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1. 面向典籍内容分析的分类体系构建方法研究

艾毓茜, 徐健, 何琳, 戚筠

农业图书情报学报 2021, 33 (9): 18-26. DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.21-0264

摘要（212）

PDF（pc）（1386KB）（170）

[目的/意义]随着面向典籍的数字人文研究的不断深入,对基于文本内容的细粒度分类要求不断提高,合理的分类已成为数字化典籍研究和有效利用的关键。[方法/过程]研究利用分面分类思想,以典籍文本数据及相关典籍词典为研究对象,结合概念语义信息,组织并描述典籍内容数据特征。[结果/结论]本文构建的分类体系突破典籍数量、体裁和种类的限制,从政治、经济、文化、社会和军事5个维度将典籍内容进行有序的组织与揭示,对典籍数字资源的深度开发和利用具有重要价值。

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2. 基于Bi-LSTM的古籍事件句触发词分类方法研究

马晓雯, 何琳, 刘建斌, 李章超, 高丹

农业图书情报学报 2021, 33 (9): 27-36. DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.21-0262

摘要（186）

PDF（pc）（3484KB）（203）

[目的/意义]开展面向数字人文的古籍触发动词识别及分类研究,对于古籍文本的深层次挖掘和内容揭示具有重大的意义。本文利用深度学习分类算法,探索依据古籍触发词进行事件句文本多元分类的自动化方法。[方法/过程]在构建了典籍事件触发词分类体系和触发词典的基础上,选取4个不同类别的事件句文本作为实验数据,利用Onehot和Tokenizer对类别标签和句子文本进行分别编码后,输入Bi-LSTM模型中训练分类器,并通过调整参数设置了对比实验,采取通用的评价指标分析了分类器的性能。[结果/结论]经过多次训练和调整之后得到的分类器,在测试集的评估中精确度达到了0.95,证明基于深度学习的实验方法和构建的触发词数据集能够有效的帮助我们实现古籍事件句文本的自动化多元分类。

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3. 定量对比视角下的国外数字人文研究进展分析

张琪, 纪有书, 王东波

农业图书情报 2019, 31 (11): 4-14. DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2019.10.19-1077

摘要（754）

PDF（pc）（1772KB）（309）

[目的/意义]数字人文研究在国内的发展已经近十年,明确国内外数字人文研究的差异有助于国内数字人文研究的进一步开展。[方法/过程]首先通过对学科与机构合作的定量统计对比了国内外数字人文研究中各学科参与度、机构合作模式的差异。针对存在的差异,利用CiteSpace中的共被引聚类、突现检测、双图叠加等功能,以图谱为线索介绍了国外数字人文研究的研究进展。[结果/结论]国内外数字人文研究的主要差异在于国内外计算机、人文学科的参与程度。结合CiteSpace的共被引聚类功能,确定了国际数字人文研究中计算机学科的7个类群和两个研究主题,人文学科中的五个类群和两个研究主题。通过对两学科共被引网络的双图叠加,发现国际数字人文研究中计算机学科和人文学科的合作相对较少,前者较为先进的技术未能较快融入后者的研究中。综上,笔者提倡国内计算机和人文学科深入参与数字人文研究中,并应注重加强数字人文基础学科与应用学科之间的合作。

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4. 斯坦福大学数字人文教育实践及图书馆支撑服务

丁敬达, 鲁莹

农业图书情报 2019, 31 (11): 15-22. DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2019.10.19-0832

摘要（758）

PDF（pc）（1087KB）（145）

探究世界著名高校斯坦福大学数字人文教育实践及其图书馆支撑服务,可为中国高校及图书馆数字人文教育提供相关参考和借鉴。研究通过文献调研与网络分析,发现斯坦福大学的数字人文课程教育存在联合专业、辅修课程、认证课程等3种形式,重视项目实践,为斯坦福大学图书馆参与数字人文教育提供契机,其通过嵌入课程教学、设立研究中心、提供技术支持等方式积极参与数字人文教育实践。启示中国高校数字人文教育应丰富教学形式、设置反馈机制,发挥图书馆的服务支持作用等,以期积极推动中国数字人文教育实践的开展。

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