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    1. 数字营销活动的政策指向、实践发展与研究重点
    赵又霖, 庞航远, 林怡妮, 潘义概
    农业图书情报学报    2023, 35 (2): 4-15.   DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0237
    摘要140)      PDF(pc) (1053KB)(174)    收藏
    [目的/意义]互联网和数字经济的发展为数字营销带来了全新的发展机遇和空间,同时数字营销是数字经济的实现者与先行者。[方法/过程]本研究贴合数字营销发展指向以及政策,对数字营销的政策指向进行分析并回顾总结政策的实践启示;结合互联网技术的发展进程,对数字营销实践的演变历程进行梳理,为数字营销研究提供参考。最后,本文遵循用户—偏好—评估—提升的路径,分析和回顾数字营销的研究重点。[结果/结论]在政策指向方面,数字营销的实践应当注重服务于国家战略,推进数字经济的发展;注重数据安全;企业之间互联互通、共同发展;数字营销助力国货崛起。在实践发展方面,把数字营销的实践发展具体划分为单向营销、互动营销、精准营销以及智慧营销4个阶段。在研究重点方面,可以分为数字社区用户分群研究、用户偏好研究、消费潜力评估与开发研究以及数字营销效能评估研究。
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    2. 融合关联挖掘与D-ANP的数字经济下消费潜力多模态评估模型构建
    张天骄, 张子超, 黄堃, 赵又霖, 林怡妮
    农业图书情报学报    2023, 35 (2): 16-29.   DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0087
    摘要191)      PDF(pc) (1397KB)(117)    收藏
    [目的/意义]当前数字经济下消费潜力评估作为一项复杂的系统工程,未充分考虑评估指标间关联关系,存在效率低、过于依赖专家主观经验等问题,影响消费潜力评估结果的科学性、合理性。[方法/过程]基于广西中烟工业有限责任公司消费潜力相关数据,采用Apriori算法筛选评估指标,融合DEMATEL和ANP分析指标间依赖关系、计算组合权重,构建包含用户价值、营销传播效果、市场影响能力三维度的数字经济下消费潜力多模态评估模型。[结果/结论]以广西中烟工业有限责任公司2021年3月至9月期间6个真龙卷烟产品营销活动为案例进行实证研究,3月、4月、5月、6月营销活动综合得分分别为0.53、0.52、0.51、0.48,消费潜力总体评估结果为“中等”水平,8、9月营销活动优于3~6月,综合得分为0.57、0.63,处于“中等偏上”水平,总体来看市场影响能力、用户价值、营销传播效果方面对消费潜力的影响依次降低。分析结果与实际情况相符程度较高,验证了消费潜力多模态评估模型的可行性和应用性。
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    3. 基于用户分群的数字社区消费者多模态特征分析与服务效能提升研究
    黎灿垚, 韦伟, 刘晓丽, 周林兴, 王帅
    农业图书情报学报    2023, 35 (2): 30-44.   DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0085
    摘要130)      PDF(pc) (1915KB)(246)    收藏
    [目的/意义]对数字社区消费者进行多模态特征分析与服务效能提升,有助于为数智赋能在线社区建设提供新视野、为相关部门部署数字决策提供新动能。[方法/过程]结合社区特性构建用于消费者分群的数据维度,将维度下的24个指标数据进行二次聚合后实现分群,并构造参数、决策变量及函数表,从而分析消费者多模态特征,基于这些特征实现数字消费服务效能的提升。[结果/结论]实证分析结果表明,本文模型能够生成合理有效的分群结果,进而实现类群特征区分以及群间渗透与漂移现象分析;分群结果呈现出6类消费者群体:重点、中心、特殊、沉睡、流失和一般类群,绝大多数类群都会产生用户渗透现象,仅有一般用户类群会发生群间漂移现象;服务效能提升模型表明最受关注价值的群体为中心和重点类群。
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    4. 基于CLV偏好挖掘模型的数字社区用户偏好挖掘研究
    肖耘, 许欢欢, 肖雅元, 赵又霖, 庞航远
    农业图书情报学报    2023, 35 (2): 45-60.   DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0084
    摘要109)      PDF(pc) (2838KB)(123)    收藏
    [目的/意义]数字社区已经成为企业高效管理用户的一种方式,用户行为信息以及用户的客户生命周期价值对数字社区的用户偏好挖掘具有重要意义。且现有的数字社区研究缺乏对用户价值和未来偏好挖掘的研究。[方法/过程]针对数字社区的用户群体,本文提出基于客户生命周期价值CLV(Customer Lifetime Value,CLV)的偏好挖掘模型CLV-PM(CLV-Preference Mining,CLV-PM)。首先,为反映用户真实偏好,基于用户行为信息,借助RFM模型和K-Means++算法挖掘用户群体特征,生成用户价值类别标签;其次,为考虑用户时序性和差异性以及增强模型对偏好的认知,利用用户CLV构建用户-评分矩阵,并借助协同过滤算法挖掘用户预测偏好;最后,绘制数字社区目标用户的用户偏好画像。[结果/结论]“微信社群”管理平台的用户数据集中,可划分为重要价值用户、低价值用户、回流用户和重要挽留用户4种用户价值类别;目标用户16254为重要价值用户,采取“留存和维持”为主的运营策略;历史偏好为欢乐跳一跳、秒杀等活动,预测偏好为飞行棋大作战、猜码图等活动,目标用户偏好画像为数字社区运营和维护用户提供依据。
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    5. 基于组态分析的数字直播活动效果提升路径研究
    潘义概, 唐安妮, 黄丽莹, 赵又霖, 顾陈娅
    农业图书情报学报    2023, 35 (2): 61-76.   DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0086
    摘要70)      PDF(pc) (1329KB)(86)    收藏
    [目的/意义]数字直播是企业开展网络活动的重要方式。通过发现能够使企业数字直播活动创造更大价值的要素或要素组合,并采取多途径增强这些要素,从而达到企业数字直播活动效果提升的目的,这对企业发展有创新指导意义。[方法/过程]选取4个与数字直播活动相关的影响因素作为条件变量,采用活动效果作为结果变量,并结合清晰集定性比较分析与线性判别降维对烟草领域数字直播活动的数据进行组态分析。[结果/结论]研究发现,单个因素并不构成提升数字直播活动效果的必要条件,应考虑不同条件因素的组合;存在游戏辅助型和话题支撑型两条组态路径能改善数字直播活动的效果;这两条路径适用不同的数字直播形式,企业应根据自身需求进行选择并在实践中细化路径。
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