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1.
低风险疾病情境下农村居民健康信息规避行为研究
韩正彪, 周明峰, 岳杭
农业图书情报学报 2021, 33 (
11
): 4-15. DOI:
10.13998/j.cnki.issn1002-1248.21-0393
摘要
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[目的/意义]本研究旨在揭示低风险疾病情境下农村居民健康信息规避的程度、策略、成因及其关联。[方法/过程]研究采用理论抽样方法和半结构化访谈法收集了江苏省45位农村居民的相关数据。研究采用开放式编码和主轴编码方法对访谈数据进行分析,同时采用社会网络分析软件对规避策略和成因之间的关系进行可视化展示。[结果/结论](1)农村居民在低风险疾病情境下存在全面型和选择型两种不同程度的健康信息规避。其中,全面型健康信息规避主要发生在信息需求阶段,具体的规避策略为完全不治疗;而选择型信息规避发生在信息获取阶段,具体的规避策略为自己治疗或者拖延治疗。(2)该情境下农村居民健康信息规避的成因主要包括感知风险、对信息源的信任、健康信息素养水平、文化水平、情绪、经济水平、小世界、时间和医疗资源的可及性。(3)农民健康信息规避的成因与规避策略存在特定的关联。文化水平和医疗资源的可及性只对完全不治疗规避策略有影响;情绪因素只对拖延治疗规避策略有影响;健康信息素养水平只对自己治疗规避策略有影响。该研究可为改善农村居民的健康状况提供指导建议。
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2.
基于知识行为的小米社区用户画像研究
李旭光, 肖思琪, 李珊珊, 张恒
农业图书情报学报 2021, 33 (
8
): 4-12. DOI:
10.13998/j.cnki.issn1002-1248.20-1121
摘要
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[目的/意义]通过研究小米虚拟社区的用户画像,构建不同类型用户画像模型,深入研究小米社区中具有知识创新性的用户画像,探索用户在虚拟社区中的知识行为。[方法/过程]结合自然语言处理方法,选择了小米社区内较为活跃的用户发帖和评论文本数据,分析了小米社区用户画像及其典型特征,揭示了每类用户的特征和知识行为,探究用户之间的信息交流和知识交互过程。[结果/结论]研究发现,小米社区用户可以分为5类,分别是故障反馈用户、评论解答用户、社交用户、咨询用户、建议用户,对每类用户分别进行用户画像分析。最后,针对不同用户提出一些可实施的建议,以便于社区管理人员对这部分用户的知识行为进行更有针对性的维护和引导。
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3.
公共文化智慧化描述信息抽取与挖掘
王威威, 化柏林
农业图书情报学报 2021, 33 (
8
): 13-23. DOI:
10.13998/j.cnki.issn1002-1248.20-1124
摘要
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[目的/意义]随着国家公共文化服务体系建设的不断推进与大数据等新型信息技术在公共文化领域的成功应用,各公共文化服务机构结合地方特色产生了很多智慧化的应用,如何全面地掌握公共文化智慧化发展现状,实时监控行业发展最新动态,是当前领域需要解决的一个重要问题。[方法/过程]通过爬虫获取国内省级与副省级城市图书馆、博物馆官网页面信息,采用主题模型、聚类分析方法对智慧化描述信息进行分析挖掘。[结果/结论]图书馆和博物馆的主题建模结果反映出两类机构以用户中心、需求导向、注重智慧资源建设、技术敏感度高等共同点,图书馆主题更注重“获取”与“流通”,博物馆主题更注重“交互”与“保护”。聚类和可视化分析反映出图书馆在自助借还设施、智能设备等方面成果较多,博物馆智慧化建设主要集中在数字化交互、智慧保护、智慧管理等方面。
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4.
基于三元交互决定论的在线学术社区动态知识推荐服务模型研究
赵雪芹, 王青青, 蔡铨
农业图书情报学报 2021, 33 (
5
): 4-13. DOI:
10.13998/j.cnki.issn1002-1248.20-1054
摘要
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[目的/意义]以三元交互决定论为基石构建在线学术社区动态知识推荐服务模型,为在线社区多维需求分析及需求演变趋势刻画提供理论依据,为完善知识社区的推荐服务提供相应指导。[方法/过程]首先,基于三元交互决定论明确影响用户知识需求的内外因素以及因素间的关联关系;然后根据三元交互决定论需求分析的目标,明确相应的分析方法,抽取出用户各维度的知识需求特征;最后对各维度的需求特征进行整合并构建知识需求链以刻画三要素交互作用下的用户需求演变轨迹,利用需求链的相似度计算预测用户的将来知识需求,对用户的知识需求分析进行扩充;[结果/结论]基于三元交互决定论的知识推荐服务体系,从全局视角充分考虑了用户需求的各项影响因素,提高了社区对用户需求刻画的细粒度,对学术社区知识服务水平的提高具有重要的参考价值。
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5.
基于不同内容层面的特定领域研究主题差异分析研究
赵磊, 章成志
农业图书情报学报 2021, 33 (
5
): 14-27. DOI:
10.13998/j.cnki.issn1002-1248.20-1061
摘要
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215
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[目的/意义]旨在探究不同内容层面:标题和摘要、引文内容、全文内容中的主题是否存在差异,以分析标题和摘要中的主题内容是否可以揭示全文的研究内容,以及引文内容对其施引文献内容的作用,为基于文献的标题和摘要来分析全文的研究内容提供理论支持。[方法/过程]使用新冠领域的中文期刊论文进行实证研究,从文献的标题和摘要、引文内容、全文内容中抽取特征词,使用聚类算法对特征词进行聚类,然后采用人工判读的方式识别研究主题,并进行对比研究,分析三者之间的主题差异。[结果/结论]研究结果表明:研究主题在文献的标题和摘要、引文内容、全文内容中存在差异;与标题和摘要相比,全文中富含更多的主题内容,但二者的主题内容差异较小,可以使用标题和摘要中的主题内容来表征全文的研究内容;引文内容与其施引文献内容的主题相关,二者可以进行内容互补。
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6.
文本挖掘技术在农业知识服务中的应用述评
孙坦, 丁培, 黄永文, 鲜国建
农业图书情报学报 2021, 33 (
1
): 4-16. DOI:
10.13998/j.cnki.issn1002-1248.20-1197
摘要
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[目的/意义]支撑数据密集型科学发现下科技创新生态的知识服务新业态正悄然形成。文本挖掘作为知识服务技术的核心,在知识服务新业态环境下面临挑战。本文旨在探讨在新环境下知识服务中应用文本挖掘技术的发展策略。[方法/过程]梳理文本挖掘技术框架,论证文本挖掘技术逐步成熟。结合农业领域分析文本挖掘在农业信息检索、智能问答、信息监测和知识抽取等方面应用,展示其在领域科技创新和产业应用中取得的良好应用效果。[结果/结论]结合中国国情提出以文本挖掘为主的知识服务技术发展策略: (1)基于文本挖掘技术构建专门知识服务系统;(2)重视语料库和基础知识库建设;(3)在重点领域优先开展和部署文本挖掘技术的应用。
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7.
构建基于科技文献知识的人工智能引擎
张智雄, 刘欢, 于改红
农业图书情报学报 2021, 33 (
1
): 17-31. DOI:
10.13998/j.cnki.issn1002-1248.20-0797
摘要
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[目的/意义]如何利用科技文献中的知识对深度学习算法模型进行训练改进,以获取知识、发现知识是情报研究的重要课题。为充分挖掘和利用科技文献中的知识,本文提出构建基于科技文献知识的人工智能引擎的目标。[方法/过程]本文以文献情报工作为出发点,立足科技文献是人类知识的最重要载体,探究人工智能取得飞速突破的本质所在,创新性提出了文献情报领域从“科技文献库”转变为“科技知识引擎”的建设思路。[结果/结论]本文论述了中国科学院文献情报中心在构建基于科技文献知识的人工智能(AI)引擎的建设实践,探讨了利用深度学习技术挖掘知识以服务情报研究的方法,以期为学界提供参考。
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8.
情报认知模型库构建研究
刘细文, 郭世杰
农业图书情报学报 2021, 33 (
1
): 32-40. DOI:
10.13998/j.cnki.issn1002-1248.20-0969
摘要
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[目的/意义] 研究情报认知模型库的组织、建设方法,帮助科研人员和情报分析人员快速形成对学科领域的准确认知,协助识别科技机遇、甄别技术威胁。[方法/过程] 情报认知模型库包含跨领域的各种技术要素和文献信息,因此在结构上包括文献库、算法库、学科领域知识库、研究应用案例库等,支持研究热点识别、技术性能对比、智能分析方法推荐、算法辅助设计等功能。模型库的建设流程包括对情报认知模型的收集、验证、存储、组织、利用等,其中对模型的验证是至关重要的一步。[结果/结论] 构建情报认知模型库对开展科学技术领域情报工作具有重要意义,能够发挥科技数据基础设施、科技情报分析工具箱的效果。情报认知模型库的构建需要情报人员、科学技术领域专家、信息技术人员的通力合作,未来需要进一步考虑模型库的维护升级、推广应用等问题。
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9.
基于人民日报语料的中央一号文件词频历时分析
黄水清, 王东波
农业图书情报学报 2020, 32 (
3
): 4-9. DOI:
10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2020.02.17-0073
摘要
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1208
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[目的/意义]揭示中央一号文件重要词语的时代特征。[方法/过程]以经过人工分词处理的人民日报语料为数据对象,统计2020年中央一号文件中各部分的若干重要词语在2015年以来每年1月份《人民日报》中出现的频次,从历时性的角度对比不同时期《人民日报》中频次的变化。[结果/结论]首先,宏观性的顶层政策以及普遍性的社会现象涉及的词语在《人民日报》中有比较高的频次;其次,与“三农”相关的词汇在《人民日报》中的频次总体都是不很高,特别是部分与具体工作相关的词汇。最后,以人民日报语料为基础对政策文件的词频做历时性分析是可行的,能够得出有益的结论。
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(月刊 总第331期 1984年创刊)
主管单位:中华人民共和国农业农村部
主办单位:中国农业科学院农业信息研究所
编辑出版:《农业图书情报学报》编辑部
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