较多（AR3）
映像性表征（RR）	我浏览、学习的数字素养知识以表格形式呈现的数量较多（RR1）	[26,37,39]
	我浏览、学习的数字素养知识以静态画面形式呈现的数量较多（RR2）
	我浏览、学习的数字素养知识以静态图解形式呈现的数量较多（RR3）
符号性表征（SR）	我浏览、学习的数字素养知识以语音符号形式呈现的数量较多（SR1）	[26,39]
	我浏览、学习的数字素养知识以文字符号形式呈现的数量较多（SR2）
	我浏览、学习的数字素养知识以非语言符号形式呈现的数量较多（SR3）
感知易用性（PEU）	我认为数字素养知识易于理解（PEU1）	[32,37]
感知易用性（PEU）	我认为数字素养知识易于学习（PEU2）我认为数字素养知识易于应用（PEU3）	[32,37]
感知有用性（PU）	我认为数字素养知识是有价值的（PU1）	[32,37]
感知有用性（PU）	我认为数字素养知识有助于提升自身的数字素养水平（PU2）我认为数字素养知识有助于适应数字生活/数字工作/数字学习等（PU3）	[32,37]
自我效能（SE）	我能够较好地理解数字素养知识（SE1）我能够较好地学习数字素养知识（SE2）	[31,34]
自我效能（SE）	我能够较好地应用数字素养知识（SE3）	[31,34]
利用意愿与行为（IB）	我愿意持续浏览更多的数字素养知识（IB1）我愿意持续学习更多的数字素养知识（IB2）	[26,31,34]
利用意愿与行为（IB）	我愿意在生活、工作、学习过程中持续应用更多的数字素养知识（IB3）	[26,31,34]

属性	类别	样本数/个	所占比例/%	属性	类别	样本数/个	所占比例/%
性别	男	172	52.9	职业	学生	176	54.2
性别	女	153	47.1		教师	98	30.2
年龄	25岁以下	176	54.2		科研人员	31	9.5
	26~35岁	81	24.9		管理人员	20	6.2
	36~45岁	51	15.7	专业	理工科	137	42.2
	45岁以上	17	5.2		人文社科	130	40.0
学历	硕士及以下	260	80.0		医科	30	9.2
	博士	42	12.9		其他	28	8.6
	博士以上	23	7.1

潜变量	测量变量	标准化载荷量	SMC	CR	AVE
AR	AR1	0.860 0.801 0.815	0.740	0.865	0.682
	AR2		0.642
	AR3		0.664
RR	RR1	0.796 0.811 0.825	0.634	0.852	0.657
	RR2		0.658
	RR3		0.681
SR	SR1	0.793 0.799 0.809	0.629	0.842	0.641
	SR2		0.638
	SR3		0.654
PEU	PEU1	0.815 0.848 0.865	0.664	0.880	0.711
	PEU2		0.719
	PEU3		0.748
PU	PU1	0.804 0.850 0.784	0.646	0.854	0.661
	PU2		0.723
	PU3		0.615
SE	SE1	0.819 0.840 0.814	0.671	0.864	0.680
	SE2		0.706
	SE3		0.663
IB	IB1	0.819 0.809 0.786	0.671	0.846	0.648
	IB2		0.654
	IB3		0.618

潜变量	SE	IB	SR	PU	RR	PEU	AR
SE	0.824
IB	0.301	0.805
SR	0.294	0.314	0.800
PU	0.388	0.240	0.319	0.813
RR	0.318	0.391	0.305	0.335	0.811
PEU	0.287	0.283	0.342	0.378	0.318	0.843
AR	0.337	0.309	0.343	0.328	0.320	0.352	0.826

假设	假设路径	非标准化系数	S.E.	C.R.	P	结论
H1a	动作性表征→感知易用性	0.229	0.068	3.353	***	成立
H1b	动作性表征→感知有用性	0.141	0.064	2.190	0.029	成立
H2a	映像性表征→感知易用性	0.193	0.067	2.889	0.004	成立
H2b	映像性表征→感知有用性	0.169	0.063	2.689	0.007	成立
H3a	符号性表征→感知易用性	0.220	0.069	3.203	0.001	成立
H3b	符号性表征→感知有用性	0.135	0.065	2.092	0.036	成立
H4	感知易用性→感知有用性	0.200	0.063	3.187	0.001	成立
H5	感知易用性→利用意愿与行为	0.238	0.071	3.366	***	成立
H6	感知有用性→利用意愿与行为	0.186	0.076	2.430	0.015	成立

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假设	变量项	非标准化系数	标准化系数	S.E.	C.R.	P	结论
H7a	PEU	0.172	0.178	0.063	2.707	0.007	成立
	SE	0.226	0.214	0.070	3.240	0.001
	SEintPEU	0.192	0.199	0.069	2.803	0.005
	PU	0.090	0.082	0.076	1.185	0.236
H7b	SE	0.233	0.220	0.073	3.201	0.001	成立
H7b	SEintPU	0.383	0.349	0.090	4.240	***	成立

假设	分组	效应值	95%的置信区间	P
H7a	高自我效能组	0.377	[0.231, 0.528]	***
H7a	低自我效能组	-0.021	[-0.226, 0.189]	0.830
H7b	高自我效能组	0.431	[0.274, 0.606]	0.001
H7b	低自我效能组	-0.267	[-0.495, -0.040]	0.025

[1]	罗国锋, 易童, 闫舟舟. 面向AIGC应用的高校图书馆批判性信息素养教育研究[J]. 农业图书情报学报, 2025, 37(1): 47-58.
[2]	罗学妹, 林予哲. AIGC驱动下研究生数字素养教育提升路径探索[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(9): 70-77.
[3]	李白杨, 孙榕. 基于“知识-技能”导航的人工智能素养通识教育课程构建[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(8): 34-42.
[4]	肖可以, 陈盈盈. 数据生命周期视角下的科研数据管理研究——以美国24所高校机构知识库为例[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(7): 88-99.
[5]	马晨, 李瑾, 李泽欣, 范贝贝, 冯献. 数字乡村背景下的农民数字素养水平评价与影响因素研究[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(7): 19-33.
[6]	武茹, 张茹涵, 戴晨星, 鲁程. 基于创新人才培养的高校图书馆知识产权素养教育研究[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(6): 79-87.
[7]	杨行. 美国佛罗里达大学图书馆提升馆员数字学术服务能力的实践与启示[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(5): 93-101.
[8]	王小雨, 张素罗. 数字乡村建设背景下的农民数字素养：概念界定与框架构建[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(5): 52-64.
[9]	王伟正, 乔鸿, 李肖俊, 王静静. 基于AIDUA框架的生成式人工智能使用意愿研究[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(2): 36-50.
[10]	易童, 罗国锋. 教育技术应用下高校图书馆馆员数字素养提升路径研究[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(2): 61-70.
[11]	黄飞燕. 新型研究型大学图书馆纸电图书协同建设实践探索——以南方科技大学图书馆为例[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(11): 92-103.
[12]	王小雨, 李朔, 张素罗. 活动理论视阈下农民数字素养协同培育模型构建与路径研究[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(10): 63-75.
[13]	万乔. 多元协同视角下高校图书馆融合发展模式及思路[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(1): 97-104.
[14]	杨玲梅. 高校图书馆服务乡村振兴的知识信息转移模型探讨[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(1): 71-82.
[15]	崔凯. 面向数字包容的农民信息获取行为分析：群体聚焦与现实关切[J]. 农业图书情报学报, 2024, 36(1): 33-45.